{"id":572315,"date":"2025-04-23T14:14:44","date_gmt":"2025-04-23T12:14:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?p=572315&#038;preview=true&#038;preview_id=572315"},"modified":"2025-04-23T14:15:42","modified_gmt":"2025-04-23T12:15:42","slug":"impulsando-productividad-ingenieria-software-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/impulsando-productividad-ingenieria-software-ia\/","title":{"rendered":"Impulsando la productividad en ingenier\u00eda de software con IA"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>Impulsando la productividad en ingenier\u00eda de software con IA<br><sub>Insights y beneficios en el mundo real <\/sub><\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/04\/Jiani-Zhang-1.jpg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Jiani Zhang<\/h5><h5 class=\"blog-date\">23 de abril de 2025<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2020\/assets\/images\/capgemini-engineering-white.svg\" alt=\"capgemini-engineering\"\/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?p=1116784\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=https:\/\/www.capgemini.com\/?p=1116784\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p>Los ingenieros de software pueden haber dicho alguna vez que el software no se escribe solo. Eso ya no es cierto. La IA generativa es perfectamente capaz de asumir al menos algunas de las tareas simples involucradas en la codificaci\u00f3n, as\u00ed como otros aspectos del ciclo de vida del desarrollo de software. De hecho, la investigaci\u00f3n publicada en nuestro nuevo informe del Instituto de Investigaci\u00f3n de Capgemini, <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/biblioteca-de-investigacion\/gen-ai-in-software\/\">Turbocharging software with Gen AI<\/a>, muestra que las organizaciones que utilizan IA generativa han visto una <strong>mejora en la productividad del 7 al 18%<\/strong> en la ingenier\u00eda de software.<\/p>\n\n\n\n<p>Entonces, \u00bfqu\u00e9 significa esto para aquellos que trabajan en el sector del software? Ser\u00eda razonable esperar cierto temor al cambio, despu\u00e9s de todo, el <a href=\"https:\/\/online.wharton.upenn.edu\/blog\/status-quo-bias\/\">sesgo<\/a> del statu quo es un comportamiento humano bien documentado. Pero nuestros datos de investigaci\u00f3n, que involucraron tanto a desarrolladores como a altos ejecutivos, muestran que los ingenieros de software y sus empleadores esperan que la IA generativa mejore la profesi\u00f3n y entregue un valor aumentado con la calidad del software y la carga de trabajo diaria de los ingenieros de software, ya que las empresas demandan software cada vez m\u00e1s complejo en todas las partes de su negocio y l\u00edneas de productos.<\/p>\n\n\n\n<p>Veamos en m\u00e1s detalle algunos de estos beneficios clave.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-acelera-mas-rapido-y-con-mayor-precision\">Acelera m\u00e1s r\u00e1pido y con mayor precisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>La antigua idea de que moverse demasiado r\u00e1pido abre la puerta a errores puede ser refutada con el uso cuidadoso de la IA generativa durante el desarrollo de software. Debido a que la IA generativa puede automatizar algunas tareas simples y completarlas m\u00e1s r\u00e1pidamente, ayuda a acelerar una gran cantidad de procesos no cr\u00edticos para la seguridad, dejando m\u00e1s tiempo para los desarrollos de software m\u00e1s complejos. Esto incluye prestar atenci\u00f3n adicional a los sistemas cr\u00edticos para la seguridad, donde la supervisi\u00f3n humana seguir\u00e1 desempe\u00f1ando un papel crucial para mantener los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de seguridad.<\/p>\n\n\n\n<p>Por supuesto, la IA generativa no es una &#8216;soluci\u00f3n m\u00e1gica&#8217; a la que se le pueda decir qu\u00e9 hacer y autom\u00e1ticamente producir el resultado deseado. Necesitar\u00e1 una arquitectura bien definida y reglas efectivas sobre c\u00f3mo &#8216;indicarle&#8217; que genere c\u00f3digo que sea replicable y mantenible, y que cumpla con las necesidades de la empresa y las normas de cumplimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Con los procesos adecuados, la IA generativa tiene un gran potencial, y estos beneficios fundamentales son ampliamente reconocidos entre los desarrolladores de software. Nuestra investigaci\u00f3n indica que se proyecta un crecimiento significativo en su uso. En un horizonte de dos a\u00f1os, se espera que m\u00e1s de una cuarta parte de todo el trabajo en dise\u00f1o, desarrollo, pruebas y calidad de software sea mejorado por la IA generativa. Para 2026, anticipamos que m\u00e1s de cuatro de cada cinco profesionales del software utilizar\u00e1n herramientas de IA generativa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mas-espacio-para-que-el-talento-brille\">M\u00e1s espacio para que el talento brille<\/h2>\n\n\n\n<p>La mejora en la velocidad y precisi\u00f3n es solo una parte del entorno. Son habilitadores clave para otros avances importantes, como permitir a los ingenieros de software dedicar el tiempo necesario para desarrollar el c\u00f3digo complejo para el que fueron contratados.<\/p>\n\n\n\n<p>Los ingenieros de software poseen una gran cantidad de talentos que van m\u00e1s all\u00e1 de escribir c\u00f3digo complejo y de calidad. Sin embargo, estos talentos pueden verse sofocados si dedican la mayor parte de su tiempo a los aspectos m\u00e1s mundanos, incluso repetitivos, de la codificaci\u00f3n. Al liberarlos de estas tareas, herramientas como la IA generativa pueden liberar la creatividad de los ingenieros, permiti\u00e9ndoles ser creativos, pensar en nuevas formas de abordar problemas o imaginar aspectos completamente nuevos de una soluci\u00f3n de software.<\/p>\n\n\n\n<p>El desaf\u00edo de equilibrar tareas mundanas con el pensamiento creativo no es exclusivo de los ingenieros de software. Las personas en muchas profesiones a menudo encuentran que sus pensamientos m\u00e1s profundos o innovadores surgen cuando no est\u00e1n inmersos en los aspectos m\u00e1s cotidianos de su trabajo.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, los ingenieros de software a\u00fan necesitan dedicar tiempo a escribir c\u00f3digo, y se debe asignar tiempo para ello. Al automatizar esas tareas cotidianas, la IA generativa puede liberar m\u00e1s tiempo para el pensamiento innovador y la resoluci\u00f3n creativa de problemas, como pensar m\u00e1s profundamente en la experiencia del usuario. Los profesionales del software son conscientes de esto, y hemos encontrado que ven m\u00faltiples v\u00edas para que emerja la creatividad. El estudio revela que el 61% de los l\u00edderes de software ya han visto los beneficios de la IA generativa en el trabajo innovador, y el 36% han visto beneficios en el colaborativo.<\/p>\n\n\n\n<p>Ventajas como esta pueden experimentarse en muchos niveles de trabajo diferentes. Un l\u00edder t\u00e9cnico nos dijo: \u201cMientras los profesionales senior est\u00e1n aprovechando la IA generativa combinada con su experiencia en el dominio para la innovaci\u00f3n de productos, los profesionales junior ven valor en la innovaci\u00f3n de procesos y herramientas de IA, y en la automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n de la productividad.\u201d<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-aumentando-la-satisfaccion-y-retencion-del-talento\">Aumentando la satisfacci\u00f3n y retenci\u00f3n del talento<\/h2>\n\n\n\n<p>A pesar de los temores iniciales, las empresas no est\u00e1n viendo que la IA generativa est\u00e9 reduciendo la fuerza laboral de ingenier\u00eda de software. En lugar de considerar la IA generativa como un miembro del equipo independiente, la visi\u00f3n predominante es usarla como una herramienta para empoderar a los miembros del equipo y mejorar su efectividad.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando examinamos c\u00f3mo las empresas planean utilizar las ganancias de productividad que obtienen de la IA generativa, descubrimos que solo un 4% tiene la intenci\u00f3n de reducir la fuerza laboral. La gran mayor\u00eda est\u00e1 comprometida en mejorar las oportunidades de trabajo m\u00e1s significativas para sus profesionales de software, como la innovaci\u00f3n y el desarrollo de nuevas caracter\u00edsticas (50%), la mejora de habilidades (47%) y el enfoque en tareas complejas y de alto valor (46%).<\/p>\n\n\n\n<p>Esto ya no es sorprendente. La realidad es que la mayor\u00eda de las empresas de ingenier\u00eda no pueden contratar ni cerca del n\u00famero de ingenieros de software que necesitan. Por lo tanto, lejos de reducir el n\u00famero de empleados, la IA generativa hace que la plantilla de software existente se acerque a lo que la empresa sue\u00f1a que entregar\u00e1.<\/p>\n\n\n\n<p>Nuestra investigaci\u00f3n encontr\u00f3 que el 69% de los profesionales de software senior creen que la IA generativa tendr\u00e1 un impacto positivo en la satisfacci\u00f3n laboral. Cuando preguntamos a los profesionales de software c\u00f3mo ven la IA generativa, el 24% se sinti\u00f3 emocionado o feliz de usarla en su trabajo, y un 35% adicional sinti\u00f3 que les ayudaba y aumentaba sus capacidades. Estos factores tambi\u00e9n pueden beneficiar la retenci\u00f3n de talento: las personas que est\u00e1n felices en su trabajo son menos propensas a considerar cambiar de empleo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-en-conclusion\">En conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n<p>Todav\u00eda estamos en los primeros d\u00edas de la IA generativa en el ciclo de vida del desarrollo de software. Sin embargo, ya hemos encontrado que se est\u00e1 utilizando para acelerar el tiempo de desarrollo, mejorar productos, liberar a los ingenieros de software de tareas rutinarias para que puedan dedicarse a trabajos m\u00e1s innovadores, y al hacer todo esto, aumentar tanto la productividad como la satisfacci\u00f3n laboral. Con una adopci\u00f3n que aumentar\u00e1 en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, esperamos cosas emocionantes para los desarrolladores, sus productos y los clientes.<a id=\"_msocom_2\"><\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Descarga el estudio de Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/biblioteca-de-investigacion\/gen-ai-in-software\/\">Turbocharging software with Gen AI<\/a><em> <\/em>para saber m\u00e1s.<\/strong><a id=\"_msocom_1\"><\/a><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n\t\t<section\n\t\t\tclass=\"section section--lifeatcap-learning section--event-slider-careerInvent \">\n\n\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t<div class='career-invent-header'>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t<div class=\"slider slider-fader d6eecd2d-999c-4f1c-8f94-8546843327ec\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\t\tclass=\"slider-list \">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div\n\t\t\t\t\t\t\tclass=\"slide active 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informaci\u00f3n sobre Gen AI en software\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t tabindex=\"0\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/biblioteca-de-investigacion\/gen-ai-in-software\/\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttarget=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tM\u00e1s informaci\u00f3n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a> <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-sm-12 text-right box-img-wrapper escaper escaper-right\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<picture>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsrcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Gen-AI-empowering-software-developers-web-banner.jpg?w=1200&amp;quality=90 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Gen-AI-empowering-software-developers-web-banner.jpg?w=1200&amp;quality=90 2x\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tmedia=\"(min-width: 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