{"id":892839,"date":"2026-03-05T10:04:31","date_gmt":"2026-03-05T10:04:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/?p=892839"},"modified":"2026-03-05T10:04:34","modified_gmt":"2026-03-05T10:04:34","slug":"sichere-ki-sicherheit-in-ki-systemen-als-strategischer-vorteil-fuer-unternehmen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/blog\/sichere-ki-sicherheit-in-ki-systemen-als-strategischer-vorteil-fuer-unternehmen\/","title":{"rendered":"Sichere KI: Sicherheit in KI-Systemen als strategischer Vorteil f\u00fcr Unternehmen"},"content":{"rendered":"\n

Sichere KI: Sicherheit in KI-Systemen als strategischer Vorteil f\u00fcr Unternehmen<\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"\"<\/div>
Dr. Jan Kalbantner<\/h5>
05.03.2026<\/h5><\/div><\/div>
\"capgemini-invent\"\/<\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n
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K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ver\u00e4ndert die Gesch\u00e4ftswelt grundlegend. Von automatisierten Prozessen \u00fcber datengetriebene Entscheidungen bis hin zu neuen Gesch\u00e4ftsmodellen, die Potenziale sind enorm. Doch mit diesen Chancen gehen auch neue Risiken einher: Manipulierte Modelle, Datenmissbrauch oder gezielte Angriffe k\u00f6nnen nicht nur die Integrit\u00e4t ganzer Systeme kompromittieren, sondern auch die Effizienz und die Reputation des Unternehmens gef\u00e4hrden. Die sichere Verwendung KI-basierter Systeme ist daher kein \u201eAdd-on\u201c, sondern ein strategischer Erfolgsfaktor den Unternehmen nutzen m\u00fcssen, um weiterhin konkurrenzf\u00e4hig zu bleiben.<\/h3>\n\n\n\n

Warum Sicherheit bei KI unverzichtbar ist<\/h2>\n\n\n\n

KI-Systeme verarbeiten sensible Daten und treffen Entscheidungen mit potenziell weitreichenden Konsequenzen. Ein Angriff auf ein Modell kann nicht nur erhebliche finanzielle Sch\u00e4den verursachen, sondern auch das Vertrauen von Kunden und Partnern nachhaltig beeintr\u00e4chtigen. So konnte beispielsweise durch einen Prompt Injection Angriff vertrauliche Daten aus privaten Channels einer Business-Chat-Plattform extrahiert werden. Dies schw\u00e4cht das Vertrauen potenzieller Kunden und kann im Falle von Klagen zu erheblichen finanziellen Verlusten f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Klassische Sicherheitsans\u00e4tze (z. B. Firewalls, Verschl\u00fcsselung, Zugriffskontrollen) bieten zwar einen essenziellen Basisschutz f\u00fcr die IT-Sicherheit, reichen jedoch nicht aus, um KI-basierte Angriffsvektoren zu verhindern. KI bringt eigene Schwachstellen und Risiken mit, die gezielt ausgenutzt werden k\u00f6nnen. Drei davon werden im Folgenden detailliert vorgestellt:<\/p>\n\n\n\n

Drei KI-basierte Sicherheitsrisiken im Detail<\/h2>\n\n\n\n

1. Model Poisoning<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Angreifer k\u00f6nnen gezielt Schwachstellen ausnutzen, um Modelle zu verf\u00e4lschen. Das f\u00fchrt zu falschen Entscheidungen und kann die Integrit\u00e4t bestehender Prozesse sabotieren. Erhalten Angreifer Zugriff auf die Trainingsdaten der KI, k\u00f6nnen sie diese manipulieren, wodurch die Entscheidungen der KI zu nicht intendierten Ergebnissen und Aussagen f\u00fchren k\u00f6nnen (Model Poisioning).<\/p>\n\n\n\n

2. Prompt Injection Angriffe<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Angreifer k\u00f6nnen durch gezielt formulierte Eingaben die Sicherheitsmechanismen einer KI umgehen. Dabei wird die KI dazu gebracht, interne Regeln oder Schutzma\u00dfnahmen zu ignorieren und vertrauliche Informationen preiszugeben oder unerw\u00fcnschte Aktionen auszuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

3. Confused Deputy Problem<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sind die Zugriffsrechte der KI nicht klar definiert, k\u00f6nnen Angreifer die KI-Systeme ausnutzen, um unbefugt auf Dokumente zuzugreifen, f\u00fcr die sie im regul\u00e4ren Betrieb keine Zugriffsberechtigung h\u00e4tten.<\/p>\n\n\n\n

Praxisnahe Empfehlungen f\u00fcr Unternehmen<\/h2>\n\n\n\n

Um diesen Risiken wirksam zu begegnen, sollten Unternehmen proaktiv Sicherheit in ihre KI-Strategie integrieren. Die folgenden Empfehlungen zeigen, wie \u201cSecurity by Design\u201d in den Entwicklungs- und Betriebsprozess eingebunden werden kann. <\/p>\n\n\n\n

1. Applikationssicherheit als Grundprinzip<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sicherheit muss von Anfang an Teil des Entwicklungsprozesses sein (\u201eSecurity by Design\u201c). Dabei sollte die Sicherheit der KI-L\u00f6sungen in allen Phasen ihrer Entwicklung und Einbindung in den Betrieb eingeplant werden (\u201eDevSecOps\u201c). So k\u00f6nnen m\u00f6gliche Schwachstellen fr\u00fch noch im Entwicklungsprozess erkannt, validiert und behoben werden.<\/p>\n\n\n\n

2. Spezifische Rollen- und Rechtekonzepte f\u00fcr KI-Systeme<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Unternehmen m\u00fcssen definieren, welche Rechte die KI-L\u00f6sung besitzt und wie diese in bestehende Sicherheits- und Compliance-Strukturen eingebettet sind. Dazu geh\u00f6rt die Festlegung, welche Daten das Modell verarbeiten darf, welche Systeme es ansprechen kann und welche Aktionen es ausf\u00fchren darf. Diese Rechte m\u00fcssen klar begrenzt, \u00fcberpr\u00fcfbar und mit bestehenden Rollen- und Berechtigungskonzepten harmonisiert werden, um Missbrauch und unkontrollierte Entscheidungen zu verhindern.<\/p>\n\n\n\n

3. Feedback-Schleifen mit \u201eHuman in the Loop\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Unternehmen sollten Feedback-Schleifen etablieren, bei denen Fachexperten  die Ausgaben der KI pr\u00fcfen und bewerten. Diese menschliche Kontrolle erm\u00f6glicht die fachliche Validierung kritischer Ergebnisse, reduziert Fehlentscheidungen und st\u00e4rkt die Sicherheit der Resultate. Durch regelm\u00e4\u00dfige Reviews der Rollen und Rechte (bspw. nach ISO 42001) und klar definierter Prozesse wird sichergestellt, dass das Modell nicht manipuliert wurde und im Rahmen der vorgesehenen Leitplanken agiert.<\/p>\n\n\n\n

Mehrwert f\u00fcr Unternehmen<\/h2>\n\n\n\n

Sichere KI ist nicht nur ein Schutzschild, sondern ein Wettbewerbsvorteil. Wer Sicherheit integriert:<\/p>\n\n\n\n