Opis stanowiska:

Jako Inżynier Scala/Spark w środowisku Big Data będziesz odpowiadać za tworzenie nowych oraz rozwój istniejących aplikacji opartych na technologiach i mechanizmach Big Data, przede wszystkim w Sparku (Scala). Będziesz brać udział w projektach dla renomowanych, globalnych klientów Capgemini związanych z przetwarzaniem  danych i tworzeniem procesów zasilających poszczególne warstwy Data Lake.

W zależności od projektu, do Twoich głównych obowiązków na stanowisku Inżyniera Scala/Spark (Big Data) należeć będzie:

  • projektowanie i implementacja procesów ETL w Sparku i/lub Scali (doświadczenie w Javie plus chęć nauki Scali mile widziana);
  • testowanie oraz wdrażanie nowoczesnych rozwiązań Big Data;
  • w przypadku istniejących systemów istotna będzie praca związana z migrowaniem, optymalizacją oraz poprawą wydajności działających procesów;
  • projektowanie i implementacja systemów przetwarzających bardzo duże i/lub nieustrukturalizowane zbiory danych;
  • optymalizowanie procesów Big Data oraz kodu źródłowego aplikacji napisanych w Sparku
  • migracje istniejących rozwiązań BI i DWH na platformy Big Data;
  • rozwój procesów Continuous Delivery / Continuous Integration w środowisku Big Data.

Jako Inżynier Scala/Spark (Big Data) będziesz mieć również możliwość praktycznego poznania nowoczesnych narzędzi Big Data, procesów biznesowych i zdobycia wiedzy fachowej z branż, w których działają międzynarodowi klienci Capgemini oraz rozwoju w kierunku zadań analitycznych oraz architektonicznych.

Profil idealnego kandydata: 

  • doświadczenie w programowaniu w języku Scala (ew. Java + chęć nauki języka Scala);
  • znajomość narzędzia Spark;
  • znajomość technologii (lub chęć do nauki): Hadoop, Hive, Oozie (znajomość Kafki, Cassandry i/lub podobnych będzie dodatkowym atutem);
  • znajomość zagadnień Continuous Delivery / Continuous Integration;
  • znajomość przynajmniej jednego relacyjnego systemu bazodanowego (znajomość Oracle będzie mile widziana);
  • znajomość języka SQL (znajomość metod optymalizacji operacji bazodanowych będzie dodatkowym atutem);
  • ukończone studia magisterskie lub inżynierskie z informatyki lub innych nauk ścisłych;
  • znajomość algorytmów rozproszonych będzie dodatkowym atutem;
  • dobra znajomość języka angielskiego;
  • mile widziana znajomość języka niemieckiego;
  • umiejętność analitycznego myślenia;
  • łatwość nawiązywania kontaktów, szczerość i umiejętność współpracy w zespole;
  • chęć ciągłego podnoszenia swoich kwalifikacji.

Oferujemy:

  • możliwość rozwoju zawodowego;
  • udział w prestiżowych projektach międzynarodowych;
  • atrakcyjne warunki finansowe;
  • prywatną opiekę medyczną;
  • pakiet ubezpieczeniowy;
  • dodatkowe świadczenia w ramach pakietu socjalnego, w tym m.in. kartę Multisport, dofinansowanie zajęć sportowych (koszykówka, siatkówka, piłka nożna, kickboxing), bilety do kina i inne;
  • wyjazdy integracyjne;
  • szkolenia zawodowe i językowe;
  • możliwość elastycznego dostosowania czasu pracy;
  • przyjazną atmosferę w pracy;
  • wsparcie w relokacji;
  • dużą liczbę realizowanych projektów, która umożliwia ich ewentualną zmianę;
  • bezpłatne miejsca parkingowe dla pracowników;
  • umowę o pracę na czas nieokreślony od pierwszego dnia pracy.

Poczytaj, jak wygląda nasz proces rekrutacyjny.

Zgłoszenie w języku niemieckim lub angielskim wraz z numerem referencyjnym, prosimy prześlij na adres:

rekrutacja.ssc.pl@capgemini.com

Prosimy dopisz klauzulę: „Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji teraz i w przyszłości (zgodnie z ustawą z dnia 29.08.1997 r. o ochronie danych osobowych, t.j. Dz. U. z 2014 r. poz. 1182 ze zm.).”

Jednocześnie informujemy, iż administratorem danych dobrowolnie podanych jest Capgemini Polska Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, Al. Jerozolimskie 96. Dane nie będą udostępnianie innym podmiotom. Masz prawo dostępu do treści swoich danych oraz ich poprawiania.

Apply now