<\/p>\n\n\n\t\t
<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Milano, 17 novembre 2020 \u2013 I casi d\u2019uso abilitati dall\u2019intelligenza artificiale (AI) contro il cambiamento climatico hanno il potenziale per supportare le organizzazioni a raggiungere fino al 45% dei loro obiettivi di riduzione delle emissioni (Economic Emission Intensity \u2013 EEI) delineati nell\u2019Accordo di Parigi. \u00c8 quanto emerge da una nuova ricerca, dal titolo \u201c<\/strong>Climate AI: How artificial intelligence can power your climate action strategy<\/em><\/strong><\/a>\u201d, condotta dal <\/strong>Capgemini Research Institute<\/strong><\/a> in partnership con<\/strong> right. <\/strong>based on science<\/strong><\/a>, <\/strong>startup attiva nella lotta al cambiamento climatico. Se da un lato l\u2019AI offre molti casi d\u2019uso di azioni sul clima, dall\u2019altro la diffusione su larga scala di questa tecnologia si sta rivelando poco efficace, tanto che solo il 13% delle organizzazioni riesce a unire con successo una vision sul clima con le competenze in ambito AI.<\/strong><\/p>\n\n\n\nDue terzi (67%) delle organizzazioni hanno fissato obiettivi di business a lungo termine per affrontare il cambiamento climatico. A differenza di molte tecnologie che si occupano di un aspetto specifico, come ad esempio la cattura del carbonio o le fonti di energia rinnovabili, l\u2019AI pu\u00f2 accelerare le azioni messe in campo dalle aziende per combattere il cambiamento climatico in tutti i settori e le catene del valore e la sua adozione \u00e8 in aumento, dato che pi\u00f9 della met\u00e0 delle organizzazioni (53%) sta andando oltre la fase pilota o proof of concept<\/em>.[1]<\/a> I casi d\u2019uso dell\u2019AI includono il miglioramento dell\u2019efficienza energetica, la riduzione della dipendenza dai combustibili fossili e l\u2019ottimizzazione dei processi per favorire la produttivit\u00e0. Degli 800 dirigenti intervistati, responsabili in ambito di sostenibilit\u00e0 e tecnologia in 400 organizzazioni del settore automobilistico, della produzione industriale e di processo, dell\u2019energia e delle utility, dei prodotti di consumo e del retail, quasi la met\u00e0 (48%) utilizza l\u2019AI per attivit\u00e0 finalizzate a combattere il cambiamento climatico e, di conseguenza, dal 2017 ha ridotto le emissioni di gas serra (GHG) del 12,9%, ha migliorato l\u2019efficienza energetica del 10,9% e ha ridotto gli sprechi dell\u201911,7%.<\/p>\n\n\n\nIl potenziale impatto positivo dell\u2019AI \u00e8 notevole. Le organizzazioni possono aspettarsi di ridurre le emissioni di gas serra del 16% nei prossimi tre-cinque anni attraverso progetti per la lotta al cambiamento climatico basati sull\u2019AI.[2]<\/a> In tutti i cinque settori considerati, la ricerca ha rilevato che i casi d\u2019uso abilitati dall\u2019AI possono soddisfare fino al 45% dei requisiti dell\u2019Accordo di Parigi da qui al 2030.[3]<\/a> Il settore del consumer retail presenta il maggior potenziale di miglioramento, con una quota stimata del 45%, mentre dovrebbe attestarsi all\u201911% per quello wholesale.<\/p>\n\n\n\nAttraverso l\u2019analisi di pi\u00f9 di 70 casi d\u2019uso basati sull\u2019AI per lo sviluppo di azioni per la lotta al cambiamento climatico, Capgemini ha identificato i 10 casi d\u2019uso con il maggiore impatto. Questi, illustrati in maniera dettagliata nel report, includono le piattaforme per l\u2019ottimizzazione del consumo di energia, algoritmi per identificare automaticamente i difetti e prevedere i guasti senza interrompere le operazioni, e sistemi per tracciare le perdite nei siti industriali di elementi chimici nocivi per l\u2019ambiente.<\/p>\n\n\n\nPer implementare con successo l\u2019AI \u00e8 necessario superare gli ostacoli<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante il notevole potenziale dell\u2019AI in termini di lotta al cambiamento climatico, l\u2019implementazione resta ancora ridotta. Questo potrebbe essere dovuto a diversi ostacoli che ne impediscono il progresso:<\/p>\n\n\n\n\nPi\u00f9 di otto organizzazioni su dieci spendono meno del 5% del capitale destinato agli investimenti su AI e monitoraggio dei dati per combattere il cambiamento climatico;<\/li>\n\n\n\nLa met\u00e0 (54%) delle organizzazioni conta al proprio interno meno del 5% di dipendenti con le competenze necessarie per svolgere ruoli che implicano la gestione di dati o che si basano sull\u2019AI;<\/li>\n\n\n\nPi\u00f9 di un terzo (37%) dei dirigenti che si occupano di sostenibilit\u00e0 hanno ridotto i propri obiettivi climatici alla luce della pandemia di COVID-19, con il rallentamento pi\u00f9 significativo nel settore dell\u2019energia e delle utility. Il 38% di tutte le organizzazioni ha ridotto le spese in conto capitale destinate alle iniziative per il clima.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLe aziende europee presentano il maggior grado di adozione di soluzioni AI in progetti contro il cambiamento climatico<\/strong><\/p>\n\n\n\nSolo il 13% delle organizzazioni ha allineato la propria vision e strategia per la lotta al cambiamento climatico con le proprie competenze in ambito AI, un gruppo che Capgemini definisce Climate AI Champions.[4]<\/a> Due quinti di questi ultimi sono europei, seguiti dalle Americhe e dall\u2019Asia-Pacifico. I Climate AI Champions sono pi\u00f9 vicini al raggiungimento dei target relativi al contenimento dell\u2019innalzamento delle temperature stipulati nell\u2019Accordo di Parigi sia per quanto riguarda le emissioni Scope 1 sia per le emissioni Scope 2 e hanno fatto notevoli progressi nell\u2019implementazione dell\u2019AI per ridurre le emissioni dirette.<\/p>\n\n\n\nSta inoltre emergendo un chiaro gap di competenze, in quanto l\u201984% dei dirigenti preferirebbe compensare (o controbilanciare) la propria impronta di carbonio piuttosto che utilizzare soluzioni tecnologiche per ridurla nel lungo periodo (16%). Questo suggerisce una mancanza di consapevolezza circa il potenziale d\u2019azione dell\u2019AI nella lotta al cambiamento climatico. Secondo il report, le organizzazioni devono investire nell\u2019AI e nei team di data science per capire come utilizzare al meglio questa tecnologia, sfruttandola per ottenere un impatto positivo per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nSfruttare il pieno potenziale dell\u2019AI per la lotta al cambiamento climatico, tenendone in considerazione l\u2019impatto<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Due terzi (67%) delle organizzazioni hanno fissato obiettivi di business a lungo termine per affrontare il cambiamento climatico. A differenza di molte tecnologie che si occupano di un aspetto specifico, come ad esempio la cattura del carbonio o le fonti di energia rinnovabili, l\u2019AI pu\u00f2 accelerare le azioni messe in campo dalle aziende per combattere il cambiamento climatico in tutti i settori e le catene del valore e la sua adozione \u00e8 in aumento, dato che pi\u00f9 della met\u00e0 delle organizzazioni (53%) sta andando oltre la fase pilota o proof of concept<\/em>.[1]<\/a> I casi d\u2019uso dell\u2019AI includono il miglioramento dell\u2019efficienza energetica, la riduzione della dipendenza dai combustibili fossili e l\u2019ottimizzazione dei processi per favorire la produttivit\u00e0. Degli 800 dirigenti intervistati, responsabili in ambito di sostenibilit\u00e0 e tecnologia in 400 organizzazioni del settore automobilistico, della produzione industriale e di processo, dell\u2019energia e delle utility, dei prodotti di consumo e del retail, quasi la met\u00e0 (48%) utilizza l\u2019AI per attivit\u00e0 finalizzate a combattere il cambiamento climatico e, di conseguenza, dal 2017 ha ridotto le emissioni di gas serra (GHG) del 12,9%, ha migliorato l\u2019efficienza energetica del 10,9% e ha ridotto gli sprechi dell\u201911,7%.<\/p>\n\n\n\nIl potenziale impatto positivo dell\u2019AI \u00e8 notevole. Le organizzazioni possono aspettarsi di ridurre le emissioni di gas serra del 16% nei prossimi tre-cinque anni attraverso progetti per la lotta al cambiamento climatico basati sull\u2019AI.[2]<\/a> In tutti i cinque settori considerati, la ricerca ha rilevato che i casi d\u2019uso abilitati dall\u2019AI possono soddisfare fino al 45% dei requisiti dell\u2019Accordo di Parigi da qui al 2030.[3]<\/a> Il settore del consumer retail presenta il maggior potenziale di miglioramento, con una quota stimata del 45%, mentre dovrebbe attestarsi all\u201911% per quello wholesale.<\/p>\n\n\n\nAttraverso l\u2019analisi di pi\u00f9 di 70 casi d\u2019uso basati sull\u2019AI per lo sviluppo di azioni per la lotta al cambiamento climatico, Capgemini ha identificato i 10 casi d\u2019uso con il maggiore impatto. Questi, illustrati in maniera dettagliata nel report, includono le piattaforme per l\u2019ottimizzazione del consumo di energia, algoritmi per identificare automaticamente i difetti e prevedere i guasti senza interrompere le operazioni, e sistemi per tracciare le perdite nei siti industriali di elementi chimici nocivi per l\u2019ambiente.<\/p>\n\n\n\nPer implementare con successo l\u2019AI \u00e8 necessario superare gli ostacoli<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante il notevole potenziale dell\u2019AI in termini di lotta al cambiamento climatico, l\u2019implementazione resta ancora ridotta. Questo potrebbe essere dovuto a diversi ostacoli che ne impediscono il progresso:<\/p>\n\n\n\n\nPi\u00f9 di otto organizzazioni su dieci spendono meno del 5% del capitale destinato agli investimenti su AI e monitoraggio dei dati per combattere il cambiamento climatico;<\/li>\n\n\n\nLa met\u00e0 (54%) delle organizzazioni conta al proprio interno meno del 5% di dipendenti con le competenze necessarie per svolgere ruoli che implicano la gestione di dati o che si basano sull\u2019AI;<\/li>\n\n\n\nPi\u00f9 di un terzo (37%) dei dirigenti che si occupano di sostenibilit\u00e0 hanno ridotto i propri obiettivi climatici alla luce della pandemia di COVID-19, con il rallentamento pi\u00f9 significativo nel settore dell\u2019energia e delle utility. Il 38% di tutte le organizzazioni ha ridotto le spese in conto capitale destinate alle iniziative per il clima.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLe aziende europee presentano il maggior grado di adozione di soluzioni AI in progetti contro il cambiamento climatico<\/strong><\/p>\n\n\n\nSolo il 13% delle organizzazioni ha allineato la propria vision e strategia per la lotta al cambiamento climatico con le proprie competenze in ambito AI, un gruppo che Capgemini definisce Climate AI Champions.[4]<\/a> Due quinti di questi ultimi sono europei, seguiti dalle Americhe e dall\u2019Asia-Pacifico. I Climate AI Champions sono pi\u00f9 vicini al raggiungimento dei target relativi al contenimento dell\u2019innalzamento delle temperature stipulati nell\u2019Accordo di Parigi sia per quanto riguarda le emissioni Scope 1 sia per le emissioni Scope 2 e hanno fatto notevoli progressi nell\u2019implementazione dell\u2019AI per ridurre le emissioni dirette.<\/p>\n\n\n\nSta inoltre emergendo un chiaro gap di competenze, in quanto l\u201984% dei dirigenti preferirebbe compensare (o controbilanciare) la propria impronta di carbonio piuttosto che utilizzare soluzioni tecnologiche per ridurla nel lungo periodo (16%). Questo suggerisce una mancanza di consapevolezza circa il potenziale d\u2019azione dell\u2019AI nella lotta al cambiamento climatico. Secondo il report, le organizzazioni devono investire nell\u2019AI e nei team di data science per capire come utilizzare al meglio questa tecnologia, sfruttandola per ottenere un impatto positivo per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nSfruttare il pieno potenziale dell\u2019AI per la lotta al cambiamento climatico, tenendone in considerazione l\u2019impatto<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Il potenziale impatto positivo dell\u2019AI \u00e8 notevole. Le organizzazioni possono aspettarsi di ridurre le emissioni di gas serra del 16% nei prossimi tre-cinque anni attraverso progetti per la lotta al cambiamento climatico basati sull\u2019AI.[2]<\/a> In tutti i cinque settori considerati, la ricerca ha rilevato che i casi d\u2019uso abilitati dall\u2019AI possono soddisfare fino al 45% dei requisiti dell\u2019Accordo di Parigi da qui al 2030.[3]<\/a> Il settore del consumer retail presenta il maggior potenziale di miglioramento, con una quota stimata del 45%, mentre dovrebbe attestarsi all\u201911% per quello wholesale.<\/p>\n\n\n\nAttraverso l\u2019analisi di pi\u00f9 di 70 casi d\u2019uso basati sull\u2019AI per lo sviluppo di azioni per la lotta al cambiamento climatico, Capgemini ha identificato i 10 casi d\u2019uso con il maggiore impatto. Questi, illustrati in maniera dettagliata nel report, includono le piattaforme per l\u2019ottimizzazione del consumo di energia, algoritmi per identificare automaticamente i difetti e prevedere i guasti senza interrompere le operazioni, e sistemi per tracciare le perdite nei siti industriali di elementi chimici nocivi per l\u2019ambiente.<\/p>\n\n\n\nPer implementare con successo l\u2019AI \u00e8 necessario superare gli ostacoli<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante il notevole potenziale dell\u2019AI in termini di lotta al cambiamento climatico, l\u2019implementazione resta ancora ridotta. Questo potrebbe essere dovuto a diversi ostacoli che ne impediscono il progresso:<\/p>\n\n\n\n\nPi\u00f9 di otto organizzazioni su dieci spendono meno del 5% del capitale destinato agli investimenti su AI e monitoraggio dei dati per combattere il cambiamento climatico;<\/li>\n\n\n\nLa met\u00e0 (54%) delle organizzazioni conta al proprio interno meno del 5% di dipendenti con le competenze necessarie per svolgere ruoli che implicano la gestione di dati o che si basano sull\u2019AI;<\/li>\n\n\n\nPi\u00f9 di un terzo (37%) dei dirigenti che si occupano di sostenibilit\u00e0 hanno ridotto i propri obiettivi climatici alla luce della pandemia di COVID-19, con il rallentamento pi\u00f9 significativo nel settore dell\u2019energia e delle utility. Il 38% di tutte le organizzazioni ha ridotto le spese in conto capitale destinate alle iniziative per il clima.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLe aziende europee presentano il maggior grado di adozione di soluzioni AI in progetti contro il cambiamento climatico<\/strong><\/p>\n\n\n\nSolo il 13% delle organizzazioni ha allineato la propria vision e strategia per la lotta al cambiamento climatico con le proprie competenze in ambito AI, un gruppo che Capgemini definisce Climate AI Champions.[4]<\/a> Due quinti di questi ultimi sono europei, seguiti dalle Americhe e dall\u2019Asia-Pacifico. I Climate AI Champions sono pi\u00f9 vicini al raggiungimento dei target relativi al contenimento dell\u2019innalzamento delle temperature stipulati nell\u2019Accordo di Parigi sia per quanto riguarda le emissioni Scope 1 sia per le emissioni Scope 2 e hanno fatto notevoli progressi nell\u2019implementazione dell\u2019AI per ridurre le emissioni dirette.<\/p>\n\n\n\nSta inoltre emergendo un chiaro gap di competenze, in quanto l\u201984% dei dirigenti preferirebbe compensare (o controbilanciare) la propria impronta di carbonio piuttosto che utilizzare soluzioni tecnologiche per ridurla nel lungo periodo (16%). Questo suggerisce una mancanza di consapevolezza circa il potenziale d\u2019azione dell\u2019AI nella lotta al cambiamento climatico. Secondo il report, le organizzazioni devono investire nell\u2019AI e nei team di data science per capire come utilizzare al meglio questa tecnologia, sfruttandola per ottenere un impatto positivo per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nSfruttare il pieno potenziale dell\u2019AI per la lotta al cambiamento climatico, tenendone in considerazione l\u2019impatto<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Attraverso l\u2019analisi di pi\u00f9 di 70 casi d\u2019uso basati sull\u2019AI per lo sviluppo di azioni per la lotta al cambiamento climatico, Capgemini ha identificato i 10 casi d\u2019uso con il maggiore impatto. Questi, illustrati in maniera dettagliata nel report, includono le piattaforme per l\u2019ottimizzazione del consumo di energia, algoritmi per identificare automaticamente i difetti e prevedere i guasti senza interrompere le operazioni, e sistemi per tracciare le perdite nei siti industriali di elementi chimici nocivi per l\u2019ambiente.<\/p>\n\n\n\n
Per implementare con successo l\u2019AI \u00e8 necessario superare gli ostacoli<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante il notevole potenziale dell\u2019AI in termini di lotta al cambiamento climatico, l\u2019implementazione resta ancora ridotta. Questo potrebbe essere dovuto a diversi ostacoli che ne impediscono il progresso:<\/p>\n\n\n\n\nPi\u00f9 di otto organizzazioni su dieci spendono meno del 5% del capitale destinato agli investimenti su AI e monitoraggio dei dati per combattere il cambiamento climatico;<\/li>\n\n\n\nLa met\u00e0 (54%) delle organizzazioni conta al proprio interno meno del 5% di dipendenti con le competenze necessarie per svolgere ruoli che implicano la gestione di dati o che si basano sull\u2019AI;<\/li>\n\n\n\nPi\u00f9 di un terzo (37%) dei dirigenti che si occupano di sostenibilit\u00e0 hanno ridotto i propri obiettivi climatici alla luce della pandemia di COVID-19, con il rallentamento pi\u00f9 significativo nel settore dell\u2019energia e delle utility. Il 38% di tutte le organizzazioni ha ridotto le spese in conto capitale destinate alle iniziative per il clima.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\nLe aziende europee presentano il maggior grado di adozione di soluzioni AI in progetti contro il cambiamento climatico<\/strong><\/p>\n\n\n\nSolo il 13% delle organizzazioni ha allineato la propria vision e strategia per la lotta al cambiamento climatico con le proprie competenze in ambito AI, un gruppo che Capgemini definisce Climate AI Champions.[4]<\/a> Due quinti di questi ultimi sono europei, seguiti dalle Americhe e dall\u2019Asia-Pacifico. I Climate AI Champions sono pi\u00f9 vicini al raggiungimento dei target relativi al contenimento dell\u2019innalzamento delle temperature stipulati nell\u2019Accordo di Parigi sia per quanto riguarda le emissioni Scope 1 sia per le emissioni Scope 2 e hanno fatto notevoli progressi nell\u2019implementazione dell\u2019AI per ridurre le emissioni dirette.<\/p>\n\n\n\nSta inoltre emergendo un chiaro gap di competenze, in quanto l\u201984% dei dirigenti preferirebbe compensare (o controbilanciare) la propria impronta di carbonio piuttosto che utilizzare soluzioni tecnologiche per ridurla nel lungo periodo (16%). Questo suggerisce una mancanza di consapevolezza circa il potenziale d\u2019azione dell\u2019AI nella lotta al cambiamento climatico. Secondo il report, le organizzazioni devono investire nell\u2019AI e nei team di data science per capire come utilizzare al meglio questa tecnologia, sfruttandola per ottenere un impatto positivo per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nSfruttare il pieno potenziale dell\u2019AI per la lotta al cambiamento climatico, tenendone in considerazione l\u2019impatto<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Nonostante il notevole potenziale dell\u2019AI in termini di lotta al cambiamento climatico, l\u2019implementazione resta ancora ridotta. Questo potrebbe essere dovuto a diversi ostacoli che ne impediscono il progresso:<\/p>\n\n\n\n
Le aziende europee presentano il maggior grado di adozione di soluzioni AI in progetti contro il cambiamento climatico<\/strong><\/p>\n\n\n\nSolo il 13% delle organizzazioni ha allineato la propria vision e strategia per la lotta al cambiamento climatico con le proprie competenze in ambito AI, un gruppo che Capgemini definisce Climate AI Champions.[4]<\/a> Due quinti di questi ultimi sono europei, seguiti dalle Americhe e dall\u2019Asia-Pacifico. I Climate AI Champions sono pi\u00f9 vicini al raggiungimento dei target relativi al contenimento dell\u2019innalzamento delle temperature stipulati nell\u2019Accordo di Parigi sia per quanto riguarda le emissioni Scope 1 sia per le emissioni Scope 2 e hanno fatto notevoli progressi nell\u2019implementazione dell\u2019AI per ridurre le emissioni dirette.<\/p>\n\n\n\nSta inoltre emergendo un chiaro gap di competenze, in quanto l\u201984% dei dirigenti preferirebbe compensare (o controbilanciare) la propria impronta di carbonio piuttosto che utilizzare soluzioni tecnologiche per ridurla nel lungo periodo (16%). Questo suggerisce una mancanza di consapevolezza circa il potenziale d\u2019azione dell\u2019AI nella lotta al cambiamento climatico. Secondo il report, le organizzazioni devono investire nell\u2019AI e nei team di data science per capire come utilizzare al meglio questa tecnologia, sfruttandola per ottenere un impatto positivo per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nSfruttare il pieno potenziale dell\u2019AI per la lotta al cambiamento climatico, tenendone in considerazione l\u2019impatto<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Solo il 13% delle organizzazioni ha allineato la propria vision e strategia per la lotta al cambiamento climatico con le proprie competenze in ambito AI, un gruppo che Capgemini definisce Climate AI Champions.[4]<\/a> Due quinti di questi ultimi sono europei, seguiti dalle Americhe e dall\u2019Asia-Pacifico. I Climate AI Champions sono pi\u00f9 vicini al raggiungimento dei target relativi al contenimento dell\u2019innalzamento delle temperature stipulati nell\u2019Accordo di Parigi sia per quanto riguarda le emissioni Scope 1 sia per le emissioni Scope 2 e hanno fatto notevoli progressi nell\u2019implementazione dell\u2019AI per ridurre le emissioni dirette.<\/p>\n\n\n\nSta inoltre emergendo un chiaro gap di competenze, in quanto l\u201984% dei dirigenti preferirebbe compensare (o controbilanciare) la propria impronta di carbonio piuttosto che utilizzare soluzioni tecnologiche per ridurla nel lungo periodo (16%). Questo suggerisce una mancanza di consapevolezza circa il potenziale d\u2019azione dell\u2019AI nella lotta al cambiamento climatico. Secondo il report, le organizzazioni devono investire nell\u2019AI e nei team di data science per capire come utilizzare al meglio questa tecnologia, sfruttandola per ottenere un impatto positivo per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\nSfruttare il pieno potenziale dell\u2019AI per la lotta al cambiamento climatico, tenendone in considerazione l\u2019impatto<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Sta inoltre emergendo un chiaro gap di competenze, in quanto l\u201984% dei dirigenti preferirebbe compensare (o controbilanciare) la propria impronta di carbonio piuttosto che utilizzare soluzioni tecnologiche per ridurla nel lungo periodo (16%). Questo suggerisce una mancanza di consapevolezza circa il potenziale d\u2019azione dell\u2019AI nella lotta al cambiamento climatico. Secondo il report, le organizzazioni devono investire nell\u2019AI e nei team di data science per capire come utilizzare al meglio questa tecnologia, sfruttandola per ottenere un impatto positivo per la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Sfruttare il pieno potenziale dell\u2019AI per la lotta al cambiamento climatico, tenendone in considerazione l\u2019impatto<\/strong><\/p>\n\n\n\nNonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Nonostante i progressi tecnologici, i sistemi e le soluzioni di AI possono potenzialmente consumare molta energia e generare significativi volumi di emissioni di carbonio che, ovviamente, hanno effetti negativi sul clima. Prima di iniziare a implementare i casi d\u2019uso basati sull\u2019AI, le organizzazioni devono valutarne attentamente l\u2019impatto ambientale, creare una maggiore consapevolezza e costruire soluzioni che tengano in massima considerazione i principi di sostenibilit\u00e0, per assicurare che i benefici derivanti dall\u2019implementazione dell\u2019AI siano maggiori rispetto ai \u201ccosti\u201d di emissione.<\/p>\n\n\n\n
\u201cAffrontare la questione del cambiamento climatico \u00e8 responsabilit\u00e0 di tutti e nonostante l\u2019AI abbia il potenziale per avere un impatto significativo, solo una piccola parte delle organizzazioni la sta attivamente utilizzando per questo scopo\u201d, <\/em>ha dichiarato Andrea Falleni<\/strong>, Amministratore Delegato<\/strong> di Capgemini in Italia<\/strong>. \u201cL\u2019impegno verso il clima deve partire dai vertici dell\u2019organizzazione, allineando l\u2019utilizzo di dati e soluzioni AI a un\u2019agenda strategica fondata sulla sostenibilit\u00e0. Senza una direzione chiara, viene a mancare il collegamento tra le intenzioni e la loro esecuzione attraverso la tecnologia. Le organizzazioni hanno l\u2019opportunit\u00e0 di implementare soluzioni in ambito AI per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilit\u00e0, utilizzando strutture in grado di educare, creare consapevolezza, stabilire modelli operativi scalabili e gestire i dati per fornire risultati di business tangibili. Naturalmente questo richiede che le soluzioni di AI siano concepite, costruite, implementate e monitorate secondo principi di progettazione sostenibile per garantire un impatto ambientale complessivamente positivo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\nPer ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Per ulteriori informazioni e raccomandazioni, \u00e8 possibile accedere al report completo a questo link<\/a>.<\/p>\n\n\n\nMetodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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Metodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\nAll\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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All\u2019indagine hanno partecipato 800 dirigenti di 400 organizzazioni e per ogni organizzazione Capgemini ha intervistato un dirigente in ambito sostenibilit\u00e0 e uno in ambito business o tecnologico. \u00c8 stato inoltre coinvolto un panel di 300 esperti, composto da regolatori, accademici ed esperti in materia di AI. Capgemini ha poi condotto interviste approfondite con oltre 40 esperti di sostenibilit\u00e0, esperti di business e tecnologia, professionisti e startup in ambito AI, oltre a think tank e accademici che lavorano nel campo dell\u2019AI e\/o del cambiamento climatico. Ha collaborato inoltre con right. based on science per la loro competenza in tema di XDC Model Methodology, per stimare e quantificare l\u2019impatto dell\u2019AI sulle emissioni di gas serra delle organizzazioni. Si tratta dell\u2019unica metodologia di questo tipo in grado di integrare un modello climatico completo, utilizzato anche dall\u2019 Intergovernmental Panel on Climate Change delle Nazioni Unite. \u00c8 basata su dati scientifici, peer-reviewed, orientata al futuro, trasparente, open source (attualmente per il solo mondo accademico e dal 2021 completamente), compatibile con la Task Force on Climate-related Financial Disclosures (TCFD) e allineata con il Green Deal dell\u2019UE.<\/p>\n\n\n\n
[1]<\/a> Fonte: Capgemini Research Institute, \u201cThe AI-powered enterprise: unlocking the potential of AI at scale\u201d, luglio 2020.<\/p>\n\n\n\n[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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[2]<\/a> Secondo l\u2019indagine di Capgemini, l\u2019AI pu\u00f2 potenzialmente ridurre le emissioni di gas serra in media del 16% nei prossimi 3-5 anni nei settori automobilistico, manifatturiero, dei prodotti di consumo, della vendita al dettaglio, dell\u2019energia e delle utility.<\/p>\n\n\n\n[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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[3]<\/a> Capgemini utilizza il modello di compatibilit\u00e0 X-Degree Compatibility (XDC), sviluppato da right., per determinare se la riduzione delle emissioni di gas serra attraverso l\u2019AI aiuter\u00e0 ad allineare l\u2019impatto climatico delle organizzazioni a un livello di riscaldamento globale inferiore a 2\u00b0C. Il modello XDC calcola il contributo di un\u2019azienda o di un\u2019entit\u00e0 economica in generale al cambiamento climatico, rispondendo alla domanda: Quanto potrebbe alzarsi il riscaldamento globale, se il mondo intero operasse alla stessa intensit\u00e0 di emissioni economiche dell\u2019entit\u00e0 in questione?<\/em> I risultati sono espressi in un numero di gradi Celsius (\u00b0C) tangibile: l\u2019XDC. Questa metrica climatica basata sulla scienza esprime l\u2019allineamento della temperatura di un\u2019azienda. Il principale parametro di input per il modello XDC \u00e8 una metrica chiamata Economic Emission Intensity (EEI). L\u2019EEI di un\u2019organizzazione o di un settore stabilisce una relazione tra le emissioni prodotte per generare un milione di euro di valore aggiunto lordo (VAL), mostrando la capacit\u00e0 di un\u2019organizzazione di separare la propria crescita economica dalle proprie emissioni.<\/p>\n\n\n\n[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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[4]<\/a> Per capire quali organizzazioni hanno raggiunto un allineamento e quali possono essere in grado di trasformare il potenziale dell\u2019AI in azioni concrete, Capgemini ha analizzato tutte le organizzazioni intervistate sulla base di due dimensioni: la vision relativa all\u2019azione sul clima e la capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI. I Climate AI Champions possiedono una visione del cambiamento climatico matura, una strategia e una comprovata capacit\u00e0 di implementazione dell\u2019AI a favore dell\u2019azione sul clima.<\/p>\n\n\nContenuti correlati<\/h2><\/div><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa popolazione globale di milionari cresce di quasi 2 milioni nel 2025, trainata dall\u2019ottima performance dei mercati azionari mondiali<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJun 5, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/06\/06_05_World-Wealth-Report-2026-Press-Release_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>180 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDue terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tMay 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>149 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tReport<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLa reindustrializzazione entra in una fase pi\u00f9 selettiva e strategica in Europa e negli Stati Uniti<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tApr 29, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class="link-download" href="https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/04\/2026_04_29_Capgemini_Reindustrialization-of-Europe-and-US_ITA.pdf" aria-label="Download Press Release" target="_blank" type="download" title="Opens in a new window">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Scarica il comunicato stampa<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>161 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLeggi di pi\u00f9 su<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><\/div><\/div><\/section><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":336,"featured_media":0,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"2b292974-f04e-4e7b-8c3d-0e87ba3395f8\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":false,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","related_resource_url":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2023\/01\/2020_11_17_AI-for-Climate-Action_Press-Release_ITA.pdf","related_resource_id":948,"related_resource_size":"245 KB","related_resource_type":"pdf","cg_author":0,"featured_focal_points":""},"tags":[],"press-release-type":[220],"brand":[],"class_list":["post-947","press-release","type-press-release","status-publish","hentry","press-release-type-report"],"yoast_head":"\nReport: Climate AI - 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