Les tendances dans la sécurité et justice en 2025

Les données sont aujourd’hui un actif stratégique clé, jouant un rôle essentiel dans l’amélioration des systèmes de sécurité publique, de police et de justice. Leur collecte et leur analyse permettent aux autorités de prendre des décisions éclairées pour prévenir et détecter les infractions. Elles renforcent également l’efficacité des institutions tout en améliorant l’expérience citoyenne. À titre d’exemple, les données sont à la base de la gestion assistée des dossiers ou encore de l’analyse prédictive utilisée dans les tribunaux pour anticiper les issues des affaires judiciaires.
Le partage des données soulève aussi des enjeux cruciaux. Des initiatives comme l’Espace européen des données pour les forces de l’ordre encouragent l’interopérabilité entre services et pays. Les systèmes frontaliers interconnectés se développent pour fluidifier les échanges d’informations sur les personnes et les marchandises.
Pour préserver la valeur des données, les organisations de sécurité doivent à la fois sécuriser leurs propres données, aider d’autres entités à faire de même et respecter les normes de confidentialité. L’objectif : que les données demeurent à la fois un levier stratégique et une ressource protégée.

La prochaine génération de la criminalistique est un domaine multifacette qui combine des méthodes physiques et virtuelles avancées. Elle utilise des outils, techniques et méthodologies de pointe pour relever les défis des enquêtes modernes. Ces avancées sont cruciales, car la cybercriminalité devient l’une des activités criminelles à la croissance la plus rapide, avec des violations de données et des fraudes numériques en augmentation constante, parallèlement aux crimes physiques traditionnels.
Bien que les techniques traditionnelles restent importantes, la montée de la cybercriminalité, le stockage avancé des données et les preuves numériques complexes nécessitent une adaptation continue des outils, techniques et stratégies. Selon un rapport de Cybersecurity Ventures de 2023, les coûts mondiaux de la cybercriminalité devraient atteindre 10,5 trillions de dollars par an cette année, contre 3 trillions en 2015. L’intégration de l’IA, du cloud computing, de la criminalistique mobile et des outils de récupération de données transforme la manière dont les forces de l’ordre et les enquêteurs abordent la résolution des crimes dans un monde de plus en plus numérique.
À l’ère de l’IA générative (Gen AI), les biométriques deviennent plus sophistiquées, combinant les modalités biométriques traditionnelles avec des techniques avancées d’IA pour créer des systèmes d’authentification plus sécurisés, précis et conviviaux. En utilisant des systèmes biométriques et d’identité numérique, les gouvernements développent des mesures de cybersécurité plus robustes pour prévenir les violations de données et les accès non autorisés.
La technologie de reconnaissance faciale est un autre composant en croissance rapide de la criminalistique physique. Le marché mondial de la reconnaissance faciale était évalué à 4,9 milliards de dollars en 2024 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 17,8 % de 2023 à 2030. Selon Statista, les systèmes de reconnaissance faciale étaient utilisés par plus de 60 % des agences de maintien de l’ordre dans le monde en 2023 pour l’identification et l’enquête.
La mise en œuvre du système automatisé d’identification des empreintes digitales (AFIS) a révolutionné l’analyse des empreintes digitales. En 2023, il y avait plus de 500 millions de dossiers d’empreintes digitales dans les bases de données AFIS à travers le monde. L’utilisation des systèmes AFIS est désormais standard dans la plupart des pays, et leur précision s’est considérablement améliorée grâce aux algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique, réduisant les erreurs humaines et augmentant la vitesse d’identification.

Les technologies émergentes continuent de façonner l’avenir des forces de l’ordre, améliorant la prévention du crime, l’efficacité des enquêtes et assurant une meilleure responsabilité et sécurité publique. Ces technologies vont des analyses basées sur l’IA aux outils avancés de détection de crimes et à la criminalistique numérique.
Les rapports suggèrent également que le marché de l’IA dans la sécurité publique et la sûreté devrait passer de 12,02 milliards de dollars US en 2023 à 99,01 milliards de dollars US d’ici 2031. Cela est dû à des applications telles que la police prédictive, la reconnaissance faciale, l’analyse des modèles de criminalité, le profilage des risques et les enquêtes assistées par l’IA.
Policing prédictif utilisant l’IA : L’IA est utilisée pour analyser les motifs dans les données historiques, l’activité sur les réseaux sociaux, la météo et d’autres facteurs afin d’anticiper où et quand les crimes sont susceptibles de se produire. Par exemple, les agences de police américaines utilisent des outils de police prédictive basés sur l’IA comme PredPol, HunchLab et Palantir pour prévoir les points chauds de la criminalité et l’allocation des ressources. On s’attend à ce que l’IA dans la police prédictive croisse à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 46,7 % au cours des 10 prochaines années.
Policing intelligent : Les dispositifs connectés (par exemple, capteurs, véhicules intelligents et technologies portables) permettent le partage de données en temps réel et un déploiement plus intelligent des ressources.
Cybersécurité et détection des fraudes : L’IA est de plus en plus utilisée pour détecter les crimes financiers, tels que le blanchiment d’argent et la fraude. Le marché mondial de l’IA dans la cybersécurité, estimé à 25,35 milliards de dollars US en 2024, devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 24,4 % de 2025 à 2030.
Prise de décision assistée par l’IA : L’IA peut être utilisée pour analyser de grands ensembles de données, tels que les dossiers de voyage, les données biométriques et d’autres sources de renseignements, afin d’identifier les tendances ou les motifs indicatifs d’immigration illégale, de traite des êtres humains ou de trafic de drogue. Cela permet une prise de décision plus efficace, améliorant la manière dont les agents des frontières allouent les ressources.
Profilage des risques avec l’IA : Les systèmes d’IA peuvent utiliser des données historiques, des analyses comportementales et des motifs provenant de bases de données comme celles d’Interpol ou du FBI pour prédire les risques potentiels. Par exemple, les modèles d’IA peuvent évaluer si un individu est susceptible de se livrer à des activités illégales en fonction de ses habitudes de voyage, de ses précédentes rencontres avec les forces de l’ordre ou d’autres indicateurs de risque.
Bien que la valeur ajoutée de ces technologies soit évidente, les normes éthiques seront essentielles pour assurer la conformité avec des cadres tels que l’EU AI Act. Les organisations de sécurité et de justice ont commencé à examiner des solutions et des configurations organisationnelles, d’autant plus que leurs cas d’utilisation peuvent souvent relever des catégories à haut risque. Des outils existent, tels que la plateforme de conformité à l’EU AI Act de Capgemini, et une approche plus programmatique est en cours de développement, aidant les polices et les ministères de l’intérieur à surveiller leur conformité en matière d’explicabilité, de supervision humaine ou de détection des biais.

Les pays du monde entier sont confrontés à des préoccupations en matière de sécurité des frontières, cherchant des moyens de lutter contre l’immigration illégale, le trafic de drogue et la traite des êtres humains. Beaucoup utilisent la technologie pour améliorer l’efficacité, la sécurité et la gestion des processus de contrôle des frontières. Cependant, tout cela nécessite une approche coordonnée et multifacette qui combine technologies avancées, politiques efficaces et capacités des forces de l’ordre. Les agences de contrôle des frontières doivent également se concentrer sur l’équilibre entre les préoccupations humanitaires et la sécurité nationale et la gestion des frontières.
Les technologies telles que les drones, les capteurs, l’IA, la reconnaissance faciale et les systèmes de détection avancés offrent aux agents de gestion des frontières des outils puissants pour améliorer leurs capacités, tandis que les réformes politiques et les stratégies collaboratives aident à relever les défis systémiques de l’immigration illégale et du trafic de drogue. Les stratégies et technologies suivantes jouent un rôle vital dans la résolution de ces défis :

• Identification biométrique et identité numérique : Les systèmes biométriques sont utilisés aux points de passage des frontières pour identifier les ndividus et vérifier leur identité. Ces systèmes peuvent être intégrés aux bases de données internationales pour suivre ceux qui tentent de franchir les frontières illégalement. Certains pays mettent en œuvre des programmes d’identité numérique permettant aux voyageurs de s’authentifier de manière sécurisée en utilisant des données biométriques sur des smartphones ou d’autres plateformes numériques, rendant plus difficile pour les migrants de traverser illégalement en utilisant des documents contrefaits.
• Cybersécurité et protection des données : À mesure que davantage de données sont collectées et partagées à travers les frontières (par exemple, données biométriques, informations de voyage, dossiers de migration), la sécurisation de ces données sensibles devient cruciale. Des protocoles de cybersécurité robustes et des réglementations de confidentialité sont nécessaires pour prévenir l’utilisation abusive ou l’exploitation des données personnelles tout en maintenant une sécurité efficace des frontières. Des systèmes avancés de détection des fraudes sont également nécessaires pour identifier les faux documents, y compris les passeports, visas ou cartes d’identité falsifiés.

Le secteur judiciaire s’ouvre à l’IA générative – traitement du langage naturel, prédiction, machine learning – pour améliorer la productivité et l’accessibilité. L’automatisation pourrait réduire de 40 à 50 % les tâches administratives des tribunaux. Le marché mondial de l’IA juridique devrait atteindre 3,8 milliards USD d’ici 2028.
Des plateformes comme DoNotPay proposent déjà des services juridiques gratuits, comblant le déficit d’accès à la justice pour les populations les plus fragiles – plus de 80 % des ménages modestes aux États-Unis ne pouvant se payer un avocat, selon l’ABA.

Les professionnels des forces de l’ordre font face à des stress et des risques uniques, tels que l’exposition à des traumatismes, de longues heures de travail, des situations dangereuses et la pression de l’examen public. La technologie peut jouer un rôle crucial dans la prise en charge des problèmes de santé mentale, en offrant un meilleur soutien en matière de santé mentale, une intervention précoce et en améliorant la résilience dans des environnements à haut stress.
Selon l’enquête de la Police Federation du Royaume-Uni (2023), 82 % des répondants ont ressenti du stress, une humeur basse, de l’anxiété ou d’autres difficultés liées à leur santé mentale ou à leur bien-être, le même taux qu’en 2022, mais en hausse par rapport à 77 % en 2020.
Une autre enquête a mis en évidence plusieurs domaines nécessitant des mesures proactives de la part des agences de maintien de l’ordre pour le bien-être des policiers. Notamment, 43 % ont indiqué qu’une charge de travail excessive contribuait de manière significative à leur mauvais équilibre entre vie professionnelle et vie privée et à leurs niveaux de stress, et 35 % ont signalé que le stress lié au travail affectait leurs relations personnelles et leur vie familiale.
Les outils technologiques, tels que les dispositifs portables comme les montres intelligentes ou les biocapteurs, peuvent surveiller les indicateurs physiques et physiologiques du stress. Les outils d’IA sont capables de traiter les données provenant des dispositifs portables ou des dépistages de santé mentale pour identifier des motifs suggérant qu’un agent est à risque de problèmes de santé mentale, tels que le SSPT, l’anxiété ou la dépression. Les solutions de télésanté et d’auto-assistance peuvent également jouer un rôle vital dans la gestion du stress des agents.