Stage- Ingénieur d’Etudes Algorithmie et Modélisation H/F

Description de l’entreprise

Capgemini est un leader mondial du conseil, des services informatiques et de la transformation numérique. A la pointe de l’innovation, le Groupe aide ses clients à saisir l’ensemble des opportunités que présentent le cloud, le digital et les plateformes. Fort de 50 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, il accompagne les entreprises et organisations dans la réalisation de leurs ambitions, de la définition de leur stratégie à la mise en oeuvre de leurs opérations. Pour Capgemini, ce sont les hommes et les femmes qui donnent toute sa valeur à la technologie. Résolument multiculturel, le Groupe compte plus de 200 000 collaborateurs présents dans plus de 40 pays. Il a réalisé un chiffre d'affaires de 13,2 milliards d'euros en 2018.
Plus d’informations sur www.capgemini.com. People matter, results count.

Description de la mission

Au sein de notre centre d’excellence mondial nous développons un produit dédié eAPM (Economic Application Portfolio Management) pour l’audit et le pilotage de la stratégie SI des plus grands noms de l’industrie. Ce produit Capgemini est reconnu par Gartner et les principaux fournisseurs de Cloud (AWS, Microsoft Azure,  ….) comme particulièrement innovant.

Des projets majeurs de « mass migration » sont actuellement lancés par les plus grands Groupes. La migration en masse de plusieurs dizaines de milliers de serveurs sur lesquels sont hébergées plusieurs milliers d’applications est un sujet complexe en particulier dans un contexte Cloud.

Toutes ces applications ont des interfaces qui se traduisent par des dépendances techniques qu’il faut maîtriser pour pouvoir les reconstruire dans la plate-forme cible. Les projets que nous pilotons peuvent avoir plusieurs millions de dépendances de ce type.

Profil

Stage de Recherche (6 mois) en mathématiques appliquées : Ingénieur d’études algorithmie et modélisation (H/F)

Ce stage a pour objectif de créer un algorithme permettant de construire la stratégie de migration du portfolio d’applications vers le Cloud en se basant à la fois sur les données applicatives et sur les données architecturales.

En pratique, la migration est organisée par vagues comprenant plusieurs applications afin d’optimiser l’effort à fournir. L’ensemble des applications et des dépendances peut être modélisé par un graphe quelconque avec des nœuds (les applications) et des arêtes (les dépendances).

Le but étant de constituer des vagues d’applications optimales afin de minimiser les coûts de réseau entre les différentes plateformes cibles.

Le contexte technique : mathématiques appliquées, algorithmes, Cloud, anglais

Profil : Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur filière Génie Mathématique

Ref:

284295

Posté le:

12 mars 2019

Niveau d'expérience

Etudiant

Niveau d'étude

Bac +5 et plus

Type de contrat

Stage

Région

Ile-de-France

Business units:

EUROPE_ABL

Department:

Conseil métier & SI

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