{"id":848311,"date":"2024-04-22T08:49:27","date_gmt":"2024-04-22T08:49:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?post_type=press-release&#038;p=848311"},"modified":"2026-01-20T15:41:37","modified_gmt":"2026-01-20T15:41:37","slug":"le-compagnie-assicurative-manifestano-ottimismo-riguardo-limpatto-dellai-sul-miglioramento-dellunderwriting-e-sulla-riduzione-delle-frodi-tuttavia-la-fiducia-degli-underwriter-rimane-mod","status":"publish","type":"press-release","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/news\/comunicati-stampa\/le-compagnie-assicurative-manifestano-ottimismo-riguardo-limpatto-dellai-sul-miglioramento-dellunderwriting-e-sulla-riduzione-delle-frodi-tuttavia-la-fiducia-degli-underwriter-rimane-mod\/","title":{"rendered":"Le compagnie assicurative manifestano ottimismo riguardo l&#8217;impatto dell&#8217;AI sul miglioramento dell\u2019underwriting e sulla riduzione delle frodi, tuttavia la fiducia degli underwriter rimane moderata"},"content":{"rendered":"\t\t<div class=\"wp-block-cg-blocks-hero-press-release\">\n\t\t\t<header class=\"header-hero-press-release\" role=\"main\" id=\"main-content-press-release\">\n\t\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tLe compagnie assicurative manifestano ottimismo riguardo l&#8217;impatto dell&#8217;AI sul miglioramento dell\u2019underwriting e sulla riduzione delle frodi, tuttavia la fiducia degli underwriter rimane moderata\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-description\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>apr 22, 2024<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-downloads\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-3\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"download-item\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/04\/04_22_WPCIR-Press-Release_ITA.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Si apre in una nuova finestra\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-icon\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-details\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-title\">Download press release<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-props\">138 KB  pdf<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/header>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?post_type=press-release&amp;p=848311\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?post_type=press-release&amp;p=848311\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em>Il 62% dei dirigenti del settore assicurativo ritiene che le tecnologie basate sull&#8217;intelligenza artificiale e sul machine learning possano migliorare la qualit\u00e0 dell\u2019underwriting e contenere l\u2019incidenza delle frodi<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><em>Il 43% degli underwriter manifesta fiducia e accoglie abitualmente le raccomandazioni automatiche fornite degli strumenti di analisi predittiva, sebbene permangano perplessit\u00e0 relative alla complessit\u00e0 e all&#8217;affidabilit\u00e0 dei dati<\/em><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Milano, 22 aprile 2024 &#8211; Il <\/strong><a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/world-property-and-casualty-insurance-report\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>World Property and Casualty Insurance Report 2024<\/strong><\/a><strong>, realizzato dal Capgemini Research Institute, evidenzia che le attivit\u00e0 di underwriting nel settore assicurativo sono frenate da limitazioni organizzative. Secondo il report, solo l&#8217;8% delle compagnie Danni si distingue come apripista nell&#8217;ambito dell&#8217;underwriting, superando costantemente la concorrenza grazie all&#8217;impiego di dati e processi automatizzati basati sull&#8217;intelligenza artificiale, che facilitano decisioni e valutazioni del rischio altamente efficienti. Questi innovatori del settore puntano a una maggiore collaborazione e trasparenza con i clienti, ponendo gli underwriter al centro di ogni decisione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Le sfide aumentano per le compagnie assicurative Danni<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>A causa delle pressioni inflazionistiche che incidono sul potere di acquisto degli assicurati, si registra una maggiore richiesta di contenimento dei costi, semplicit\u00e0 e trasparenza da parte della propria compagnia assicurativa. Secondo il report, il 42% degli assicurati ritiene che l&#8217;attuale processo di underwriting sia troppo articolato e complesso e il 27% dichiara di aver cambiato compagnia negli ultimi due anni nel tentativo di ottenere premi pi\u00f9 bassi (60%) e una migliore copertura (53%).<\/p>\n\n\n\n<p>Nonostante l&#8217;aumento dei premi, le pratiche di underwriting si sono scontrate con <em>combined ratio<\/em> superiori al 100% a causa di catastrofi naturali, complessit\u00e0 normative e rischi emergenti dovuti all&#8217;innovazione tecnologica come le minacce cyber e la diffusione dell&#8217;AI generativa. La ricerca di Capgemini rivela inoltre che i dirigenti del settore identificano significative difficolt\u00e0 organizzative che limitano la loro capacit\u00e0 di soddisfare i clienti, quali accesso insufficiente ai dati (54%), sistemi obsoleti (51%) e mancanza di competenze specifiche (47%).<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cOggi le compagnie assicurative operano in uno dei contesti pi\u00f9 volatili e dinamici che si ricordino negli ultimi tempi. Il settore deve quindi reagire rivedendo a fondo le strategie di sottoscrizione dei rischi&#8221;,<\/em> ha affermato <strong>Matteo Bonati, Insurance Director di Capgemini in Italia.<\/strong> \u201c<em>Ci\u00f2 richiede di abbandonare i modelli legacy, modernizzando i sistemi core e implementando le tecnologie avanzate che abilitino a migliori risultati e a maggiore trasparenza.<\/em> <em>Al fine di aumentare la redditivit\u00e0 in modo competitivo per il settore assicurativo, sar\u00e0 fondamentale sfruttare pienamente il cambiamento portato dall\u2019AI e dalle nuove strategie di automazione in ambito underwriting, consentendo un maggior adattamento a dinamiche di rischio in continua evoluzione e a comportamenti mutevoli degli assicurati.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong>La fiducia degli underwriter \u00e8 fondamentale per raggiungere i benefici riservati agli apripista<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Il report rileva che il 62% dei dirigenti riconosce che le tecnologie legate all&#8217;intelligenza artificiale e al machine learning (AI\/ML) stanno migliorando la qualit\u00e0 dell\u2019underwriting e riducendo le frodi. Nonostante questi vantaggi, solo il 43% degli underwriter dichiara di fidarsi e di accettare regolarmente i suggerimenti automatizzati degli strumenti di analisi predittiva nel supportare le decisioni. Questa esitazione deriva dalla percezione di eccessiva complessit\u00e0 (67%) e dalle preoccupazioni sull&#8217;affidabilit\u00e0 dei dati (59%). Secondo il report, le compagnie assicurative possono superare questa riluttanza coinvolgendo gli underwriter fin dalle prime fasi del processo, ottenendo sia il loro consenso, che mantenendo un\u2019interazione umana al fine di spiegare e rendere trasparenti i modelli di AI\/ML e valutare continuamente i progressi realizzati.<\/p>\n\n\n\n<p>Sebbene alcuni operatori si siano dimostrati molto promettenti in queste aree, non sono molte le compagnie assicurative che riescono a dimostrare le qualit\u00e0 di \u201capripista\u201d<a href=\"#_ftn1\" id=\"_ftnref1\">[1]<\/a>, ossia la capacit\u00e0 di offrire soluzioni di underwriting rapide, imparziali e all&#8217;avanguardia. Con le giuste capacit\u00e0 di underwriting avanzato, queste ultime possono aspettarsi di ottenere vantaggi in termini di efficienza (maggiore velocit\u00e0 e minori spese), accuratezza (costi dei sinistri e rilevamento delle frodi) e customer experience (acquisizionie di nuovi clienti e fidelizzazione degli assicurati). Il report rileva che meno del 13% di questo gruppo non raggiunge gli obiettivi di business associati a queste priorit\u00e0, rispetto al 21-36% delle compagnie tradizionali.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Per semplificare l\u2019underwriting \u00e8 necessario partire dall&#8217;acquisizione di informazioni dettagliate<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La maggioranza (83%) dei dirigenti del settore assicurativo dei rami Danni ritiene che i modelli predittivi siano fondamentali per il futuro dell\u2019underwriting, e solamente il 27% afferma che la propria azienda disponga di capacit\u00e0 avanzate in questo ambito. Il percorso che consente di sfruttare i dati e le informazioni utili inizia con l\u2019adozione di un ecosistema di dati sicuro.<\/p>\n\n\n\n<p>In generale, il 53% degli assicurati esprime preoccupazione per la quantit\u00e0 di informazioni personali raccolte dalle compagnie assicurative. Tuttavia, circa due terzi si dicono disposti a condividere pi\u00f9 dati in cambio di trasparenza, sconti e rassicurazioni sulla sicurezza delle informazioni. Queste opinioni possono rappresentare un\u2019opportunit\u00e0 per potenziare le proposte di mitigazione del rischio e migliorare l\u2019assicurabilit\u00e0, creando al tempo stesso il coinvolgimento e la fiducia necessari in modo da ottenere una maggiore fidelizzazione dei clienti.<\/p>\n\n\n\n<p>Le compagnie assicurative Danni devono affrontare una sfida significativa per rispondere alle esigenze relative ai dati necessari ai loro underwriter, in quanto esiste un divario non trascurabile tra l&#8217;importanza dei vari tipi di dati e la maturit\u00e0 relativa alla gestione degli stessi da parte delle compagnie. Secondo il report, il 49% degli underwriter attribuisce valore ai dati relativi alle immagini dei droni, ma pochissime compagnie sono attrezzate per analizzarli e utilizzarli efficacemente. Analogamente, un underwriter su due vorrebbe avere dati da dispositivi connessi che forniscano informazioni in tempo reale su beni personali e commerciali, anche se solo il 12% delle compagnie \u00e8 in grado di acquisirli in modo efficace.<\/p>\n\n\n\n<p>Secondo il report, la conseguente carenza in termini di padronanza dei dati danneggia l&#8217;attivit\u00e0 principale delle compagnie assicurative, in quanto una valutazione incompleta del rischio ne interessa il 77%. A causa delle scarse risorse in termini di dati, il 73% delle compagnie si trova ad affrontare una ridotta accuratezza nel pricing, che impedisce un&#8217;adeguata copertura dei sinistri e, in ultima analisi, pu\u00f2 minacciare la solvibilit\u00e0. Un ulteriore 70% afferma che le scelte di underwriting poco coerenti sono un problema diffuso.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Metodologia di ricerca<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Il World Property &amp; Casualty Insurance Report 2024 si basa su tre fonti primarie: il Global Insurance Voice of the Customer Survey 2024, il Global Insurance Executives&#8217; Survey 2024 e il Global Insurance Underwriters&#8217; Survey 2024. Lo studio riguarda 18 mercati: Australia, Belgio, Brasile, Canada, Francia, Germania, Hong Kong, India, Italia, Giappone, Lussemburgo, Paesi Bassi, Norvegia, Portogallo, Spagna, Svezia, Regno Unito e Stati Uniti.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p><a id=\"_ftn1\" href=\"#_ftnref1\">[1]<\/a> Le compagnie con le qualit\u00e0 di \u201capripista\u201d sono quelle che sfruttano attivamente tecnologie avanzate per fornire raccomandazioni e decisioni in tempo reale e basate sui dati. Integrando perfettamente fonti di dati di terze parti e tradizionali, queste compagnie promuovono un ecosistema collaborativo in grado di mantenerle al centro e promuovere al contempo la trasparenza con i clienti.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-related-content\"><section class=\"relatedContentBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"related-content-heading\">Contenuti correlati<\/h2><\/div><\/div><div class=\"row relatedContent\"><div class=\"col-lg-4 col-md-6 col-xs-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a aria-label=\"Leggi di pi\u00f9 su L\u201985% dei clienti corporate delle banche intende rivolgersi a istituzioni finanziarie non bancarie entro un anno, in seguito all&#8217;intensificarsi della concorrenza con il capitale privato\" 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