Créer de la valeur en utilisant de l’IoT dans son activité

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Dans cette étude, nous avons interrogé des cadres supérieurs dans plus de 300 entreprises à travers le monde qui ont déjà pris l’initiative d’implémenter des IoT.

Les entreprises du monde entier misent beaucoup sur l’Internet of Things (IoT), que ce soit pour leurs plateformes, le hardware et les applications. Selon un rapport de l’IDC, les dépenses globales sur l’IoT ont atteint 700USD$ en 2016 et devraient atteindre 1,3 milliard en 2020. Cependant, transformer ces investissements en rendement favorable est une question déterminante pour les responsables dirigeant cette transformation des IoT. Plusieurs défis – comme l’absence de dossiers commerciaux clairs, des doutes par rapport à la sécurité, des capacités d’analyse restreintes et de l’incertitude à propos des normes et protocoles – limitent les capacités organisationnelles à réaliser des bénéfices des investissements des IoT.

Dans cette étude, nous avons interrogé des cadres supérieurs dans plus de 300 entreprises à travers le monde qui ont déjà pris l’initiative d’implémenter des IoT. Nous avons aussi analysé plus de 300 cas d’usages transversaux concrets des IoT pour des opérations internes englobant la production industrielle, le retail, les biens de consommation, l’énergie et les services publics, l’ingénierie automobile et les télécommunications, pour identifier lequel a l’impact le plus fort. Les cas d’usages des IoT pour de nouveaux services d’identification et les objets connectés ne sont pas l’objet de cette étude. Notre objectif est de comprendre :

  1. Dans quel(s) domaine(s) les entreprises vont adopter les IoT à grande échelle pour optimiser leurs services et les raisons qui font que d’autres vont rester bloquées au stade de projet,
  2. Comment les entreprises peuvent identifier et prioriser les cas d’usages les plus pertinents et pour se concentrer davantage sur leurs efforts d’implémentation,
  3. Les étapes essentielles pour se lancer dans des stratégies de services IoT.

 

 

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Anne-Laure Thieullent

Expert en Big Data & Analytics, Hadoop, Teradata

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