{"id":573308,"date":"2025-06-23T10:41:07","date_gmt":"2025-06-23T08:41:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/?post_type=client-story&#038;p=573308"},"modified":"2025-12-23T17:19:46","modified_gmt":"2025-12-23T16:19:46","slug":"ai4healthyaging-ia-prevenir-enfermedades-asociadas-envejecimiento","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/noticias\/casos-de-exito\/ai4healthyaging-ia-prevenir-enfermedades-asociadas-envejecimiento\/","title":{"rendered":"AI4HealthyAging: IA para prevenir las enfermedades asociadas al envejecimiento"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/05\/SaludEnvejecimiento_536566746.jpeg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/capgemini-engineering.svg\" alt=\"capgemini-engineering\" class=\"light\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">AI4HealthyAging: IA para prevenir las enfermedades asociadas al envejecimiento<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles \"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/06\/AI4HealthyAging_Success-Story_Espanol_v4.2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><span>Descarga el caso [ES]<\/span><span class=\"type\">2 MB pdf<\/span><\/a><\/div><div class=\"col-md-4 downloadFiles \"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/06\/AI4HealthyAging_Success-Story_English_v4.2.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><span>Download the storie [EN]<\/span><span class=\"type\">2 MB pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"infoWrapper \"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Cliente: Consorcio de investigaci\u00f3n<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Regi\u00f3n: Espa\u00f1a<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Sector: Sanidad<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para undefined section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/noticias\/casos-de-exito\/ai4healthyaging-ia-prevenir-enfermedades-asociadas-envejecimiento\/\" target=\"_blank\" 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detecci\u00f3n precoz de las enfermedades asociadas al envejecimiento, siempre que garantice tambi\u00e9n la transparencia en sus procesos, la fiabilidad de los resultados y la privacidad de los pacientes..<br><br><strong>Soluci\u00f3n<\/strong>: El consorcio dise\u00f1a y desarrolla soluciones inteligentes, incluyendo sistemas de IA desarrollados por Capgemini para el diagn\u00f3stico temprano de ictus e insuficiencia card\u00edaca, as\u00ed como soluciones de aprendizaje federado.<br><strong>Beneficios:<\/strong><\/p><ul class=\"box-list\"><li>Soluci\u00f3n escalable de aprendizaje federado para entrenar modelos de IA.<\/li><li>Mejora de la seguridad de la informaci\u00f3n sensible al evitar transferencias de informaci\u00f3n sensible.<\/li><li>Los algoritmos desarrollados para ictus e insuficiencia card\u00edaca superan el 85% de precisi\u00f3n en entornos controlados. <\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-\"><\/h3>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<figure class=\"wp-block-video\"><video height=\"480\" style=\"aspect-ratio: 852 \/ 480;\" width=\"852\" controls src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/wp-content\/uploads\/sites\/16\/2025\/06\/ai4healthyaging_fab2.mp4\"><\/video><\/figure>\n\n\n\n<p>La detecci\u00f3n temprana y la toma de decisiones cl\u00ednicas basadas en datos son algunos de los grandes retos que tiene la medicina a la hora de abordar las enfermedades asociadas al envejecimiento, como el ictus o la insuficiencia card\u00edaca. La IA confiable y transparente tiene gran potencial para desbloquear estos desaf\u00edos.<\/p>\n\n\n\n<p>AI4HealthyAging es un proyecto dirigido a detectar precozmente las enfermedades derivadas del envejecimiento a trav\u00e9s de la IA. Lo lleva a cabo un consorcio p\u00fablico-privado compuesto por 15 entidades y financiado bajo el programa Misiones de I+D en IA 2021 del Ministerio de Asuntos Econ\u00f3micos y Transformaci\u00f3n Digital de Espa\u00f1a.<\/p>\n\n\n\n<p>El consorcio, coordinado por Capgemini, dise\u00f1a y desarrolla soluciones inteligentes que permiten detectar en fase temprana enfermedades neurol\u00f3gicas, motoras y degenerativas derivadas del envejecimiento, y actuar sobre ellas de forma r\u00e1pida. Estos sistemas apoyan la toma de decisiones para pacientes de edad avanzada con condiciones como la insuficiencia card\u00edaca, ictus, sarcopenia, Parkinson, deterioro cognitivo asociado a la hipoacusia, as\u00ed otras enfermedades neurodegenerativas.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, el proyecto incluye actividades transversales centradas fundamentalmente en el aprendizaje federado, dise\u00f1o y desarrollo de m\u00e9todos de explicabilidad -que permiten a los usuarios humanos comprender y confiar en los resultados creados por los algoritmos de IA-, as\u00ed como t\u00e9cnicas de detecci\u00f3n y mitigaci\u00f3n de sesgos. Capgemini ha coordinado la iniciativa y ha sido responsable del desarrollo de dos paquetes de trabajo clave: un sistema de alerta temprana para la insuficiencia card\u00edaca e ictus, as\u00ed como la IA federada y explicable para aplicaciones m\u00e9dicas avanzadas.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section--story-content article-body section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p style=\"font-size:28px\">&#8220;Ya hay diferentes entidades sanitarias que est\u00e1n participando en el proyecto. El siguiente impacto es que nuevos actores, centros y profesionales sanitarios se puedan incorporar al proyecto de forma muy sencilla, puesto que es escalable. No es necesario volver a redefinir la plataforma&#8221;<\/p>\n<cite>Fabiola Bermejo, responsable de la disciplina de datos e IA de Capgemini Engineering Espa\u00f1a<\/cite><\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ia-federada-y-explicable-para-aplicaciones-medicas-avanzadas\">IA federada y explicable para aplicaciones m\u00e9dicas avanzadas<\/h3>\n\n\n\n<p>El aprendizaje federado en el \u00e1mbito de la salud ha revolucionado la forma en que se entrenan los modelos de IA, permitiendo la colaboraci\u00f3n entre m\u00faltiples entidades sin comprometer la privacidad de los datos. El enfoque descentralizado utilizado en el proyecto es fundamental para la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y el diagn\u00f3stico asistido por inteligencia artificial, ya que permite a hospitales, cl\u00ednicas e instituciones compartir conocimientos sin necesidad de transferir datos sensibles. En este contexto, la implementaci\u00f3n de mecanismos avanzados de seguridad, como la encriptaci\u00f3n ca\u00f3tica, refuerza a\u00fan m\u00e1s la confidencialidad y la integridad de la informaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<p>Dado que los datos m\u00e9dicos contienen informaci\u00f3n altamente sensible, garantizar su seguridad es una prioridad. Al no requerir la transferencia de datos hacia servidores centrales, sino entrenar modelos localmente y solo compartir par\u00e1metros de actualizaci\u00f3n, se reduce el riesgo de filtraciones o accesos no autorizados. Esto fomenta la confianza tanto de los pacientes como de los profesionales de la salud en el uso de inteligencia artificial para mejorar los tratamientos y diagn\u00f3sticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde un punto de vista social, hospitales con menos infraestructura pueden beneficiarse de modelos construidos a partir de datos procedentes de m\u00faltiples entidades sin comprometer la privacidad. As\u00ed, la IA se democratiza, reduciendo desigualdades en la atenci\u00f3n m\u00e9dica. Desde una perspectiva \u00e9tica, el uso de aprendizaje federado con medidas de seguridad avanzadas promueve la transparencia y el cumplimiento de regulaciones de privacidad. <\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, se han desarrollado modelos de IA que incorporan m\u00e9todos de explicabilidad que permiten a los profesionales de la salud entender y validar las predicciones, lo que refuerza la confianza y facilita su incorporaci\u00f3n en entornos cl\u00ednicos y regulatorios. En particular, se han creado tarjetas informativas (Informative Cards) que proporcionan tanto informaci\u00f3n de los datos empleados (Data Cards) como de los modelos (Model Cards). Este entorno se ha potenciado adem\u00e1s con un modelo de lenguaje (Large Language Model) para poder realizar consultas y apoyar la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section--story-content article-body section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p style=\"font-size:28px\">&#8220;La aplicaci\u00f3n de la IA orientada a la detecci\u00f3n precoz y tratamiento de enfermedades con alta prevalencia en la poblaci\u00f3n mayor ha producido resultados concretos con alto potencial de adopci\u00f3n en el sistema sanitario, abarcando tanto niveles de alta complejidad como a la atenci\u00f3n primaria&#8221;<\/p>\n<cite>Miguel Arjona, director de I+D de Capgemini Engineering Espa\u00f1a <\/cite><\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-sistema-de-alerta-temprana-para-la-insuficiencia-cardiaca-y-el-ictus\">Sistema de alerta temprana para la insuficiencia cardiaca y el ictus<\/h3>\n\n\n\n<p>El desarrollo del sistema est\u00e1 basado en la monitorizaci\u00f3n de sensores de movimiento IMU (Inertial Measurement Unit) y electrocardiogramas (ECG) para la estimaci\u00f3n del nivel de recuperaci\u00f3n de pacientes con ictus e insuficiencia. Este enfoque representa una soluci\u00f3n no invasiva que permite evaluar el progreso de los pacientes sin la necesidad de procedimientos m\u00e9dicos complejos o inc\u00f3modos. Esto es especialmente relevante para personas con condiciones de salud fr\u00e1giles, que pueden experimentar ansiedad o malestar ante m\u00e9todos de seguimiento tradicionales que requieren visitas constantes al hospital. <\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, la implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda es clave para mejorar el acceso a la atenci\u00f3n m\u00e9dica de poblaciones vulnerables. Con el uso de sensores IMU y ECG, estos pacientes pueden ser monitorizados de manera remota, reduciendo la necesidad de traslados frecuentes y aliviando la Carga econ\u00f3mica y log\u00edstica tanto para ellos como para sus cuidadores y el sistema de salud en general. <\/p>\n\n\n\n<p>Otro beneficio clave de este proyecto es su capacidad para generar datos en tiempo real, lo que permite estimar el nivel de recuperaci\u00f3n del paciente y predecir su evoluci\u00f3n. En el caso de los pacientes que han sufrido un ictus, el an\u00e1lisis del movimiento mediante sensores IMU puede proporcionar informaci\u00f3n detallada sobre la recuperaci\u00f3n de la movilidad, la coordinaci\u00f3n y la funci\u00f3n motora en general. En cuanto a los pacientes con insuficiencia card\u00edaca, el uso de ECG como herramienta de monitorizaci\u00f3n continua permite evaluar la actividad el\u00e9ctrica del coraz\u00f3n, detectar anomal\u00edas y ajustar los tratamientos de manera m\u00e1s precisa. Al combinar estos datos con algoritmos de predicci\u00f3n, los m\u00e9dicos pueden anticiparse a complicaciones y modificar la medicaci\u00f3n de acuerdo con las necesidades espec\u00edficas de cada paciente.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"section latestStoriesBlock \"><div class=\"container\"><div class=\"contentTitle\"><h2 class=\"story-heading\">Otros casos de \u00e9xito<\/h2><\/div><div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-4 col-lg-8\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"storyBox \">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"imageWrapper focused-image-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/noticias\/casos-de-exito\/fresenius-transforma-acceso-usuarios-servicios-asistencia-it\/\" aria-label=\"Fresenius transforma el acceso de los usuarios a los servicios y la asistencia de IT\"  tabindex=\"-1\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<picture>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Fresenius-client-story-web-banner.jpg?w=1024&#038;quality=70\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tmedia=\"(min-width: 992px)\"\/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Fresenius-client-story-web-banner.jpg?w=1024&#038;quality=70\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tmedia=\"(min-width: 768px)\"\/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Fresenius-client-story-web-banner.jpg?w=500&#038;quality=70\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tmedia=\"(min-width: 0)\"\/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Fresenius-client-story-web-banner.jpg\" alt=\"\" style=\"object-position: 0% 0%; 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Un enfoque cada vez m\u00e1s orientado al paciente.\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div >\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"btnDiv\"> <a class=\"more2\" data-maxlength=\"24\" aria-label=\"M\u00e1s informaci\u00f3n sobre Sanidad\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t tabindex=\"0\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/es-es\/sectores\/sanidad\/\"\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttarget=\"\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tM\u00e1s informaci\u00f3n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a> <\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-sm-12 text-right box-img-wrapper escaper 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