Stage – Ingénieur – Développement d’approches deep learning H/F

Description de l’entreprise

Fort de 4000 collaborateurs en Europe, Capgemini Digital Engineering & Manufacturing Services met son expérience et ses compétences en Ingénierie, Informatique technique et Digital Manufacturing au service des secteurs aéronautique, spatial, défense, énergie, transport.

Description de la mission

Le département de recherche & innovation de Capgemini intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, l’ingénierie intelligente, l’industrie digitale et l’intelligence artificielle.

Dans le cadre de son programme sur l’intelligence artificielle, le département Recherche et Innovation cherche à développer des sujets en lien notamment avec l’analyse des sons. Le but de ce sujet est de travailler sur des approches permettant l’identification de signatures sonores anormales dans des environnements spécifiques (avion, usine). En lien pourrait être envisagé avec des applications orientés maintenance prédictive et smart troubleshooting.

Vos missions principales sont:

  • Evaluer les données disponibles et éventuellement travailler sur l’enrichissement de ces données
  • Proposer les méthodologies à mettre en œuvre
  • Développer des outils mettant en œuvre ces méthodologies pour l’analyse des données
  • Proposer des axes d’amélioration
  • Echanger régulièrement avec les différentes équipes opérationnelles concernées par le sujet
Profil

Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l’université, vous êtes spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, Data Science, Big Data, machine learning. Vous maîtrisez les outils de développement, Python et avez déjà manipulé des librairies ou des framework utilisant des réseaux de neurones (tensorflow, caffe). Vous disposez de connaissances en mathématiques, en traitement du signal et idéalement en acoustique. Vous faites preuve de prises d'initiatives, d'autonomie, de créativité, d'aptitude à apprendre et à synthétiser. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez d'excellentes qualités relationnelles.

Ref:

364388

Posted on:

October 30, 2019

Experience level:

Etudiant

Contract type:

Stage