{"id":902097,"date":"2026-11-12T09:55:31","date_gmt":"2026-11-12T09:55:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/?post_type=press-release&#038;p=902097"},"modified":"2026-11-12T12:47:03","modified_gmt":"2026-11-12T12:47:03","slug":"studie-ki-kostenkontrolle","status":"publish","type":"press-release","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/pressemitteilung\/studie-ki-kostenkontrolle\/","title":{"rendered":"Steigende KI-Kosten treiben Unternehmen zu Multi-Modell-Strategien und strengeren Kostenkontrollen"},"content":{"rendered":"\t\t<div class=\"wp-block-cg-blocks-hero-press-release\">\n\t\t\t<header class=\"header-hero-press-release\" role=\"main\" id=\"main-content-press-release\">\n\t\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSteigende KI-Kosten treiben Unternehmen zu Multi-Modell-Strategien und strengeren Kostenkontrollen\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-description\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Nov. 12, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-downloads\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-3\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"download-item\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/11\/Capgemini_Studie_AI_Economics_Pressemeldung_DE.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-icon\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-details\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-title\">Download press release<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-props\">157 KB  pdf<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/header>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"grid-container\"><div class=\"col-12 col-md-2\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?=http:\/\/capgeminiucwe.develop\/?post_type=press-release&amp;p=179\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-tw\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?=http:\/\/capgeminiucwe.develop\/?post_type=press-release&amp;p=179\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-tw\"><\/i><span class=\"sr-only\">Twitter<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?=http:\/\/capgeminiucwe.develop\/?post_type=press-release&amp;p=179\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Nur ein Drittel der F\u00fchrungskr\u00e4fte weltweit kann indirekte KI-Kosten wie menschliche Kontrolle, Nacharbeit und Governance verl\u00e4sslich einsch\u00e4tzen<\/li>\n\n\n\n<li>Die meisten Unternehmen k\u00f6nnen KI-Ausgaben nicht direkt erfolgreichen Gesch\u00e4ftsergebnissen zuordnen<\/li>\n\n\n\n<li>Nur jedes f\u00fcnfte Unternehmen berechnet den \u201eAI Yield\u201c, eine Kennzahl, die den nachweisbaren Wert KI-gest\u00fctzter Ergebnisse erfasst &#8211; unter Ber\u00fccksichtigung der vollst\u00e4ndigen Kosten f\u00fcr die sichere Erbringung des Ergebnisses<\/li>\n\n\n\n<li>W\u00e4hrend die Skalierung von KI an Fahrt gewinnt, sind nur 56 Prozent der Unternehmen zuversichtlich, zuk\u00fcnftige Kosten prognostizieren zu k\u00f6nnen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Berlin, 12. November 2026 \u2013 Die Kosten von KI bereiten inzwischen 53 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte weltweit Sorgen, in Deutschland ist der Anteil mit 63 Prozent \u00fcberdurchschnittlich hoch. Das geht aus einer neuen Kurzstudie des Capgemini Research Institute hervor, die auf einer im September 2026 durchgef\u00fchrten Befragung von 500 F\u00fchrungskr\u00e4ften auf CXO-Ebene gro\u00dfer Unternehmen aus zehn L\u00e4ndern und 13 Branchen, darunter auch Deutschland, basiert. \u00dcber die direkten Kosten wie etwa f\u00fcr Tokens hinaus fehlt F\u00fchrungskr\u00e4ften der \u00dcberblick \u00fcber die Gesamtkosten sicherer Nutzung von KI, einschlie\u00dflich menschlicher Kontrolle, Nacharbeit und Governance. Als Reaktion darauf werden einerseits Kostenkontrollen versch\u00e4rft und andererseits Multi-Modell-Strategien gepr\u00fcft. Unternehmen skalieren KI zunehmend und bereiten sich vor auf einen verst\u00e4rkten Einsatz agentischer KI: Vor diesem Hintergrund zeigt die Studie, dass neben den Kosten der tats\u00e4chlich erzielte Gesch\u00e4ftswert st\u00e4rker in den Mittelpunkt r\u00fccken muss.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-mangelnde-kostentransparenz-birgt-erhebliche-finanzielle-risiken\" class=\"wp-block-heading\">Mangelnde Kostentransparenz birgt erhebliche finanzielle Risiken<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">59 Prozent der F\u00fchrungskr\u00e4fte geben an, dass die KI-bezogenen Ausgaben ihres Unternehmens in den vergangenen zw\u00f6lf Monaten deutlich h\u00f6her waren als erwartet oder budgetiert. Bei den betroffenen Unternehmen lagen die Ausgaben im Durchschnitt 24 Prozent \u00fcber den Erwartungen beziehungsweise dem Budget. Rund jedes f\u00fcnfte Unternehmen (21 Prozent) \u00fcberschritt sein KI-Budget um mehr als 30 Prozent. Die Sorge um KI-Kosten hat im vergangenen Jahr zugenommen: Nur 56 Prozent der Befragten sind vollkommen zuversichtlich, prognostizieren zu k\u00f6nnen, wie sich die KI-Kosten bei zunehmender Skalierung ver\u00e4ndern werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Studie weist auf mangelnde Kostentransparenz mit Blick auf das gesamte Unternehmen hin. So gibt die H\u00e4lfte der F\u00fchrungskr\u00e4fte an, dass KI-Ausgaben genehmigt werden, ohne dass ausreichende Transparenz \u00fcber die Gesamtkosten besteht. Zudem k\u00f6nnen Unternehmen die Gesamtkosten ihrer KI-Initiativen nicht pr\u00e4zise einsch\u00e4tzen. Dies betrifft insbesondere indirekte Kosten wie menschliche Kontrolle, Nacharbeit und Governance.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die finanziellen Auswirkungen k\u00f6nnen f\u00fcr die betroffenen Unternehmen erheblich sein: Zwei Drittel der Unternehmen, die ihr KI-Budget \u00fcberschritten, waren mit negativen finanziellen Folgen konfrontiert, beispielsweise einem geringeren freien Cashflow oder geringerer frei verf\u00fcgbarer Ausgaben. Vor diesem Hintergrund sind CFOs inzwischen st\u00e4rker in die Genehmigung gro\u00dfer KI-Investitionen eingebunden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>\u201eKI wird zunehmend tiefer in Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe integriert. Unternehmen d\u00fcrfen die damit verbundenen Kosten nicht l\u00e4nger nur als Technologie- oder Beschaffungsthema betrachten, sondern m\u00fcssen KI nach ihrem wirtschaftlichen Beitrag steuern\u201c, sagt Volker Darius, CEO von Capgemini Invent. \u201eKostendisziplin allein schafft kein profitables KI-Portfolio, ebenso wenig wie Wertsch\u00f6pfung ohne Kostenkontrolle nachhaltig ist. Unternehmen m\u00fcssen Kosten, Qualit\u00e4t und Gesch\u00e4ftswert gemeinsam messen, f\u00fcr jede Aufgabe das geeignetste Modell einsetzen und immer die menschliche Kontrolle ber\u00fccksichtigen, die f\u00fcr sichere Ergebnisse erforderlich ist. Durch die kontinuierliche Messung des AI Yield k\u00f6nnen Unternehmen fundiertere Investitionsentscheidungen treffen und KI gezielt und sicher skalieren.\u201c<\/em><\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-multi-modell-strategien-bestimmen-die-planung-von-ki-portfolios\" class=\"wp-block-heading\">Multi-Modell-Strategien bestimmen die Planung von KI-Portfolios<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Als Reaktion auf unerwartete KI-Kosten haben mehr als die H\u00e4lfte (53 Prozent) der Unternehmen ihre Ausgabenkontrolle verst\u00e4rkt. Dazu z\u00e4hlen strengere Budgets oder Kontrollen f\u00fcr betroffene Initiativen, unternehmensweite Kontrollen der KI-Ausgaben oder eine Reduzierung von Umfang oder Gr\u00f6\u00dfenordnung der Initiative. Nur jedes f\u00fcnfte Unternehmen \u00fcberdachte seine Tools oder Prozesse, einschlie\u00dflich der Frage, welche Aktivit\u00e4ten von KI und welche von Menschen \u00fcbernommen werden sollten, oder ver\u00e4nderte die KI-L\u00f6sung, die eingesetzten Modelle, deren Konfiguration oder das Modell-Routing.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00dcber diese unmittelbaren Ma\u00dfnahmen hinaus gehen mehr als drei von f\u00fcnf F\u00fchrungskr\u00e4ften davon aus, dass ihr Unternehmen in den kommenden zw\u00f6lf Monaten eine Multi-Modell-Strategie einf\u00fchren wird. Dabei werden Modelle dynamisch anhand von Kosten, Leistungsf\u00e4higkeit, Latenz, Risiko und weiteren Anforderungen ausgew\u00e4hlt. F\u00fchrungskr\u00e4fte erwarten einen verst\u00e4rkten Einsatz kosteng\u00fcnstigerer propriet\u00e4rer Modelle, sofern diese f\u00fcr entsprechende Aufgaben ausreichen, sowie kleinere oder spezialisierte Modelle f\u00fcr bestimmte Anwendungsf\u00e4lle. Fast drei von f\u00fcnf Unternehmen planen zudem, den Einsatz von Open-Weight-Modellen auszuweiten. 1<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-ai-yield-ruckt-erfolgreiche-geschaftsergebnisse-in-den-fokus\" class=\"wp-block-heading\">AI Yield r\u00fcckt erfolgreiche Gesch\u00e4ftsergebnisse in den Fokus<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obwohl zwei Drittel der F\u00fchrungskr\u00e4fte angeben, dass sie den Mehrwert von KI-Einsatz \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen, sind die meisten Unternehmen nicht in der Lage, ihre KI-Ausgaben direkt mit erfolgreichen Gesch\u00e4ftsergebnissen zu verkn\u00fcpfen. Entweder werden KI-Ausgaben nicht systematisch gemessen oder Unternehmen erfassen zwar Kosten oder Nutzung, aber keine erfolgreichen Gesch\u00e4ftsergebnisse. In manchen Unternehmen werden auch beide Gr\u00f6\u00dfen erfasst, aber getrennt voneinander betrachtet. Einen ausreichenden Mehrwert nachzuweisen, um Genehmigung und Finanzierung f\u00fcr KI-Investitionen zu erhalten, bleibt eine besondere Herausforderung: 57 Prozent nennen dies als ihr gr\u00f6\u00dftes Hindernis.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nur jedes f\u00fcnfte Unternehmen berechnet den AI Yield, eine Kennzahl, die den nachweisbaren Wert KI-gest\u00fctzter Ergebnisse den vollst\u00e4ndigen Kosten gegen\u00fcberstellt, die f\u00fcr deren sichere Erbringung entstehen. Als Mehrwert werden am h\u00e4ufigsten h\u00f6here Mitarbeiterproduktivit\u00e4t beziehungsweise freigesetzte Kapazit\u00e4ten genannt, gefolgt von niedrigeren Betriebskosten sowie schnelleren Prozessen oder Zykluszeiten. Weniger als ein Drittel (32 Prozent) nennt Umsatzwachstum, einschlie\u00dflich Wachstum durch neue Produkte, Dienstleistungen oder Gesch\u00e4ftsmodelle.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Anhand welcher Kennzahlen die Wirtschaftlichkeit von KI beurteilt wird, d\u00fcrfte sich den Studienergebnissen nach ver\u00e4ndern. Derzeit orientieren sich 60 Prozent in erster Linie an den gesamten KI-Ausgaben im Verh\u00e4ltnis zum Budget. F\u00fcr die kommenden sechs bis zw\u00f6lf Monate erwarten jedoch nur noch 44 Prozent, dass diese Kennzahl Priorit\u00e4t haben wird. Die Erfolgsquote beim ersten Versuch (\u201eFirst-Pass Success Rate\u201c 2) k\u00f6nnte zur wichtigsten Kennzahl werden. Auch die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe beziehungsweise pro abgeschlossenem Workflow sollen st\u00e4rker priorisiert werden. Damit r\u00fccken erfolgreiche Ergebnisse und der konkrete Beitrag von KI st\u00e4rker in den Vordergrund als der reine KI-Verbrauch.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-ai-compass-von-capgemini\" class=\"wp-block-heading\">\u201eAI Compass\u201c von Capgemini<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Diese Kurzstudie folgt auf die erste Ausgabe von The AI Compass, Capgeminis neuer Publikation zum Thema \u201egesch\u00e4ftlicher Mehrwert von KI\u201c. Die erste Ausgabe, The Era of AI Yield: Mastering Tokenomics to Maximise Enterprise Value, untersucht, wie Unternehmen \u00fcber Verbrauchs- und Kostenkennzahlen f\u00fcr KI hinausgehen und den AI Yield messen k\u00f6nnen: den nachweisbaren Wert KI-gest\u00fctzter Ergebnisse abz\u00fcglich der vollst\u00e4ndigen Kosten, die f\u00fcr die sichere Anwendung erforderlich sind. Die Publikation zeigt die Auswirkungen f\u00fcr CEOs und Technologieverantwortliche auf, von Kapitalallokation und Governance \u00fcber Modell-Routing und Workflow Engineering bis hin zur menschlichen Kontrolle.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-d9a36c2f wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/research\/ai-economics\/\">Die vollst\u00e4ndige Studie finden Sie hier<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:100px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 id=\"h-methodik-der-studie\" class=\"wp-block-heading\">Methodik der Studie<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im September 2026 befragte das Capgemini Research Institute 500 F\u00fchrungskr\u00e4fte auf CXO-Ebene aus Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mehr als einer Milliarde US-Dollar in zehn L\u00e4ndern: USA, China, Indien, Vereinigtes K\u00f6nigreich, Frankreich, Deutschland, Japan, Niederlande, Italien und Spanien. Die Befragten kamen aus 13 Branchen und waren vor allem f\u00fcr KI-Strategie und -Leadership, Plattformen und Engineering, Wertrealisierung, Technologiefinanzierung sowie KI-Kostenmanagement verantwortlich. Erg\u00e4nzt wurde die Befragung durch zwei ausf\u00fchrliche Interviews mit Branchenexperten.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"#_ftnref1\" id=\"_ftn1\">[1]<\/a> Open-weight models are AI models whose parameters (&#8220;weights&#8221;) are publicly available, enabling organizations to customize and deploy them with greater flexibility and control over cost.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"#_ftnref2\" id=\"_ftn2\">[2]<\/a> First-pass success rate refers to the percentage of AI-assisted tasks, workflows or outcomes completed successfully on the first attempt without rework, escalation, correction or additional human intervention.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-profile-card undefined profile-card section profile-card-slider\"><section class=\"profile-card section profile-card-slider\"><div class=\"container profileCardContainer\"><div class=\"profile-box\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-6 col-lg-3\"><div class=\"box\"><div class=\"box-author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/09\/konrad-horsch.png?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/09\/konrad-horsch.png?w=500&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/09\/konrad-horsch.png?w=1000&amp;quality=70 2x\" class=\"box-img\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"lazy\"\/><\/div><\/div><\/div><div class=\"col-md-6 col-lg-9 right-side-box\"><div class=\"row right-box\"><div class=\"col-lg-4 profile\"><h3 class=\"profile-title\">Konrad Horsch<\/h3><p class=\"box-position\">+49 151 544 767 85<\/p><ul class=\"social-nav social-nav-icons\"><li><a aria-label=\"LinkedIn\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/konrad-horsch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><i class=\"icon-li\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a><\/li><li><a aria-label=\"Email\" href=\"mailto:konrad.horsch@capgemini.com\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"mail-ico\"><\/i><\/a><\/li><\/ul><\/div><div class=\"col-lg-8 desc\"><p class=\"authorDesr\"><strong>Kontakt f\u00fcr Journalisten zu den Themengebieten:<br><\/strong><br>Energy<br>AI<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section><\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-related-content\"><section class=\"relatedContentBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"related-content-heading\">Weitere News<\/h2><\/div><\/div><div class=\"row relatedContent\"><div class=\"col-lg-4 col-md-6 col-xs-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a aria-label=\"Mehr lesen Zwei Drittel der Automobilhersteller setzen auf Agentic AI in der Produktentwicklung \u2013 nur f\u00fcnf Prozent verf\u00fcgen \u00fcber ausgereifte KI-Governance\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/pressemitteilung\/studie-produktentwicklung-automobilindustrie\/\" class=\"anchorWrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"box-tag\"><span>Studien<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\"><h3 class=\"box-subtitle\">Zwei Drittel der Automobilhersteller setzen auf Agentic AI in der Produktentwicklung \u2013 nur f\u00fcnf Prozent verf\u00fcgen \u00fcber ausgereifte KI-Governance<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Okt. 13, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-bottom\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"link-download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/10\/Pressemitteilung_Zwei-Drittel-der-Automobilhersteller-setzen-auf-Agentic-AI-in-der-Produktentwicklung.pdf\" aria-label=\"Download Pressemitteilung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Opens in a new window\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Download Pressemitteilung<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>167 KB PDF<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"more\" aria-label=\"Mehr lesen Zwei Drittel der Automobilhersteller setzen auf Agentic AI in der Produktentwicklung \u2013 nur f\u00fcnf Prozent verf\u00fcgen \u00fcber ausgereifte KI-Governance\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/pressemitteilung\/studie-produktentwicklung-automobilindustrie\/\">Mehr lesen<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div><div class=\"col-lg-4 col-md-6 col-xs-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a aria-label=\"Mehr lesen Stablecoins und tokenisierte Einlagen werden zum Mainstream: Banken droht der Verlust von 230 Milliarden US-Dollar an Zahlungsverkehrsertr\u00e4gen\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/pressemitteilung\/studie-world-payments-report\/\" class=\"anchorWrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"box-tag\"><span>Studien<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\"><h3 class=\"box-subtitle\">Stablecoins und tokenisierte Einlagen werden zum Mainstream: Banken droht der Verlust von 230 Milliarden US-Dollar an Zahlungsverkehrsertr\u00e4gen<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Sept. 24, 2026<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-bottom\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"link-download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/09\/Pressemitteilung_World-Payments-Report-1.pdf\" aria-label=\"Download Pressemitteilung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Opens in a new window\">\n\t\t\t\t\t\t\t<span>Download Pressemitteilung<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t<span>169 KB 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