{"id":577197,"date":"2025-12-03T11:24:17","date_gmt":"2025-12-03T10:24:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?p=577197&#038;preview=true&#038;preview_id=577197"},"modified":"2025-12-04T11:31:35","modified_gmt":"2025-12-04T10:31:35","slug":"fabricacion-inteligente-automocion-transformacion-operaciones-oem-robotica-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/fabricacion-inteligente-automocion-transformacion-operaciones-oem-robotica-ia\/","title":{"rendered":"Fabricaci\u00f3n inteligente en automoci\u00f3n: transformaci\u00f3n de las operaciones de los OEM con rob\u00f3tica e IA"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>Fabricaci\u00f3n inteligente en automoci\u00f3n: la transformaci\u00f3n de las operaciones de los OEM con rob\u00f3tica e IA<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/cg-logo-white.svg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Roshan Batheri &amp; Ramon Antelo<\/h5><h5 class=\"blog-date\">Nov 26, 2025<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/fabricacion-inteligente-automocion-transformacion-operaciones-oem-robotica-ia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/fabricacion-inteligente-automocion-transformacion-operaciones-oem-robotica-ia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><h2 class=\"intro-para-title\">Los robots ya son un elemento habitual en las plantas automotrices y son una pieza fundamental de cualquier estrategia de fabricaci\u00f3n inteligente. La convergencia de la rob\u00f3tica con otras tecnolog\u00edas emergentes, como la inteligencia artificial agentiva y las redes neuronales l\u00edquidas, podr\u00eda transformar la manera en que fabricamos veh\u00edculos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Este art\u00edculo analiza esas oportunidades transformadoras.<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-robotica-en-automocion-una-gran-area-de-crecimiento-para-la-proxima-decada\">Rob\u00f3tica en automoci\u00f3n: una gran \u00e1rea de crecimiento para la pr\u00f3xima d\u00e9cada  <\/h3>\n\n\n\n<p>La rob\u00f3tica est\u00e1 acaparando titulares en la industria de la automoci\u00f3n, con importantes inversiones previstas para los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.researchandmarkets.com\/report\/automotive-robotics\">una fuente<\/a>, el mercado de rob\u00f3tica en automoci\u00f3n podr\u00eda crecer de unos 9 mil millones de d\u00f3lares en 2024 a unos 22,5 mil millones en 2033.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfPor qu\u00e9 hay tanto entusiasmo ahora, cuando los robots ya est\u00e1n establecidos en las f\u00e1bricas de los OEM? En gran medida, la tendencia creciente de inversi\u00f3n es el resultado de las oportunidades transformadoras que ofrece la integraci\u00f3n de la rob\u00f3tica con tecnolog\u00edas emergentes.<\/p>\n\n\n\n<p>En general, la tecnolog\u00eda operacional (OT) se est\u00e1 automatizando cada vez m\u00e1s mediante la aplicaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico (ML) e inteligencia artificial (IA), incluida la IA ag\u00e9ntica. (Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre este tema, consulta nuestro punto de vista <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/the-new-ai-imperative-in-manufacturing\/\">the new AI imperative in manufacturing<\/a>, coescrito con Microsoft).<\/p>\n\n\n\n<p>Uno de los resultados es una nueva generaci\u00f3n de robots m\u00e1s inteligentes. Un concepto clave aqu\u00ed es la IA f\u00edsica, donde la IA se combina con m\u00e1quinas para que pueda interactuar con el mundo f\u00edsico. Esto abre el camino a procesos adaptativos que mejoran la eficiencia, la precisi\u00f3n y la seguridad.<\/p>\n\n\n\n<p>Este concepto puede revolucionar las l\u00edneas de producci\u00f3n automotriz, haciendo posible automatizar tareas clave como el control de calidad. Por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Inspecci\u00f3n de calidad: los sistemas de visi\u00f3n impulsados por IA pueden usar c\u00e1maras de alta resoluci\u00f3n y aprendizaje profundo para inspeccionar veh\u00edculos y componentes con una precisi\u00f3n sobrehumana.<\/li>\n\n\n\n<li>Detecci\u00f3n de defectos: los robots impulsados por IA pueden identificar fallos microsc\u00f3picos en superficies, desalineaciones o inconsistencias en la pintura que son dif\u00edciles de detectar para los inspectores humanos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Dado que la IA f\u00edsica da lugar a sistemas aut\u00f3nomos que perciben, comprenden e interact\u00faan con el mundo, desempe\u00f1a un papel fundamental en la fabricaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-anadir-ia-a-los-robots-existentes\">A\u00f1adir IA a los robots existentes <\/h2>\n\n\n\n<p>Por supuesto, las f\u00e1bricas de autom\u00f3viles ya est\u00e1n llenas de robots, y no ser\u00e1 comercialmente viable reemplazarlos por modelos de nueva generaci\u00f3n equipados con los chips integrados necesarios para ejecutar IA. Tampoco la mayor\u00eda de los robots existentes tienen la capacidad para incorporar IA de forma retroactiva.<\/p>\n\n\n\n<p>En su lugar, se pueden a\u00f1adir capacidades de IA en el edge, que luego pueden interactuar con los robots para darles funcionalidades avanzadas como la conciencia del contexto. Este tipo de conjunto de IA en el edge y rob\u00f3tica, junto con plataformas h\u00edbridas edge-to-cloud, est\u00e1 evolucionando r\u00e1pidamente y volvi\u00e9ndose muy relevante para la automoci\u00f3n. Los gemelos digitales se utilizan cada vez m\u00e1s para validar las caracter\u00edsticas resultantes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-beneficios-de-la-robotica-avanzada\">Beneficios de la rob\u00f3tica avanzada<\/h2>\n\n\n\n<p>Esta integraci\u00f3n y convergencia permitir\u00e1 a los fabricantes de autom\u00f3viles mejorar la productividad y reducir costes, fortaleciendo su liderazgo en el actual entorno alta presi\u00f3n del negocio. Esto se debe principalmente a que la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00edas como IA y aprendizaje autom\u00e1tico a los robots les dar\u00e1 la capacidad de asumir una amplia gama de tareas que antes eran dif\u00edciles de automatizar debido a su imprevisibilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Como explic\u00f3 Daniela Rus del MIT en una <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/a-conversation-with-daniela-rus\/\">conversaci\u00f3n con Capgemini<\/a>: \u201cEn la fabricaci\u00f3n y la log\u00edstica, los robots ya no estar\u00e1n limitados a tareas repetitivas. Colaborar\u00e1n con los humanos, se adaptar\u00e1n a los cambios en los flujos de trabajo y aprender\u00e1n nuevas habilidades sin necesidad de reprogramaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>El resultado ser\u00e1n robots avanzados, incluidos los existentes mejorados con IA en el edge, as\u00ed como nuevos modelos habilitados para IA. Con el tiempo, los robots humanoides ocupar\u00e1n su lugar en las f\u00e1bricas automotrices. Los robots humanoides son atractivos porque ofrecen mayor flexibilidad que los tradicionales y est\u00e1n dise\u00f1ados para operar en entornos pensados para humanos, utilizando las mismas herramientas f\u00edsicas.<\/p>\n\n\n\n<p>La flexibilidad de los robots ayudar\u00e1 a las empresas a responder de manera \u00e1gil a un entorno impredecible. Por ejemplo, cambiar una l\u00ednea de producci\u00f3n de un modelo a otro deber\u00eda ocurrir r\u00e1pidamente y con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima.<\/p>\n\n\n\n<p>Igualmente importante, la automatizaci\u00f3n mediante rob\u00f3tica avanzada permitir\u00e1 que los expertos humanos se concentren en la innovaci\u00f3n en lugar de en la operaci\u00f3n de las plantas, lo que permitir\u00e1 a las compa\u00f1\u00edas de automoci\u00f3n mantener su liderazgo en el mercado a pesar de la creciente competencia de nuevos actores digitales. Al mismo tiempo, ofrecer este trabajo m\u00e1s estimulante cognitivamente ayudar\u00e1 a las empresas a atraer y retener talento escaso.<\/p>\n\n\n\n<p>Los robots avanzados como estos aportan m\u00faltiples beneficios, resumidos en la tabla siguiente.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table is-style-regular\"><table class=\"has-border-color has-cyan-bluish-gray-border-color has-fixed-layout\" style=\"border-width:7px\"><tbody><tr><td><strong>Productividad y eficiencia incrementadas<\/strong><\/td><td><strong>Calidad y precisi\u00f3n fortalecida<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Operaci\u00f3n 24\/7: <\/strong>los robots pueden trabajar de forma continua sin pausas, lo que se traduce en mayor rendimiento y ciclos de producci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pidos.<br><strong>Mayor velocidad:<\/strong> los robots realizan tareas mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos, aumentando la producci\u00f3n total y reduciendo los tiempos de fabricaci\u00f3n.<br><strong>Menores costes laborales: <\/strong>los robots pueden reducir los costes directos de mano de obra al encargarse de tareas que antes requer\u00edan intervenci\u00f3n humana.<\/td><td><strong>Consistencia:<\/strong> los robots siguen meticulosamente las instrucciones programadas, garantizando que cada producto cumpla los mismos altos est\u00e1ndares y reduciendo las tasas de error.<br><strong>Reducci\u00f3n de desperdicio: <\/strong>la precisi\u00f3n de los robots genera menos material desechado y menos defectos, mejorando el rendimiento de los productos.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Seguridad mejorada del lugar de trabajo<\/strong><\/td><td><strong>Flexibilidad y escalabilidad<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Tareas peligrosas:<\/strong> los robots pueden encargarse de trabajos peligrosos, operar en entornos extremos (como altas temperaturas) y manejar materiales peligrosos, reduciendo significativamente la exposici\u00f3n de los trabajadores a riesgos.<br><strong>Beneficios ergon\u00f3micos: <\/strong>los robots eliminan la necesidad de que los humanos realicen movimientos extenuantes o repetitivos que pueden provocar lesiones y fatiga.<\/td><td><strong>Adaptabilidad: <\/strong>los robots pueden reprogramarse y redistribuirse r\u00e1pidamente para diferentes tareas, lo que permite a los fabricantes responder con rapidez a cambios en el mercado, nuevas variantes de productos o aumentos en la demanda.<strong><br>Escalabilidad: <\/strong>los sistemas pueden ajustarse para satisfacer requisitos de producci\u00f3n variables, ofreciendo una soluci\u00f3n escalable para las empresas. <\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>La flexibilidad de los robots ayudar\u00e1 a las empresas a responder de manera \u00e1gil a un entorno impredecible. Por ejemplo, cambiar una l\u00ednea de producci\u00f3n de un modelo a otro deber\u00eda realizarse r\u00e1pidamente y con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima.<\/p>\n\n\n\n<p>Igualmente importante, la automatizaci\u00f3n mediante rob\u00f3tica avanzada permitir\u00e1 que los expertos humanos se concentren en la innovaci\u00f3n en lugar de en la operaci\u00f3n de las plantas, lo que permitir\u00e1 a las compa\u00f1\u00edas automotrices mantener su liderazgo en el mercado a pesar de la creciente competencia de nuevos actores digitales. Al mismo tiempo, ofrecer este trabajo m\u00e1s estimulante cognitivamente ayudar\u00e1 a las empresas a atraer y retener talento escaso.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-retos-de-los-robots-humanoides\">Retos de los robots humanoides<\/h3>\n\n\n\n<p>Vale la pena se\u00f1alar que los robots humanoides avanzados en las f\u00e1bricas de autom\u00f3viles se enfrentan a desaf\u00edos como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Alto coste:<\/strong> la inversi\u00f3n inicial y el mantenimiento continuo de los robots pueden ser extremadamente costosos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Limitaciones de bater\u00eda: <\/strong>la duraci\u00f3n de la bater\u00eda es un cuello de botella importante, ya que los modelos actuales suelen estar limitados a solo unas pocas horas de trabajo activo por carga, lo que obliga a realizar cambios frecuentes para mantener la operaci\u00f3n continua.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Limitaciones de velocidad y fuerza:<\/strong> muchos robots avanzados son actualmente m\u00e1s lentos y menos potentes que los sistemas de automatizaci\u00f3n industrial fijos especializados o que los trabajadores humanos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Problemas de seguridad:<\/strong> aunque los robots est\u00e1n dise\u00f1ados para ser colaborativos, garantizar una seguridad absoluta en entornos de ritmo r\u00e1pido a\u00fan requiere pruebas exhaustivas, y una p\u00e9rdida de energ\u00eda podr\u00eda representar un riesgo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Complejidad de programaci\u00f3n: <\/strong>implementar y mantener robots de manera efectiva requiere habilidades avanzadas y configuraciones complejas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Teniendo en cuenta estos desaf\u00edos, los nuevos robots son m\u00e1s adecuados para tareas complejas y multiprop\u00f3sito, donde su capacidad para trabajar en entornos centrados en humanos y colaborar de manera segura es una ventaja clave.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aprovecha-las-oportunidades-de-la-robotica-avanzada\">Aprovecha las oportunidades de la rob\u00f3tica avanzada.<\/h3>\n\n\n\n<p>Existe un s\u00f3lido argumento empresarial para que las compa\u00f1\u00edas automotrices adopten la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de robots industriales. Para hacerlo con \u00e9xito, se requieren varias acciones preparatorias.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-comprende-las-oportunidades-y-aprovecha-tecnologias-y-tecnicas-innovadoras\"><strong>Comprende las oportunidades y aprovecha tecnolog\u00edas y t\u00e9cnicas innovadoras.<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Un \u00e1rea importante de oportunidad para las compa\u00f1\u00edas de autom\u00f3viles se abre con los <em>cobots<\/em>: sistemas rob\u00f3ticos impulsados por IA que realizan tareas repetitivas, de alta precisi\u00f3n y exigentes junto a los trabajadores humanos. <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/expert-perspectives\/enhance-manufacturing-efficiency-with-ai\/\">Hablamos sobre este tema anteriormente<\/a> anteriormente en esta serie. Ejemplos de aplicaciones de cobots en automoci\u00f3n incluyen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Manipulaci\u00f3n de materiales: los cobots pueden trabajar junto a humanos, realizando tareas de la l\u00ednea de montaje como la manipulaci\u00f3n de materiales con precisi\u00f3n y rapidez.<\/li>\n\n\n\n<li>Ensamblaje adaptativo: en lugar de seguir programas fijos, los robots habilitados con IA pueden adaptar sus movimientos bas\u00e1ndose en retroalimentaci\u00f3n visual en tiempo real, lo que les permite manejar la variabilidad de tareas complejas como el enrutamiento de cables o el montaje de componentes de transmisi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Los cobots son solo una de varias \u00e1reas de oportunidad que los fabricantes de autom\u00f3viles pueden explorar. Pero para aprovechar estas oportunidades, los fabricantes deben familiarizarse con una serie de conceptos nuevos, incluidos avances en IA y tecnolog\u00edas relacionadas, aplicaciones novedosas de esas tecnolog\u00edas y mejores formas de trabajar con ellas. Aqu\u00ed algunos ejemplos:<\/p>\n\n\n\n<p>La sostenibilidad debe incorporarse en las soluciones rob\u00f3ticas desde el principio, y el uso sostenible de energ\u00eda es una consideraci\u00f3n importante dado el car\u00e1cter intensivo en energ\u00eda de muchos modelos de IA. Como dice Daniela Rus en su conversaci\u00f3n con Capgemini: \u201cUna estrategia clave es desarrollar arquitecturas de IA m\u00e1s eficientes. Por ejemplo, las LNN ofrecen un rendimiento s\u00f3lido con menos par\u00e1metros y menores necesidades de c\u00f3mputo.\u201d<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>IA h\u00edbrida combina IA generativa con otros modelos basados en un nuevo tipo de IA: <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/expert-perspectives\/what-are-liquid-neural-networks-and-why-should-you-care\/\">redes neuronales l\u00edquidas<\/a> (LNN). En comparaci\u00f3n con los LLM, estas son f\u00e1ciles de entrenar, usan pocos recursos inform\u00e1ticos y producen resultados precisos y explicables.<\/li>\n\n\n\n<li>A medida que los robots asumen m\u00e1s trabajo dentro de la f\u00e1brica, se vuelven vitales mejores m\u00e9todos para garantizar la fiabilidad. Por ejemplo, los gemelos digitales se usar\u00e1n cada vez m\u00e1s para validar soluciones rob\u00f3ticas -y otros aspectos de una l\u00ednea de producci\u00f3n automatizada- antes de su implementaci\u00f3n. La explicabilidad de las LNN tambi\u00e9n puede facilitar la validaci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>La sostenibilidad debe incorporarse en las soluciones rob\u00f3ticas desde el principio, y el uso sostenible de energ\u00eda es una consideraci\u00f3n importante dado el car\u00e1cter intensivo en energ\u00eda de muchos modelos de IA. Como dice Daniela Rus en su <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/a-conversation-with-daniela-rus\/\">conversaci\u00f3n with Capgemini<\/a>: \u201cUna estrategia clave es desarrollar arquitecturas de IA m\u00e1s eficientes. Por ejemplo, las LNN ofrecen un rendimiento s\u00f3lido con menos par\u00e1metros y menores necesidades de c\u00f3mputo.\u201d<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>\u201cLa nueva generaci\u00f3n de robots multiprop\u00f3sito impulsados por IA est\u00e1 a la vuelta de la esquina: la que ofrecer\u00e1 ventajas significativas a las empresas que implementen estrategias de fabricaci\u00f3n inteligente. Como usuarios experimentados de rob\u00f3tica, las compa\u00f1\u00edas de automoci\u00f3n est\u00e1n en una posici\u00f3n s\u00f3lida para aprovechar estos nuevos robots, benefici\u00e1ndose de su flexibilidad, capacidades colaborativas y capacidad de respuesta a su entorno. M\u00e1s all\u00e1 del desaf\u00edo que supone la escasez de habilidades especializadas necesarias para la implementaci\u00f3n, ser\u00e1 crucial contar con una estrategia s\u00f3lida para garantizar la aceptaci\u00f3n, aprendiendo a colaborar con la IA f\u00edsica en lugar de competir con ella.\u201d<br><\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>Nicolas Rousseau, EVP, Chief Digital Engineering &amp; Manufacturing Officer, Capgemini Engineering<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-gestion-de-la-transformacion-tecnica-y-organizativa\">Gesti\u00f3n de la transformaci\u00f3n t\u00e9cnica y organizativa <\/h4>\n\n\n\n<p>Aunque las compa\u00f1\u00edas automovil\u00edsticas ya son expertas en muchos aspectos de la rob\u00f3tica, necesitar\u00e1n adaptarse a la nueva generaci\u00f3n de robots. Las tareas t\u00e9cnicas incluir\u00e1n:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Gestionar la diversidad de ecosistemas de hardware.<\/li>\n\n\n\n<li>Integrar datos en formatos diversos.<\/li>\n\n\n\n<li>Desarrollar los complejos algoritmos de IA necesarios para controlar las operaciones.<\/li>\n\n\n\n<li>Lograr la baja latencia requerida para procesos cr\u00edticos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La parte humana de la organizaci\u00f3n tambi\u00e9n deber\u00e1 adaptarse. El verdadero poder de la tecnolog\u00eda innovadora en la fabricaci\u00f3n radica en usarla para aumentar y complementar las capacidades humanas.<\/p>\n\n\n\n<p>Para que esta relaci\u00f3n funcione en la pr\u00e1ctica, se requiere una reflexi\u00f3n cuidadosa. Por ejemplo, la organizaci\u00f3n debe determinar sistem\u00e1ticamente qu\u00e9 tareas pueden asignarse de manera segura a los robots y cu\u00e1les deben seguir siendo controladas por humanos. Los empleados deber\u00e1n mejorar sus competencias para trabajar con sistemas rob\u00f3ticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Lo m\u00e1s crucial y desafiante de todo ser\u00e1 garantizar la confianza de la fuerza laboral en las tecnolog\u00edas con las que se espera que trabajen. Implementar tecnolog\u00edas m\u00e1s transparentes, como las LNN, desempe\u00f1a un papel fundamental aqu\u00ed, junto con el realismo sobre lo que los robots pueden y no pueden hacer, y una discusi\u00f3n honesta sobre el impacto de la automatizaci\u00f3n en las perspectivas de empleo.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-colaborar-con-ecosistemas-de-partners-que-aseguren-las-habilidades-y-activos-necesarios\">Colaborar con ecosistemas de partners que aseguren las habilidades y activos necesarios <\/h4>\n\n\n\n<p>En un campo que avanza tan r\u00e1pido, establecer relaciones con los principales actores suele ser la forma m\u00e1s fiable y rentable de garantizar el acceso continuo a las ideas y herramientas m\u00e1s recientes.<\/p>\n\n\n\n<p>Complementando un s\u00f3lido equipo interno de expertos en rob\u00f3tica, nuestro propio laboratorio Capgemini AI Robotics and Experiences Lab trabaja con socios como Nvidia, Unity, Dassault Syst\u00e8mes, Siemens, Microsoft, Google Cloud y AWS. Tambi\u00e9n colaboramos con innovadores especializados como <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/capgemini-and-liquid-ai\/\">Liquid AI<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta combinaci\u00f3n de capacidades internas y externas nos permite ofrecer a nuestros clientes hojas de ruta y prototipos que son tanto innovadores como realistas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-capgemini-robotica-y-fabricacion-inteligente-para-automocion\">Capgemini, rob\u00f3tica y fabricaci\u00f3n inteligente para automoci\u00f3n <\/h3>\n\n\n\n<p>La rob\u00f3tica es una parte integral de <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/solutions\/intelligent-manufacturing-services-for-automotive\/\"><strong>Intelligent Manufacturing Services for Automotive by Capgemini<\/strong><\/a>. Nuestro equipo de fabricaci\u00f3n en automoci\u00f3n colabora estrechamente con nuestro laboratorio especializado en rob\u00f3tica y aprovecha el conocimiento y la experiencia de toda nuestra pr\u00e1ctica multiindustrial. <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/noticias\/notas-de-prensa\/capgemini-y-orano-despliegan-el-primer-robot-humanoide\/\">Aqu\u00ed tienes uno de nuestros \u00faltimos anuncios en esta \u00e1rea<\/a>. <\/p>\n\n\n\n<p>La siguiente tabla resume nuestro enfoque para apoyar el recorrido de los clientes desde la automatizaci\u00f3n industrial hasta la IA f\u00edsica.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-border-color has-cyan-bluish-gray-border-color has-fixed-layout\" style=\"border-width:7px\"><tbody><tr><td><strong>Reto<\/strong><\/td><td><strong>Costes de ingenier\u00eda y tiempo de operaci\u00f3n<\/strong><\/td><td><strong>IA F\u00edsica<\/strong><\/td><td><strong>Integraci\u00f3n en el ecosistema<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Elementos del reto<\/strong><\/td><td>&#8211; Diversidad del ecosistema de hardware.<br>&#8211; Bajo nivel de reutilizaci\u00f3n de soluciones.<br>&#8211; Desarrollo de soluciones dependientes del hardware.<br>&#8211; Gran cantidad de codificaci\u00f3n manual.<br>&#8211; Retrabajo durante la puesta en marcha.<br>&#8211; Altos costes de mantenimiento&nbsp;.<\/td><td>&#8211; Hardware y software limitados en sistemas automatizados heredados.<br>&#8211; Necesidad de baja latencia para operaciones cr\u00edticas.<br>&#8211; Algoritmos masivos de IA para controlar las operaciones.<br>&#8211; Falta de conciencia del entorno en sistemas automatizados heredados.<\/td><td>&#8211; Diversidad del ecosistema de hardware.<br>&#8211; Necesidad de baja latencia para operaciones cr\u00edticas. <br>&#8211; Diferentes formatos de datos para la integraci\u00f3n de distintas plataformas IT\/OT. <br>&#8211; Algoritmos masivos de IA para controlar las operaciones.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Nuestro enfoque<\/strong><\/td><td>Modular Platform for Automation Engineering (URC) &nbsp;<\/td><td>Edge AI Robotics Suite &nbsp;<\/td><td>Hybrid Edge to Cloud Platform, Architecture, and Assets &nbsp;<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Cont\u00e1ctanos para descubrir c\u00f3mo podemos ayudar a tu empresa de automoci\u00f3n a aprovechar la tecnolog\u00eda y las t\u00e9cnicas avanzadas de rob\u00f3tica habilitada por IA en todas tus operaciones de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"section section--expert-slider wrapper-people-slider wp-block-cg-blocks-wrapper-people-slider\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 data-maxlength=\"34\" class=\"people-heading-title\">Autores<\/h2><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"container\"><div class=\"slider-window\"><div class=\"slider-list\">\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/12\/antelo_ramon-e1730367422969.jpg\" alt=\"Ramon Antelo\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/es.linkedin.com\/in\/ramonanteloreguengo\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Ramon Antelo<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>CTO de fabricaci\u00f3n y operaciones industriales, Capgemini Engineering<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/es.linkedin.com\/in\/ramonanteloreguengo\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"people-info\">Con m\u00e1s de 30 a\u00f1os de experiencia impulsando la transformaci\u00f3n industrial, Ram\u00f3n ha liderado la estrategia y la implementaci\u00f3n en m\u00e1s de 50 empresas de sectores como automoci\u00f3n, aeroespacial, farmac\u00e9utico y bienes de consumo. Su experiencia abarca tecnolog\u00edas de fabricaci\u00f3n, estrategia industrial y tecnolog\u00edas avanzadas como IA, rob\u00f3tica, computaci\u00f3n en el borde y visi\u00f3n por computadora. Es un conferencista habitual sobre innovaci\u00f3n en fabricaci\u00f3n.<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/12\/Roshan_Batheri_Capgemini.jpg\" alt=\"Roshan Batheri\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/roshan-batheri-03b03312\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Roshan Batheri<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Director de ofertas de cadena de suministro y fabricaci\u00f3n en Automoci\u00f3n y partner de clientes<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/roshan-batheri-03b03312\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"people-info\">Roshan es un profesional global experimentado que combina agudeza estrat\u00e9gica, amplio conocimiento del sector y una trayectoria comprobada para impulsar el \u00e9xito. Cuenta con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia en gesti\u00f3n de P&#038;L, operaciones estrat\u00e9gicas, gesti\u00f3n de la cadena de suministro, transformaci\u00f3n de TI, consultor\u00eda empresarial y en la entrega de conceptos y estrategias innovadoras en la industria automotriz. Es MBA e Ingeniero, y adem\u00e1s posee diversas certificaciones, como cintur\u00f3n verde en Six Sigma y auditor l\u00edder certificado en sistemas de gesti\u00f3n de calidad, lo que refleja su compromiso con la excelencia.<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div><\/div><\/div><div class=\"slider-nav\"><button class=\"slider-prev inactive\" aria-label=\"Slider-previous\" tabindex=\"-1\"><\/button><ul class=\"slider-paginator\"><\/ul><button class=\"slider-next\" aria-label=\"Slider-next\"><\/button><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explora c\u00f3mo la rob\u00f3tica, la IA ag\u00e9ntica y las redes neuronales l\u00edquidas est\u00e1n revolucionando la producci\u00f3n en automoci\u00f3n. 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