{"id":856693,"date":"2026-09-23T15:39:29","date_gmt":"2026-09-23T15:39:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?p=856693"},"modified":"2026-09-24T14:17:37","modified_gmt":"2026-09-24T14:17:37","slug":"energy-ai-mondo-fisico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/prospettive\/i-nostri-articoli\/energy-ai-mondo-fisico\/","title":{"rendered":"Nell\u2019Energy l\u2019AI deve entrare nel mondo fisico"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>Nell\u2019Energy l\u2019AI deve entrare nel mondo fisico<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/cg-logo-white.svg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Capgemini<\/h5><h5 class=\"blog-date\">Sep 23, 2026<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"grid-container\"><div class=\"col-12 col-md-2\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?p=856693\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?p=856693\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Il valore nasce quando dati, algoritmi e ingegneria entrano nella complessit\u00e0 di asset, reti e operations<\/em><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 al centro di ogni conversazione sulla trasformazione delle imprese. Se ne parla come leva di produttivit\u00e0, acceleratore di efficienza e nuovo paradigma per automatizzare processi, interpretare dati e supportare decisioni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 una conversazione necessaria. Ma nell\u2019Energy rischia di restare incompleta se non parte dalla natura profondamente fisica del settore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019Energy non \u00e8 un\u2019industria puramente digitale. \u00c8 un\u2019industria fisica, ingegneristica, industriale e operativa. Il suo valore nasce da risorse naturali, infrastrutture strategiche, impianti e processi industriali, integrati in sistemi complessi che devono funzionare in modo affidabile, sicuro e continuo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questo contesto, la domanda non \u00e8 soltanto quanta AI possiamo adottare. La domanda pi\u00f9 importante \u00e8 dove e come l\u2019AI possa generare valore reale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Applicare l\u2019AI a processi informativi, documentali o amministrativi pu\u00f2 certamente produrre efficienza, semplificando attivit\u00e0 ripetitive, migliorando le interazioni e accelerando i workflow. Ma questi benefici rappresentano solo una parte del potenziale dell\u2019AI per il settore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il cuore del valore \u00e8 altrove: nel mondo fisico dell\u2019energia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Risiede nella capacit\u00e0 di trovare, sviluppare e gestire risorse energetiche, progettare e realizzare grandi infrastrutture, ottimizzare reti e impianti, manutenere asset complessi e governare sistemi interconnessi, esposti a variabili fisiche, climatiche, geopolitiche e regolatorie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per incidere davvero sui risultati del settore, l\u2019AI deve entrare in questo mondo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deve confrontarsi con la complessit\u00e0 degli impianti, dei processi fisici e chimici, delle tecnologie industriali e dell\u2019integrazione IT\/OT applicata a engineering e operations. Deve essere applicata non solo ai dati, ma alla realt\u00e0 che quei dati rappresentano e alle decisioni che consentono di assumere.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In altre parole, nell\u2019Energy l\u2019AI deve diventare fisica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo non significa ridimensionare il valore del digitale. Al contrario, significa portarlo dove pu\u00f2 produrre l\u2019impatto pi\u00f9 rilevante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un algoritmo pu\u00f2 contribuire a prevedere il comportamento di un asset, ma solo se \u00e8 costruito su una conoscenza profonda del processo industriale. Un modello di AI pu\u00f2 supportare la manutenzione predittiva, ma solo se interpreta correttamente dati di campo, condizioni operative e vincoli di sicurezza. Un digital twin pu\u00f2 migliorare simulazione e pianificazione, ma solo se \u00e8 radicato nella realt\u00e0 ingegneristica dell\u2019impianto o della rete che rappresenta.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In Capgemini abbiamo il privilegio di osservare questa evoluzione da una prospettiva unica. In un\u2019unica realt\u00e0 integriamo la scala e le competenze di un leader globale nella trasformazione tecnologica e di business con la forza ingegneristica di 65.000 ingegneri e scienziati di Capgemini Engineering.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questa combinazione ci porta a lavorare ogni giorno con i clienti nel punto di convergenza tra dati, engineering, operations e asset fisici, osservando concretamente dove e come l\u2019AI pu\u00f2 migliorare performance, execution e resilienza.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-reti-elettriche-dai-dati-alla-capacita-di-orchestrazione\" class=\"wp-block-heading\">Reti elettriche: dai dati alla capacit\u00e0 di orchestrazione<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 ci\u00f2 che vediamo concretamente nei progetti che sviluppiamo con i nostri clienti sulle reti elettriche, chiamate a integrare generazione distribuita, fonti rinnovabili, sistemi di storage e nuovi carichi, come quelli associati ai data center.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sfida non consiste soltanto nel raccogliere i dati, ma nel trasformarli in capacit\u00e0 di previsione, controllo e orchestrazione, rafforzando la resilienza e abilitando nuovi modelli di business basati sulla flessibilit\u00e0. Significa rendere il sistema pi\u00f9 leggibile, reattivo e capace di adattarsi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tra le esperienze concrete sviluppate con i nostri clienti rientrano:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>la combinazione di AI e quantum computing per gestire l\u2019intermittenza della generazione e dei consumi, integrando dati storici e decisioni in tempo reale<\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019integrazione dell\u2019AI in sensori, attuatori ed edge device, per aumentare l\u2019autonomia, la reattivit\u00e0 e la resilienza delle reti<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 id=\"h-asset-industriali-performance-continuita-e-sicurezza\" class=\"wp-block-heading\">Asset industriali: performance, continuit\u00e0 e sicurezza<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La stessa convergenza prende forma nelle esperienze sviluppate con i clienti per migliorare le performance degli asset industriali, integrando manutenzione, continuit\u00e0 operativa e sicurezza.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Qui l\u2019AI genera valore quando permette di ridurre i fermi, anticipare le criticit\u00e0, supportare operatori e tecnici, migliorare la qualit\u00e0 delle decisioni e aumentare l\u2019affidabilit\u00e0 degli impianti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questa esperienza si traduce in interventi concreti che includono:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>sistemi embodied, con AI integrata in soluzioni robotiche, a supporto della manutenzione e della gestione del ciclo del combustibile negli impianti nucleari;<\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019ottimizzazione integrata della gestione operativa e commerciale di impianti rinnovabili ibridi, come fotovoltaico e BESS;<\/li>\n\n\n\n<li>digital twin per simulare, monitorare e ottimizzare impianti complessi, dalle turbine ai termovalorizzatori fino agli equipment utilizzati nei campi petroliferi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 id=\"h-grandi-progetti-l-ai-entra-nei-processi-di-engineering\" class=\"wp-block-heading\">Grandi progetti: l\u2019ai entra nei processi di engineering<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un ulteriore ambito su cui operiamo direttamente \u00e8 quello dei grandi progetti ingegneristici, nei quali tempi, costi, disponibilit\u00e0 delle competenze e complessit\u00e0 tecnica determinano la capacit\u00e0 di delivery.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questi contesti, l\u2019AI pu\u00f2 aumentare la capacit\u00e0 progettuale, supportare la simulazione, integrare conoscenze e accelerare le decisioni, a condizione che sia applicata a problemi industriali concreti.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 il caso dell\u2019AI-augmented engineering. L\u2019integrazione dell\u2019AI nei processi di ingegneria pu\u00f2 contribuire ad aumentare la capacit\u00e0 produttiva, migliorare la qualit\u00e0 degli elaborati e accelerare lo sviluppo dei progetti, intervenendo su problemi industriali concreti.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-dal-potenziale-tecnologico-al-valore-reale\" class=\"wp-block-heading\">Dal potenziale tecnologico al valore reale<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In sintesi, non basta applicare l\u2019AI, sfruttare il digitale o ottimizzare l\u2019ingegneria in modo isolato. Il valore nasce quando queste competenze convergono e diventano capacit\u00e0 concreta di trasformazione.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La sfida non \u00e8 soltanto conoscere l\u2019AI, il digitale o l\u2019ingegneria. \u00c8 integrarli e portarli nel mondo fisico dell\u2019energia, trasformando il potenziale tecnologico in execution, performance e resilienza. \u00c8 qui che l\u2019AI pu\u00f2 generare valore reale.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-profile-card\"><section class=\"profile-card section profile-card-slider\"><div class=\"container profileCardContainer\"><div class=\"profile-box\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-6 col-lg-3\"><div class=\"box\"><div class=\"box-author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2026\/09\/Foto-Giorgio-Biscardini.jpg?w=500&amp;quality=70\" 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