Stage – Ingénieur IA / Deep Learning – Toulouse H/F

CAPGEMINI

Capgemini, qu’est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c’est une success story à la française ! Celle d’une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. De 6 collaborateurs en 1967 à Grenoble, à plus de 270 000 dans une cinquantaine de pays; de l’infogérance, son métier premier, à l’informatique cognitive; Capgemini s’est totalement métamorphosée. 

Envie d’en savoir + ? C’est par ici que ça se passe !

LE CONTEXTE

Le département de Recherche & Innovation de Capgemini Engineering intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, de l’ingénierie intelligente, de l’industrie digitale et de l’Intelligence Artificielle.

Aujourd’hui, le déploiement et la mise en production de solution basée sur l’IA représente un réel enjeu, en particulier dans le domaine industriel. Dans ce contexte et dans le cadre de son programme sur l’intelligence artificielle, le département R&I travaille sur des méthodes de valorisation et d’exploration de données. Si l’accès aux données ne représente actuellement plus un frein au développement de nouveaux algorithmes, les données exploitables, c’est-à-dire des données de qualités et labellisées, restent encore une denrée rare. Par ailleurs, l’étape de préparation des données représentant plus de 80% dans la phase de développement d’un projet d’IA, il devient nécessaire de proposer des méthodes permettant de faciliter voire d’automatiser la labellisation.

VOTRE STAGE

Dans le cadre de votre stage, vous mettrez en place des méthodologies basées sur le MLOPS pour valoriser différents types de données pour le deep learning : data versioning, active learning, mesure de la qualité d’une donnée/d’un jeu de données, détection de données pertinentes, … Vous serez également amené à développer des outils permettant d’automatiser la labellisation.

Mission :

  • Développer des méthodes de valorisation de la donnée et des outils d’aide à la labellisation
  • Mettre en place des méthodes de MLOPS
  • Proposer de nouvelles solutions techniques onpremise et dans le cloud

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Actuellement en fin de cycle ingénieur ou Master 2 à l’université, vous vous êtes spécialisé(e) dans le domaine des mathématiques appliquées et/ou du développement informatique. Une connaissance de du domaine de l’intelligence artificielle et des principaux frameworks (Pytorch/Tensorflow) serait fortement appréciée. Vous faites preuve de prises d’initiatives, d’autonomie, d’un esprit critique et d’aptitude à apprendre et à synthétiser les résultats de vos travaux. Enfin, vous savez travailler en équipe et avez d’excellentes qualités relationnelles.

Ref:

1011342

Posté le:

13 octobre 2021

Niveau d’expérience:

Etudiant

Type de contrat:

Stage

Ville:

Toulouse

Business units:

Engineering and R and D Services

Department:

Agile