{"id":583843,"date":"2026-10-14T11:47:59","date_gmt":"2026-10-14T09:47:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=583843"},"modified":"2026-10-14T11:48:01","modified_gmt":"2026-10-14T09:48:01","slug":"ai-en-desarrollo-de-producto","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/biblioteca-de-investigacion\/ai-en-desarrollo-de-producto\/","title":{"rendered":"Transformando el desarrollo de productos en automoci\u00f3n: c\u00f3mo las organizaciones pueden tomar la delantera en la carrera de la IA"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AI-in-Automotive-CRI-Report_DotCom_Banner_2880X1800.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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de todo el ciclo de vida de automoci\u00f3n. Hoy, la ventaja competitiva depende cada vez m\u00e1s de la capacidad de convertir los resultados generados por la IA en decisiones de ingenier\u00eda fiables. Sin embargo, generar confianza en las decisiones de ingenier\u00eda impulsadas por IA sigue siendo un reto importante.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este informe se basa en una encuesta realizada a <strong>800 directivos<\/strong> de fabricantes de autom\u00f3viles, proveedores y empresas tecnol\u00f3gicas de <strong>12 pa\u00edses<\/strong>, complementada con <strong>24 entrevistas<\/strong> a responsables de ingenier\u00eda de toda la industria. El estudio analiza c\u00f3mo evolucionar\u00e1 la ingenier\u00eda en el sector de la automoci\u00f3n y qu\u00e9 se necesita para aprovechar todo el potencial de la IA en el desarrollo de productos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"grid-container\"><div><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 id=\"h-que-esta-funcionando-y-que-sigue-siendo-un-desafio-en-la-adopcion-de-la-ia\" class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 est\u00e1 funcionando y qu\u00e9 sigue siendo un desaf\u00edo en la adopci\u00f3n de la IA<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La IA est\u00e1 generando valor y los l\u00edderes est\u00e1n ampliando su ventaja<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un grupo diferenciado de compa\u00f1\u00edas est\u00e1 logrando mejoras entre dos y tres veces superiores en velocidad de desarrollo, productividad de ingenier\u00eda y tiempo de comercializaci\u00f3n. Esto demuestra la ventaja competitiva que la IA puede aportar a la ingenier\u00eda. Su \u00e9xito se basa en una gobernanza de IA m\u00e1s s\u00f3lida, datos de ingenier\u00eda de mayor calidad y una asignaci\u00f3n m\u00e1s clara de responsabilidades.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La IA ag\u00e9ntica est\u00e1 entrando en los flujos de trabajo habituales de ingenier\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Entre las organizaciones que avanzan en la adopci\u00f3n de IA dentro de fabricantes y proveedores de automoci\u00f3n, el 35 % afirma utilizar IA ag\u00e9ntica en procesos de ingenier\u00eda, mientras que un 33 % ya est\u00e1 desarrollando programas piloto. La adopci\u00f3n est\u00e1 creciendo con mayor rapidez en aquellas actividades que conectan distintas etapas del ciclo de vida de la ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La falta de una columna vertebral de ingenier\u00eda conectada sigue siendo uno de los mayores obst\u00e1culos del sector<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los principales desaf\u00edos es disponer de una infraestructura conectada que integre datos de ingenier\u00eda, plataformas de gesti\u00f3n del ciclo de vida y flujos de trabajo. Esta base permite que los agentes de IA dispongan del contexto y la trazabilidad necesarios para actuar entre funciones y equipos. Esta necesidad es especialmente cr\u00edtica cuando la IA interviene en decisiones de ingenier\u00eda de alto impacto, lo que convierte la gobernanza de los datos de ingenier\u00eda en una prioridad estrat\u00e9gica.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Gobernanza de la IA y derechos de decisi\u00f3n en automoci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Solo el 5 % de las organizaciones considera que su modelo de gobernanza de IA es plenamente maduro. Adem\u00e1s, menos de la mitad ha redefinido las competencias y responsabilidades necesarias para una toma de decisiones impulsada por inteligencia de ingenier\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Los datos del veh\u00edculo rara vez se traducen en acciones sobre el veh\u00edculo<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Muchas organizaciones siguen teniendo dificultades para convertir la informaci\u00f3n procedente de la telemetr\u00eda y de las actualizaciones OTA (over-the-air) en acciones concretas de ingenier\u00eda para los veh\u00edculos ya en servicio. Este reto se vuelve a\u00fan m\u00e1s relevante en la era de los veh\u00edculos definidos por software impulsados por IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La IA est\u00e1 poniendo de manifiesto nuevas dependencias dentro del ecosistema<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los desaf\u00edos relacionados con la propiedad de los datos, la soberan\u00eda digital, la rendici\u00f3n de cuentas, la ciberseguridad y la gesti\u00f3n de un ciclo de vida de ingenier\u00eda impulsado por IA est\u00e1n aumentando, especialmente a medida que la IA se extiende a redes de socios y proveedores. Esto refuerza la necesidad de una colaboraci\u00f3n madura en todo el ecosistema de IA para automoci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cinco acciones para los l\u00edderes del sector de automoci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para abordar estos desaf\u00edos y aprovechar todo el potencial de la IA en el desarrollo de productos, las organizaciones deber\u00edan:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Escalar la IA de forma simult\u00e1nea en todo el desarrollo de producto, en lugar de hacerlo de manera secuencial.<\/li>\n\n\n\n<li>Construir una capa de control para sistemas ag\u00e9nticos basada en evidencias y trazabilidad.<\/li>\n\n\n\n<li>Hacer que los datos de ingenier\u00eda sean interpretables por m\u00e1quinas.<\/li>\n\n\n\n<li>Gestionar la ingenier\u00eda a trav\u00e9s de tres m\u00e9tricas clave del ciclo de vida.<\/li>\n\n\n\n<li>Cerrar el circuito entre los veh\u00edculos en servicio y los equipos de ingenier\u00eda para mejorar el desarrollo de veh\u00edculos habilitado por IA.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Este informe es imprescindible para<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">CTOs, directores de ingenier\u00eda, responsables de I+D, directores de transformaci\u00f3n digital e IA, l\u00edderes de estrategia de producto y equipos de transformaci\u00f3n de ingenier\u00eda que buscan pasar de la experimentaci\u00f3n con IA a una ejecuci\u00f3n fiable a lo largo de todo el ciclo de vida del producto, construyendo adem\u00e1s una base de ingenier\u00eda conectada y preparada para el futuro.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"latest-insights layout-odd \"><div class=\"container\"><div class=\"insight-title\"><h2 class=\"latest-insight-title\">Informes relacionados<\/h2><\/div><div class=\"layout-single-card\">\n                      <div class=\"row align-items-center w-lg-100\">\n                        <div class=\"card-image-wrapper\">\n                                <div class=\"card-image\" data-image-url=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/biblioteca-de-investigacion\/ingenieria-aumentada\/\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<picture>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/07\/Realizing-augmented-engineering-banner.jpg?w=2048&#038;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/07\/Realizing-augmented-engineering-banner.jpg?w=2048&#038;quality=70 2x\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tmedia=\"(min-width: 1500px)\"\/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/07\/Realizing-augmented-engineering-banner.jpg?w=1024&#038;quality=70 1x, 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insight-card-start\">\n                                <div class=\"card-tag\">Report<\/div>\n                                <h3 class=\"card-title\">La era de la movilidad impulsada por el software: m\u00e1s all\u00e1 de los veh\u00edculos<\/h3>\n                                <div class=\"insight-card-footer\">\n                                    <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"dark\">\n                                <\/div>\n                            <\/div>\n                            <\/a>\n                        <\/div>\n                    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automoci\u00f3n<\/h3>\n                                <div class=\"insight-card-footer\">\n                                    <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\" alt=\"\" class=\"light\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\" alt=\"\" class=\"dark\">\n                                <\/div>\n                            <\/div>\n                            <\/a>\n                        <\/div>\n                    <div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-4\">\n                            <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/biblioteca-de-investigacion\/customer-experience-in-automotive-2024\/\" aria-label=\"Experiencia de cliente en automoci\u00f3n 2024\" class=\"card-link-holder\">\n                            <div class=\"insight-card insight-card-start\">\n                                <div class=\"card-tag\">Capgemini Research Institute<\/div>\n                                <h3 class=\"card-title\">Experiencia de cliente en automoci\u00f3n 2024<\/h3>\n                                <div class=\"insight-card-footer\">\n                                    <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"light\">\n                                    <img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-research-institute-white.svg\" alt=\"capgemini-research-institute\" class=\"dark\">\n                                <\/div>\n                            <\/div>\n                            <\/a>\n                        <\/div>\n                    <\/div>\n                    <\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\" section section--expert-slider wrapper-people-slider wp-block-cg-blocks-wrapper-people-slider\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 data-maxlength=\"34\" class=\"people-heading-title\">Conoce a nuestro experto<\/h2><\/div><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"container\"><div class=\"slider-window\"><div class=\"slider-list\">\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2023\/02\/YoannGro3-004.jpg\" alt=\"Yoann Groleau\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/yoanngroleau\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Yoann Groleau<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Vicepresidente y responsable de Automoci\u00f3n e Industria<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/yoanngroleau\/\"><i 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tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>1. \u00bfSobre qu\u00e9 trata el informe?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El informe explora el impacto de la inteligencia artificial, especialmente de la IA ag\u00e9ntica, en la transformaci\u00f3n del desarrollo de productos en automoci\u00f3n. Analiza d\u00f3nde se est\u00e1n obteniendo resultados tangibles, cu\u00e1les son las principales barreras para escalar su adopci\u00f3n y qu\u00e9 papel desempe\u00f1an la calidad de los datos, la gobernanza, los procesos de ingenier\u00eda y la colaboraci\u00f3n entre los distintos actores del ecosistema para acelerar el progreso.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>2. \u00bfQu\u00e9 es la IA ag\u00e9ntica en el desarrollo de productos de automoci\u00f3n?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA ag\u00e9ntica hace referencia a sistemas de inteligencia artificial capaces de coordinar actividades, orquestar flujos de trabajo entre distintas herramientas y funciones, y ejecutar tareas definidas con distintos niveles de autonom\u00eda. En el \u00e1mbito de la ingenier\u00eda de automoci\u00f3n, sus aplicaciones potenciales abarcan desde la documentaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n de datos hasta la programaci\u00f3n, las pruebas, la simulaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de defectos y la coordinaci\u00f3n de flujos de trabajo.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>3. \u00bfCu\u00e1l es el grado de adopci\u00f3n de la IA ag\u00e9ntica en la ingenier\u00eda de automoci\u00f3n?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La adopci\u00f3n de la IA en ingenier\u00eda ya es una realidad en el sector. El 35 % de los directivos de fabricantes y proveedores de automoci\u00f3n se\u00f1ala que su organizaci\u00f3n utiliza IA ag\u00e9ntica en procesos y tareas de ingenier\u00eda, y un 33 % adicional est\u00e1 prob\u00e1ndola mediante programas piloto. Adem\u00e1s, el 65 % ya aplica la IA generativa en actividades de ingenier\u00eda, lo que refleja una r\u00e1pida evoluci\u00f3n desde la experimentaci\u00f3n hacia la implementaci\u00f3n pr\u00e1ctica.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>4. \u00bfQu\u00e9 beneficios est\u00e1n obteniendo las organizaciones del sector de la automoci\u00f3n gracias a la IA?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los beneficios m\u00e1s destacados incluyen una mayor productividad de la ingenier\u00eda, ciclos de desarrollo m\u00e1s r\u00e1pidos, una mayor eficiencia en las pruebas, una mejora de la calidad de la ingenier\u00eda y una reducci\u00f3n del tiempo de comercializaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>5. \u00bfQu\u00e9 distingue a las organizaciones que obtienen mayor valor de la IA?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los l\u00edderes no necesariamente utilizan m\u00e1s IA. Lo que los diferencia es que cuentan con casos de uso claramente definidos, bases de datos fiables, una gobernanza m\u00e1s s\u00f3lida, incentivos alineados, una colaboraci\u00f3n eficaz entre equipos y modelos operativos que liberan a los ingenieros de tareas intensivas y poco estrat\u00e9gicas.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>6. \u00bfD\u00f3nde est\u00e1 generando m\u00e1s valor la IA ag\u00e9ntica en la actualidad?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La adopci\u00f3n de la IA y la generaci\u00f3n de valor son actualmente m\u00e1s s\u00f3lidas en los entornos centrados en el software, donde los flujos de trabajo y los datos ya est\u00e1n altamente digitalizados. En los \u00e1mbitos de la ingenier\u00eda mec\u00e1nica y el\u00e9ctrica\/electr\u00f3nica, las \u00e1reas con mayor potencial incluyen la supervisi\u00f3n del rendimiento, el an\u00e1lisis de resultados de pruebas, la calibraci\u00f3n, la optimizaci\u00f3n basada en simulaciones y el diagn\u00f3stico de incidencias.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>7. \u00bfCu\u00e1les son las principales barreras para escalar la IA en el desarrollo de productos?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los principales obst\u00e1culos no son \u00fanicamente tecnol\u00f3gicos. Tambi\u00e9n incluyen datos de ingenier\u00eda inconsistentes, cadenas de herramientas fragmentadas, derechos de decisi\u00f3n poco claros, una trazabilidad limitada, modelos de gobernanza inmaduros, ineficiencias en los procesos y la dificultad para convertir los resultados generados por la IA en decisiones de ingenier\u00eda fiables.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>8. \u00bfPor qu\u00e9 son tan importantes la gobernanza, la confianza y la supervisi\u00f3n humana?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados de la IA en la ingenier\u00eda de automoci\u00f3n pueden afectar a la calidad del producto, el cumplimiento normativo, la seguridad y el rendimiento. Aunque el 68 % de las organizaciones encuestadas exige la aprobaci\u00f3n humana para las decisiones de mayor impacto, solo el 41 % afirma poder rastrear los datos, las hip\u00f3tesis y la justificaci\u00f3n que hay detr\u00e1s de un resultado influido por la IA.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>9. \u00bfC\u00f3mo pueden las organizaciones cerrar el ciclo entre los veh\u00edculos en uso y el desarrollo de productos?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las organizaciones necesitan conectar la telemetr\u00eda de los veh\u00edculos, las opiniones de los clientes, los datos de servicio, las decisiones de ingenier\u00eda, la validaci\u00f3n y el despliegue mediante un flujo automatizado de retroalimentaci\u00f3n. Aunque el 81 % recopila datos de telemetr\u00eda de veh\u00edculos conectados, solo el 40 % afirma disponer de una canalizaci\u00f3n automatizada que conecte la recopilaci\u00f3n de datos, la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n, la validaci\u00f3n y el despliegue.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3><strong>10. \u00bfC\u00f3mo se llev\u00f3 a cabo la investigaci\u00f3n?<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n se basa en una encuesta realizada en julio de 2026 a 800 altos directivos del sector de la automoci\u00f3n, entre ellos 400 directivos de fabricantes de autom\u00f3viles (OEM), 160 directivos de proveedores de nivel 1 (tier 1) y 240 directivos de empresas tecnol\u00f3gicas. El estudio abarca 12 pa\u00edses de Norteam\u00e9rica, Europa y Asia-Pac\u00edfico, y se complementa con 24 entrevistas en profundidad a directivos del sector de la automoci\u00f3n y expertos de la industria.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>AI in automotive product 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