{"id":561327,"date":"2024-09-09T14:58:00","date_gmt":"2024-09-09T12:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?page_id=561327"},"modified":"2025-03-12T05:13:28","modified_gmt":"2025-03-12T04:13:28","slug":"proyecto-inpercept","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/sobre-nosotros\/quienes-somos\/nuestras-marcas\/capgemini-engineering\/investigacion-e-innovacion\/proyecto-inpercept\/","title":{"rendered":"Proyecto INPERCEPT"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-hero-picture-card undefined  heroPictureCard is-style-blue-theme-2\"><div class=\"heroPictureCardBgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/inpercept.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/09\/inpercept.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source 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src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2020\/assets\/images\/capgemini-engineering.svg\" alt=\"capgemini-engineering\"\/><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para undefined section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/sobre-nosotros\/quienes-somos\/nuestras-marcas\/capgemini-engineering\/investigacion-e-innovacion\/proyecto-inpercept\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a 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El proyecto de I+D INPERCEPT aborda este reto.  <\/h2><p class=\"intro-para-content\"><br><\/p><ul class=\"box-list\"><li><em><strong>Programa:<\/strong> Programa Tecnol\u00f3gico de Automoci\u00f3n Sostenible (PTAS)<\/em><\/li><li><em><strong>Duraci\u00f3n:<\/strong> 3 a\u00f1os, con inicio en 2021.<\/em><\/li><li><em><strong>Sector:<\/strong> Automoci\u00f3n.<\/em><\/li><li><em><strong>Socios:<\/strong> FICOSA <\/em>(l\u00edder del consorcio)<em>, Capgemini Engineering, Nextium, HI Iberia, Orim, NOMMON, Datik, Inelmatic<\/em>.<\/li><li><em><strong>Tecnolog\u00edas:<\/strong> ADAS, IoT, sens\u00f3rica, conducci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/em><\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-proyecto\">El proyecto<\/h3>\n\n\n\n<p><strong><em>INPERCEPT<\/em><\/strong><em> es un proyecto de Investigaci\u00f3n y Desarrollo amparado por el <strong>Programa Tecnol\u00f3gico de Automoci\u00f3n Sostenible (PTAS) <\/strong>subvencionado por el CDTI con el apoyo de Ministerio de Ciencia e Innovaci\u00f3n.  <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>El proyecto tiene una duraci\u00f3n de 26 meses, inici\u00e1ndose en noviembre de 2021 y finalizando en junio de 2024. El presupuesto total asciende a 8.060.449,00 \u20ac<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Actualmente los veh\u00edculos utilizan radares de corto alcance, lidars, ultrasonidos y c\u00e1maras para percibir su entorno. El coste y la resoluci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas limita en algunos casos la posibilidad de incorporarlos en las diferentes gamas de veh\u00edculos. A\u00fan los sensores m\u00e1s avanzados tienen dificultades cuando se enfrentan a entornos ambientales adversos.<\/p>\n\n\n\n<p>Combinando c\u00e1maras y radares de alta resoluci\u00f3n es posible alcanzar prestaciones similares por lo que nuestros clientes est\u00e1n demandando soporte en forma de servicios y proyectos en torno a estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\" id=\"quoteWrapper\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-objetivos\">Objetivos<\/h3>\n\n\n<p>El proyecto se encamina hacia el dise\u00f1o, desarrollo e implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas clave capaces de encaminar la conducci\u00f3n hacia cada vez m\u00e1s automatizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n<p>Asimismo, en l\u00ednea con la mejora de la automatizaci\u00f3n de la conducci\u00f3n y a los niveles concretos de autonom\u00eda, bajo los que se puede catalogar un veh\u00edculo, numerados del 1 al 5, se tiene como objetivo principal alcanzar niveles superiores al actual nivel 2 (L2) a trav\u00e9s del desarrollo de una plataforma de visi\u00f3n, que permita lograr un alto impacto en el sector de la movilidad, abordando los aspectos transversales como la seguridad, la autonom\u00eda y la sostenibilidad del futuro transporte.<\/p>\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n\n<li>Obtenci\u00f3n de nuevos sistemas de percepci\u00f3n exterior 360\u00ba (multisensor)<\/li>\n\n\n<li>Desarrollo de un sistema de percepci\u00f3n interior para la monitorizaci\u00f3n de conductor y ocupantes<\/li>\n\n\n<li>Desarrollo de tecnolog\u00edas de posicionamiento y conectividad avanzadas<\/li>\n\n\n<li>Desarrollo de consciencia situacional basada en modelos de IA<\/li>\n\n\n<li>Gesti\u00f3n de datos y nuevas funciones ADAS<\/li>\n\n\n<li>Demostraci\u00f3n del impacto positivo de los desarrollos en casos de uso complejos de Smart cities y de gesti\u00f3n de flotas<\/li>\n\n<\/ul>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-papel-de-capgemini-engineering-en-el-consorcio\">El papel de Capgemini Engineering en el consorcio<\/h3>\n\n\n\n<p>Las actividades desarrolladas por Capgemini Engineering en el seno de este consorcio se centran en la investigaci\u00f3n en torno a fusionar la informaci\u00f3n proporcionada por sensores para ofrecer una percepci\u00f3n mejorada<br>al veh\u00edculo y hacerle capaz de operar en <span style=\"font-size: 1rem; letter-spacing: 0.4px;\">condiciones climatol\u00f3gicas adversas y entornos complejos apoyada en:<\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Desarrollo de un \u201c4D Imaging Radar\u201d de alta resoluci\u00f3n y largo alcance.<\/li>\n\n\n\n<li>Mecanismos para fusionar los datos del radar con la informaci\u00f3n proporcionada por<br>las c\u00e1maras del veh\u00edculo.<\/li>\n\n\n\n<li>Algoritmos para la detecci\u00f3n y seguimiento de viandantes vulnerables y otros obst\u00e1culos.<\/li>\n\n\n\n<li>Integraci\u00f3n de sistemas de percepci\u00f3n exterior e interior, sistemas V2X y HMI.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"section section--expert-perspectives\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"expert-heading\">Art\u00edculos relacionados<\/h2><\/div><\/div><div class=\"expert-prospective-container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-4 row-space\"><div class=\"box\"><div class=\"box-img-wrapper\"><a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/investigacion\/perspectivas-de-expertos\/evaluacion-experimental-radar-mimo-para-adas\/\" aria-label=\"Evaluaci\u00f3n experimental de las prestaciones de un radar MIMO para aplicaciones ADAS\" tabindex=\"-1\"><img decoding=\"async\" class=\"box-img\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2024\/07\/inpercept3.jpg?w=600&#038;quality=70\" style=\"object-position: 54% 34%; 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Este proyecto tiene&nbsp;n\u00famero de expediente PTAS-20211011<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"101\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2023\/07\/Logos-IRON-NPE-001.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-547626\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2023\/07\/Logos-IRON-NPE-001.jpg 1024w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2023\/07\/Logos-IRON-NPE-001.jpg?resize=300,30 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2023\/07\/Logos-IRON-NPE-001.jpg?resize=768,76 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada vez es m\u00e1s necesario que los veh\u00edculos sean capaces de percibir su entorno para ofrecer funciones de asistencia a la conducci\u00f3n o avanzar hacia la conducci\u00f3n aut\u00f3noma. 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