{"id":856479,"date":"2026-07-15T06:30:00","date_gmt":"2026-07-15T06:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?post_type=press-release&#038;p=856479"},"modified":"2026-07-14T13:48:21","modified_gmt":"2026-07-14T13:48:21","slug":"lintelligenza-artificiale-accelera-la-domanda-di-energia-elettrica-dando-il-via-a-una-nuova-ondata-di-adeguamenti-della-rete-e-di-investimenti","status":"publish","type":"press-release","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/news\/comunicati-stampa\/lintelligenza-artificiale-accelera-la-domanda-di-energia-elettrica-dando-il-via-a-una-nuova-ondata-di-adeguamenti-della-rete-e-di-investimenti\/","title":{"rendered":"L&#8217;intelligenza artificiale accelera la domanda di energia elettrica, dando il via a una nuova ondata di adeguamenti della rete e di investimenti"},"content":{"rendered":"\t\t<div class=\"wp-block-cg-blocks-hero-press-release\">\n\t\t\t<header class=\"header-hero-press-release\" role=\"main\" id=\"main-content-press-release\">\n\t\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tL&#8217;intelligenza artificiale accelera la domanda di energia elettrica, dando il via a una nuova ondata di adeguamenti della rete e di investimenti\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-description\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>lug 15, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-downloads\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-3\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"download-item\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/07\/2025_07_15_-Capgemini_AI-meets-the-grid-report_ITA.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Si apre in una nuova finestra\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-icon\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-details\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-title\">Download press release<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-props\">175 KB  pdf<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/header>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"grid-container\"><div class=\"col-12 col-md-2\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?post_type=press-release&amp;p=856479\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?post_type=press-release&amp;p=856479\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>Quasi l\u201980% delle aziende utility si aspetta andamenti della domanda pi\u00f9 estremi e volatili<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Circa una richiesta di energia su cinque, tra quelle provenienti dai data center, potrebbe non concretizzarsi mai, alterando le previsioni<\/em><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong><em>Allo stesso tempo, il 60% delle aziende del settore energetico ritiene che l\u2019AI avr\u00e0 un ruolo crescente nel migliorare l\u2019efficienza della rete e generare benefici operativi, sebbene solo poche aziende abbiano gi\u00e0 adottato approcci avanzati basati sull\u2019AI<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Milano, 15 luglio 2026 \u2013 La rapida espansione dei data center alimentati dall\u2019intelligenza artificiale non sta soltanto aumentando la domanda di energia elettrica, ma sta anche rendendo molto pi\u00f9 difficile prevederne l\u2019andamento, mettendo in discussione il modo in cui i sistemi energetici vengono pianificati e sviluppati. Secondo l\u2019ultimo report del <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Capgemini<\/a> Research Institute, <em>\u201c<\/em><a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/data-centers-and-electricity-demand\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>AI meets the grid: shaping the data center power play<\/em><\/a><em>\u201d<\/em>, gran parte dei dirigenti del settore elettrico si aspetta picchi di domanda pi\u00f9 elevati e meno prevedibili, mentre oltre tre quarti degli intervistati dichiarano di avere difficolt\u00e0 a prevedere con precisione i fabbisogni futuri. La ricerca, che ha coinvolto oltre 600 dirigenti senior del settore elettrico appartenenti a organizzazioni con un fatturato annuo superiore a 500 milioni di dollari, evidenzia come i sistemi energetici stiano entrando in una nuova fase, caratterizzata da carichi di lavoro legati all\u2019AI sempre pi\u00f9 imprevedibili. Secondo il report, le attivit\u00e0 di previsione sono diventate significativamente pi\u00f9 complesse, ma l\u2019AI rappresenta anche parte della soluzione: la maggioranza dei dirigenti si aspetta infatti che essa possa generare importanti benefici in termini di efficienza e operativit\u00e0.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Una nuova era caratterizzata da una domanda di energia elettrica volatile e incerta<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Al di l\u00e0 della crescita, la sfida pi\u00f9 grande \u00e8 rappresentata dall&#8217;incertezza. Le utility si trovano sempre pi\u00f9 spesso a pianificare capacit\u00e0 destinata a soddisfare una domanda che potrebbe non concretizzarsi mai. Il report evidenzia un crescente divario tra la domanda prevista e quella effettiva: il 67% dei dirigenti del settore elettrico fa riferimento a richieste di carico da parte dei data center che si rivelano \u201cfantasma\u201d, e circa il 19% di queste non si materializza mai, alterando le previsioni e aumentando il rischio sia di investimenti eccessivi che di investimenti insufficienti.<\/p>\n\n\n\n<p>Questa incertezza nelle previsioni crea un importante dilemma nell\u2019allocazione del capitale. Le utility devono decidere non solo quanta capacit\u00e0 installare, ma anche dove e quando dare priorit\u00e0 agli investimenti per la modernizzazione della rete, cos\u00ec da sostenere la domanda futura evitando al tempo stesso il rischio di asset inutilizzati. Per gli hyperscaler, la sfida \u00e8 altrettanto critica: devono prendere decisioni infrastrutturali di grande portata in un contesto caratterizzato da previsioni di domanda incerte, disponibilit\u00e0 limitata della rete e tempi di connessione difficili da stimare.<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, oltre tre quarti delle aziende utility (77%) segnalano difficolt\u00e0 nel prevedere con precisione la domanda futura, poich\u00e9 i modelli di consumo legati all\u2019AI stanno diventando meno stabili e pi\u00f9 difficili da modellizzare. Di conseguenza, la variabilit\u00e0 della domanda \u00e8 destinata a emergere come una delle principali sfide per il sistema, rendendo necessari nuovi approcci alla pianificazione e alla gestione operativa.<\/p>\n\n\n\n<p>In aggiunta, il 68% dei dirigenti del settore elettrico prevede possibili carenze di capacit\u00e0, poich\u00e9 la domanda dei data center cresce pi\u00f9 rapidamente rispetto alla capacit\u00e0 di espansione dell\u2019offerta.<\/p>\n\n\n\n<p>La situazione \u00e8 ulteriormente aggravata dalla concentrazione geografica dei data center, che esercita una forte pressione sulle reti locali: oltre la met\u00e0 dei dirigenti del settore elettrico individua, infatti, nella concentrazione dei carichi un ostacolo significativo alla continuit\u00e0 del servizio, poich\u00e9 grandi cluster di strutture ad alta densit\u00e0 stanno creando colli di bottiglia localizzati che incidono sulla stabilit\u00e0 del sistema e sulla pianificazione degli investimenti.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cL\u2019AI sta trasformando i sistemi elettrici ben oltre la semplice crescita della domanda. Sta mettendo in evidenza i vincoli strutturali delle reti in termini di capacit\u00e0, pianificazione e disponibilit\u00e0 di energia, rendendo al tempo stesso la domanda pi\u00f9 dinamica e difficile da prevedere\u201d, <\/em>ha dichiarato <strong>Alberto Matassino, Market Unit Head Public Sector, Energy &amp; Utilitiesdi Capgemini in Italia<\/strong><em>. \u201cLa sfida non riguarda pi\u00f9 solo la quantit\u00e0 di energia necessaria, ma la capacit\u00e0 di fornirla in modo affidabile, nel posto giusto e al momento giusto. Le aziende energetiche hanno un ruolo fondamentale come orchestratori di sistema, sfruttando l\u2019AI per bilanciare le risorse della rete e dei clienti, accelerare la capacit\u00e0 effettivamente disponibile e consentire la prossima fase di crescita dei data center.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Il duplice ruolo dell\u2019AI: acceleratore della domanda e moltiplicatore delle prestazioni della rete<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il report, il consumo di elettricit\u00e0 legato all\u2019addestramento e all\u2019inferenza dei modelli di AI \u00e8 destinato ad aumentare in modo significativo nei prossimi tre-cinque anni, passando dal 25% al 60% della domanda totale di elettricit\u00e0 dei data center, sostituendo in larga misura altri carichi informatici.<\/p>\n\n\n\n<p>Allo stesso tempo, i dirigenti del settore elettrico considerano l\u2019AI un fattore di potenziamento per la pianificazione e l\u2019affidabilit\u00e0 della rete: circa sei intervistati su dieci si aspettano che le analisi avanzate basate sull\u2019intelligenza artificiale possano generare miglioramenti superiori al 10% nella riduzione dei guasti, nella produttivit\u00e0 operativa e nelle attivit\u00e0 di prevenzione e ripristino delle interruzioni di servizio.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Nonostante i benefici, l\u2019adozione dell\u2019AI resta limitata<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il report, meno della met\u00e0 degli intervistati (45%) dichiara di utilizzare attualmente l\u2019AI per l\u2019ottimizzazione della rete. Solo il 16% delle aziende del settore elettrico ha implementato approcci pi\u00f9 avanzati basati sull\u2019AI per ottimizzare i flussi di energia, aumentare la resilienza e migliorare le prestazioni del sistema in tempo reale, cos\u00ec da tenere il passo con la rapida crescita della domanda.<\/p>\n\n\n\n<p>Il report evidenzia inoltre che i tempi di realizzazione delle infrastrutture di rete rappresentano un vincolo critico per assorbire la rapida crescita della domanda generata dai data center dedicati all\u2019AI. Ci\u00f2 sottolinea l\u2019urgenza di accelerare la modernizzazione della rete proprio attraverso l\u2019intelligenza artificiale e le tecnologie climatiche, al fine di garantire un approvvigionamento energetico affidabile, accessibile e sostenibile.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Elettricit\u00e0 prodotta in loco come cambiamento strutturale verso sistemi energetici ibridi e decentralizzati<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Di fronte ai limiti della rete e ai ritardi nelle connessioni, i data center stanno progressivamente passando da soluzioni di sola emergenza a sistemi di generazione primaria behind-the-meter<a href=\"#_ftn1\" id=\"_ftnref1\">[1]<\/a> (BTM) e a impianti situati in prossimit\u00e0 del sito. Quasi tre operatori su dieci dichiarano di utilizzare gi\u00e0 soluzioni di generazione in loco, mentre il 39% prevede di introdurre sistemi on-site o BTM entro uno o due anni. Oltre sette intervistati su dieci ritengono che tali soluzioni ridurranno in modo significativo la dipendenza dalla rete entro cinque anni.<\/p>\n\n\n\n<p>La maggioranza degli intervistati (86%) considera la capacit\u00e0 di operare in modo indipendente dalla rete un vantaggio competitivo, e questa evoluzione sta ridefinendo il tradizionale rapporto tra utility e grandi consumatori di energia, introducendo nuove opportunit\u00e0 ma anche sfide di coordinamento.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Un mix energetico equilibrato e diversificato al centro di una crescita dei data center affidabile e sostenibile<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il 78% dei dirigenti del settore elettrico e il 73% dei dirigenti dei data center, un mix energetico diversificato sta diventando essenziale per garantire affidabilit\u00e0 e resilienza nel lungo periodo, poich\u00e9 le sole fonti rinnovabili non sono ancora in grado di assicurare un\u2019alimentazione continua su larga scala per i grandi data center e i carichi di lavoro legati all\u2019AI.<\/p>\n\n\n\n<p>Entrambi segnalano investimenti attivi nei sistemi di accumulo a batteria (Battery Energy Storage Systems \u2013 BESS), destinati a colmare questo divario, e concordano inoltre sul fatto che soluzioni di lungo termine, come il nucleare basato sui Small Modular Reactors (SMR), richiederanno ancora tempo per essere implementate. Di conseguenza, oltre due terzi (68%) dei dirigenti del settore elettrico e dei data center a livello globale considerano il gas naturale una soluzione di transizione nel breve periodo, in attesa che le energie rinnovabili e le tecnologie di accumulo raggiungano una scala sufficiente, generando tuttavia tensioni rispetto agli obiettivi di decarbonizzazione.<\/p>\n\n\n\n<p><em>&#8220;Sia per i fornitori di energia che per gli operatori di data center, la sfida principale non \u00e8 pi\u00f9 solo aumentare la capacit\u00e0, ma farlo in un contesto di incertezza, requisiti di reattivit\u00e0 e crescente complessit\u00e0 del sistema&#8221;<\/em>, conclude Matassino.<em> &#8220;Il successo dipender\u00e0 dalla capacit\u00e0 di integrare in modo coerente investimenti infrastrutturali, forniture energetiche e operazioni basate sull&#8217;AI per gestire una domanda in crescita e volatile, bilanciando al contempo affidabilit\u00e0, costi e sostenibilit\u00e0.&#8221;<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong><u>Metodologia di ricerca<\/u><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Il Capgemini Research Institute ha intervistato 612 dirigenti senior del settore elettrico (livello dirigenziale o superiore) appartenenti a organizzazioni con un fatturato annuo superiore a 500 milioni di dollari e attivamente impegnate nel settore dei data center. Capgemini ha inoltre coinvolto 175 dirigenti senior di organizzazioni che possiedono e gestiscono data center con ricavi superiori a 250 milioni di dollari. I partecipanti provenivano da 21 paesi tra Nord America, Europa, Asia-Pacifico e America Latina. L\u2019indagine globale \u00e8 stata condotta nel gennaio 2026.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref1\" id=\"_ftn1\">[1]<\/a> Le soluzioni energetiche \u201cbehind-the-meter\u201d (BTM) prevedono sistemi di generazione, accumulo o gestione dell\u2019energia in loco capaci di fornire elettricit\u00e0 direttamente all\u2019abitazione del cliente, senza passare attraverso la rete elettrica pubblica.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-related-content\"><section class=\"relatedContentBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"related-content-heading\">Contenuti correlati<\/h2><\/div><\/div><div class=\"row relatedContent\"><div class=\"col-lg-4 col-md-6 col-xs-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a aria-label=\"Leggi di pi\u00f9 su Il momento della verit\u00e0 per l\u2019AI 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href=&quot;https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/06_03_WPCIR-Press-Release_ITA.pdf&quot; aria-label=&quot;Download Press Release&quot; target=&quot;_blank&quot;  type=&quot;download&quot; title=&quot;Opens in a new window&quot;&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t&lt;span&gt;Scarica il comunicato stampa&lt;\/span&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t&lt;span&gt;170 KB PDF&lt;\/span&gt;\n\t\t\t\t\t\t&lt;\/a&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"more\" aria-label=\"Leggi di pi\u00f9 su Il momento della verit\u00e0 per l\u2019AI nel settore assicurativo danni: i primi utilizzatori registrano una crescita dei ricavi superiore del 21%, mentre il resto del mercato resta indietro\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/news\/comunicati-stampa\/il-momento-della-verita-per-lai-nel-settore-assicurativo-danni-i-primi-utilizzatori-registrano-una-crescita-dei-ricavi-superiore-del-21-mentre-il-resto-del-mercato-resta-indietro\/\">Leggi di pi\u00f9 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prossimi tre-cinque anni<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>May 7, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-bottom\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t&lt;a class=&quot;link-download&quot; href=&quot;https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/05\/05_07-Robotics-in-the-age-of-physical-AI-CRI_PR_ITA.pdf&quot; aria-label=&quot;Download Press Release&quot; target=&quot;_blank&quot;  type=&quot;download&quot; title=&quot;Opens in a new window&quot;&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t&lt;span&gt;Scarica il comunicato stampa&lt;\/span&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t&lt;span&gt;149 KB PDF&lt;\/span&gt;\n\t\t\t\t\t\t&lt;\/a&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"more\" aria-label=\"Leggi di pi\u00f9 su Due terzi delle aziende considerano la physical AI una priorit\u00e0 assoluta per i prossimi tre-cinque anni\" 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