{"id":583774,"date":"2026-10-06T12:29:09","date_gmt":"2026-10-06T10:29:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=583774"},"modified":"2026-10-06T12:34:38","modified_gmt":"2026-10-06T10:34:38","slug":"la-era-de-ai-yield-dominando-la-economia-de-tokens","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/biblioteca-de-investigacion\/la-era-de-ai-yield-dominando-la-economia-de-tokens\/","title":{"rendered":"La era del valor de la IA: dominando la econom\u00eda de los tokens"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=1024&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/2026-09-28_The-AI-Compass_Web-banner.jpg\" class=\"header-img header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 36%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Data and AI<\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">La era del valor de la IA: dominando la econom\u00eda de los tokens<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Capgemini_The-AI-Compass_Issue_1_AI-Yield_Final.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><span>Descargar PoV<\/span><span class=\"type\">2 MB pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"grid-container\"><div class=\"col-12 col-md-2\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insightu0026p=1247876\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insightu0026p=1247876\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h2 id=\"h-la-ia-empresarial-se-esta-convirtiendo-rapidamente-en-un-gasto-operativo-significativo-sin-embargo-muchas-organizaciones-siguen-teniendo-dificultades-para-responder-a-una-pregunta-fundamental-las-inversiones-en-ia-estan-generando-valor-para-la-empresa-a-un-ritmo-que-justifique-su-coste-ai-yield-proporciona-un-marco-para-responder-a-esta-pregunta-al-conectar-el-gasto-en-ia-con-resultados-empresariales-verificados\" class=\"wp-block-heading\">La IA empresarial se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en un gasto operativo significativo. Sin embargo, muchas organizaciones siguen teniendo dificultades para responder a una pregunta fundamental: \u00bflas inversiones en IA est\u00e1n generando valor para la empresa a un ritmo que justifique su coste? <strong>AI Yield<\/strong> proporciona un marco para responder a esta pregunta al conectar el gasto en IA con resultados empresariales verificados.<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existe una m\u00e9trica verdaderamente v\u00e1lida para medir la rentabilidad de la IA empresarial: <strong>AI Yield<\/strong>, el valor verificable de los resultados empresariales asistidos por IA, menos el coste de lograrlos de forma segura con supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La econom\u00eda que sustent\u00f3 la primera ola de la IA empresarial est\u00e1 cambiando. A medida que el mercado madura, la cuesti\u00f3n deja de ser con qu\u00e9 rapidez pueden las organizaciones adoptar la IA y pasa a ser si el valor que genera puede justificar lo que se invierte en ella.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El coste de la IA se dise\u00f1a antes de adquirirse. El precio de un token solo cuenta una parte de la historia. El contexto, la elecci\u00f3n del modelo, el almacenamiento en cach\u00e9 (<em>caching<\/em>), las llamadas a herramientas (<em>tool calls<\/em>) y los bucles de agentes (<em>agent loops<\/em>) influyen en el coste final de un flujo de trabajo asistido por IA. Por ello, dos organizaciones que pagan el mismo precio unitario pueden acabar teniendo resultados econ\u00f3micos muy distintos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero el coste por s\u00ed solo no representa el valor. Un token indica lo que se ha consumido, pero no lo que se ha conseguido. El rendimiento, la fiabilidad y el nivel de supervisi\u00f3n humana necesario pueden ser mucho m\u00e1s importantes para el caso de negocio que el precio de un token individual.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esto cambia la conversaci\u00f3n para los l\u00edderes empresariales. En lugar de optimizar la IA en funci\u00f3n del consumo o de los precios de los tokens que acaparan los titulares, necesitan vincular cada inversi\u00f3n relevante en IA con un resultado verificado, caso de uso por caso de uso y flujo de trabajo por flujo de trabajo. El <strong>Coste por Resultado Verificado (Cost Per Verified Outcome)<\/strong> proporciona una forma de hacer visible esa conexi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-671d0057 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center has-global-padding is-layout-constrained wp-container-core-column-is-layout-762c9058 wp-block-column-is-layout-constrained\" style=\"border-width:1px;padding-top:var(--wp--preset--spacing--50);padding-right:var(--wp--preset--spacing--40);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--40);padding-left:var(--wp--preset--spacing--40)\">\n<h4 id=\"h-ai-yield-valor-empresarial-verificado-costes-totales-asociados-a-una-implementacion-exitosa\" class=\"wp-block-heading\"><strong>AI Yield = <strong>Valor empresarial verificado \u2212 Costes totales asociados a una implementaci\u00f3n exitosa<\/strong><\/strong><\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La cuesti\u00f3n estrat\u00e9gica ya no es simplemente: \u00ab\u00bfCu\u00e1l es el coste de nuestra IA?\u00bb; ahora es: \u00ab\u00bfCu\u00e1nto valor verificado genera cada resultado asistido por IA?\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>A principios de 2026 se produjeron tres cambios significativos en la IA empresarial, y sus efectos se han ido acumulando.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"padding-right:var(--wp--preset--spacing--40);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--40);padding-left:var(--wp--preset--spacing--40)\">\n<h3 id=\"h-subvencion-efectiva\" class=\"wp-block-heading\">Subvenci\u00f3n efectiva<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La financiaci\u00f3n que impulsaba la IA empresarial est\u00e1 desapareciendo.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-b21d6eb7 wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"border-style:none;border-width:0px;padding-right:var(--wp--preset--spacing--40);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--40);padding-left:var(--wp--preset--spacing--40)\">\n<h3 id=\"h-coste-de-un-token\" class=\"wp-block-heading\">Coste de un token<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Depende menos de la lista de precios y m\u00e1s de c\u00f3mo se haya dise\u00f1ado el flujo de trabajo.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-container-core-column-is-layout-2320c277 wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"padding-right:var(--wp--preset--spacing--40);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--40);padding-left:var(--wp--preset--spacing--40)\">\n<h3 id=\"h-valor-que-genera-un-token\" class=\"wp-block-heading\"><strong>Valor que genera un token<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">No est\u00e1 estrechamente correlacionado con lo que cuesta. El rendimiento, la fiabilidad y la supervisi\u00f3n humana tambi\u00e9n desempe\u00f1an un papel importante.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los l\u00edderes empresariales deben preguntarse si cada euro invertido puede vincularse a un resultado verificado, proceso por proceso, flujo de trabajo por flujo de trabajo y persona por persona.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sin embargo, los enfoques convencionales de gesti\u00f3n de costes y las t\u00e9cnicas tradicionales utilizadas en la nube no pueden medir con precisi\u00f3n la combinaci\u00f3n de estos factores.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" height=\"729\" width=\"1024\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/10\/The-AI-Compass_LP-PoV_Mockup_1517x1080px.png?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-583775\" style=\"aspect-ratio:3\/2;object-fit:cover;width:350px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/10\/The-AI-Compass_LP-PoV_Mockup_1517x1080px.png 1517w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/10\/The-AI-Compass_LP-PoV_Mockup_1517x1080px.png?resize=300,214 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/10\/The-AI-Compass_LP-PoV_Mockup_1517x1080px.png?resize=768,547 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2026\/10\/The-AI-Compass_LP-PoV_Mockup_1517x1080px.png?resize=1024,729 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>AI Compass<\/strong> es la serie de an\u00e1lisis (<em>Point of View<\/em> o PoV) de <strong>Capgemini<\/strong> compuesta por tres entregas sobre la econom\u00eda y la transformaci\u00f3n empresarial que est\u00e1n configurando la IA en las organizaciones, elaborada por expertos de <strong>Capgemini Invent<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Dominando la token\u00f3mica: las claves para el AI Yield<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Este informe muestra c\u00f3mo los l\u00edderes pueden gestionar la IA como una decisi\u00f3n de asignaci\u00f3n de capital, conectar las inversiones con resultados verificados y maximizar el valor generado en cada flujo de trabajo. Est\u00e1 dise\u00f1ado para ayudar a comprender c\u00f3mo gobernar la IA como una decisi\u00f3n de inversi\u00f3n, vinculando cada inversi\u00f3n a un resultado verificable.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-how-we-do-it section section--howwedoit block-howwedoit \"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-8\"><div class=\"section-content\">\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-howwedoit expanders\"><div class=\"box card-regulated-agreements card-howwedoit\"><div class=\"expander-box filter-box tag-active opened\"><div class=\"expander-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\" aria-expanded=\"true\"><h3 class=\"expander-heading-title\"><strong>Qu\u00e9 significa<\/strong> <strong>AI Yield y este informe para los CEO<\/strong><\/h3><\/div><div class=\"expander-content\"><p>Para el CEO, el <strong>AI Yield<\/strong> tiene que ver con la asignaci\u00f3n de capital, no con la tecnolog\u00eda. Sin controles, los costes de la IA que afectan a los m\u00e1rgenes pueden crecer sin el escrutinio del consejo de administraci\u00f3n. Proteger los m\u00e1rgenes requiere equilibrar la creaci\u00f3n de valor con la disciplina en costes. Este informe proporciona a los CEO las preguntas clave que necesitan responder antes de que el consejo se las plantee.<br>Los costes de la IA son una cuesti\u00f3n ejecutiva que requiere una responsabilidad clara. Las organizaciones deben maximizar el valor por token mediante una arquitectura eficiente, una gobernanza adecuada y una correcta selecci\u00f3n de modelos. Los menores precios de los tokens, por s\u00ed solos, rara vez reducen los costes, porque el uso tiende a crecer.<\/p><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"content-more\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-howwedoit expanders\"><div class=\"box card-regulated-agreements card-howwedoit\"><div class=\"expander-box filter-box tag-active \"><div class=\"expander-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\" aria-expanded=\"false\"><h3 class=\"expander-heading-title\">Qu\u00e9 significa AI Yield y este informe para los CAIO, CIO y CTO<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\"><p>Para los l\u00edderes responsables de impulsar la IA, el <strong>AI Yield<\/strong> depende de una medici\u00f3n fiable y de una arquitectura s\u00f3lida. Esto implica seleccionar los modelos bas\u00e1ndose en evidencias y equilibrar el uso de LLM de vanguardia con SLM especializados por dominio y alojados localmente. Este informe presenta nuestra visi\u00f3n sobre c\u00f3mo lograrlo.<br>El control de costes sin creaci\u00f3n de valor da lugar a un ecosistema de IA m\u00e1s barato, pero igualmente no rentable. La disciplina de costes, por s\u00ed sola, no puede resolver el desaf\u00edo econ\u00f3mico de la IA.<br>Utilizamos el <strong>Marco de Econom\u00eda de la IA de Capgemini (Capgemini AI Economics Framework)<\/strong> para modelizar esta situaci\u00f3n y, posteriormente, traducir sus implicaciones para CEO, CIO, CTO y CAIO.<\/p><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"content-more\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-card-howwedoit expanders\"><div class=\"box card-regulated-agreements card-howwedoit\"><div class=\"expander-box filter-box tag-active \"><div class=\"expander-title\" tabindex=\"0\" role=\"button\" aria-expanded=\"false\"><h3 class=\"expander-heading-title\">Las preguntas que est\u00e1n definiendo las decisiones de inversi\u00f3n en IA empresarial<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\"><p><\/p><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<p class=\"wp-block-paragraph\" id=\"h-\">Las organizaciones necesitan un m\u00e9todo riguroso para evaluar la creaci\u00f3n de valor. Las m\u00e1s avanzadas est\u00e1n desplazando la conversaci\u00f3n desde el consumo de IA hacia la econom\u00eda de la IA, formulando cinco preguntas cr\u00edticas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfQu\u00e9 casos de uso de IA generan un valor de negocio medible?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfCu\u00e1l es el coste por resultado verificado?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfD\u00f3nde est\u00e1 mejorando los resultados la supervisi\u00f3n humana y d\u00f3nde est\u00e1 generando ineficiencias?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfQu\u00e9 combinaci\u00f3n de modelos, flujos de trabajo y arquitectura ofrece el mayor rendimiento?<\/li>\n\n\n\n<li>\u00bfQu\u00e9 parte del gasto en IA puede vincularse directamente a resultados de negocio?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las respuestas a estas preguntas determinar\u00e1n si la IA se convierte en una fuente de productividad sostenible y mejora de m\u00e1rgenes, o simplemente en un gasto operativo cada vez mayor.<\/p>\n<div class=\"content-more\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 id=\"h-la-eficiencia-debe-disenarse-desde-el-principio\" class=\"wp-block-heading\"><strong>La eficiencia debe dise\u00f1arse desde el principio<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la implantaci\u00f3n modelizada en este informe, ejecutar una carga de trabajo apta en infraestructura propia cuesta entre un <strong>88% y un 94% menos<\/strong> que adquirir el mismo volumen de capacidad a proveedores de modelos fundacionales. Asimismo, la capacidad basada en modelos de pesos abiertos (open-weight) alojados puede resultar m\u00e1s econ\u00f3mica cuando los requisitos de control no justifican la propiedad de la infraestructura.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>La pol\u00edtica de enrutamiento debe estar bajo control de la organizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Distintas cargas de trabajo requieren distintos modelos. Las tareas rutinarias y de gran volumen pueden dirigirse a modelos eficientes de pesos abiertos o especializados por dominio, mientras que los trabajos complejos y de alto impacto pueden requerir modelos de vanguardia. La elecci\u00f3n debe basarse en el rendimiento medido, el contexto y las consecuencias, no \u00fanicamente en preferencias o precio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Deje de gestionar la IA como una factura de tokens<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pregunta adecuada no es: \u00ab\u00bfC\u00f3mo podemos comprar tokens m\u00e1s baratos?\u00bb. La pregunta correcta es: \u00ab\u00bfQu\u00e9 combinaci\u00f3n de modelo, flujo de trabajo, supervisi\u00f3n y arquitectura genera el mayor rendimiento?\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Centrarse \u00fanicamente en el precio por token puede reducir el gasto, pero tambi\u00e9n disminuir la fiabilidad y el valor empresarial. El <strong>AI Yield<\/strong> es el valor verificado y medido que genera un resultado asistido por IA, menos el coste total necesario para alcanzarlo de forma segura, incluida la supervisi\u00f3n humana requerida.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La IA empresarial est\u00e1 pasando de la experimentaci\u00f3n a la industrializaci\u00f3n, y de la industrializaci\u00f3n a la econom\u00eda. Los l\u00edderes deben ser capaces de demostrar cu\u00e1nto cuesta cada flujo de trabajo relevante, qu\u00e9 resultado produce y qu\u00e9 valor genera.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>AI Yield convierte la econom\u00eda de la IA en una disciplina operativa.<\/strong> A trav\u00e9s del <strong>AI Economics Stress Test de Capgemini<\/strong>, las empresas pueden evaluar casos de uso considerando modelos, estrategias de enrutamiento, supervisi\u00f3n humana, volatilidad, riesgo y la econom\u00eda de los resultados. El <strong>Tokenomics Framework<\/strong> lleva ese conocimiento a la pr\u00e1ctica, conectando el <strong>Coste por Resultado Verificado (Cost Per Verified Outcome)<\/strong> con mecanismos de evaluaci\u00f3n, telemetr\u00eda y responsabilidades claramente asignadas. Juntos, crean la disciplina necesaria para que las inversiones en IA sean medibles, gobernables y est\u00e9n fundamentadas en los resultados que generan.<\/p>\n\n\n\n<h3 id=\"h-medir-la-economia-de-la-ia-empresarial\" class=\"wp-block-heading\">Medir la econom\u00eda de la IA empresarial<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Descubre c\u00f3mo <strong>AI Yield<\/strong> ayuda a los directivos a conectar la inversi\u00f3n en IA, la gobernanza, la infraestructura y el rendimiento operativo con resultados de negocio verificados.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-layout-flex wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/Capgemini_The-AI-Compass_Issue_1_AI-Yield_Final.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Descargar AI Compass: Mastering Tokenomics<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div data-open-first=\"true\" class=\"wp-block-cg-blocks-cg-blocks-faq-schema\"><section class=\"wp-block-cg-blocks-cg-blocks-faq-schema section section--faqs-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"content-title\"><h2>Preguntas frecuentes<\/h2><\/div><div class=\"filters filters--vertical\" data-max=\"100\"><div class=\"expanders filters-content\">\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfQu\u00e9 es AI Yield?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AI Yield es el valor de negocio verificado que genera la IA, menos el coste total necesario para alcanzarlo de forma segura, incluidos los mecanismos de gobernanza y la supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfPor qu\u00e9 no basta con reducir el gasto en tokens?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Porque unos costes m\u00e1s bajos por token no se traducen autom\u00e1ticamente en un mayor valor para el negocio. El objetivo es maximizar el valor generado por cada token, no minimizar el consumo de tokens.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfQu\u00e9 es lo que m\u00e1s aumenta los costes de la IA?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las decisiones sobre arquitectura, estrategias de enrutamiento, gesti\u00f3n del contexto, nivel de razonamiento y dise\u00f1o de agentes tienen un impacto mayor en los costes que los precios por token publicados por los proveedores.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfQu\u00e9 deben medir los l\u00edderes para gobernar la IA de forma eficaz?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Deben realizar un seguimiento del coste por resultado verificado (Cost Per Verified Outcome), del valor de negocio creado, de la responsabilidad sobre los flujos de trabajo de IA y del rendimiento (yield) generado por cada caso de uso.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-card-faq-schema expander-box filter-box tag-active\"><div class=\"expander-title\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-expanded=\"false\"><h3>\u00bfC\u00f3mo medir el ROI de la IA?<\/h3><\/div><div class=\"expander-content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los directivos deben medir el retorno de la inversi\u00f3n en IA (ROI) a trav\u00e9s de resultados de negocio verificados, el coste por resultado verificado, la eficacia de la gobernanza, las ganancias de productividad y el AI Yield, en lugar de centrarse \u00fanicamente en el consumo de tokens o en los costes de infraestructura.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA empresarial se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en un gasto operativo significativo. Sin embargo, muchas organizaciones siguen teniendo dificultades para responder a una pregunta fundamental: \u00bflas inversiones en IA est\u00e1n generando valor para la empresa a un ritmo que justifique su coste? AI Yield proporciona un marco para responder a esta pregunta al conectar el gasto en IA con resultados empresariales 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