(Senior-) Berater (w/m/d)* Data/AI Engineering

Berlin, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg und Stuttgart

Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Wir bieten Ihnen ein tolles Team, schnelle Aufstiegschancen, herausfordernde Tätigkeiten mit Freiheiten und Verantwortung.

Als (Senior-) Berater (w/m/d) Data/AI Engineering sind Sie Teil unseres Insights & Data Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus Data Engineering, Data Preparation, Analytics, Artificial Intelligence, Data Governance durchführt. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz für Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen.

Ihre Aufgaben

  • Sie helfen unseren Kunden dabei sich durch Ansätze des Data und AI Engineering neuartige Datenquellen zu erschließen, Data Pipelines zu konzipieren und wertvolle, wettbewerbsrelevante Geschäftsinformationen zu gewinnen
  • Sie arbeiten in einem internationalen Team und übernehmen die Architekturberatung, Konzeption und Umsetzung von Data Engineering-Lösungen
  • Sie übernehmen sukzessive Verantwortung für Projekte und leiten Projektteams
  • Sie engagieren sich in der Ausbildung und Förderung unseres Beraternachwuchses
  • Gemeinsam mit anderen Expertinnen und Experten tragen Sie zur Weiterentwicklung unseres Leistungsangebots zu Data Engineering und AI Engineering bei und vermarkten dieses intern und beim Kunden
  • Sie unterstützen unser Business Development mit Ihrer fachlichen und technischen Expertise im Angebotsprozess und durch Ihre Einschätzung von Markttrends

Ihr Profil

  • Studium im Bereich der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder Ähnliches
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung, davon mindestens zwei Jahre im Bereich Data Engineering, AI Engineering, Analytics
  • Umfassendes Know-how und praktische Erfahrung mit Spark, Splunk, Cloud Platform Services für Daten und Analytics von AWS (z .B. Kinesis, Glue, Sagemaker), Microsoft Azure oder Google, Hadoop Ecosystem
  • Erfahrung mit agilem Projektvorgehen, DevOps/DataOps, CI/CD
  • Sehr gute Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala, Java)
  • Kenntnisse im Software Engineering, Software Development Lifecycle (Git, Jira, Jenkins)
  • Überblickswissen in AI, Business Intelligence, Data Management und Analytics
  • Kommunikationsstärke und Lösungsorientierung
  • Reisebereitschaft
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Bewerben Sie sich jetzt

Zwei Wege zum Topjob: Direkt und unkompliziert über unser System oder per Mail an ts-bewerben.de@capgemini.com. Bei Fragen steht Ihnen Felicitas Kriwanek (+49 89 38 338 2939) zur Seite. Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung.

Sie möchten Innovationen vorantreiben und zukunftsweisende IT-Projekte mit tollen Kollegen gestalten? Sie wollen eine offene Arbeitsweise im Team erleben und die Freiheit haben, das Richtige zu tun? Dann starten Sie Ihre Karriere bei Capgemini!

Mehr Infos

Erfahren Sie hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalten Sie Tipps für Ihre Bewerbung. Steigen Sie jetzt bei Capgemini ein und profitieren Sie von unseren zahlreichen Benefits, wie Gesundheitsschutz, Mitarbeiterrabatten und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

Mehr Informationen zum IT-Berufsfeld bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland finden Sie auf unserer Karriereseite.

Informieren Sie sich hier, wie unsere Mitarbeiter Capgemini als Arbeitgeber bewerten:

preview

*Wir wollen einen klasse Mix. Und freuen uns ganz besonders auf Bewerbungen von Kolleginnen in spe.

Ref:

TSSAP0043-3

Posted on:

October 8, 2019

Experience level:

Professional

Education level:

Bachelor, Master oder gleichwertiger Abschluss

Contract type:

Unbefristet

Location:

Berlin

Department:

Technology Services & Consulting

cookies.

By continuing to navigate on this website, you accept the use of cookies.

For more information and to change the setting of cookies on your computer, please read our Privacy Policy.

Close

Close cookie information