L’IA au service de l’éducation

Vers de meilleurs résultats d'apprentissage, l'équité et l'inclusion

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L’éducation a toujours été la clé pour résorber la pauvreté. Pourtant, environ 260 millions d’enfants et de jeunes n’avaient toujours pas accès à l’éducation en 2018 (UNESCO, 2018), une situation qui s’est aggravée en 2020 où la plupart des pays ont été contraints de fermer temporairement leurs écoles, par mesure de sécurité résultant de la pandémie de COVID-19 en cours.

À cet égard, la transition vers l’apprentissage en ligne a révélé des lacunes importantes dans les systèmes scolaires et a prouvé la nécessité d’un apprentissage assisté par la technologie. Les solutions exposées dans nos précédents articles ont montré que l’IA a le potentiel d’accélérer les progrès vers la réalisation de l’Objectif de développement durable n°4, qui cible l’éducation.

Toutefois, les avantages de l’IA doivent être accessibles à tous les enfants et adultes. Par conséquent, les politiques nationales réactives doivent prendre en compte les aspects suivants lorsqu’elles intègrent l’IA dans leur système éducatif et adoptent le potentiel du big data et de l’analytique d’apprentissage :

  • Fournir aux établissements d’enseignement et aux étudiants un accès à l’infrastructure numérique pour garantir l’équité et l’inclusion.
  • Réglementer l’IA en termes de responsabilité et de transparence afin d’éliminer les biais dans les algorithmes et de protéger les élèves contre les discriminations liées à la race, à l’origine ethnique, au sexe ou au statut économique.
  • Appliquer une protection forte des données de l’éducation pour empêcher leur utilisation abusive ; anonymiser les informations, afin que les étudiants ne puissent pas être reliés aux données ; utiliser le cryptage des données afin qu’elles ne puissent pas être interprétées par l’analyste.
  • Renforcer les capacités en matière d’IA au-delà des compétences de base en TIC afin de préparer les enseignants et les autres acteurs de l’éducation à l’ère de l’IA.

 

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