Les équipes de Capgemini ont mis au point une solution IA pour identifier et suivre les populations de cachalots

La solution gagnante du concours interne de Capgemini, sponsorisé par AWS, utilise des capacités de vision par ordinateur pour identifier les images de cachalots individuels avec une précision de 97,5%

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Capgemini a mis au point une solution de données intelligentes conçue pour identifier avec précision les cachalots en utilisant la vision par ordinateur pour le traitement des images. Cette solution, conçue par une équipe gagnante lors du Global Data Science Challenge (GDSC) annuel du Groupe, utilise les services d’apprentissage automatique (ML) d’Amazon Web Services (AWS) pour analyser des milliers de photos de cachalots et identifier les correspondances de chaque baleine, aidant ainsi les scientifiques à suivre les routes de migration, à examiner la structure sociale des groupes de cachalots et à protéger les habitats naturels des baleines. Le GDSC de Capgemini est un concours interne à l’échelle du groupe où des centaines d’employés du monde entier s’affrontent en petites équipes pour relever les défis du monde réel en utilisant l’intelligence artificielle (IA).

 

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