Stage – Ingénieur Développement- Knowledge Graph database – Toulouse H/F

CAPGEMINI

Capgemini, qu’est-ce que cela évoque pour vous ? Pour nous, c’est une success story à la française ! Celle d’une startup devenue une référence mondiale en matière de conseil et de services informatiques. De 6 collaborateurs en 1967 à Grenoble, à plus de 270 000 dans une cinquantaine de pays; de l’infogérance, son métier premier, à l’informatique cognitive; Capgemini s’est totalement métamorphosée.

Envie d’en savoir + ? C’est par ici que ça se passe !

LE CONTEXTE

Le département de Recherche & Innovation de Capgemini Engineering intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, de l’ingénierie intelligente, de l’industrie digitale et de l’Intelligence Artificielle. 

Dans le cadre de son programme sur l’intelligence artificielle, le département R&I travaille sur l’évaluation de l’impact environnemental de l’intelligence artificielle dans le but de rendre son utilisation plus éco-responsable. Dans un contexte de démocratisation de l’IA et de course aux algorithmes de plus en plus complexes et performants, ce sujet représente un réel enjeu sachant que la seule phase d’apprentissage d’un algorithme de Deep Learning peut émettre des dizaines voire des centaines de tonnes de CO2 égalant ainsi l’impact environnemental de plusieurs voitures sur l’ensemble de leur durée de vie.

VOTRE STAGE

Vous êtes passionné(e) par l’innovation, les nouvelles technologies et l’aéronautique, Intégré(e) à l’antenne Recherche et Innovation votre stage consistera à participer au développement d’un outil de recommandation basé sur une base de donnée graph. Vous intervenez comme développeur pour proposer et implémenter des algorithmes de similarité et de proximité au sein de cette base de données.  

Le but de ce stage est de définir et d’implémenter des algorithmes de recommandations au sein d’une base de données graph et de contribuer au développement d’un outils d’affichage et de requêtage de ces résultats.  

 

Mission :

  • Comprendre les enjeux relatifs au modèle de données envisagé et proposer les améliorations si nécessaire 

  • Appréhender les mécanismes de requêtage relatifs à la solution choisie (Neo4J)  

  • Sélectionner, et implémenter les algorithmes de recommandations  

  • Participer au développement de l’interface de requêtage et de visualisation des résultats.  

Ce sujet est traité de façon collaborative en collaboration avec des membres de l’équipe d’ingénieur et de chercheur de Capgemini Engineering. 

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Etudiant(e) en dernière année d’une Ecole d’Ingénieur ou Université, vous avez une réelle passion pour le développement logiciel, un intérêt prononcé pour l’algorithmie et les mathématiques. Vous êtes ouvert (e), inventif (ve) et vous avez une facilité à travailler en interaction au sein d’une équipe et à partager vos avancées.  

Vous êtes dynamique et force de proposition, votre caractère vous permettra de mener à bien ce projet. 

 

Compétences requises : 

  • Ingénieur développement big data  

  • BigData : Neo4J , SQL…  

  • Dev : JS, C++ …  

  • Algorithmique : ML

Ref:

1014924

Posté le:

15 octobre 2021

Niveau d’expérience:

Etudiant

Type de contrat:

Stage

Ville:

Toulouse

Business units:

Engineering and R and D Services

Department:

Agile