{"id":859321,"date":"2024-05-22T05:40:04","date_gmt":"2024-05-22T05:40:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/?post_type=research-and-insight&#038;p=859321"},"modified":"2026-01-22T07:47:44","modified_gmt":"2026-01-22T07:47:44","slug":"setting-the-pace-for-intelligent-transformation","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/setting-the-pace-for-intelligent-transformation\/","title":{"rendered":"Vorreiter der intelligenten Transformation"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=1024&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-1.jpg\" class=\"header-img header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:43% 26%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Financial services<\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Vorreiter der intelligenten Transformation<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-weblocked.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\"><span>Download Point of View<\/span><span class=\"type\">5 MB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1020883\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1020883\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-vier-schritte-die-banken-ergreifen-konnen-um-eine-roadmap-zur-erfolgreichen-ki-einfuhrung-aufzustellen\">Vier Schritte, die Banken ergreifen k\u00f6nnen, um eine Roadmap zur erfolgreichen KI-Einf\u00fchrung aufzustellen<\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-in-kurze\">In K\u00fcrze<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Im Bankensektor hat sich KI von einer begrenzten Akzeptanz zu einer Wettbewerbsnotwendigkeit entwickelt. Es bestehen jedoch nach wie vor Hindernisse.<\/li>\n\n\n\n<li>Um die H\u00fcrden zu \u00fcberwinden, sollten Banken eine Roadmap f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI entwickeln, die Cloud, Daten als Produkt, Datenverkn\u00fcpfung, LLM-Auswahl und effektive Governance umfasst.<\/li>\n\n\n\n<li>Die Vorteile einer ganzheitlichen KI-Roadmap sind betr\u00e4chtlich, da unternehmensweite KI ein Sprungbrett f\u00fcr autonomes und intelligentes Banking ist, das Banken \u00fcber die Nutzung von KI hinaus zu einem Wettbewerbsvorteil macht.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>Scheinbar \u00fcber Nacht hat sich KI im Bankensektor von einer begrenzten Akzeptanz zu einer Wettbewerbsnotwendigkeit entwickelt. Dies gilt insbesondere f\u00fcr die generative KI, die von 80 % der CXOs von Banken, die am Capgemini<a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/world-retail-banking-report\/\"> World Retail Banking Report 2024<\/a> teilgenommen haben, als bedeutender Sprung nach vorne mit einem Potenzial angesehen wird, das niemand ignorieren kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Optimismus der Branche in Bezug auf KI ist nicht zuletzt auf die Ineffizienzen zur\u00fcckzuf\u00fchren, mit denen Banken tagt\u00e4glich konfrontiert sind. Quantitativ gesehen verbringen Bankmitarbeiter 70 % ihrer Zeit mit operativen T\u00e4tigkeiten und nur<a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/world-retail-banking-report\/\"> 30 % mit Kundeninteraktionen<\/a>, was ein erhebliches Potenzial f\u00fcr KI er\u00f6ffnet.<\/p>\n\n\n\n<p>Dennoch gibt es nach wie vor erhebliche Hindernisse f\u00fcr eine intelligente Transformation. Dazu geh\u00f6ren Altsysteme, fragmentierte Daten, regulatorische Herausforderungen, Fachkr\u00e4ftemangel und Bedenken hinsichtlich der Kapitalrendite.<\/p>\n\n\n\n<p>In diesem Artikel untersuchen wir, wie Banken diese Hindernisse \u00fcberwinden k\u00f6nnen, indem sie einen geeigneten Plan f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI-Initiativen entwickeln, der sich positiv auf ihre Ergebnisse auswirkt.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-erstellung-einer-strategischen-ki-roadmap\">Erstellung einer strategischen KI-Roadmap<\/h4>\n\n\n\n<p>Wie der <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/world-retail-banking-report\/\">World Retail Banking Report 2024 <\/a>von Capgemini zeigt, haben f\u00fchrende CXOs weltweit bereits drei zentrale horizontale Prozesse, die das gesamte Spektrum des Retail Banking abdecken, als Priorit\u00e4ten f\u00fcr die intelligente Transformation identifiziert: intelligente Dokumentenautomatisierung, intelligente Call Center und Co-Piloting der Mitarbeiterproduktivit\u00e4t.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Bericht zeigt jedoch auch, dass 96% der Banken sowohl aus technologischer als auch aus gesch\u00e4ftlicher Sicht mittlere bis niedrige Werte auf der KI-Bereitschaftsskala erreichen. Bei einem der wichtigsten Faktoren, der Erstellung eines Fahrplans f\u00fcr die Einf\u00fchrung von KI, haben nur 6 % der Banken einen solchen Plan.<\/p>\n\n\n\n<p>Um Banken dabei zu unterst\u00fctzen, diesen R\u00fcckstand aufzuholen, werden in diesem Artikel die Elemente diskutiert, die f\u00fcr die Erstellung einer Roadmap f\u00fcr die intelligente Transformation erforderlich sind. Wir empfehlen einen Bottom-up-Ansatz (Abbildung 1), um einen Plan zu erstellen, der die Daten-, Modell- und Gesch\u00e4ftsebene ber\u00fccksichtigt:<\/p>\n\n\n\n<ol style=\"list-style-type:1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Aufbau einer Cloud-Basis<\/li>\n\n\n\n<li>Entwicklung einer modernen Siedlung auf der Grundlage von Daten als Produkt unter Nutzung von Datennetzen<\/li>\n\n\n\n<li>Auswahl des richtigen Large Language Model (LLM)-Ansatzes<\/li>\n\n\n\n<li>Aufbau einer effektiven Governance<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Zum besseren Verst\u00e4ndnis der einzelnen Elemente werden diese im Folgenden n\u00e4her erl\u00e4utert.<\/p>\n\n\n\n<p>Abbildung 1: Vier strategische Grundvoraussetzungen f\u00fcr einen intelligenten Transformationsfahrplan<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020885\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Quelle: Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2024<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-aufbau-einer-cloud-grundlage-fur-agilitat-und-skalierbarkeit\">1. Aufbau einer Cloud-Grundlage f\u00fcr Agilit\u00e4t und Skalierbarkeit<\/h4>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Eine Schl\u00fcsselvariable [bei der Entwicklung unserer KI-Roadmap] ist die Zuweisung von Cloud-Computing-Ressourcen f\u00fcr Anwendungsf\u00e4lle der generativen KI. Die Konvergenz von generativer KI und Cloud-\u00d6konomie bietet einen Weg zu niedrigeren Kosten und einer skalierbaren Einf\u00fchrung.<\/p>\n<cite><strong>&#8211; Vincent Kolijn,<\/strong> Head of Strategy and Transformation, Retail, Rabobank, Netherlands<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Cloud-Technologien sind die am besten geeignete Infrastruktur f\u00fcr die Bereitstellung hochleistungsf\u00e4higer, skalierbarer Rechenressourcen und stehen im Mittelpunkt der Einf\u00fchrung von KI in Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl 91 % der Finanzdienstleister auf die Cloud umgestiegen sind, ist die Akzeptanz uneinheitlich. Branchenexperten und Analysten sch\u00e4tzen, dass weniger als 30% der Banken ihre Kerngesch\u00e4ftsanwendungen auf eine <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/world-cloud-report\/\">Cloud-Plattform<\/a> migriert haben.<\/p>\n\n\n\n<p>Um die gew\u00fcnschten Vorteile von KI-Initiativen zu erzielen, muss die Migration in die Cloud beschleunigt und eine ausreichend robuste, agile und sichere Grundlage geschaffen werden, um den Anforderungen an Rechenkapazit\u00e4t, Geschwindigkeit und Datenschutz von KI gerecht zu werden.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-entwicklung-einer-modern-data-as-a-product-estate-unter-nutzung-von-datennetzen\">2. Entwicklung einer modern Data-as-a-Product-Estate unter Nutzung von Datennetzen<\/h4>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Banken, die mit der Herausforderung von Altsystemen konfrontiert sind, m\u00fcssen eine Strategie entwickeln, wie sie KI effektiv einf\u00fchren und skalieren k\u00f6nnen. Es geht darum, eine Roadmap zu entwickeln, um die H\u00fcrden der Altsysteme zu \u00fcberwinden.<\/p>\n<cite><strong>&#8211; Steven Cooper,<\/strong> CEO, Aldermore Bank, UK<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Versch\u00e4rft durch veraltete Infrastrukturen, abteilungsspezifisches Datenbankeigentum und regulatorische Anforderungen stellen Datensilos nach wie vor eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr Banken dar. Gl\u00fccklicherweise bietet die Data-Mesh-Architektur nun eine L\u00f6sung, indem sie Technologieebenen bereitstellt, die \u00fcber Datensilos hinweg funktionieren (Abbildung 2).<\/p>\n\n\n\n<p>Data Mesh behandelt Daten als eigenst\u00e4ndiges Angebot mit einem Wertversprechen, das als &#8220;Daten als Produkt&#8221; bezeichnet wird. Bei diesem Ansatz ist die Datenverwaltung dezentralisiert und findet innerhalb von Unternehmenssilos statt, wird aber durch Standards, Governance und Extraktionstechnologien vereinheitlicht, die die Daten bei Bedarf f\u00fcr KI-Anwendungen verf\u00fcgbar machen. Nutzung von Daten-Netzwerken<\/p>\n\n\n\n<p>Erm\u00f6glichung des Datenzugriffs in Echtzeit Schaffung eines Datenmarktplatzes f\u00fcr die kollaborative Nutzung von Daten durch mehrere Gesch\u00e4ftsbereiche und KI-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dateneigentum und -management zu vereinfachen.<\/strong> Erm\u00f6glicht es jedem Bankbereich, weiterhin Daten zu organisieren, zu besitzen und zu verwalten und gleichzeitig den Datenzugriff, die Datennutzung und die datengetriebene Innovation im gesamten Unternehmen zu verbessern, ohne dass die bestehende Dateninfrastruktur grundlegend ge\u00e4ndert werden muss.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sicherstellung einer gut verwalteten Datenvielfalt.<\/strong> Erm\u00f6glicht es, Daten FAIR (auffindbar, zug\u00e4nglich, interoperabel und wiederverwendbar) zu machen und gleichzeitig geeignete Key Performance Indicators (KPIs) anzuwenden, um Daten zu verwalten und zu sch\u00fctzen, was dazu beitr\u00e4gt, ihre Integrit\u00e4t f\u00fcr die Nutzung durch KI-Anwendungen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n<p>Wie aus dem Capgemini <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/world-retail-banking-report\/\">World Retail Banking Report 2024<\/a> hervorgeht, haben f\u00fchrende Banken wie JP Morgan Chase und Fifth Third Bank in den USA, Saxo Bank in D\u00e4nemark, ABN AMRO in den Niederlanden und viele andere erfolgreich Data Mesh-Architekturen \u00fcbernommen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020886\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Quelle: Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2024.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-auswahl-des-richtigen-large-language-model-llm-ansatzes\">3. Auswahl des richtigen Large Language Model (LLM)-Ansatzes<\/h4>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Banken, die sich in der sich entwickelnden Landschaft der generativen KI zurechtfinden wollen, sollten drei Ans\u00e4tze in Betracht ziehen: die Entwicklung eines ma\u00dfgeschneiderten LLM, die Erw\u00e4gung einer generativen KI von der Stange oder die Zusammenarbeit mit Spezialisten.<\/p>\n<cite><strong>&#8211; Pierre Ruhlmann, <\/strong>Chief Operating Officer, BNP Paribas, France<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Der Entwurf der Algorithmenschicht f\u00fcr eine WI-Initiative beginnt mit der Auswahl des richtigen gro\u00dfen Sprachmodells (LLM). Typischerweise wird diese Entscheidung durch die Phase einer KI-Initiative beeinflusst (Abbildung 3).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sondierungsphase.<\/strong> Viele Banken kaufen Standardl\u00f6sungen wie Chatbots, Betrugserkennungsplattformen und andere, die auf spezifische KI-Anforderungen zugeschnitten sind. Standardl\u00f6sungen bieten sofortige Verf\u00fcgbarkeit, aber nur begrenzte Kontrolle.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI-Skalierungsphase. <\/strong>In der Skalierungsphase arbeiten Banken am h\u00e4ufigsten mit LLM-Spezialisten zusammen, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen und Fachwissen zu erwerben. Dies f\u00fchrt zu einer KI, die auf der Grundlage bankinterner Daten kalibriert wird und eine Feinabstimmung erm\u00f6glicht, um bessere, ma\u00dfgeschneiderte menschliche Interaktionen zu liefern.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Phase der Industrialisierung.<\/strong> Obwohl sich nur etwa 10 % der f\u00fcr den World Retail Banking Report 2024 befragten CXOs daf\u00fcr entschieden haben, ein ma\u00dfgeschneidertes LLM von Grund auf neu zu entwickeln, bietet diese Option der Industrialisierungsphase die gr\u00f6\u00dfte Eigenverantwortung und Anpassungsf\u00e4higkeit. Es \u00fcberrascht nicht, dass dieser Weg auch erhebliche Investitionen in Ressourcen erfordert.<\/p>\n\n\n\n<p>Unabh\u00e4ngig davon, f\u00fcr welchen Weg sich eine Bank entscheidet, erfordert der Erfolg eine langfristige strategische Vision. Dazu geh\u00f6rt eine umfassende Bewertung der spezifischen Anforderungen, der verf\u00fcgbaren Ressourcen, der Modellierungsf\u00e4higkeiten, der Risiko- und Compliance-\u00dcberlegungen sowie der Kostenanalyse. Nach der Implementierung einer KI-Anwendung ist die \u00dcberwachung der Anwendung im Hinblick auf kontinuierliche Verbesserungen und Kurskorrekturen ebenfalls entscheidend, um die gew\u00fcnschten Gesch\u00e4ftsergebnisse und -ziele zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n<p>Abbildung 3: Drei typische Vorgehensweisen<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020887\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Quelle: Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2024; World Retail Banking Report CXO survey<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-aufbau-einer-effektiven-governance\">4. Aufbau einer effektiven Governance<\/h4>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Erkl\u00e4rbare KI (XAI) im Bankwesen ist unerl\u00e4sslich, um das Risiko von Verzerrungen zu verringern und das Vertrauen zu st\u00e4rken. Sie beschleunigt die Einf\u00fchrung von KI und sorgt f\u00fcr transparente Entscheidungen, Compliance und eine kollaborative Umsetzung in der Branche.<\/p>\n<cite><strong>&#8211; Cormac Flanagan,<\/strong> Global Head of Product Management, Temenos, Ireland<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Die rasche Entwicklung von KI-Anwendungen f\u00fchrt dazu, dass sie schnell die Grenzen des menschlichen Verst\u00e4ndnisses \u00fcberschreiten und Entscheidungen treffen, die f\u00fcr den Menschen schwer zu interpretieren, geschweige denn zu kontrollieren sind. Um dieses Ph\u00e4nomen einzud\u00e4mmen, m\u00fcssen KI-Anwendungen sorgf\u00e4ltig verwaltet und \u00fcberwacht werden, um sicherzustellen, dass die Entscheidungen erkl\u00e4rbar sind. Erkl\u00e4rbare KI stellt sicher, dass Menschen die Ergebnisse schnell verstehen und gegebenenfalls korrigieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Neben der Erkl\u00e4rbarkeit ist es f\u00fcr Banken wichtig, verschiedene andere Kategorien von KI-Risiken zu \u00fcberwachen und zu steuern. Dazu geh\u00f6ren verzerrte und diskriminierende Ergebnisse, Halluzinationen mit ungenauen Ergebnissen, Eingriffe in die Privatsph\u00e4re und b\u00f6swillige Nutzung.<\/p>\n\n\n\n<p>Um KI und generative KI-Anwendungen effektiv steuern zu k\u00f6nnen, ist es nat\u00fcrlich notwendig, ein robustes und umfassendes Set an KPIs zu entwickeln und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Hier hinken die Banken deutlich hinterher. Der World Retail Banking Report 2024 von Capgemini zeigt, dass nur 6% der Banken KPIs eingef\u00fchrt haben, um die Auswirkungen von generativer KI zu messen und kontinuierlich zu \u00fcberwachen (Abbildung 4). Es liegt auf der Hand, dass der Entwicklung und Implementierung von KPIs mehr Aufmerksamkeit geschenkt werden muss, um Risiken und unbeabsichtigte Folgen zu minimieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Abbildung 4: Banken hinken bei KPIs zur Steuerung von KI und generativer KI hinterher<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020888\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Quelle: Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2024; World Retail Banking Report 2024 CXO survey<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-einen-ganzheitlichen-roadmapping-ansatz-verfolgen\">Einen ganzheitlichen Roadmapping-Ansatz verfolgen<\/h4>\n\n\n\n<p>Obwohl alle hier besprochenen Elemente der Roadmap technologische Gemeinsamkeiten aufweisen, ist es f\u00fcr die Entwicklung eines ganzheitlichen Plans notwendig, bei jedem der vier Elemente auch auf den Menschen ausgerichtete Aspekte zu ber\u00fccksichtigen.<\/p>\n\n\n\n<p>Stellen Sie sicher, dass Faktoren wie Ver\u00e4nderungsmanagement, Ausbildung und kulturelle Bereitschaft ber\u00fccksichtigt werden, da sie oft die entscheidenden Faktoren f\u00fcr eine <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/insights\/research-library\/unleashing-confidence-in-ai\/\">erfolgreiche Transformation<\/a> sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Obwohl die heutigen, noch jungen KI-Initiativen bereits erhebliche Vorteile bringen, ist die unternehmensweite KI das Sprungbrett zum autonomen und intelligenten Banking. Sobald Banken diesen Reifegrad erreicht haben, k\u00f6nnen sie KI nicht nur nutzen, sondern auch als Wettbewerbsvorteil einsetzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Aktuelle Beispiele f\u00fcr selbststeuernde Angebote sind &#8220;Bconomy&#8221; von BBVA und die Partnerschaft der Santander Bank mit Personetics, die zeigen, wie hochgradig personalisierte Customer Journeys und Omnichannel-Engagement zu echter Kundenzentrierung f\u00fchren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Um die KI-Ziele Ihrer Bank zu erreichen, sollten Sie mit einer umfassenden KI-Roadmap beginnen. Durch den Einsatz moderner Technologien, die \u00dcberwindung der wichtigsten Datenh\u00fcrden und die Einf\u00fchrung einer effektiven Governance k\u00f6nnen Banken ihren intelligenten Transformationsprozess erfolgreich abschlie\u00dfen und schlie\u00dflich KI nutzen, um die Zukunft der Branche neu zu definieren. Es ist eine aufregende Zeit f\u00fcr alle im Bankensektor.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"latest-insights layout-even layout-even-all-purple-cards \"><div class=\"container\"><div class=\"insight-title\"><h2 class=\"latest-insight-title\">Reseach &amp; Insights<\/h2><\/div><div class=\"layout-two-card cards-normal\">\n                                <div class=\"row align-items-center\"><div class=\"card-image-wrapper\">\n                                <div class=\"card-image\" data-image-url=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/world-retail-banking-report\/\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<picture>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/03\/Website-hero-banner-2880x1800-1.jpg?w=800&#038;quality=70 1x, 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