{"id":566672,"date":"2025-02-19T18:14:52","date_gmt":"2025-02-19T17:14:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?p=566672&#038;preview=true&#038;preview_id=566672"},"modified":"2025-02-19T18:16:05","modified_gmt":"2025-02-19T17:16:05","slug":"simplificacion-gemelos-digitales-red-telecos-gen-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/simplificacion-gemelos-digitales-red-telecos-gen-ai\/","title":{"rendered":"Simplificaci\u00f3n de los gemelos digitales de red para las telecos mediante Gen AI"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1>Simplificaci\u00f3n de los gemelos digitales de red para las telecos mediante Gen AI<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/02\/Subhankar-Pal.jpg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Subhankar Pal<\/h5><h5 class=\"blog-date\">Jan 29, 2025<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2020\/assets\/images\/capgemini-engineering-white.svg\" alt=\"capgemini-engineering\"\/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/expert-perspectives\/simplifying-network-digital-twins-for-telcos-with-genai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/expert-perspectives\/simplifying-network-digital-twins-for-telcos-with-genai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-entendiendo-los-gemelos-digitales-de-red\">Entendiendo los gemelos digitales de red<\/h4>\n\n\n\n<p>En telecomunicaciones, los gemelos digitales de red est\u00e1n transformando la forma en la que los operadores de red gestionan, optimizan y predicen el rendimiento de la misma.<\/p>\n\n\n\n<p>Un gemelo digital de red es una r\u00e9plica virtual muy detallada de una red real que no s\u00f3lo modela los elementos f\u00edsicos (por ejemplo, torres de radio, enrutadores, conmutadores y servidores de centros de datos), sino tambi\u00e9n la parte \u00abinvisible\u00bb de la red, como las se\u00f1ales, la cobertura, las interferencias, el comportamiento del tr\u00e1fico y la movilidad de los usuarios a trav\u00e9s de las capas de frecuencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Los gemelos digitales de red tienen varios usos en las empresas de telecomunicaciones, desde I+D hasta planificaci\u00f3n, despliegue y operaciones. Por ejemplo, <a href=\"https:\/\/inform.tmforum.org\/features-and-opinion\/how-verizon-is-using-digital-twins-to-reduce-energy-costs\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Verizon ha reducido los costes energ\u00e9ticos en m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o<\/a> utilizando gemelos digitales de red para identificar anomal\u00edas en el consumo de energ\u00eda en todas las celdas.<\/p>\n\n\n\n<p>Un gemelo digital proporciona un laboratorio virtual para la experimentaci\u00f3n en tiempo real, antes de introducir cambios en la red f\u00edsica, minimizando as\u00ed los riesgos. Puede representar cualquier escala o complejidad, desde una \u00fanica funci\u00f3n de red o protocolo inal\u00e1mbrico hasta toda la red m\u00f3vil, y se utiliza para probar, analizar, optimizar, supervisar o validar con un riesgo m\u00ednimo (o nulo) para la red real. Gartner predice que los gemelos digitales de red mejorar\u00e1n el tiempo de respuesta a las solicitudes en un 20% en todas las redes.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, el volumen de datos, la naturaleza din\u00e1mica de las redes y la necesidad de escalabilidad plantean retos considerables a la hora de crear gemelos digitales de red. Su creaci\u00f3n y mantenimiento son desalentadoramente complejos. La inteligencia artificial generativa (GenAI) podr\u00eda simplificar y mejorar la tecnolog\u00eda de los gemelos digitales de red.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/generative-ai-in-organizations-2024\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Seg\u00fan el Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini<\/a>, el 96% de las empresas mundiales de telecomunicaciones tienen la GenAI como una de sus principales prioridades y el 86% de ellas ya la han adoptado en cierta medida. En el contexto de los gemelos digitales de red, GenAI puede utilizarse para automatizar la generaci\u00f3n y actualizaci\u00f3n de estos modelos virtuales, haciendo que el proceso sea m\u00e1s eficiente y menos propenso a errores.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-gen-ai-se-une-a-los-gemelos-digitales-de-red\">La <strong>Gen AI se une a los gemelos digitales de red <\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La GenAI ya se est\u00e1 utilizando para facilitar el desarrollo y despliegue de gemelos digitales. Por ejemplo, Aira Technologies ha creado RANGPT, una aplicaci\u00f3n basada en LLM para consultar y controlar de forma segura la RAN mediante GenAI. Con <a href=\"https:\/\/www.aira-technology.com\/rangpt-the-worlds-first-llm-based-utility-for-ran\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">RANGPT<\/a>, un experto en tecnolog\u00eda inal\u00e1mbrica puede analizar datos, obtener informaci\u00f3n, experimentar iterativamente y, en \u00faltima instancia, desplegar c\u00f3digo, como una aplicaci\u00f3n RAN, en unas pocas horas.<\/p>\n\n\n\n<p>La GenAI permite simplificar la creaci\u00f3n y el mantenimiento de gemelos digitales de red de varias maneras.<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Generaci\u00f3n de datos:<\/strong> La GenAI admite la creaci\u00f3n de <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/ch-en\/insights\/expert-perspectives\/transforming-the-data-terrain-through-generative-ai-and-synthetic-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">datos sint\u00e9ticos<\/a> para complementar los datos del mundo real, lo que facilita el entrenamiento de modelos de gemelos digitales sin grandes conjuntos de datos. Seg\u00fan Gartner, el uso de GenAI para crear datos sint\u00e9ticos es un \u00e1rea de r\u00e1pido crecimiento. Para 2026, el <a href=\"https:\/\/emt.gartnerweb.com\/ngw\/globalassets\/en\/data-analytics\/documents\/over-100-data-analytics-and-ai-predictions-through-2030.pdf?_gl=1*sdvnln*_gcl_au*MTUzNDcxMjU2MC4xNzI2NDI4MDA4LjEwMjY4NjAwMzIuMTcyNjU4Njg4MS4xNzI2NTg2ODgw*_ga*MTAyMDg5OTA0Mi4xNzI2NDI3OTAy*_ga_R1W5CE5FEV*MTcyNjU4NjM5OC40LjEuMTcyNjU4Njg4MC40Mi4wLjA.\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">75% de las empresas utilizar\u00e1n GenAI para crear datos sint\u00e9ticos de clientes<\/a>, frente a menos del 5% en 2023.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Modelado de sistemas complejos:<\/strong> La Gen AI simplifica el modelado de sistemas complejos, sobre todo de sistemas con din\u00e1micas no lineales o interacciones intrincadas, mediante el aprendizaje de patrones y relaciones a partir de los datos. Por ejemplo, una herramienta de IA generativa podr\u00eda modelar el comportamiento de los canales de radio en distintas condiciones geogr\u00e1ficas y meteorol\u00f3gicas. Ericsson ha creado un <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/ericsson-digital-twins-omniverse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">gemelo digital a escala urbana<\/a> utilizando <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-gb\/omniverse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NVIDIA Omniverse<\/a>, una plataforma de colaboraci\u00f3n y simulaci\u00f3n de mundos virtuales en tiempo real para flujos de trabajo 3D basada en Gen AI. Ayuda a simular con precisi\u00f3n la interacci\u00f3n entre las celdas 5G y el entorno, por ejemplo, los fen\u00f3menos f\u00edsicos y los aspectos relacionados con la movilidad. Esto podr\u00eda ayudarnos a desarrollar redes m\u00e1s r\u00e1pidas y fiables en el futuro.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generaci\u00f3n de escenarios realistas:<\/strong> Generaci\u00f3n de escenarios realistas: La GenAI puede utilizarse para crear diversos escenarios y an\u00e1lisis hipot\u00e9ticos que ayuden a evaluar los riesgos y las estrategias de mitigaci\u00f3n. Por ejemplo, una herramienta podr\u00eda explorar varios escenarios de movilidad de usuarios a distintas velocidades. Qualcomm ha creado un <a href=\"https:\/\/content.rcrwireless.com\/digital-twin-network\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">wireless digital twin<\/a> acelerado por Gen AI que representa con precisi\u00f3n la red f\u00edsica de acceso radioel\u00e9ctrico (RAN), para ayudar a los operadores a responder a estas preguntas \u00abhipot\u00e9ticas\u00bb, como cu\u00e1ntos usuarios puede admitir un nodo de red manteniendo ciertos par\u00e1metros de calidad de servicio (QoS).\u202f<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Generaci\u00f3n de insights visuales:<\/strong> La Gen AI permite crear modelos fundacionales de clases de activos de utilities, utilizando im\u00e1genes visuales a gran escala. Estas arquitecturas de redes neuronales proporcionan informaci\u00f3n valiosa para el mantenimiento y la supervisi\u00f3n. Por ejemplo, se pueden utilizar para visualizar torres, l\u00edneas de transmisi\u00f3n, transformadores, etc.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Colaboraci\u00f3n humana:<\/strong> La Gen AI permite a un experto humano trabajar m\u00e1s eficazmente con la red, combinando su conocimiento con la informaci\u00f3n basada en datos de la red. Esto puede mejorar la toma de decisiones y la resoluci\u00f3n de problemas. Por ejemplo, la Gen AI podr\u00eda crear una interfaz de comunicaci\u00f3n entre los humanos y la red. Los ingenieros podr\u00edan consultar el estado de la red a trav\u00e9s de un simple texto del tipo &#8220;\u00bfcu\u00e1ntos usuarios de m\u00f3viles est\u00e1n realizando llamadas a trav\u00e9s de este emplazamiento de radio?&#8221;<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DIAGRAMS-Simplifying-Network-Digital-Twins_Plan-de-travail-1-1-1.png?w=960\" alt=\"\" class=\"wp-image-1091703\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Figura 1 \u2013 Casos de uso de gemelos digitales de red aumentados con Gen AI <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed pues, la IA generativa puede ayudar a acelerar la creaci\u00f3n de gemelos digitales de redes, representando con precisi\u00f3n sus funciones y comportamientos relevantes, haci\u00e9ndolos m\u00e1s accesibles y asequibles que nunca.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sorteando-los-riesgos\">Sorteando los riesgos<\/h4>\n\n\n\n<p>Como cualquier otra tecnolog\u00eda, el uso de Gen AI para los gemelos digitales de red tiene retos que deben abordarse antes de que pueda desplegarse comercialmente. Por ejemplo, puede producir contenidos t\u00f3xicos, sesgados o alucinados. Tambi\u00e9n existen riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos, como la posible filtraci\u00f3n de informaci\u00f3n sensible o el uso indebido de datos personales.<\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, es esencial considerar cuidadosamente los riesgos de la Gen AI. Esto incluye la necesidad de marcos para mitigar estos riesgos, junto con salvaguardas (guardrails), un conjunto de pol\u00edticas predefinidas y protocolos operativos para regular el comportamiento y los resultados de un modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Estas salvaguardas proporcionan l\u00edmites \u00e9ticos, cumplimiento legal, adecuaci\u00f3n contextual y medidas de seguridad, evitando resultados perjudiciales o sesgados y el uso indebido de informaci\u00f3n sensible.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Like any other technology, the use of GenAI for network digital twins has challenges that must be addressed before it can be deployed commercially. For example, it can produce toxic, biased, or hallucinated content. There are also data privacy and security risks, like the potential leakage of sensitive information or misuse of personal data.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>So, careful consideration of GenAI&#8217;s risks is essential. This includes the need for frameworks to mitigate these risks, along with \u2018guardrails&#8217;, a set of predefined policies and operational protocols to regulate a model&#8217;s behavior and output.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>These guardrails provide ethical boundaries, legal compliance, contextual appropriateness and security measures, preventing harmful or biased outputs and misuse of sensitive information.&nbsp; <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/bedrock\/guardrails\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Amazon Bedrock Guardrails<\/a> son ejemplos de frameworks programables de estas salvaguardas.  <\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-conclusion-nbsp-nbsp\"><strong>Conclusi\u00f3n:&nbsp;<\/strong>&nbsp;<\/h4>\n\n\n\n<p>Gracias a la IA Generativa, la hasta ahora compleja tarea de desarrollar gemelos digitales de red es cada vez m\u00e1s f\u00e1cil. La GenAI est\u00e1 cambiando la forma en que construimos, mantenemos e interactuamos con estas r\u00e9plicas virtuales, abriendo las puertas a una optimizaci\u00f3n e innovaci\u00f3n de red sin precedentes. Los gemelos digitales acelerados por Gen AI <a href=\"https:\/\/xmpro.com\/revolutionizing-manufacturing-with-ai-and-generative-ai-xmpros-intelligent-business-operations-suite\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">han mejorado el ROI por 10<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.acldigital.com\/blogs\/genai-telecom-use-cases-focusing-cost-reduction-and-monetization\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">reducido el OPEX hasta en un 50%.<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>La visi\u00f3n de Capgemini es que la Gen AI se introducir\u00e1 de forma gradual y constante utilizando un enfoque de IA h\u00edbrida. Esto combina los beneficios de Gen AI con fuentes de conocimiento estructurado y razonamiento simb\u00f3lico, como se muestra en la siguiente figura, y, en cada paso de este viaje, ayudar\u00e1 a simplificar tangiblemente los gemelos digitales de red.<\/p>\n\n\n\n<p>A corto plazo, la atenci\u00f3n se centrar\u00e1 en utilizar GenAI para construir partes del gemelo digital de red. A medio plazo, ayudar\u00e1 a que estos gemelos sean m\u00e1s inteligentes y act\u00faen como copilotos. A largo plazo, asistiremos al auge de los gemelos generativos multiagente para automatizar tareas complejas de gesti\u00f3n de redes.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/DIAGRAMS-Simplifying-Network-Digital-Twins-02-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1092130\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">&nbsp;<br> Figura 2 \u2013 Una hoja de ruta introductoria para IA generativa en un gemelo digital de red. Fuente: <a href=\"https:\/\/xmpro.com\/generative-ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/xmpro.com\/generative-ai\/<\/a>&nbsp;<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Los gemelos digitales de red se han convertido en una herramienta esencial para los CSP, ya que les permiten probar, optimizar y gestionar las redes con un riesgo m\u00ednimo. Ahora es crucial que los operadores construyan estos gemelos digitales de forma r\u00e1pida y eficiente. La IA Generativa simplifica su creaci\u00f3n, mantenimiento y optimizaci\u00f3n automatizando procesos, generando datos sint\u00e9ticos, modelando sistemas complejos y permitiendo interacciones intuitivas entre humanos y redes. Capgemini ve a la Gen AI como un habilitador transformador de gemelos digitales de red, impulsando avances graduales hacia soluciones de gesti\u00f3n de red m\u00e1s inteligentes y aut\u00f3nomas que mejoren el ROI y la eficiencia operativa.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 es lo pr\u00f3ximo?: <\/p>\n\n\n\n<ol start=\"1\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Planificar y preparar:<\/strong> Definir objetivos, evaluar la infraestructura existente y establecer una estrategia de datos s\u00f3lida mediante la identificaci\u00f3n de casos de uso clave, la consolidaci\u00f3n de datos de alta calidad y el aprovechamiento de datos sint\u00e9ticos a trav\u00e9s de la IA Generativa. Identifica las carencias y garantiza la alineaci\u00f3n con los objetivos de la red.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Construir y pilotar:<\/strong> Utilizar la IA Generativa para automatizar la creaci\u00f3n y el mantenimiento del gemelo digital, integrar herramientas y plataformas escalables, implementar barreras de protecci\u00f3n y marcos de seguridad. Poner a prueba la soluci\u00f3n a peque\u00f1a escala, perfeccionarla en funci\u00f3n de los comentarios y formar a los equipos para una adopci\u00f3n eficaz.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Optimizar and escalar:<\/strong> Supervisar las principales m\u00e9tricas de rendimiento mediante una interfaz generativa para la colaboraci\u00f3n humana, actualizar continuamente el gemelo digital con informaci\u00f3n en tiempo real y ampliar su alcance a toda la red. Avanzar hacia una gesti\u00f3n aut\u00f3noma de la red para mejorar el retorno de la inversi\u00f3n y la eficiencia operativa.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Nos encontramos en la encrucijada de una transformaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. Si se aplica correctamente, la Gen AI combinada con la tecnolog\u00eda de gemelos digitales redefinir\u00e1 el panorama de las telecomunicaciones. Pero las ventajas de GenAI solo pueden aprovecharse realmente con una estrategia adecuada. Para tener \u00e9xito, las compa\u00f1\u00edas de telecomunicaciones deben definir cuidadosamente sus marcos pol\u00edticos y sus barreras de protecci\u00f3n para utilizar esta nueva tecnolog\u00eda de forma segura. Capgemini puede ayudar.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong><a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/expert-perspectives\/telco-insights\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">TelcoInsights<\/a><\/strong>&nbsp;es una serie de publicaciones sobre las \u00faltimas tendencias y oportunidades en el sector de las telecomunicaciones, impulsadas por una comunidad de expertos y l\u00edderes de opini\u00f3n de todo el mundo.<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-wrapper-people-slider section section--expert-slider wrapper-people-slider undefined\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 data-maxlength=\"34\" class=\"people-heading-title\">Meet the author<\/h2><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"container\"><div class=\"slider-window\"><div class=\"slider-list\">\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/02\/Subhankar-Pal.jpg\" alt=\"Subhankar Pal\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Subhankar Pal<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Senior Director and Global Innovation leader for the Intelligent Networks program, Capgemini Engineering\u00a0<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"people-info\">Subhankar has over 24 years of experience in telecommunications, specializing in advanced network automation, optimization, and sustainability using cloud-native principles and machine learning for 5G and beyond. At Capgemini, he leads technology product incubation, product strategy, roadmap development, and consulting for the telecommunications sector and related markets.<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/02\/Pragya-vaishwanar.png\" alt=\"Pragya Vaishwanar\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/pragya-vaishwanar-b2487a5\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Pragya Vaishwanar<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Director GTM, Market and Sales Enablement for Digital Engineering, Capgemini Engineering<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"Abrir en una nueva ventana\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/pragya-vaishwanar-b2487a5\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"people-info\">Pragya is focused on helping our customers transform and adopt to the new digital age, and integrate digital engineering innovations into their business. She is focused on driving the expansion and delivery of digital transformation and helping companies to get a grasp on future technologies. 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