La data science ou l’art de formuler la question

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La data science ou science de la donnée est un domaine interdisciplinaire au croisement de l’informatique, de la modélisation statistiques, des mathématiques et de l’analyse métier.

Elle s’appuie sur les méthodes automatisées pour analyser des volumes importants de données et apporter des réponses concrètes aux métiers. La data science représente donc l’art de formuler les questions et de déterminer quels algorithmes appliqués à quelles données, permettront d’y répondre.

 

L’accélération récente dans le développement de la data science et de l’Intelligence Artificielle ne serait pas possible sans le progrès technologique accru dans la capacité de calcul des ordinateurs combinée à l’accessibilité des données sans cesse croissante que nous observons depuis plus de deux décennies. Aujourd’hui, nous sommes en capacité de traiter les données qui viennent sous des formes différentes (structurées, sous forme de tables comme dans les analyses de données traditionnelles et non structurées, sous forme de texte, d’image et de son) en volumes importants souvent en temps réel.

 

Même si nous pouvons distinguer de multiples sous-domaines à la data science, tous ces champs peuvent être qualifiés en trois catégories : le traitement des données structurées, le traitement de langage naturel, le traitement de l’image.

 

Le traitement des données structurées via des algorithmes de Machine Learning est souvent appliqué dans la détection de la fraude ou la maintenance prédictive.

Le traitement de langage naturel permet entre autres d’analyser les textes, les résumer et/ou les regrouper.

 

Le traitement de l’image ouvre un énorme champ de possibles dans l’analyse de vidéos et d’images dans des domaines très variés, de la reconnaissance faciale aux voitures autonomes.

Capgemini dispose d’une grande expérience dans le déploiement de solutions de data science pour le service public (Intérieur, Economie et Finance, Défense, Education, Agriculture, Transports) comme dans le privé (Aérospatial, Aéronautique, Industrie, Pétrolier, Voyages, Banque, Assurance, Energie, Distribution).

 

 

 

Parole d’expert de Victor Azria, Data Scientist, Capgemini

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