{"id":864545,"date":"2024-08-14T07:20:26","date_gmt":"2024-08-14T07:20:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/?p=864545"},"modified":"2026-01-22T07:46:45","modified_gmt":"2026-01-22T07:46:45","slug":"gen-ai-reset-neucodierung-des-unternehmensbetriebsmodells-fuer-maximale-wirkung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/insights\/blog\/ein-gen-ai-reset-neucodierung-des-dna-ihres-unternehmensbetriebsmodells-fuer-maximale-wirkung\/","title":{"rendered":"Gen AI Reset: Anpassung des Enterprise Operating Models, um maximale Wirkung zu erm\u00f6glichen"},"content":{"rendered":"\n

Gen AI Reset: Anpassung des Enterprise Operating Models, um maximale Wirkung zu erm\u00f6glichen <\/h1><\/div><\/div><\/div><\/div>
\"\"<\/div>
Markus Cramer<\/h5>
14.08.2024<\/h5><\/div><\/div>
\"capgemini-invent\"\/<\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n
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Generative K\u00fcnstliche Intelligenz (Gen AI) steht kurz davor, unsere heutige Welt zu revolutionieren. Unternehmen m\u00fcssen sich anpassen, da der Einfluss von Gen AI viele Aspekte des t\u00e4glichen Gesch\u00e4ftslebens betrifft. <\/h2>\n\n\n\n

Traditionelle Betriebsmodelle werden bald Schwierigkeiten haben, die Anforderungen dieser Revolution zu bew\u00e4ltigen, da ihnen oft ein gewisses Ma\u00df an Agilit\u00e4t, Konnektivit\u00e4t und Modularit\u00e4t fehlt. Neben der technischen Entwicklung (IT- und Dateninfrastruktur) erfordern die meisten Organisationen bedeutende Transformationen in vier kritischen Dimensionen, um das volle Potenzial von Gen AI auszusch\u00f6pfen: Organisationsstruktur, Governance und Steuerung, Zusammenarbeit und Prozesse sowie F\u00e4higkeiten und Kultur. Dieser Artikel untersucht diese Dimensionen und bietet strategische Einblicke, um zu zeigen, wie Unternehmen ihr Betriebsmodell f\u00fcr Gen AI erfolgreich aktualisieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Organisationsstruktur:<\/strong> Die Adaption von Gen AI in Unternehmen erfordert das Abweichen von traditionellen hierarchischen Strukturen hin zu flacheren, flexibleren Modellen, die schnellere Entscheidungsfindung und Innovation f\u00f6rdern. Dazu geh\u00f6rt eine dezitierte Verantwortung f\u00fcr Gen AI, wie eine zentrale Einheit, die Innovation und Fortschritt im Bereich Gen AI vorantreibt (z.B. Gen AI Center of Excellence) sowie lokale Gen AI-Experten innerhalb der Organisation.<\/li>\n\n\n\n
  2. Governance & Steuerung:<\/strong> Die Implementierung von Gen AI erfordert eine robuste Governance, um ethische, regulatorische und strategische Herausforderungen zu meistern. Organisationen m\u00fcssen klare Richtlinien festlegen, indem sie die richtigen Gremien bef\u00e4higen, um eine verantwortungsvolle Gen AI-Einf\u00fchrung und Ausrichtung an den strategischen Unternehmenszielen sicherzustellen.<\/li>\n\n\n\n
  3. Zusammenarbeit & Prozesse:<\/strong> Gen AI ist die erste Softwareart, die aktiv in einen Prozess integriert wird. Solche Prozesse werden sich in agile, iterative Workflows transformieren, bei denen funktions\u00fcbergreifende Zusammenarbeit im Vordergrund steht. Es ist essenziell, die richtigen Kollaborationsmodelle zwischen Mensch und Gen AI zu finden, einschlie\u00dflich agiler Methoden und digitaler Modelle, um eine schnelle Anpassung und Innovation zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n\n\n\n
  4. F\u00e4higkeiten & Kultur:<\/strong> Der Erfolg mit Gen AI h\u00e4ngt von der Entwicklung von grundlegenden F\u00e4higkeiten in der richtigen Softwarenutzung, ihrer Entwicklung und den Datenwissenschaften ab, w\u00e4hrend gleichzeitig eine Kultur der digitalen Transformation gef\u00f6rdert wird. Dies beinhaltet die Neudefinition von Rollen, die Anreize f\u00fcr Talentakquise und die F\u00f6rderung einer agilen und experimentierfreudigen Denkweise.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Um die Gen AI-Landschaft effektiv zu navigieren, m\u00fcssen Organisationen einen umfassenden und strukturierten Ansatz verfolgen. Dies umfasst die Neudefinition der Organisationsstrukturen, die Implementierung robuster Governance und die \u00fcbergreifende Steuerung von Gen AI-Initiativen, die F\u00f6rderung verbesserter Zusammenarbeit und die Kultivierung wesentlicher F\u00e4higkeiten sowie Unternehmenskultur. Durch die Adressierung dieser grundlegenden Elemente k\u00f6nnen Organisationen Gen AI nutzen, um Innovation voranzutreiben und sich in der digitalen \u00c4ra einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.<\/p>\n\n\n\n

    Der Bedarf f\u00fcr ein Gen AI-Reset<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Die Aufmerksamkeit rund um Gen AI ist unbestreitbar. Die anf\u00e4ngliche Welle der Begeisterung und des Experimentierens, die 2023 zu beobachten war, entwickelt sich zu einem differenzierten Verst\u00e4ndnis dessen, was erforderlich ist, um das Potenzial von Gen AI vollumf\u00e4nglich zu nutzen. Weltweit haben Unternehmen zahlreiche Pilotprojekte und Implementierungen im kleineren Rahmen gestartet, doch viele stellen fest, dass die Erfassung des enormen Werts von Gen AI komplexer ist als erwartet. Die eigentliche Herausforderung liegt nicht im Start dieser Initiativen, sondern in ihrer Skalierung, um nachhaltigen und bedeutenden Gesch\u00e4ftswert zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n

    In der Vergangenheit haben digitale und KI-Transformationen gezeigt, dass der Wettbewerbsvorteil aus dem Aufbau robuster organisatorischer und technologischer F\u00e4higkeiten resultiert. Es reicht jedoch nicht aus, nur neue Technologien einzusetzen. Organisationen m\u00fcssen ihre Arbeitsweise grundlegend \u00fcberdenken, um diese Technologien vollst\u00e4ndig in ihre Kernprozesse zu integrieren. Dies erfordert ein Umgestalten von Teamstrukturen und Prozessen bis hin zu Governance-Mechanismen und kulturellen Normen.<\/p>\n\n\n\n

    Betrachten wir beispielweise den Fall eines gro\u00dfen internationalen Versicherungsunternehmens<\/strong>. Angesichts regulatorischer Anforderungen verwendet das Unternehmen eine Gen AI-L\u00f6sung, um Vertragsdaten und -richtlinien zu analysieren, sie als konform zu kennzeichnen oder zur Anpassung zu markieren. W\u00e4hrend der Anwendungsfall einfach ist, erweist sich die Skalierung \u00fcber die gesamte Organisation \u2013 Implementierung von Verantwortlichkeiten, Governance, technologischer Anpassung und kontinuierlicher \u00dcberwachung \u2013 als monumentale Aufgabe.<\/p>\n\n\n\n

    Solche Beispiele unterstreichen die Notwendigkeit einer tiefgreifenden organisatorischen Neuausrichtung, die die Struktur und Unternehmensabl\u00e4ufe grundlegend ver\u00e4ndert. Diese Transformation ist keine Abk\u00fcrzung, sondern eine notwendige Entwicklung. Unternehmen m\u00fcssen bereit sein, umfassende \u00c4nderungen in der Arbeitsweise vorzunehmen, \u00fcber Pilotprojekte hinauszugehen und Gen AI-F\u00e4higkeiten in der gesamten Organisation zu integrieren.<\/p>\n\n\n\n

    Gen AI ist nicht nur eine weitere Technologie, sondern ver\u00e4ndert grundlegend die Art und Weise, wie wir kommunizieren und arbeiten. Als Co-Pilot agierend, imitiert Gen AI menschliche F\u00e4higkeiten, um Inhalte zu erstellen, zu analysieren und zusammenzufassen, und hilft Mitarbeitern, ihre Aufgaben effizienter und kreativer zu erf\u00fcllen. Gen AI beeinflusst alle Ebenen einer Organisation<\/strong> (in Abbildung 1 dargestellt) und erfordert daher einen ganzheitlichen Ansatz.<\/p>\n\n\n\n

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    Abbildung 1: Ebenen einer Organisation <\/em><\/p>\n\n\n\n

    Gen AI erfordert eine dedizierte Vision der gew\u00fcnschten Nutzung innerhalb der Organisation. Die Technologie muss in die Unternehmensstrategie einbezogen werden oder in einer Gen AI Strategie  ber\u00fccksichtigt werden. Gen AI wird das Gesch\u00e4ftsmodell aus einer Kostenersparnis- oder Gen AI-getriebenen Umsatzperspektive beeinflussen. Um die skalierte Nutzung von Gen AI zu erm\u00f6glichen, m\u00fcssen die richtigen Stellhebel innerhalb der technischen Organisation (IT- und Dateninfrastruktur) bet\u00e4tigt werden, um eine solide Grundlage zu schaffen. Um jedoch den Gesch\u00e4ftswert von Gen AI vollumf\u00e4nglich nutzen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen Unternehmen die DNA ihres Enterprise Operating Models neu codieren. Unternehmen m\u00fcssen sich auf die Neuausrichtung in vier Schl\u00fcsseldimensionen konzentrieren (in Abbildung 2 dargestellt): Organisationsstruktur, Governance und Steuerung, Zusammenarbeit und Prozesse, sowie F\u00e4higkeiten und Kultur. Jede Dimension spielt eine entscheidende Rolle, um sicherzustellen, dass Gen AI nicht nur nahtlos integriert wird, sondern auch einen Wettbewerbsvorteil bietet.<\/p>\n\n\n\n

    Dieser Artikel wird jede dieser vier kritischen Dimensionen im Detail beleuchten. Durch die Betrachtung strategischer Einblicke soll ein Ansatz f\u00fcr Organisationen aufgezeigt werden, die Gen AI in vollem Umfang nutzen m\u00f6chten. Dabei wird die Bedeutung einer koh\u00e4renten Strategie hervorgehoben, die Gen AI-Initiativen mit umfassenderen Gesch\u00e4ftszielen in Einklang bringt und sicherstellt, dass Unternehmen nicht nur auf die unmittelbaren Herausforderungen vorbereitet, sondern auch f\u00fcr den langfristigen Erfolg in einer zunehmend von KI angetriebenen Welt positioniert sind.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Abbildung 2: Capgemini Operating Model Framework f\u00fcr Gen AI<\/em><\/p>\n\n\n\n

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    Organisationsstruktur: Aufbau einer Gen AI-f\u00e4higen Struktur<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    Die Dimension Organisationsstruktur konzentriert sich darauf, wie Unternehmen ihre Organisationsstruktur neu ausrichten k\u00f6nnen, um die Nutzung von Gen AI effektiv zu unterst\u00fctzen. Dazu geh\u00f6rt eine dedizierte Verantwortlichkeit f\u00fcr Gen AI, wie beispielsweise eine zentrale Einheit, die Innovation und Fortschritt im Bereich Gen AI vorantreibt (z.B. Gen AI Center of Excellence) sowie lokale Gen AI-Experten innerhalb der Organisation. Die wesentlichen Elemente dieser Dimension umfassen:<\/p>\n\n\n\n

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    1. Gen AI Center of Excellence (CoE):<\/strong> Die Einrichtung eines Gen AI CoE b\u00fcndelt Expertise, f\u00f6rdert Innovation und stellt die konsistente Anwendung von Gen AI in der gesamten Organisation sicher. Das CoE ist beauftragt, die neuesten Gen AI-Technologien zu erforschen, Best Practices und Standards zu entwickeln und interne Teams zu schulen und zu unterst\u00fctzen. Dies hilft, die Entwicklung von Anwendungsf\u00e4llen zu beschleunigen und die Einf\u00fchrung von Gen AI-L\u00f6sungen zu f\u00f6rdern.<\/li>\n\n\n\n
    2. Lokale Gen AI-Experten:<\/strong> Die Bef\u00e4higung von Experten innerhalb der Abteilungen f\u00f6rdert Agilit\u00e4t und lokale Innovation. Diese Experten arbeiten in einem selbstgesteuerten Expertennetzwerk f\u00fcr Gen AI \u00fcber Abteilungen und Funktionen hinweg zusammen, um L\u00f6sungen und Wissensaustausch von unten nach oben zu definieren. Dieser Ansatz hilft, Gen AI-F\u00e4higkeiten direkt in die Arbeitsabl\u00e4ufe der Abteilungen zu integrieren, um Relevanz und unmittelbare Wirkung sicherzustellen.<\/li>\n\n\n\n
    3. Gen AI Expert Board:<\/strong> Integration eines dedizierten Entscheidungsgremiums f\u00fcr Gen AI-bezogene Themen in die Organisation f\u00fcr klare Entscheidungsverantwortung und eine Beschleunigung von Entscheidungsprozessen. Das Gremium hilft dabei, die Umsetzung von Gen AI Use Cases und Initiativen innerhalb der Organisation zu beschleunigen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

      Diese Best Practices bieten einen Ansatz f\u00fcr Organisationen, um Gen AI-F\u00e4higkeiten nahtlos in ihr Operating Model zu integrieren. Basierend auf der umfangreichen Erfahrung von Capgemini Invent haben wir den Erfolg dieser Strategien in einer Vielzahl von Organisationen beobachtet. Um jedoch den vollen Gesch\u00e4ftswert von Gen AI zu erfassen, ist es entscheidend, die Spezifika jeder Organisation zu ber\u00fccksichtigen. Aus diesem Grund ist ein ma\u00dfgeschneiderter, nuancierter Ansatz unerl\u00e4sslich. Organisationen m\u00fcssen verschiedene Strategien kombinieren, um eine angepasste Organisationsstruktur zu schaffen, die ihren strategischen Ambitionen und Bed\u00fcrfnissen entspricht. Durch die Schaffung eines widerstandsf\u00e4higen und effektiven Gen AI Operating Models k\u00f6nnen sie nachhaltigen Gesch\u00e4ftswert und Wettbewerbsvorteil sicherstellen.<\/p>\n\n\n\n

      Governance und Steuerung: \u00dcbergreifende Orchestrierung f\u00fcr strategische Ausrichtung<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Die Dimension Governance und Steuerung konzentriert sich auf Mechanismen, durch die Organisationen ihre Gen AI-Initiativen aus einer \u00fcbergreifenden Perspektive \u00fcberwachen und orchestrieren k\u00f6nnen. Dadurch wird die Ausrichtung auf strategische Gesch\u00e4ftsziele und regulatorische Anforderungen sichergestellt. Diese Dimension ist entscheidend f\u00fcr die Aufrechterhaltung der Kontrolle und Maximierung der Wirkung von Gen AI-Technologien. Zu den Kernelementen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n

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      1. Ethische und regulatorische Compliance:<\/strong> Die proaktive Einbindung von Rechts- und Unternehmensabteilungen gew\u00e4hrleistet eine verantwortungsbewusste und konforme Einf\u00fchrung von Gen AI. Gen AI-Richtlinien und -Leitlinien, wie ein Gen AI Code of Conduct, sind unerl\u00e4sslich, um das \u00f6ffentliche Vertrauen zu bewahren und potenzielle rechtliche Fallstricke zu vermeiden.<\/li>\n\n\n\n
      2. Zentralisierte Steuerung von Gen AI-L\u00f6sungen:<\/strong> Die Orchestrierung des Portfolios von Gen AI-Initiativen und Use Cases aus zentraler Perspektive f\u00f6rdert Transparenz \u00fcber Gen AI-Aktivit\u00e4ten innerhalb der gesamten Organisation und optimiert Ressourcenallokation. Eine zentrale Steuerungsfunktion kann Gen AI-Initiativen koordinieren, um die Ausrichtung auf strategische Unternehmensziele und die effiziente Nutzung von Ressourcen sicherzustellen.<\/li>\n\n\n\n
      3. Gen AI Expert Board:<\/strong> Die Einrichtung eines dedizierten, cross-funktionalen Entscheidungsgremiums f\u00fcr Gen AI-bezogene Themen schafft klare Entscheidungsverantwortung. Dieses Gremium, bestehend aus F\u00fchrungskr\u00e4ften und Fachexperten, stellt sicher, dass Gen AI-Initiativen mit den Gesch\u00e4ftszielen \u00fcbereinstimmen und nach ihrem potenziellen Einfluss auf die Gesch\u00e4ftsziele priorisiert werden.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

        Eine starke Governance und strategische Aufsicht sind entscheidend, um Gen AI-F\u00e4higkeiten verantwortungsvoll und effektiv zu skalieren. Diese Praktiken stellen sicher, dass Gen AI-Initiativen mit den Gesch\u00e4ftszielen \u00fcbereinstimmen und mit Integrit\u00e4t und Verantwortlichkeit ausgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n\n\n

        Zusammenarbeit und Prozesse: F\u00f6rderung von Agilit\u00e4t und Innovation<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

        Die Dimension Zusammenarbeit und Prozesse konzentriert sich darauf, wie Teams innerhalb einer Organisation interagieren und zusammenarbeiten, um Innovation und Effizienz im Kontext von Gen AI voranzutreiben. Die Fokussierung auf agile Methoden und funktions\u00fcbergreifender Zusammenarbeit ist entscheidend, um das Potenzial von Gen AI zu maximieren. Zu den Kernelementen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n

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        1. Prozessoptimierung durch Gen AI:<\/strong> Gen AI bietet enormes Potenzial zur Automatisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen und zur Steigerung der Effizienz. Das Automatisierungspotenzial in Gesch\u00e4ftsprozessen (oder Prozessschritten) muss individuell f\u00fcr jedes Unternehmen analysiert werden. Typische Prozesse, die durch Gen AI verbessert werden k\u00f6nnen, sind jedoch in den folgenden Bereichen verankert: Kundenservice und -support, Datenanalyse und Datenvisualisierung, personalisiertes Marketing und Vertrieb, Mitarbeiterschulung und -entwicklung.<\/li>\n\n\n\n
        2. Klare Verantwortlichkeiten und Schnittstellen:<\/strong> Die Definition des richtigen Kollaborationsmodells zwischen Mensch und Gen AI mit klaren Verantwortlichkeiten ist essenziell. Die F\u00f6rderung von Transparenz bei (mehrdeutigen) Schnittstellen und \u00dcbergabepunkten zwischen Gen AI und menschlichen Benutzern hilft, nahtlose Prozessabl\u00e4ufe zu etablieren und die Zusammenarbeit innerhalb der Organisation zu verbessern.<\/li>\n\n\n\n
        3. Neudefinition von Rollen:<\/strong> Die Neudefinition von Rollenbeschreibungen zur Ausrichtung auf Gen AI-F\u00e4higkeiten ist unerl\u00e4sslich. Dies beinhaltet die Schaffung neuer Rollen wie Data & Analystics Product Manager, die ma\u00dfgeblich an der Identifizierung von Gen AI Use Cases und der Entwicklung beteiligt sind. Durch die Neudefinition der Rollen wird sichergestellt, dass die Zust\u00e4ndigkeiten klar sind und sich an den Gen AI-Zielen orientieren.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          Eine effektive Zusammenarbeit und optimierte Prozesse sind entscheidend, um Gen AI in den t\u00e4glichen Betrieb zu integrieren. Diese Praktiken stellen sicher, dass Gen AI-Initiativen nicht isoliert sind, sondern nahtlos in den breiteren organisatorischen Arbeitsablauf integriert werden.<\/p>\n\n\n\n

          F\u00e4higkeiten und Kultur: Aufbau von Gen AI-Kompetenz und F\u00f6rderung von Innovation<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          Die Dimension F\u00e4higkeiten und Kultur konzentriert sich auf die Entwicklung der notwendigen Kompetenzen und die F\u00f6rderung einer Unternehmenskultur, die die Einf\u00fchrung von Gen AI unterst\u00fctzt. Diese Dimension ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter bef\u00e4higt und motiviert sind, Gen AI-Technologien effektiv zu nutzen. Zu den Kernelementen geh\u00f6ren:<\/p>\n\n\n\n

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          1. Kommunikation der Gen AI-Ziele: Die Kommunikation der Unternehmensziele und des Mehrwerts von Gen AI sowie die Ansprache von Bedenken sind wichtige Voraussetzungen, um Verst\u00e4ndnis und Akzeptanz bei den Mitarbeitern zu f\u00f6rdern. F\u00fchrungskr\u00e4fte fungieren als Vorbilder und werden ermutigt, ihre eigenen Lernerfahrungen mit Gen AI zu teilen, um ein Engagement f\u00fcr kontinuierliches Lernen und die Einf\u00fchrung von Gen AI zu demonstrieren.<\/li>\n\n\n\n
          2. Mitarbeiterbef\u00e4higung f\u00fcr Gen AI: Schulung von Mitarbeitenden f\u00fcr Gen AI, ihre Vorteile und potenziellen Auswirkungen auf ihre Rollen sowie ethische Bedenken durch umfassende Schulungsprogramme sind zentraler Erfolgsfaktor. Zus\u00e4tzliche Bef\u00e4higungsformate wie eine Prompt Academy helfen, Mitarbeitende \u00fcber neue Entwicklungen zu informieren und ihnen zu erm\u00f6glichen, Gen AI in ihrem Arbeitsalltag zu nutzen.<\/li>\n\n\n\n
          3. F\u00f6rderung einer Kultur der Offenheit: Psychologische Sicherheit wird durch die F\u00f6rderung einer Unternehmenskultur der Offenheit und des Experimentierens basierend auf Unternehmenswerten geschaffen, die Mitarbeitende ermutigt, Gen AI-L\u00f6sungen zu erkunden. Gen AI Ambassadors k\u00f6nnen die Einf\u00fchrung und Nutzung innerhalb der Organisation f\u00f6rdern und als vertrauensw\u00fcrdige Ansprechpartner f\u00fcr Mitarbeitende fungieren.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

            Die Entwicklung der richtigen F\u00e4higkeiten und die F\u00f6rderung einer unterst\u00fctzenden Unternehmenskultur sind entscheidend f\u00fcr die erfolgreiche Integration von Gen AI. Diese Praktiken stellen sicher, dass Mitarbeiter nicht nur mit den notwendigen Kompetenzen ausgestattet sind, sondern auch motiviert sind, zu Gen AI-Initiativen beizutragen.<\/p>\n\n\n\n

            Unser Capgemini Invent-Ansatz: Minimum Viable Organization (MVO) f\u00fcr die Gen AI-Implementierung<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

            F\u00fcr die effektive Umsetzung eines Gen AI Operating Models, empfehlen wir den Ansatz einer Minimum Viable Organization (MVO). Eine MVO dient als erster Entwurf einer Organisation, der iteratives Testen und Anpassen erm\u00f6glicht, um sicherzustellen, dass dieser zu den und Spezifika der Organisation passt. Dieser Ansatz ist insbesondere f\u00fcr Gen AI Operating Models ideal, da er durch seine inh\u00e4rente Flexibilit\u00e4t und den Fokus auf kontinuierliche Verbesserung gekennzeichnet ist.<\/p>\n\n\n\n

            MVOs funktionieren wie Prototypen, die pilotiert, bewertet und verfeinert werden. Anstatt von Anfang an eine endg\u00fcltige Organisationsstruktur zu entwerfen, erstellen wir mehrere MVOs durch einen iterativen Ansatz, um die beste Passung zu finden. Dieser Prozess beinhaltet die kontinuierliche Verfeinerung des angestrebten Operating Models f\u00fcr Gen AI basierend auf den Erkenntnissen und dem Feedback aus jeder Iteration. Die iterative Natur des MVO-Ansatzes erm\u00f6glicht es Organisationen, ihr Gen AI Operating Model an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen und sicherzustellen, dass die L\u00f6sung praktisch und f\u00fcr ihre einzigartigen Bed\u00fcrfnisse optimiert ist.<\/p>\n\n\n\n

            Durch die Implementierung von Pilotprojekten k\u00f6nnen Organisationen Akzeptanz und Zustimmung in der gesamten Organisation aufbauen und einen reibungsloseren \u00dcbergang zu einem vollst\u00e4ndig integrierten Gen AI Operating Model erleichtern. Die Nutzung des MVO-Ansatzes (wie in Abbildung 3 dargestellt) ist ideal f\u00fcr Gen AI Operating Models, da sie die Erfolgsaussichten erh\u00f6ht und sicherstellt, dass die Organisation angesichts sich entwickelnder technologischer Landschaften agil und anpassungsf\u00e4hig bleibt.<\/p>\n\n\n\n

            \"\"<\/figure>\n\n\n\n

            Abbildung 3: Minimum Viable Organization (MVO) Ansatz<\/em><\/p>\n\n\n\n

            Warum jetzt der richtige Zeitpunkt zum Handeln ist<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

            Die Verz\u00f6gerung bei der Implementierung eines Gen AI Operating Models k\u00f6nnte langfristige Konsequenzen f\u00fcr die Gen AI-Strategie einer Organisation haben. Hier sind einige Gr\u00fcnde, warum jetzt der kritische Zeitpunkt zum Handeln ist:<\/p>\n\n\n\n

              \n
            1. Wettbewerbsvorteil:<\/strong> Fr\u00fche Anwender von Gen AI erzielen erhebliche Wettbewerbsvorteile durch erh\u00f6hte betriebliche Effizienz, Innovation und Kundenzufriedenheit. Durch die Implementierung eines Gen AI Operating Models, in dem Use Cases zielgerichtet gesteuert werden, stellen Organisationen sicher, dass jede Gen AI-Initiative strategisch ausgerichtet und optimiert ist und somit einen Einfluss auf die Wertsch\u00f6pfung hat.<\/li>\n\n\n\n
            2. Strategische Ausrichtung:<\/strong> Die Implementierung eines Gen AI Operating Models jetzt stellt sicher, dass Gen AI-Initiativen mit den langfristigen, strategischen Unternehmenszielen \u00fcbereinstimmen. Das Aufschieben dieser Integration birgt das Risiko der Fehlanpassung und verpasster Chancen f\u00fcr synergetische Fortschritte.<\/li>\n\n\n\n
            3. Ethische Entscheidungsfindung<\/strong>: Eine starke Governance innerhalb eines Gen AI-Operating Models erleichtert ethische Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation. Dies minimiert das Risiko unethischer Handlungen und st\u00e4rkt die organisatorische Widerstandsf\u00e4higkeit. Die fr\u00fchzeitige Einhaltung ethischer Standards sch\u00fctzt die Organisation vor potenziellen Fallstricken und baut \u00f6ffentliches Vertrauen auf.<\/li>\n\n\n\n
            4. Kosteneffizienz:<\/strong> Die fr\u00fchzeitige Anpassung des Operating Models f\u00fcr Gen AI minimiert das Risiko sp\u00e4terer Kostensteigerungen. Da Gen AI Use Cases voll funktionsf\u00e4hig werden, kann die Anpassung aller Aspekte des Operating Models komplex und m\u00fchsam sein. Die fr\u00fche Einf\u00fchrung stellt sicher, dass sich das Operating Model reibungslos und kosteneffektiv mit den wachsenden Gen AI-F\u00e4higkeiten entwickelt.<\/li>\n\n\n\n
            5. Integrationskomplexit\u00e4t:<\/strong> Die Implementierung von Gen AI-Initiativen ohne ein koh\u00e4rentes Operating Model kann zu fragmentierten und ineffizienten Prozessen f\u00fchren. Ein einheitliches Gen AI-Betriebsmodell stellt sicher, dass alle Initiativen nahtlos integriert werden, wodurch die Komplexit\u00e4t reduziert und die Gesamt Effizienz gesteigert wird.<\/li>\n\n\n\n
            6. Ressourcenoptimierung:<\/strong> Die fr\u00fchzeitige Implementierung stellt sicher, dass knappe organisatorische Ressourcen auf die richtigen Initiativen ausgerichtet werden und Gen AI-Technologien effektiv genutzt werden. Eine verz\u00f6gerte Implementierung kann zu Ressourcenfehlmanagement und Ineffizienzen f\u00fchren, wodurch es schwieriger wird, sp\u00e4ter aufzuholen.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

              Fazit<\/h2>\n\n\n\n

              Gen AI ist eine transformative Kraft, die Unternehmen zu h\u00f6herer betrieblicher Effizienz, mehr Innovationskraft und zu neuen Wachstumsm\u00f6glichkeiten f\u00fchrt. Unternehmen, die ihr Operating Models strategisch neu gestalten und dabei die Dimensionen Organisationsstruktur, Governance und Steuerung, Zusammenarbeit und Prozesse, sowie F\u00e4higkeiten und Kultur ber\u00fccksichtigen, werden im digitalen Zeitalter erfolgreich sein. Nur mit sorgf\u00e4ltiger Planung, strategischer Weitsicht und einem tiefen Verst\u00e4ndnis der Auswirkungen von Gen AI k\u00f6nnen Unternehmen die anstehenden Herausforderungen meistern. Unsere Untersuchung zeigt: Gen AI ist vielseitig einsetzbar und bietet entscheidende Vorteile.<\/p>\n\n\n\n

              Gen AI hat das Potenzial, die Unternehmensstrategie und -abl\u00e4ufe zu revolutionieren. Unternehmen m\u00fcssen sich darauf vorbereiten, ihr Operating Model grundlegend zu \u00e4ndern, um das Potenzial von Gen AI voll auszusch\u00f6pfen. Entsprechend m\u00fcssen Sie sich auf die vier in diesem Artikel skizzierten kritischen Dimensionen konzentrieren, um die notwendigen Kompetenzen aufzubauen. Nur so k\u00f6nnen sie Gen AI-L\u00f6sungen in gro\u00dfem Umfang innovieren, einsetzen und optimieren. Diese Transformation f\u00f6rdert nicht nur die betriebliche Effizienz und Innovation, sondern versetzt Unternehmen auch in die Lage, sich in der sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft effektiv zu behaupten.<\/p>\n\n\n\n

              Vielen Dank an meine Co-Autoren Michael Greineder, Yannik M\u00fcller, Janina Faber und Rene van Meegdenburg.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n

              Unsere Experten<\/h2><\/div><\/div>
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