Capgemini Invent_Stagiaire Data Engineer H/F

Get the future you want

 

Tu recherches une aventure collective à taille humaine au sein d’un cabinet de conseil de réputation internationale, pour qui le développement durable et l’humain sont au cœur de nos valeurs et stratégie ?

Bienvenue chez Capgemini Invent, l’entité de transformation, d’innovation digitale et de conseil du groupe Capgemini.

La practice Sectorial Data Sector est l’entité multidsciplinaire par excellence puisqu’elle regroupe des consultants digitaux, data scientists, data engineers ainsi que des profils technologiques (Architectes, Directeurs de projets, Experts solutions) et des UX designers.

Ce que nous faisons :

  • Nous lançons de nouveaux business models en partenariat avec les incubateurs / accélérateurs, les startups, les éditeurs technologiques ainsi que les clients Capgemini 
  • Nous concevons, accompagnons et mettons-en oeuvre de la stratégie de transformation digitale, au travers d’exercices d’idéation, de learning expeditions et d’expérimentation sur des POCs
  • Nous permettons l’industrialisation de projets qui s’articulent autour des principales innovations digitales (big data/analytics, deep learning, internet des objets, robotique, …) se matérialisant par le delivery de Minimum Viable Products.

Tu seras plongé au cœur d’une activité considérée comme une priorité stratégique du groupe Capgemini Invent.

Ce que tu feras

 

En tant de stagiaire Data Engineer (h/f), tu évolueras au sein de l’équipe des Insighters de Capgemini Invent. Tu seras intégré(e) à une équipe projet au sein de laquelle tu interviendras chez nos clients sur des problématiques de stratégie de données.

  • Tu concevras et mettras en oeuvre des stratégies sécurisées d’acquisition et d’intégration de données
  • Tu seras en charge de configurer des référentiels de données à la pointe de la technologie dans des environnements distribués, sur site ou dans le cloud (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure)
  • Tu construiras des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données en collaboration avec des scientifiques de données afin de répondre aux exigences de la modélisation de données d’analyse avancée
  • Tu respecteras les pratiques de gouvernance des données de votre client pour appliquer les directives de sécurité pertinentes et traiter les données en alignement avec son niveau de restriction

En interne, tu pourras contribuer à l’activité de développement commercial, tu pourras struturer et partager tes connaissances sous forme de modules de formation et participer autour d’évènements autour de la data.

Ce que tu apportes / ton profil

 

Tu es passionné (e) par les données et la technologie, diplômé d’une grande école d’ingénieur, ou Université spécialisée en informatique. Tu connais et utilises les technologies de référence en terme de :

  • Programmation :
    • Connaissances impératives en programmation objet (Java, Scala, Python, Ruby, C++ ou autre) et en structures de données
    • Notions de parallélisation
  • Bases de données :
    • Solides connaissances en bases de données relationnelles et langage de requêtes SQL Architecture d’un SGBD
    • Connaissance NoSQL, « Cassandra »
  • Environnement Big Data / Distribué :

– Spark, Hortonworks, Cloudera, Kafka, Docker, WorkingExperience on cloud, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure…

    • Algorithmique et structures de données
    • Analyse d’algorithmes : estimation et optimisation de complexité en temps et espace, notation asymptotique, structures de données
    • Méthodes de conception et d’optimisation d’algorithmes : récursivité, diviser pour régner, force brute…
  • Ingénierie informatique :
    • Solides connaissances de l’environnement (Unix)
    • Gestion de la mémoire et des transferts de données
    • Connaissances réseau élémentaires

 

 

Tu es entrepreneur,  enthousiaste, avec un nouveau d’anglais courant (intéractions écrites et orales fréquentes avec des clients ou parties-prenantes anglophones), tu as un esprit d’équipe et collaboratif fort prêt à être mis au service de nos clients.

Ref:

988462

Posted on:

September 30, 2021

Experience level:

Etudiant

Contract type:

Stage

Location:

paris