{"id":848267,"date":"2024-05-23T08:00:00","date_gmt":"2024-05-23T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?p=848267"},"modified":"2026-02-23T17:04:09","modified_gmt":"2026-02-23T17:04:09","slug":"greenwashing-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/prospettive\/i-nostri-articoli\/greenwashing-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 essere un alleato nella lotta al greenwashing. Vi spieghiamo i motivi."},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>L\u2019intelligenza artificiale pu\u00f2 essere un alleato nella lotta al greenwashing. Vi spieghiamo i motivi.<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/cg-logo-white.svg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Capgemini<\/h5><h5 class=\"blog-date\">Mag 23, 2024<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?p=848267\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/?p=848267\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"si apre in una nuova finestra\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p><strong><em><em>Per combattere il greenwashing, le aziende devono attingere a informazioni pi\u00f9 approfondite e affidabili sulle prestazioni ESG. Questo \u00e8 possibile grazie alla combinazione di modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e intelligenza artificiale generativa.<\/em><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Le informazioni ESG non sempre sono affidabili: centinaia di dati vengono elaborati e raggruppati in categorie ponderate ambientali, sociali e di governance per arrivare a una valutazione. Tutti questi dati possono essere suddivisi in una miriade di dimensioni, che rendono difficile distinguere i fatti dalla finzione. Questo dipende anche dal fatto che esistono decine di fornitori terzi di dati e rating ESG, tra cui CDP, ISS-ESG, Sustainalytics, MSCI, EcoVadis e Bloomberg.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-in-che-modo-entra-in-gioco-l-intelligenza-artificiale\">In che modo entra in gioco l&#8217;intelligenza artificiale?<\/h2>\n\n\n\n<p>Le ambiguit\u00e0 sui rating ESG dipendono da varie ragioni: dati isolati e sovrapposti, auto-reporting incomplete ed esagerate, mancanza di standard di misurazione e greenwashing in buona fede.<\/p>\n\n\n\n<p>I punteggi ESG sono aggregati sia dal punto di vista temporale che su altre dimensioni di analisi. I decisori necessitano di dati pi\u00f9 granulari e trasparenza per contestualizzare e determinare l\u2019affidabilit\u00e0 e la validit\u00e0 delle loro decisioni aziendali, soprattutto quando ci sono valori anomali.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando esaminano i dati ESG, gli analisti di ricerca, i CSR leader, i sottoscrittori e i gestori patrimoniali dovrebbero essere in grado di arrivare alla fonte per valutarli e fare confronti con altri rating e ricerche comparabili. E qui emerge un altro problema: i punteggi ESG si basano in parte su informazioni disponibili al pubblico, quindi dipendono dall\u2019impegno di un\u2019azienda in termini di divulgazione e trasparenza.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-l-intelligenza-artificiale-non-si-fa-guidare-dai-sentimenti\">L\u2019intelligenza artificiale non si fa guidare dai sentimenti<\/h2>\n\n\n\n<p>Mentre i rating ESG sono composti da dati strutturati o quantitativi, le chiacchiere e i sentiment online sono dati non strutturati o qualitativi. A differenza degli esseri umani, le macchine possono leggere ogni singolo articolo e quindi analizzare testo, audio, video e immagini. Consideriamo ora la natura dinamica delle piattaforme di social media, dove le reazioni istantanee possono diventare virali e influenzare il modo in cui gli stakeholder percepiscono le pratiche ESG di un\u2019azienda.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019elaborazione del linguaggio naturale (NLP) pu\u00f2 \u201ccomprendere\u201d il linguaggio umano e l\u2019apprendimento automatico (Machine Learning) pu\u00f2 analizzare e misurare il valore emotivo o il \u201csentiment\u201d delle comunicazioni come positivo, neutro o negativo. L\u2019analisi di questi dati non strutturati pu\u00f2 aiutare a convalidare e aumentare la capacit\u00e0 informativa delle dichiarazioni ESG istituzionali, individuare discrepanze e fornire informazioni in tempo reale per supportare decisioni di investimento e sottoscrizione su larga scala.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-come-sfruttare-il-rumore-dei-dati-scopri-esg-lens\">Come sfruttare il \u201crumore\u201d dei dati: scopri ESG Lens<\/h2>\n\n\n\n<p>I dati non strutturati prodotti da eventi legati ai fattori ESG possono spesso essere \u201crumorosi\u201d. Aumentare l&#8217;output di un motore di sentiment analysis basato su NLP attraverso l&#8217;intelligenza artificiale generativa pu\u00f2 introdurre sfumature e precisione sia nei sentiment positivi che in quelli negativi. Questo approccio aiuta inoltre a mitigare eventuali distorsioni nelle notizie e, parallelamente, accelera e semplifica l\u2019estrazione automatica di informazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Soprattutto l\u2019estrazione dei dati dalle basi dati non strutturate consente alle organizzazioni di calcolare un ESG rating delle controparti personalizzato e controllabile, senza dover ricorrere all\u2019acquisto di dati esterni.<\/p>\n\n\n\n<p>La nostra soluzione <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/solutions\/esg-lens\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ESG Lens<\/a> offre alle organizzazioni una soluzione, basata sull&#8217;intelligenza artificiale, che incorpora l&#8217;elaborazione del linguaggio naturale (NLP), modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e l&#8217;intelligenza artificiale generativa che va oltre le fonti di dati convenzionali per fornire insight ESG affidabili da dati non strutturati con completa trasparenza.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Se vuoi saperne di pi\u00f9 su questo tema e approfondire le nostre soluzioni per valutare i parametri ESG basati sull\u2019intelligenza artificiale, scrivi alle nostre esperte:<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-profile-card undefined profile-card section profile-card-slider\"><div class=\"container profileCardContainer\"><div class=\"profile-box\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-6 col-lg-3\"><div class=\"box\"><div class=\"box-author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/04\/marcella-zucca.jpg?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/04\/marcella-zucca.jpg?w=500&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/04\/marcella-zucca.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" class=\"box-img\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" 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col-lg-3\"><div class=\"box\"><div class=\"box-author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/04\/alessia-garlandi.jpg?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/04\/alessia-garlandi.jpg?w=500&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/it-it\/wp-content\/uploads\/sites\/15\/2024\/04\/alessia-garlandi.jpg?w=1000&amp;quality=70 2x\" class=\"box-img\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"lazy\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"col-md-6 col-lg-9 right-side-box\"><div class=\"row right-box\"><div class=\"col-lg-4 profile\"><h3 class=\"profile-title\">Alessia Garlandi<\/h3><p class=\"box-position\"><\/p><ul class=\"social-nav social-nav-icons\"><li><a aria-label=\"LinkedIn\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alessia-garlandi-0024915\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><i class=\"icon-li\" 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