{"id":882549,"date":"2025-07-07T12:25:15","date_gmt":"2025-07-07T12:25:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/?page_id=882549"},"modified":"2026-01-22T07:43:21","modified_gmt":"2026-01-22T07:43:21","slug":"kostenreduzierung-durch-fehleranalyse-mit-ki-in-der-batteriesystemfertigung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/solutions\/kostenreduzierung-durch-fehleranalyse-mit-ki-in-der-batteriesystemfertigung\/","title":{"rendered":"Kostenreduzierung durch Fehleranalyse mit KI in der Batteriesystemfertigung"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=1024&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=768&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg?w=768&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2025\/07\/Website-header-banner-for-Battery.jpg\" class=\"header-img header-img-d\" alt=\"\" style=\"object-fit:cover;object-position:50% 50%\" loading=\"eager\"\/><\/picture><\/div><div class=\"heroPictureCardHeaderShape\"><\/div><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"box\"><div class=\"boxTagWrapper\"><div class=\"tagInfo\"><div><span class=\"box-tag\">Solutions<\/span><\/div><\/div><\/div><div class=\"box-title\"><h1 data-maxlength=\"34\">Kostenreduzierung durch Fehleranalyse mit KI in der Batteriesystemfertigung<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/solutions\/kostenreduzierung-durch-fehleranalyse-mit-ki-in-der-batteriesystemfertigung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/solutions\/kostenreduzierung-durch-fehleranalyse-mit-ki-in-der-batteriesystemfertigung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ausgangslage\">Ausgangslage<\/h4>\n\n\n\n<p>Elektrofahrzeuge ben\u00f6tigen leistungsstarke und kosteng\u00fcnstige Batterien. Derzeit entfallen circa 30 % der Herstellungskosten eines Elektroautos auf die Batterieherstellung.<\/p>\n\n\n\n<p>Je nach Fahrzeugmodell m\u00fcssen in den n\u00e4chsten Jahren unterschiedliche neue Batteriesysteme in Serie gebracht werden, wobei ein Serienhochlauf bis zur Prozessstabilit\u00e4t eine Herausforderung ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Batteriesysteme werden aus vielen Einzelteilen (u.a. Batteriezellen, K\u00fchlsystem, Laderegler, Kontakte, Rahmen, etc.) und \u00fcber viele Fertigungsschritte hinweg zusammengef\u00fcgt.<\/p>\n\n\n\n<p>Bereits kleine Fehler f\u00fchren zu Nacharbeit an halbfertigen Batteriesystemen und auch zu ungeplantem Schrott, welcher sich auf die Gesamtkosten f\u00fcr die Batterieherstellung stark auswirkt.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Reduzierung von Nacharbeit und Ausschuss, durch rasche Optimierung des gesamten Fertigungsprozesses ist ein Schl\u00fcssel zum Erreichen kosteng\u00fcnstiger Elektroautos.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-losungsansatz\">L\u00f6sungsansatz<\/h4>\n\n\n\n<p>Moderne Prozess- und Datenanalyse erm\u00f6glichen, den gesamten Wertstrom zur Herstellung eines Batteriesystems im Blick zu behalten. Prozessingenieure und weitere Nutzergruppen erhalten Empfehlungen f\u00fcr potenzielle Fehlerursachen und Hinweisen f\u00fcr eine schnelle Prozessoptimierung.<\/p>\n\n\n\n<p>Fragen verschiedener Benutzer werden in Sekunden per KI-Agenten (Chat-Bots) anwenderorientiert durch Daten, Text und Grafiken beantwortet. Dadurch k\u00f6nnen Fertigungsprozesse verbessert und final die Herstellungskosten von Batteriesystemen gesenkt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00fcnstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen erm\u00f6glichen die zeiteffiziente kontinuierliche Verbesserung von Gesch\u00e4ftsprozessen von der Sensor-\u00dcberwachung bis zur Mensch-Maschine-Kommunikation.<\/p>\n\n\n\n<p>Cloud Analyse Services beobachten Trends in metrischen Daten und Bilddaten, integrieren relevante Gesch\u00e4ftsdaten aus zahlreichen weiteren IT-Systemen und reagieren bei Abweichungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Zus\u00e4tzlich k\u00f6nnen die Verfahren auch unerwartete Arten von Abweichungen sowohl in metrischen als auch in Bilddaten zeitgerecht identifizieren und zu melden.<\/p>\n\n\n\n<p>Zur Senkung von operativen Kosten in der IT \/ MLOPS k\u00f6nnen Entwicklungs- und Wartungsprozesse f\u00fcr KI-Modelle automatisiert werden, w\u00e4hrend unsere Design-Richtlinien ein hohes Ma\u00df an Konformit\u00e4t und Akzeptanz unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fachliche-eckpunkte\">Fachliche Eckpunkte<\/h4>\n\n\n\n<p>Capgemini entwickelt diese Fehlererkennungssysteme mit AWS- Cloud Datenservices wie Sagemaker (AI) und Bedrock (genAI) mit Schwerpunkt auf Analytik mit der Besonderheit, dass die gegebenen Organisationsstrukturen eines Unternehmens nicht zwangsl\u00e4ufig ver\u00e4ndert werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n<p>Hierf\u00fcr werden Daten aus verschiedenen IT-Systemen (ERP, MES, Maschinen-SPS) in unterschiedlichen Datenformaten in Echtzeit \u00fcber den gesamten Fertigungsprozess \u00fcberwacht, um schnell auf Schwachstellen hinzuweisen und Zusammenh\u00e4nge unternehmensweit und adressatengerecht zu erl\u00e4utern (Rolle, Sprache, Aufgabenbereich).<\/p>\n\n\n\n<p>Capgemini in Zusammenarbeit mit AWS besonders auf die klare sprachliche Erl\u00e4uterung analytischer Ergebnisse unter Einbindung von Fachvokabular des Unternehmens in beliebigen Landessprachen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Ursachen von Ausf\u00e4llen k\u00f6nnen so interdisziplin\u00e4r beseitigt und neue St\u00f6rungen vermieden werden. Zum Einsatz kommen moderne Analysemethoden, aus den Bereichen Machine-Learning, Computer Vision und generierende K\u00fcnstliche Intelligenz.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wesentliche-elemente-und-vorteile-der-gesamtheitlichen-prozessanalyse\">Wesentliche Elemente und Vorteile der gesamtheitlichen Prozessanalyse<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wirtschaftlich wettbewerbsf\u00e4hige Produktion von Batteriesystemen<\/strong><br>Durch Datenintegration, Anomalie-Erkennung, und KI-getriebene Prozessoptimierung werden die Produktionskosten deutlich gesenkt.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ursachenanalyse \u00fcber den gesamten Prozess mit Ende-zu-Ende-Ansatz<br><\/strong>Automatisierte Ursachenermittlung unter Ber\u00fccksichtigung aller relevanten Informationen und Formate, um Abweichungen innerhalb der Fertigungsschritte schnell aufzuzeigen<\/li>\n\n\n\n<li><strong><strong>Reduzierung von Nacharbeit und Ausschuss<\/strong><br><\/strong>Durch die Optimierung des Ende- zu Ende-Fertigungsprozesses mithilfe von Data Analytics und KI werden Fehlerquellen fr\u00fchzeitig identifiziert und verhindert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Echtzeit-Empfehlungen f\u00fcr Prozessingenieure<br><\/strong>Fortschrittliche Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen bieten umsetzbare Einblicke in potenzielle Fehlerursachen und M\u00f6glichkeiten zur Prozessverbesserung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong><strong>Automatisierte, benutzerfreundliche Kommunikation \u00fcber KI-Agenten<\/strong><\/strong><br>KI-Systeme \u00fcbersetzen technische Berichte in verst\u00e4ndliche Botschaften, die auf unterschiedliche Nutzergruppen zugeschnitten sind \u2013 \u201crund um die Uhr\u201c.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integration unterschiedlicher Datenquellen<\/strong><br>Die L\u00f6sung verarbeitet Daten aus verschiedenen IT-Systemen (ERP, MES), Maschinen\/ SPS) und Formaten, um eine umfassende Sicht auf Ver\u00e4nderungen im Fertigungsprozess zu schaffen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-unsere-fahigkeiten\">Unsere F\u00e4higkeiten<\/h4>\n\n\n\n<p>Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner f\u00fcr Organisationen. Das Unternehmen unterst\u00fctzt diese bei ihrer dualen Transformation f\u00fcr eine st\u00e4rker digitale und nachhaltige Welt \u2013 stets auf greifbare Fortschritte f\u00fcr die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer \u00fcber 55-j\u00e4hrigen Geschichte und 340.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 L\u00e4ndern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie f\u00fcr die ganze Breite ihrer Gesch\u00e4ftsanforderungen zu erschlie\u00dfen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-L\u00f6sungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine f\u00fchrende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-\u00d6kosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-entwickelt-in-zusammenarbeit-mit-aws\">Entwickelt in Zusammenarbeit mit AWS<\/h4>\n\n\n\n<p>Die E2E-Prozessoptimierung von Capgemini basiert auf der AWS-Cloud und nutzt eine skalierbare und modulare Architektur mit der nachgewiesenen F\u00e4higkeit, bis in den Ma\u00dfstab von Batteries diverse Fertigungsverfahren wie die Herstellung von Batteriesystemen (Laserschwei\u00dfen, Schrauben, Kleben, Nieten) kontinuierlich zu analysieren und die daf\u00fcr erforderlichen Datenmanagementprozesse umzusetzen. Die E2E-Prozessoptimierung von Capgemini unterst\u00fctzt die zeiteffiziente Erweiterung zu weiteren Anwendungsf\u00e4llen f\u00fcr die unternehmensweite Analyse von Einfl\u00fcssen und Auswirkungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Unser Ziel ist es, Unternehmen mit \u00e4hnlichen Anwendungsf\u00e4llen dabei zu unterst\u00fctzen, sich mit ihrem Fachpersonal auf die eigenen wettbewerbsdifferenzierenden Aufgaben konzentriert, indem wir den \u00fcberw\u00e4ltigenden Zustrom komplexer Daten aus den Fertigungsprozessen und den zugeh\u00f6rigen Netzwerk- und Kundensysteme automatisiert b\u00fcndeln, aufbereiten und Werttreiber verst\u00e4ndlich abbilden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-wrapper-partners undefined section section--partners-small\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 class=\"partner-heading\">Partner<\/h2><\/div><div class=\"row\">\n<div class=\"col-6 col-md-4 col-lg-2 small\">\n            <a 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