Le groupe Capgemini met en place un modèle unique permettant d’accompagner de bout en bout la transformation
digitale de ses clients et de capturer les nouvelles opportunités liées au digital au travers d’un écosystème de
partenaires internes et externes (startups, grands éditeurs). La « Fast Digital Team » est une entité hybride,
regroupant consultants digitaux, data scientists, data engineers ainsi que des profils technologiques (Architectes,
Directeurs de projets, Experts solutions) et des UX designers.
1. Lancement de nouveaux business models en partenariat avec les incubateurs / accélérateurs, les startups,
les éditeurs technologiques ainsi que les clients Capgemini
2. Conception, accompagnement et mise en oeuvre de la stratégie de transformation digitale, au travers
d’exercices d’idéation, de learning expeditions et d’expérimentation sur des POCs
3. Industrialisation de projets qui s’articulent autour des principales innovations digitales (big data/analytics,
deep learning, internet des objets, robotique, …) se matérialisant par le delivery de Minimum Viable
Products.
L’accompagnement des entreprises sur la digitalisation de leurs opérations est une priorité stratégique pour le
Groupe Capgemini qui a mis en place une démarche d’innovation en mode Lean Start-up développée et mise en
oeuvre par des équipes pluridisciplinaires, permettant l’accélération de la transformation digitale et de la mise en
marché de nouvelles offres.
Mission
En qualité de Data Scientist, vous évoluez au sein de l’équipe des Insighters de Capgemini Consulting. Vous êtes
intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle vous intervenez chez nos clients sur des problématiques data
driven.
Vos champs d’intervention concernent :
– la compréhension et le cadrage des besoins business du client
– la formalisation d’une approche data-centric capable de répondre aux besoins identifiés
– le recueil de la donnée (éventuellement externe : open data, web scraping, …) et son audit
– la consolidation et la préparation des données (y compris non structurées)
la mise en oeuvre de méthodes d’apprentissage (machine learning, …) ou de recherche opérationnelle
pertinente
– la formalisation de recommandations et la restitution des résultats aux clients
– la montée en compétences des équipes clients en matière de Data Science / Big Data
En interne, vous contribuez à :
– le maintien et l’enrichissement de notre base d’actifs propriétaires
– la rédaction de propositions commerciales
– la veille scientifique
– la montée en compétences des autres équipes sur le Big Data et la Data Science (formation, retour
d’expérience, …)
Un accompagnement individualisé (parrainage, formation, évaluations projets) favorise votre développement
professionnel et votre épanouissement personnel, clés de notre succès.

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