{"id":783107,"date":"2023-04-20T12:24:00","date_gmt":"2023-04-20T10:24:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/?p=783107"},"modified":"2025-05-05T13:57:46","modified_gmt":"2025-05-05T11:57:46","slug":"la-frugalite-ou-comment-empecher-lia-de-franchir-les-limites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/perspectives\/blog\/la-frugalite-ou-comment-empecher-lia-de-franchir-les-limites\/","title":{"rendered":"La frugalit\u00e9, ou comment emp\u00eacher l\u2019IA de franchir les limites"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>La frugalit\u00e9, ou comment emp\u00eacher l\u2019IA de franchir les limites<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/1517235776786.jpg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Geoffray Brelurut<\/h5><h5 class=\"blog-date\">20 avril 2023<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"> <\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para undefined section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/insights\/expert-perspectives\/la-frugalite-ou-comment-empecher-lia-de-franchir-les-limites\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Ouvrir dans une nouvelle fen\u00eatre\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/insights\/expert-perspectives\/la-frugalite-ou-comment-empecher-lia-de-franchir-les-limites\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Ouvrir dans une nouvelle fen\u00eatre\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><h2 class=\"intro-para-title\">L\u2019intelligence artificielle de Confiance est un sujet que l\u2019on adresse tous les jours chez Capgemini Invent pour fournir \u00e0 nos clients des algorithmes de qualit\u00e9. Ce sujet est trait\u00e9 par la tribu Trusted AI qui assure la connaissance et l\u2019application de l\u2019\u00e9tat de l\u2019art des 8 th\u00e9matiques de l\u2019IA de Confiance introduites dans <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/insights\/expert-perspectives\/ia-de-confiance-comprendre-les-enjeux-de-la-prochaine-decennie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">cet article<\/a>. La frugalit\u00e9 est une de ces 8 composantes.<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"893\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/frugalite.png?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-783121\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/frugalite.png 1434w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/frugalite.png?resize=300,262 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/frugalite.png?resize=768,670 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/frugalite.png?resize=1024,893 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-frugalite-a-quoi-ca-sert-nbsp\">La frugalit\u00e9, \u00e0 quoi \u00e7a sert&nbsp;?<\/h2>\n\n\n\n<p>Toutes les activit\u00e9s humaines impactent l\u2019environnement. En effet, elles consistent \u00e0 y pr\u00e9lever des ressources pour les transformer en quelque chose de plus utile pour une part et en d\u00e9chet d\u2019autre part. Chacune des \u00e9tapes (pr\u00e9l\u00e8vement, transformation, gestion des d\u00e9chet) modifie l\u2019environnement en occupant les sols, utilisant les ressources, ou modifiant les \u00e9quilibres physico-chimiques de l\u2019environnement. L\u2019exemple type, au c\u0153ur de nos pr\u00e9occupations environnementales actuelles, est le relargage d\u2019un d\u00e9chet gazeux, le CO2, qui contribue tr\u00e8s significativement au changement climatique. Les effets ind\u00e9sirables li\u00e9s aux \u00e9missions de CO2 vont d\u00e9j\u00e0 jusqu\u2019\u00e0 g\u00e9n\u00e9rer un risque existentiel pour certaines populations, voire pour l\u2019humanit\u00e9 enti\u00e8re sous certaines hypoth\u00e8ses.<\/p>\n\n\n\n<p>Ainsi, les activit\u00e9s humaines visent directement \u00e0 produire des effets b\u00e9n\u00e9fiques pour l\u2019humanit\u00e9, mais sont aussi g\u00e9n\u00e9ratrices d\u2019effets ind\u00e9sirables. En prenant pour exemple les grands mod\u00e8les de langages employ\u00e9s par Chat-GPT, l\u2019entra\u00eenement seul de GPT-3 aurait demand\u00e9 1300 MWh, soit la puissance d\u2019un r\u00e9acteur nucl\u00e9aire du parc Fran\u00e7ais actuel, pour des \u00e9missions \u00e9quivalentes \u00e0 <a href=\"http:\/\/chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/\/arxiv.org\/ftp\/arxiv\/papers\/2104\/2104.10350.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">552 tonnes de CO2<\/a> (soit l\u2019\u00e9quivalent de plus de 2,5 millions de kilom\u00e8tres en voiture thermique). L\u2019entra\u00eenement du mod\u00e8le GPT-4 actuellement d\u00e9ploy\u00e9 derri\u00e8re ChatGPT aura probablement eu un impact encore plus important. De plus, si nous ne disposons pas \u00e0 notre connaissance de la r\u00e9partition des besoins en \u00e9nergie entre entra\u00eenement et inf\u00e9rence pour les mod\u00e8les de langages, il est probable qu\u2019elle soit proche de celles observ\u00e9es pour des mod\u00e8les dont la sollicitation est plus fr\u00e9quente que l\u2019entra\u00eenement de plusieurs ordres de grandeur. C\u2019est typiquement le cas des mod\u00e8les de Facebook pour lesquelles cette r\u00e9partition a <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/abs\/2111.00364\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00e9t\u00e9 r\u00e9cemment publi\u00e9e&nbsp;<\/a>: 10% pour des exp\u00e9rimentations, 20% pour les entra\u00eenements et 70% pour les inf\u00e9rences. La consommation d\u00e9j\u00e0 exub\u00e9rante de l\u2019entra\u00eenement des grands mod\u00e8les de langages n\u2019est donc probablement que la partie immerg\u00e9e de l\u2019iceberg.<\/p>\n\n\n\n<p>La frugalit\u00e9 vise donc \u00e0 r\u00e9duire les impacts environnementaux pour minimiser les effets ind\u00e9sirables et les risques, tout en conservant au maximum les b\u00e9n\u00e9fices des activit\u00e9s humaines. Pour cela, il est indispensable de mesurer et r\u00e9duire la consommation de ressources pour r\u00e9duire l\u2019impact sur les conditions environnementales et s\u2019adapter \u00e0 un environnement limit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-frugalite-qu-est-ce-que-c-est-nbsp\">La frugalit\u00e9, qu\u2019est-ce que c\u2019est&nbsp;?<\/h2>\n\n\n\n<p>Selon le <a href=\"http:\/\/chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/\/www.ipcc.ch\/report\/ar6\/wg3\/downloads\/report\/IPCC_AR6_WGIII_SummaryForPolicymakers.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GIEC<\/a>, la frugalit\u00e9 est un ensemble de politiques et de pratiques du quotidien qui \u00e9vitent en amont la demande en ressources naturelles (\u00e9nergie, eau, mat\u00e9riaux, sols\u2026) tout en garantissant le bien-\u00eatre de tous dans le respect des limites plan\u00e9taires. Traduit dans le contexte de l\u2019intelligence artificielle, la frugalit\u00e9 s\u2019applique sur 3 axes.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-frugalite-des-infrastructures\"><strong>Frugalit\u00e9 des infrastructures<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"795\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/sans-titre.png?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-783116\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/sans-titre.png 1026w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/sans-titre.png?resize=300,233 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/sans-titre.png?resize=768,597 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/sans-titre.png?resize=1024,795 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Figure 1&nbsp;: R\u00e9partition de l&#8217;empreinte carbone pour le secteur IT : 78% de l\u2019empreinte est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e d\u00e8s la fabrication des \u00e9quipements, leur utilisation n\u2019en repr\u00e9sente que 21%. De m\u00eame les terminaux utilisateurs (\u00e9quipements \u00e0 \u00e9cran) concentrent 79% de l\u2019empreinte carbone.&nbsp; La d\u00e9carbonation du secteur IT ne peut donc se passer d\u2019une r\u00e9flexion sur l\u2019usage des \u00e9quipements, en particulier des terminaux.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>En France, la fabrication des terminaux repr\u00e9sente entre 75% et 80% des \u00e9missions de CO2 du cycle de vie des \u00e9quipements informatiques. De plus, la fabrication des \u00e9quipements requiert une diversit\u00e9 de m\u00e9taux dont les concentrations des gisements deviennent de plus en plus faible augmentant donc l\u2019emprise territoriale des mines pour une m\u00eame quantit\u00e9 de m\u00e9taux. A ces impacts s\u2019ajoute \u00e9galement <a href=\"https:\/\/www.iea.org\/data-and-statistics\/charts\/total-mineral-demand-for-clean-energy-technologies-by-scenario-2010-2040-2\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">la demande croissante en m\u00e9taux<\/a> provenant de la transition \u00e9nerg\u00e9tique des soci\u00e9t\u00e9s. Cette croissance pourrait potentiellement d\u00e9passer les capacit\u00e9s de production menant \u00e0 une <a href=\"https:\/\/www.imf.org\/en\/Blogs\/Articles\/2021\/12\/08\/metals-demand-from-energy-transition-may-top-current-global-supply\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">forte comp\u00e9tition pour ces ressources<\/a>. Des <a href=\"https:\/\/www.usinenouvelle.com\/article\/alerte-rouge-a-la-penurie-de-materiaux-pour-la-transition-energetique.N2017107\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">alertes <\/a>ont d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 \u00e9mises concernant certains m\u00e9taux&nbsp;: cobalt, nickel, lithium, cuivre. Il est donc \u00e0 tout point de vue n\u00e9cessaire et avantageux de chercher d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent \u00e0 limiter la quantit\u00e9 d\u2019appareils connect\u00e9s, ordinateurs, serveurs, et \u00e9crans utilis\u00e9s par le secteur IT en g\u00e9n\u00e9ral et par le secteur de l\u2019IA en particulier.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"478\" height=\"484\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/metalic-demand.png?w=478\" alt=\"\" class=\"wp-image-783120\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/metalic-demand.png 478w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/metalic-demand.png?resize=296,300 296w\" sizes=\"auto, (max-width: 478px) 100vw, 478px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Figure 2&nbsp;: Pour certains m\u00e9taux les pr\u00e9visions de la demande d\u00e9passent largement les capacit\u00e9s de production actuelles. Les investissements actuels d\u00e9terminent l\u2019intensit\u00e9 de la comp\u00e9tition pour ces ressources. Les sc\u00e9narios impliquant des arbitrages sur l\u2019usage de ces ressources doivent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-frugalite-des-donnees\">Frugalit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"456\" height=\"424\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/energy-forecast.png?w=456\" alt=\"\" class=\"wp-image-783122\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/energy-forecast.png 456w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/energy-forecast.png?resize=300,279 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 456px) 100vw, 456px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Figure 3&nbsp;: Pr\u00e9vision de <a href=\"https:\/\/www.imf.org\/en\/Blogs\/Articles\/2021\/12\/08\/metals-demand-from-energy-transition-may-top-current-global-supply\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">l&#8217;\u00e9volution de la demande en \u00e9nergie du secteur IT<\/a> : la demande en \u00e9nergie du secteur IT devrait conna\u00eetre une croissance exponentielle dans la d\u00e9cennie \u00e0 venir. Cette croissance repose en grande partie sur l\u2019augmentation des besoins au niveau des data centers.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>La demande en \u00e9nergie du secteur IT pourrait connaitre une croissance exponentielle en passant de <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-018-06610-y\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">4% \u00e0 21% de la demande globale en 2030<\/a> (voir figure 3). Cette croissance est en grande partie soutenue par l\u2019augmentation des besoins des data centers. En effet leur demande pourrait passer de <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-018-06610-y\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">1% \u00e0 8% de la demande mondiale en 2030<\/a>. Cette augmentation proviendrait de la multiplication des usages du num\u00e9rique, qui d\u00e9cuplerait la quantit\u00e9 de donn\u00e9es stock\u00e9es sur le cloud. L\u00e0 encore, cette demande croissante pour le stockage des donn\u00e9es entrera en comp\u00e9tition avec l\u2019\u00e9lectrification des activit\u00e9s humaines pour l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019\u00e9nergie. En France, la capacit\u00e9 de production \u00e9lectrique pour les prochaines d\u00e9cennies est incertaine (voir figure 4), du fait du vieillissement du parc nucl\u00e9aire, et d\u00e9pendra des investissements r\u00e9alis\u00e9s actuellement dans <a href=\"http:\/\/chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/\/assets.rte-france.com\/prod\/public\/2021-12\/Futurs-Energetiques-2050-principaux-resultats.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">le renouvelable et le nucl\u00e9aire<\/a>. R\u00e9duire la quantit\u00e9 de donn\u00e9es stock\u00e9es pour l\u2019adapter au plus juste pour les usages essentiels est donc \u00e9galement important et avantageux pour limiter les risques.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"904\" height=\"466\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/rte-previsions.png?w=904\" alt=\"\" class=\"wp-image-783117\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/rte-previsions.png 904w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/rte-previsions.png?resize=300,155 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/rte-previsions.png?resize=768,396 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 904px) 100vw, 904px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Figure 4&nbsp;: Pr\u00e9vision de la <a href=\"http:\/\/chrome-extension:\/\/efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj\/https:\/\/assets.rte-france.com\/prod\/public\/2021-12\/Futurs-Energetiques-2050-principaux-resultats.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">r\u00e9partition de l&#8217;\u00e9nergie utilis\u00e9e en France <\/a>&nbsp;: Il existe un gap entre les capacit\u00e9s de production actuelles et la demande anticip\u00e9e pour les ann\u00e9es \u00e0 venir. Cette diff\u00e9rence a trois sources&nbsp;: la hausse de la demande, la substitution des sources d\u2019\u00e9nergies carbon\u00e9es par de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et le vieillissement des infrastructures nucl\u00e9aires actuelles. Elle devra \u00eatre combl\u00e9e par le d\u00e9ploiement de nouveau nucl\u00e9aire ou de capteurs d\u2019\u00e9nergies renouvelables. L\u00e0 encore, des sc\u00e9narios de comp\u00e9tition entre les usages du secteur IT et de la transition ne sont pas \u00e0 exclure. L\u2019intensit\u00e9 de la comp\u00e9tition d\u00e9pendra de la rapidit\u00e9 du d\u00e9ploiement des nouveaux modes de production.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-frugalite-des-modeles\">Frugalit\u00e9 des mod\u00e8les<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"697\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/evo-models.png?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-783119\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/evo-models.png 1252w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/evo-models.png?resize=300,204 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/evo-models.png?resize=768,523 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/evo-models.png?resize=1024,697 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Figure 5&nbsp;: \u00c9volution de la demande en calcul des mod\u00e8les \u00e0 l&#8217;\u00e9tat de l&#8217;art&nbsp; <a href=\"http:\/\/openai.com\/blog\/ai-and-compute\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">entre 1960 et 2020<\/a> : Le nombre d\u2019op\u00e9rations (petaflop par seconde &#8211; jour) n\u00e9cessaires \u00e0 l\u2019entra\u00eenement des mod\u00e8les \u00e0 l\u2019\u00e9tat de l\u2019art n\u2019a cess\u00e9 de cro\u00eetre de mani\u00e8re exponentielle. Depuis les ann\u00e9es 2010 cette croissance s\u2019est m\u00eame acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Enfin, la demande en calcul des mod\u00e8les les plus impressionnants ne cesse de croitre. Cette croissance est de plus <a href=\"http:\/\/openai.com\/blog\/ai-and-compute\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">devenue exponentielle depuis les ann\u00e9es 2010<\/a>. Elle est actuellement huit fois plus rapide que la loi de Moore, qui d\u00e9crit les gains \u00e9nerg\u00e9tiques des processeurs, donc leur capacit\u00e9 \u00e0 faire <a href=\"http:\/\/openai.com\/blog\/ai-and-compute\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">plus de calcul pour une m\u00eame quantit\u00e9 d\u2019\u00e9nergie<\/a>. L\u2019\u00e9volution de ces gains atteint de plus des limites physiques qui sugg\u00e8rent que l\u2019augmentation exponentielle des capacit\u00e9s de calcul va cesser. Ainsi de m\u00eame que pour le stockage des donn\u00e9es, les besoins en calcul des IA risquent d\u2019entrer en comp\u00e9tition avec les autres activit\u00e9s humaines pour l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019\u00e9nergie. Minimiser la complexit\u00e9 des algorithmes pour faire des mod\u00e8les moins g\u00e9n\u00e9ralistes, mais plus sp\u00e9cialis\u00e9s dans les usages essentiels est donc aussi n\u00e9cessaire et avantageux.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-frugalite-comment-l-activer-nbsp\">La frugalit\u00e9, comment l\u2019activer&nbsp;?<\/h2>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mesurer\"><strong>Mesurer<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Avant toute action, il faut avoir une vision de bout-en-bout de la consommation \u00e9nerg\u00e9tique. En effet, sans cela, il n\u2019est pas possible d\u2019identifier les points les plus consommateurs pour r\u00e9duire leur impact sur la cha\u00eene de traitement. Par exemple, sans consid\u00e9rer l\u2019impact des \u00e9quipements, r\u00e9duire la consommation \u00e9nerg\u00e9tique d\u2019un mod\u00e8le en production pour le d\u00e9ployer sur plusieurs dizaines de milliers de tablettes d\u00e9di\u00e9es uniquement \u00e0 cet usage pourrait para\u00eetre frugal. Cependant l\u2019impact de la fabrication seule des tablettes d\u00e9passera largement les gains obtenus sur le mod\u00e8le en production.<\/p>\n\n\n\n<p>Il est donc n\u00e9cessaire de mesurer la consommation \u00e9nerg\u00e9tique li\u00e9e au cycle de vie de la donn\u00e9e (entra\u00eenement, inf\u00e9rence), des mod\u00e8les (optimisation, d\u00e9ploiement, r\u00e9entrainements), et des \u00e9quipements. Ces mesures sont ensuite rassembl\u00e9es dans une analyse document\u00e9e de la consommation \u00e9nerg\u00e9tique des cas d\u2019usage.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-convertir\"><strong>Convertir<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La consommation d\u2019\u00e9nergie seule ne permet pas d\u2019\u00e9valuer un impact environnemental et donc de d\u00e9terminer si elle est acceptable ou non. Il faut donc convertir la consommation \u00e9nerg\u00e9tique en empreinte carbone, voire en empreinte environnemental (prenant en compte l\u2019extraction des m\u00e9taux par exemple).<\/p>\n\n\n\n<p>Pour cela, il est possible de s\u2019appuyer sur les sp\u00e9cifications hardware des infrastructures sollicit\u00e9es et sur le mix \u00e9nerg\u00e9tique des pays ou data centers dans lesquels s\u2019effectuent les calculs pour obtenir l\u2019empreinte carbone des cas d\u2019usage. Les calculs sont ensuite r\u00e9f\u00e9renc\u00e9s dans une analyse document\u00e9e de conversion en empreinte carbone ou environnementale.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-reduire\"><strong>R\u00e9duire<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Enfin il convient de supprimer ou optimiser les facteurs dominants lors du calcul de l\u2019empreinte pr\u00e9c\u00e9demment r\u00e9alis\u00e9 pour r\u00e9duire l\u2019impact des projets.<\/p>\n\n\n\n<p>Des actions doivent \u00eatre prises \u00e0 cet effet sur la cha\u00eene de traitement, qui s\u2019ajoutent aux recommandations g\u00e9n\u00e9rales d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sent\u00e9es dans notre <a href=\"https:\/\/medium.com\/quantmetry\/ia-durable-et-sobri%C3%A9t%C3%A9-num%C3%A9rique-ce-que-les-professionnels-de-la-donn%C3%A9e-peuvent-faire-5782289b73cc\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">pr\u00e9c\u00e9dent article<\/a> :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Concernant les donn\u00e9es&nbsp;: r\u00e9duire autant que possible leur volum\u00e9trie, compresser les donn\u00e9es lues occasionnellement, voire stocker sur bande magn\u00e9tique les donn\u00e9es archiv\u00e9es pour contraintes r\u00e9glementaire mais qui ne seront plus lues. C\u2019est \u00e0 dire mettre en place un processus de gestion du cycle de vie des donn\u00e9es.<\/li>\n\n\n\n<li>Employer des m\u00e9thodes efficaces d\u2019optimisation des hyperparam\u00e8tres des mod\u00e8les&nbsp;: mettre en place des \u00e9tudes de scaling des mod\u00e8les, utiliser des m\u00e9thodes d\u2019exploration optimis\u00e9e (optimisation bay\u00e9sienne, algorithmes g\u00e9n\u00e9tiques), voire informer les mod\u00e8les \u00e0 partir des connaissances m\u00e9tiers. C\u2019est-\u00e0-dire mettre en place une gouvernance de la connaissance au sein de l\u2019organisation.<\/li>\n\n\n\n<li>Pour la gestion du cycle de vie des mod\u00e8les&nbsp;: d\u00e9finir la plage de performances acceptables du mod\u00e8le et en d\u00e9duire la fr\u00e9quence de r\u00e9entrainement optimal ainsi que la granularit\u00e9 minimum de versioning n\u00e9cessaire. Cette plage de performances permet \u00e9galement la s\u00e9lection de mod\u00e8les moins complexes, ou la compression de mod\u00e8les de r\u00e9seau de neurones pour diminuer leur consommation \u00e9lectrique en production. De plus l\u2019analyse des usages permet d\u2019arbitrer entre le d\u00e9ploiement d\u2019un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9raliste (donc complexe) ou de plusieurs mod\u00e8les sp\u00e9cialis\u00e9s (donc simples). Il s\u2019agit donc de mettre en place une gouvernance des usages des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Les actions mises en place font ensuite l\u2019objet d\u2019une analyse document\u00e9e de la r\u00e9duction de l\u2019empreinte obtenue.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-frugalite-en-vrai-ca-donne-quoi-nbsp\">La frugalit\u00e9, en vrai \u00e7a donne quoi&nbsp;?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"414\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pruning.png?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-783118\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pruning.png 2202w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pruning.png?resize=300,121 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pruning.png?resize=768,310 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pruning.png?resize=1024,414 1024w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pruning.png?resize=1536,621 1536w, https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/pruning.png?resize=2048,828 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><em>Figure 6&nbsp;: R\u00e9sultat de la simplification d&#8217;un r\u00e9seau de neurones&nbsp;: des poids sont annul\u00e9s it\u00e9rativement (ce qui \u00e9quivaut \u00e0 supprimer des connexions entre les neurones du mod\u00e8le) et la performance du mod\u00e8le est \u00e9valu\u00e9e apr\u00e8s chaque suppression de connexion. Le mod\u00e8le final est aussi performant que le mod\u00e8le initial mais beaucoup plus l\u00e9ger.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Nous avons appliqu\u00e9 ces principes pour un client qui souhaitait d\u00e9tecter des d\u00e9fauts sur les canalisations de gaz (d\u00e9gradation, peinture qui s\u2019\u00e9caille\u2026). Nous avons alors cherch\u00e9 \u00e0 doter les techniciens d\u2019une application de reconnaissance automatique de ces d\u00e9fauts. Ces diagnostics peuvent avoir lieu dans des zones blanches (sans r\u00e9seau mobile), dans des caves ou des \u00e9gouts. L\u2019application doit donc \u00eatre embarqu\u00e9e et consommer peu de batterie. Pour parvenir \u00e0 ce r\u00e9sultat, nous avons compress\u00e9 le r\u00e9seau de neurones de traitement d\u2019image pour qu\u2019il soit beaucoup plus l\u00e9ger et rapide.<\/p>\n\n\n\n<p>Nous avons pour cela mis en place une strat\u00e9gie d\u2019\u00e9lagage du mod\u00e8le (voir figure 6). A chaque it\u00e9ration du processus de simplification, nous avons mesur\u00e9 la taille et les performances du mod\u00e8le. Nous avons ainsi pu diviser par 10 la taille du mod\u00e8le tout en conservant des performances tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9es. Ce qui est effectivement un pas vers la frugalit\u00e9 tant qu\u2019on parvient \u00e0 \u00e9viter<a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Paradoxe_de_Jevons\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> le paradoxe de Jevons<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>En conclusion, le r\u00e9chauffement climatique et la rar\u00e9faction des ressources cr\u00e9ent un contexte d\u2019incertitude et de risques dans lequel la frugalit\u00e9 des syst\u00e8mes informatiques, et de l\u2019IA en particulier, devient un enjeu de r\u00e9silience incontournable. L\u2019objectif de la frugalit\u00e9 est de chercher \u00e0 r\u00e9duire le plus en amont possible les besoins en \u00e9nergie et en mat\u00e9riaux d\u2019un projet. Si elle est aujourd\u2019hui largement abord\u00e9e du point de vue \u00e9nerg\u00e9tique, cet aspect ne repr\u00e9sente en France que 25% au mieux de l\u2019impact des IA. Il est probable que les usages multiples de l\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et des m\u00e9taux li\u00e9s \u00e0 la transition \u00e9nerg\u00e9tique contraignent le secteur de l\u2019IA \u00e0 consid\u00e9rer \u00e9galement les aspects mat\u00e9riels des projets. Ces consid\u00e9rations ne pourront certainement pas se passer d\u2019une r\u00e9flexion sur les usages qui devront alors s\u2019inscrire dans un environnement limit\u00e9 tout en s\u2019alignant avec le projet d\u2019entreprise et en \u00e9tant source de forte valeur ajout\u00e9e. Dans tous les cas, les objectifs de frugalit\u00e9s ne pourront \u00eatre atteints sans mesure fiables des impacts pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. La premi\u00e8re action imm\u00e9diate et indispensable pour atteindre la frugalit\u00e9 des IA est donc la mesure et la publication de leurs impacts.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-wrapper-people-slider section section--expert-slider wrapper-people-slider undefined\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 data-maxlength=\"68\" class=\"people-heading-title\">Auteur<\/h2><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"container\"><div class=\"slider-window\"><div class=\"slider-list\">\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/fr-fr\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2025\/04\/1517235776786.jpg\" alt=\"Geoffray Brelurut\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Ouvrir dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/geoffray-brelurut\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Geoffray Brelurut<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Trusted AI, Data Scientist Senior, Capemini Invent<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Ouvrir dans une nouvelle fen\u00eatre\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/geoffray-brelurut\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"people-info\">Geoffray est un des artisans de la tribu Trusted AI. Il utilise des mod\u00e8les explicables par nature pour r\u00e9soudre en production les probl\u00e9matiques de nos clients : pr\u00e9vision de la demande, estimation de risques en maintenance pr\u00e9dictive et dimensionnement d\u2019\u00e9tudes. <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div><\/div><\/div><div class=\"slider-nav\"><button class=\"slider-prev inactive\" aria-label=\"Slider-previous\" tabindex=\"-1\"><\/button><ul class=\"slider-paginator\"><\/ul><button class=\"slider-next\" aria-label=\"Slider-next\"><\/button><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligence artificielle de Confiance est un sujet que l\u2019on adresse tous les jours chez Capgemini Invent pour fournir \u00e0 nos clients des algorithmes de qualit\u00e9. 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