{"id":887234,"date":"2025-10-15T07:01:37","date_gmt":"2025-10-15T07:01:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/?p=887234"},"modified":"2026-02-23T14:55:40","modified_gmt":"2026-02-23T14:55:40","slug":"lean-and-green-manufacturing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/blog\/lean-and-green-manufacturing\/","title":{"rendered":"Lean and Green Manufacturing"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-blogs header-hero-blogs\"><div class=\"container\"><div class=\"hero-blogs\"><div class=\"hero-blogs-content-wrapper\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12\"><div class=\"header-title\"><h1><strong>Data &amp; AI im Lean and Green Manufacturing<\/strong><\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"hero-blogs-bottom\"><div class=\"header-author\"><div class=\"author-img\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/08\/K1600_Profilfoto_ChristopherSchmidt-2.jpg?w=200&amp;quality=10\" alt=\"\" loading=\"lazy\"\/><\/div><div class=\"author-name-date\"><h5 class=\"author-name\">Dr. Christopher Schmidt<\/h5><h5 class=\"blog-date\">15.10.2025<\/h5><\/div><\/div><div class=\"brand-image\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"\/wp-content\/themes\/capgemini2020\/assets\/images\/capgemini-invent-white.svg\" alt=\"capgemini-invent\"\/><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wer-lean-beherrscht-hat-effizienz-gemeistert-wer-green-integriert-gestaltet-die-zukunft-green-manufacturing-ist-die-logische-weiterentwicklung-von-lean-manufacturing-denn-es-ist-datengetrieben-zukunftsorientiert-und-okologisch-wirtschaftlich-sinnvoll\"><a>Wer Lean beherrscht, hat Effizienz gemeistert. Wer Green integriert, gestaltet die Zukunft. Green Manufacturing ist die logische Weiterentwicklung von Lean Manufacturing, denn es ist datengetrieben, zukunftsorientiert und \u00f6kologisch-wirtschaftlich sinnvoll.<\/a><\/h2>\n\n\n\n<p>Die Prinzipien des Lean Manufacturing haben sich \u00fcber Jahrzehnte hinweg als solides Fundament f\u00fcr effiziente Produktionssysteme etabliert. Doch die Anforderungen an industrielle Wertsch\u00f6pfungssysteme ver\u00e4ndern sich grundlegend. Es ben\u00f6tigt ein System, welches in der Lage ist, den gesellschaftlich-wirtschaftlichen und regulatorischen Bedarf in Richtung \u00f6kologischer Nachhaltigkeit zu erf\u00fcllen und weiterhin neue Effizienzsteigerungen zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<p>Hier kommt Green Manufacturing zum Einsatz. Es setzt da an, wo das Potential von Lean Manufacturing weitestgehend ausgesch\u00f6pft ist. Durch den Fokus auf Energie- und Ressourceneffizienz in der Produktion werden vor allem Resilienz- und Kosteneffizienzpotentiale realisiert. Dar\u00fcber hinaus bietet Green Manufacturing die Grundlage f\u00fcr eine datengetriebene Zukunft.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-der-business-impact-von-green-manufacturing-und-data-amp-ai\">Der Business Impact von Green Manufacturing und Data &amp; AI<\/h2>\n\n\n\n<p>Wie sich diese Entwicklung vom reinen Lean Manufacturing hin zum Green Manufacturing entwickelt und welchen Einfluss Data &amp; AI in diesem Transformationsprozess spielen, wird in der nachstehenden Abbildung 1 deutlich.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"720\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-1-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-887337\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-1-1.jpg 1280w, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-1-1.jpg?resize=300,169 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-1-1.jpg?resize=768,432 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-1-1.jpg?resize=1024,576 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Abbildung 1: Der Einfluss von Green Manufacturing und Data &amp; AI auf die Weiterentwicklung des Lean Manufacturing<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die erste Kurve, \u201eLean Business Impact\u201c zeigt, dass die Unternehmen in der Vergangenheit durch Lean Manufacturing bereits einen hohen Business Impact erzielen konnten. Nach einer starken Wachstumsphase in der Vergangenheit, flacht die Kurve jedoch mittlerweile ab. Das liegt daran, dass viele Unternehmen Lean Manufacturing bereits erfolgreich implementiert haben und die damit verbundenen Optimierungspotenziale weitgehend ausgesch\u00f6pft sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Die zweite Kurve visualisiert den \u201eGreen Business Impact\u201c, und setzt am stagnierenden Lean Manufacturing an. Green Manufacturing baut auf Lean-Prinzipien auf und kombiniert diese mit Themen rund um Dekarbonisierung, Energie- und Ressourceneffizienz. Aktuell besteht noch viel Entwicklungspotenzial im Green Manufacturing, weshalb ein gro\u00dfer Einfluss auf den Unternehmenserfolg erzielt werden kann. M\u00f6gliche Ma\u00dfnahmen sind zum Beispiel Energiemanagementsysteme oder ein Controlling der Ressourcenverbr\u00e4uche und Emissionen.<\/p>\n\n\n\n<p>Neben dem \u00f6kologischen Wandel steht insbesondere auch der technologische Wandel, der aktuell stark durch Data &amp; AI gepr\u00e4gt ist, im Vordergrund der industriellen Fertigung. Bereits heute wird neue Wertsch\u00f6pfung aus Daten mittels AI in verschiedensten Gesch\u00e4ftsprozessen generiert. Anwendungen wie Advanced Analytics, GenAI oder auch Agentic AI bieten den Unternehmen durch ihre umfangreichen Einsatzbereiche einen starken Hebel in verschiedensten Gesch\u00e4ftsbereichen. Die Kurve \u201eData &amp; AI Business Impact\u201c in Abbildung 1 zeigt auf, dass AI &amp; Analytics eine wertvolle Erweiterung des Green Manufacturing bildet. Ein Capgemini Invent interner Report zeigt, dass durch den Einsatz von Data &amp; AI eine Kosteneinsparung von bis zu 30 % erzielt und der ROI mit einem Faktor von 1,7x geboostet werden kann. Der durch den technologischen Fortschritt erzielte \u201eData &amp; AI Impact Boost\u201c zahlt nicht nur durch finanzielle Optimierung auf den Business Impact ein, sondern es entstehen auch neue Anwendungsbereiche bez\u00fcglich Green Manufacturing Use Cases.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-die-ai-synergien-des-lean-and-green-manufacturing\">Die AI Synergien des Lean and Green Manufacturing<\/h2>\n\n\n\n<p>Eine wichtige Frage ist, in welchen Bereichen Synergien zwischen den in Abbildung 1 dargestellten Business Impact-Kurven bestehen und wie Unternehmen diese f\u00fcr sich nutzen k\u00f6nnen. Diese Frage l\u00e4sst sich mittels der Green Manufacturing Heat Map (Abbildung 2) beantworten. Hier ist farblich hervorgehoben, welche Bereiche des Lean- und Green Manufacturing verst\u00e4rkt aufeinander aufbauen und an welcher Stelle Data &amp; AI den gr\u00f6\u00dften Hebeleffekt hat. Je dunkler die Bereiche der Heat Map sind, desto gr\u00f6\u00dfer ist der Hebeleffekt aufgrund von geteilten Grundlagen und der Relevanz der jeweiligen Kategorie f\u00fcr eine Data &amp; AI Transformation. In der Matrix wurden folgende Kategorien aus dem Lean Manufacturing und Green Manufacturing verglichen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Data Types:<\/strong>&nbsp;Ber\u00fccksichtigung gleicher Zeitorientierung und Granularit\u00e4t der zu erhebenden Daten<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Infrastructure:<\/strong>&nbsp;Identische IT\/OT Infrastruktur (Sensoren und Messdatenerfassung)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Impact (KPIs):<\/strong>&nbsp;Messung gemeinsamer und verbundener Leistungskennzahlen<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Resources:<\/strong>&nbsp; Finanzielle Mittel f\u00fcr gemeinsam genutzte Investitionen in IT\/OT<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Knowledge:<\/strong>&nbsp;Entwicklung von Wissen zur kontinuierlichen Verbesserung<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1280\" height=\"720\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-2-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-887338\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-2-1.jpg 1280w, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-2-1.jpg?resize=300,169 300w, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-2-1.jpg?resize=768,432 768w, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/10\/Graphics-Blogpost-2-1.jpg?resize=1024,576 1024w\" sizes=\"auto, (max-width: 1280px) 100vw, 1280px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Abbildung 2: Green Manufacturing Heat Map zur Visualisierung von potenziellen Hebeleffekten durch Data &amp; AI auf Lean- und Green Manufacturing<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Beim Vergleich der beiden Fertigungsprinzipien wird klar, dass der Ansatz des Green Manufacturing das Lean Manufacturing bereits in vielen Bereichen beinhaltet. Wie stark diese Synergien in den jeweiligen Unternehmen ausgepr\u00e4gt sind und wie gro\u00df deren Hebeleffekte sind, muss jedoch individuell durch eine professionelle Analyse ausgewertet werden. Nur mittels eines ausf\u00fchrlichen Assessments k\u00f6nnen explizite Ma\u00dfnahmen in den jeweiligen Bereichen abgeleitet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Generell sind drei wichtige Schl\u00fcsselkategorien hervorzuheben: Ressourcen, Infrastruktur und Daten. Bei den Ressourcen handelt es sich vor allem um finanzielle Mittel, die aufgebracht werden m\u00fcssen, um die gew\u00fcnschte Entwicklung zu erzielen. Gezielte Investitionen in die Ressourcen f\u00fcr eine Data &amp; AI Transformation im Green Manufacturing sind die Grundlage f\u00fcr die notwendige Infrastruktur, um Data &amp; AI getriebene Produktionsans\u00e4tze einzuf\u00fchren. Bei der Betrachtung der Infrastruktur wird schnell ersichtlich, dass die jeweiligen Infrastrukturen aufeinander aufbauen. Ein gro\u00dfer Teil der im Lean Manufacturing verwendeten OT-Infrastruktur muss bei der Transformation ins Green Manufacturing mittels Sensorik und der n\u00f6tigen IT- Infrastruktur weiterentwickelt werden. Mittels dieser Weiterentwicklung werden die ben\u00f6tigten Daten wie zum Beispiel Energieverbrauchsdaten oder Maschinendaten erhoben. Das Ziel ist es, Daten mit der passenden Semantik und Granularit\u00e4t zu erheben, die als Input f\u00fcr AI-Anwendungen in der Produktion ben\u00f6tigt werden.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-value-creation-durch-data-amp-ai\">Value Creation durch Data &amp; AI<\/h2>\n\n\n\n<p>Data &amp; AI erm\u00f6glicht es Unternehmen sich weg von reaktiven Ans\u00e4tzen und hin zu pr\u00e4diktiven Ans\u00e4tzen zu entwickeln. Ein Beispiel hierf\u00fcr ist Predictive Maintenance. Hier wird mittels vorhandener Maschinendaten und AI ermittelt, wann der optimale Zeitpunkt zur Wartung ansteht. Durch diesen pr\u00e4diktiven Ansatz k\u00f6nnen, wie bereits durch Capgemini Invent umgesetzte Projekte zeigen, Maschinenausf\u00e4lle um 30-50% reduziert und die Maschinenlebensdauer um 20-40% erh\u00f6ht werden. Diese Anwendung zahlt nicht nur in die Kostenreduktion, sondern vor allem auch in Green KPIs ein. Je weniger Materialauschuss entsteht und je h\u00f6her der Nutzungsgrad der Maschinen ist, desto kleiner wird der \u00f6kologische Fu\u00dfabdruck.<\/p>\n\n\n\n<p>Fabriken werden nicht nur gr\u00fcner und wirtschaftlicher von technologischen Entwicklungen, sondern vor allem auch durch Systeme, die gezielt auf Green KPIs einzahlen. Exemplarisch zu nennen ist hier das Energy Load and Storage Management System. Dieses erm\u00f6glicht die intelligente Steuerung von Energiefl\u00fcssen und Energiespeicherkapazit\u00e4ten innerhalb der Produktion. Es verbindet Echtzeitdaten aus Maschinen, Infrastruktur und Energiespeichern mit AI-gest\u00fctzten Prognosemodellen, um kostenrelevante Lastspitzen zu vermeiden, Energie effizient zu verteilen und Speichersysteme optimal zu nutzen. Durch die Integration in bestehende Produktionssysteme wird nicht nur die Energieeffizienz gesteigert, was einen gro\u00dfen Einfluss auf die gesamte Nachhaltigkeit des Unternehmens darstellt, sondern auch eine erhebliche Kosteneffizienz erzielt. Diese Vorteile werden durch mehrere ineinandergreifende Mechanismen erzielt. Zum einen werden Leistungszahlungen f\u00fcr Energieleistungspeaks vermieden, indem das System Lastspitzen fr\u00fchzeitig erkennt und durch gezielte Lastverlagerung ausgleicht. Zum anderen wird der Maschinenbetrieb optimiert, da der Energieverbrauch und die Produktionsleistung dynamisch aufeinander abgestimmt werden k\u00f6nnen. Das reduziert Leerlaufzeiten und erh\u00f6ht die Auslastung. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die intelligente Nutzung von Speichersystemen eine strategische Energiebeschaffung, etwa durch den gezielten Einkauf von Energie zu g\u00fcnstigeren Energiepreisen oder die Einspeisung \u00fcbersch\u00fcssiger Energie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-zukunft-gestalten-mit-agentic-ai\">Zukunft gestalten mit Agentic AI<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein Blick in die Zukunft zeigt, dass die technologische Evolution der Unternehmen immer mehr an Bedeutung gewinnt. Der n\u00e4chste Schritt in der Umsetzung von neuen technologischen M\u00f6glichkeiten ist Agentic AI. Zuk\u00fcnftig \u00fcbernehmen diese autonomen Agenten die aktive Steuerung. Sie erkennen zum Beispiel fr\u00fchzeitig drohende Energiepeaks, analysieren externe Einflussfaktoren wie Strompreise oder Wetterdaten und leiten automatisch Ma\u00dfnahmen wie zum Beispiel die Umverteilung von Lasten, das gezielte Aktivieren von Speichersystemen oder die Anpassung von Produktionsparametern ein. So wird nicht nur die Produktion stabiler und kosteneffizienter, sondern auch die Nachhaltigkeit aktiv und dynamisch gesteuert. Agentic AI macht aus einem datengetriebenen System ein proaktives Netzwerk, das kontinuierlich durch Nachhaltigkeit Gesch\u00e4ftsprozesse optimiert und damit den Weg in eine autonome, wirtschaftlich nachhaltige Fertigung ebnet.<\/p>\n\n\n\n<p>Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, um aktiv zu werden. Bestehende Systeme m\u00fcssen analysiert und Synergien genutzt werden, um die Fertigung schlank, gr\u00fcn, digital und zukunftssicher zu gestalten. Wer heute handelt, sichert sich nicht nur direkten positiven Business Impact, sondern \u00fcbernimmt \u00f6kologische Verantwortung und sichert so die langfristige Wettbewerbsf\u00e4higkeit.<\/p>\n\n\n\n<p>Vielen Dank an meinen Co-Autoren Frederic D\u00f6tig!<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<section class=\"section section--expert-slider wrapper-people-slider wp-block-cg-blocks-wrapper-people-slider undefined\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 data-maxlength=\"34\" class=\"people-heading-title\"><br>Unsere Experten <\/h2><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"container\"><div class=\"slider-window\"><div class=\"slider-list\">\t\t<div class=\"slide\">\n\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-4 box-img-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2024\/08\/Screenshot-2024-09-02-102010.png\" alt=\"Dr. Christopher Schmidt\"\/>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-6 col-lg-8 box-inner\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"row title-social-media-header\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 mbl-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Telefon\" href=\"tel:+49 1512 9281378\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-phone2\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"E-Mail\" href=\"mailto:christopher.a.schmidt@capgemini.com\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"mail-ico\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/dr-christopher-schmidt-456b19227\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 box-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h3 class=\"people-profile-title\">Dr. Christopher Schmidt<\/h3>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Senior Manager | Smart Plant Strategy, Transformation &amp; Green Manufacturing Germany, Capgemini Invent<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-md-12 col-lg-6 social-box-container dkt-social-icon\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"social-nav\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Telefon\" href=\"tel:+49 1512 9281378\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-phone2\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"E-Mail\" href=\"mailto:christopher.a.schmidt@capgemini.com\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"mail-ico\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li><a aria-label=\"Linkedin\" target=\"_blank\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/dr-christopher-schmidt-456b19227\/\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"people-info\">Seit \u00fcber 10 Jahren begleitet Dr. Christopher Schmidt Kunden aus verschiedensten Branchen bei der Transformation und Optimierung ihrer Produktion. Hierbei steht der ganzheitliche Ansatz im Fokus, der nicht nur die Fertigungsprozesse selbst sondern die Fabrik als dynamisches Gesamtsystem ber\u00fccksichtigt und Potentiale aus einer engen Abstimmung zwischen Produktentwicklung und Produktion hebt.<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div><\/div><\/div><div class=\"slider-nav\"><button class=\"slider-prev inactive\" aria-label=\"Slider zur\u00fcck\" tabindex=\"-1\"><\/button><ul class=\"slider-paginator\"><\/ul><button class=\"slider-next\" aria-label=\"Slider n\u00e4chster\"><\/button><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"section section--expert-perspectives\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"expert-heading\">Weitere Blogposts<\/h2><\/div><\/div><div class=\"expert-prospective-container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-4 row-space\"><div class=\"box\"><div class=\"box-img-wrapper\"><a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/blog\/von-pdfdokumenten-zu-fair-data-in-der-produktion-wie-intelligente-dokumentenverarbeitung-kiusecases-in-der-produktion-ermoeglicht\/\" aria-label=\"Intelligent Document Processing \u2013 wie FAIR Data KI\u2011Anwendungen in der Produktion erm\u00f6glichen\" tabindex=\"-1\"><img decoding=\"async\" class=\"box-img\" alt=\"\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2026\/04\/GettyImages-1300497464.jpg?w=600&#038;quality=70\" style=\"object-position: 50% 50%; object-fit: cover;\" loading=\"lazy\" \/><\/a><\/div><div class=\"box-inner\"><div class=\"box-tag\">Innovation, Intelligent Industry, Strategy &amp; Transformation<\/div><a class=\"content-box-title\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/blog\/von-pdfdokumenten-zu-fair-data-in-der-produktion-wie-intelligente-dokumentenverarbeitung-kiusecases-in-der-produktion-ermoeglicht\/\" aria-label=\"Intelligent 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