{"id":796848,"date":"2022-11-29T15:34:31","date_gmt":"2022-11-29T14:34:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=client-story&#038;p=833984"},"modified":"2025-10-29T13:56:23","modified_gmt":"2025-10-29T13:56:23","slug":"ai-based-analytics-unlocks-data-driven-insights-for-boehringer-ingelheim","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/kundenprojekte\/ai-based-analytics-unlocks-data-driven-insights-for-boehringer-ingelheim\/","title":{"rendered":"KI-basierte Analytik erm\u00f6glicht Boehringer Ingelheim datengest\u00fctzte Erkenntnisse"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Capgemini_Client-Stories_Boehringer-Ingelheim.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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Erkenntnisse<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_client_story.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\"><span>Download Kundenprojekt<\/span><span class=\"type\">644 KB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><div class=\"infoWrapper \"><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Kunde: Boehringer Ingelheim<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Region: Deutschland<\/span><\/div><div class=\"col-md-4\"><span class=\"fieldName\">Branche: Life sciences<\/span><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para undefined section section--intro\"><div class=\"intro-para\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/kundenprojekte\/ai-based-analytics-unlocks-data-driven-insights-for-boehringer-ingelheim\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/kundenprojekte\/ai-based-analytics-unlocks-data-driven-insights-for-boehringer-ingelheim\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"In neuem Fenster \u00f6ffnen\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><h2 class=\"intro-para-title\">Das Pharmaunternehmen arbeitet mit Capgemini Invent zusammen, um eine ma\u00dfgeschneiderte, auf KI und maschinellem Lernen basierende Analyseplattform zu entwickeln und zu implementieren, die bisher nicht ausreichend genutzte Daten verarbeitet.<\/h2><p class=\"intro-para-content\"><strong>Kundenherausforderung:<\/strong> Boehringer Ingelheim sammelt kontinuierlich Millionen von Textdokumenten in unterschiedlichen Qualit\u00e4tsstufen und Formaten aus verschiedenen Quellen und suchte nach einer Plattform, die die Analyse dieser Art von unstrukturiertem Text demokratisiert und gleichzeitig Algorithmen der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung (NLP) nutzt, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.<br><br><strong>Die L\u00f6sung: <\/strong>In Zusammenarbeit mit Capgemini Invent entwickelte das Pharmaunternehmen eine benutzerdefinierte, NLP-gesteuerte Analyseplattform, schulte seine Mitarbeiter und bef\u00e4higte sie, im gesamten Unternehmen datenbezogene Dienstleistungen anzubieten.<br><br><strong>Vorteile:<\/strong><\/p><ul class=\"box-list\"><li>40 % k\u00fcrzere Reaktionszeit bei komplexen medizinischen Anfragen<\/li><li>Signifikante finanzielle Vorteile f\u00fcr das Unternehmen<\/li><li>Unternehmensweiter Zugriff auf neue Erkenntnisse und bisher unbekannte Themen aus unstrukturierten Textquellen<\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p>Daten sind das Herzst\u00fcck effektiver Gesch\u00e4ftspraktiken und Kundenbetreuung. Unternehmen, die sie nutzen, bieten bessere Dienstleistungen, die auf ihre Zielgruppe zugeschnitten sind, und sind damit erfolgreicher als ihre Konkurrenten. In der pharmazeutischen Industrie kann die Datenanalyse das Leben von Patienten und Angeh\u00f6rigen der Gesundheitsberufe, die auf wichtige Medikamente angewiesen sind, sowie der Unternehmen, die diese herstellen oder bereitstellen, ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n<p>Als f\u00fchrendes forschungsorientiertes biopharmazeutisches Unternehmen verf\u00fcgt Boehringer Ingelheim \u00fcber eine gro\u00dfe Menge an Daten, die das Potenzial haben, wichtige Erkenntnisse zu liefern. In der Vergangenheit war jedoch ein Gro\u00dfteil dieses ungenutzten Wertes in unstrukturierten Textquellen verborgen. Um diese potenzielle Informationsquelle besser zu nutzen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, entschied sich das Unternehmen f\u00fcr die Entwicklung einer L\u00f6sung, die auf Natural Language Processing (NLP), einem Teilbereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens, basiert.<\/p>\n\n\n\n<p>Dar\u00fcber hinaus entschied sich Boehringer Ingelheim f\u00fcr einen Partner, der das erforderliche Fachwissen f\u00fcr die Konzeption, Planung und Umsetzung eines solchen Projekts bieten konnte. Aufgrund der positiven Ergebnisse fr\u00fcherer Kooperationen und der Erfahrung mit anderen erfolgreichen datengesteuerten L\u00f6sungen war Capgemini Invent die ideale Wahl f\u00fcr diese Aufgabe.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aufbau einer individuellen L\u00f6sung<\/h2>\n\n\n\n<p>Boehringer Ingelheim und Capgemini Invent starteten das Projekt im Jahr 2020 mit einer Reihe von Design-Thinking-Workshops, die sich darauf konzentrierten, eine Vision f\u00fcr die Partnerschaft zu entwickeln und m\u00f6gliche Anwendungsf\u00e4lle zu untersuchen. Dadurch wurde sichergestellt, dass die Hauptakteure beider Unternehmen ein gemeinsames Verst\u00e4ndnis der Ziele, des potenziellen Gesch\u00e4ftswerts und der Herausforderungen haben, denen sie sich wahrscheinlich stellen w\u00fcrden. Die Partner bildeten daraufhin ein Team aus Unternehmensberatern f\u00fcr Biowissenschaften, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern, deren kombiniertes Fachwissen die Entwicklung einer NLP-Plattform erm\u00f6glichte, die vorhandene Daten mithilfe eines skalierbaren Ansatzes f\u00fcr maschinelles Lernen in leistungsf\u00e4higes Wissen umwandeln sollte.<\/p>\n\n\n\n<p>Die vielversprechendsten Anwendungsf\u00e4lle wurden dann einer weiteren Pr\u00fcfung unterzogen, die zu einem konkreten Gesch\u00e4ftsszenario f\u00fchrte, das die notwendigen Finanzmittel und Ressourcen auf der Grundlage des zu erwartenden Gesch\u00e4ftswerts sicherte. Vor allem einigten sich Boehringer Ingelheim und Capgemini Invent darauf, dass es sich bei der Analyseplattform um eine vollst\u00e4ndig ma\u00dfgeschneiderte L\u00f6sung und nicht um eine Technologie von der Stange handeln sollte. Auf diese Weise konnten die Partner die Plattform so weit wie m\u00f6glich an die Anforderungen anpassen und das geistige Eigentum (IP) des Unternehmens sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Nach der Erstellung eines Plans begannen die Partner mit einem agilen Entwicklungsprozess, der Kernprinzipien wie kontinuierliches Design, Integration und Testen anwendet. Dabei st\u00fctzten sich Boehringer Ingelheim und Capgemini Invent auf ein vielseitiges Full-Stack-Team, das in einem Scaled Agile Framework arbeitete.<\/p>\n\n\n\n<p>Das Team entwickelte eine modularisierte und Microservice-orientierte NLP-Plattformarchitektur, die die kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Diensten f\u00fcr die Beteiligten erm\u00f6glichte. NLP-Techniken und -Algorithmen unterst\u00fctzten die Gewinnung von Erkenntnissen und erweiterten die Analysem\u00f6glichkeiten f\u00fcr die Endbenutzer, w\u00e4hrend gleichzeitig vollst\u00e4ndige Transparenz \u00fcber den Prozess und die Datenquellen geschaffen wurde, die zu einer bestimmten Erkenntnis f\u00fchrten. W\u00e4hrend des gesamten Prozesses hielten die Partner die Kommunikation mit den Beteiligten aufrecht, um sicherzustellen, dass das laufende Feedback iterativ eingearbeitet wurde und die endg\u00fcltige Version der L\u00f6sung die Anforderungen der Benutzer und des Unternehmens erf\u00fcllte.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-maximierung-der-wirkung-von-datenanalysen\">Maximierung der Wirkung von Datenanalysen<\/h2>\n\n\n\n<p>Nachdem die L\u00f6sung eingef\u00fchrt und die Benutzer geschult wurden, kann das Pharmaunternehmen nun Daten, die zuvor nur schwer zug\u00e4nglich waren, gr\u00fcndlich analysieren und verwertbare Erkenntnisse daraus gewinnen. Die Plattform reduziert den Zeitaufwand f\u00fcr diese Analyse und verbessert die Reaktionszeit f\u00fcr komplexe medizinische Anfragen um \u00fcber 40 %. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen diese Dienste im gesamten Unternehmen gemeinsam genutzt werden, so dass alle Benutzer und Teams von denselben Vorteilen und Anleitungen profitieren k\u00f6nnen. Boehringer Ingelheim und Capgemini Invent erwarten von der Plattform einen erheblichen j\u00e4hrlichen Nutzen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dieses Projekt und sein erfolgreicher Abschluss haben Boehringer Ingelheim geholfen, seine Position an der Spitze der Innovation in der Branche zu behaupten. Mit der weltweiten Verbreitung der L\u00f6sung wird das Unternehmen den Prozess, mit dem es Patienten und Kunden auf der ganzen Welt unterst\u00fctzt, weiter verbessern.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-wrapper-client-stories section-client-stories\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"clientblock-title\">Weitere Kundenprojekte<\/h2><\/div><\/div><\/div><div class=\"slider slider-boxed\"><div class=\"slider-nav-wrapper smallDevice\"><div class=\"slider-nav\"><button class=\"slider-prev  inactive\" aria-label=\"Slider previous\" tabindex=\"-1\"><\/button><button class=\"slider-next \" aria-label=\"Slider next\"><\/button><\/div><\/div><div class=\"slider-list\"><div class=\"slide active\">\n\t\t\t<div class=\"slide-bg-wrapper\">\n\t\t\t\t<picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\"\n\t\t\t\tmedia=\"(min-width: 1500px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=1440&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\"\n\t\t\tmedia=\"(min-width: 992px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=1024&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=2048&amp;quality=70 2x\"\n\t\t\tmedia=\"(min-width: 768px)\"\/><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=480&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg?w=960&amp;quality=70 2x\"\n\t\t\tmedia=\"(min-width: 0)\"\/><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"slide-bg\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/11\/Boehringer-Ingelheim_Web-Banner.jpg\" alt=\"\"\n\t\t\tstyle=\"object-position: 50% 50%; 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Allerdings sind die Kapazit\u00e4ten bereits an der Grenze ihrer Leistungsf\u00e4higkeit angelangt.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div><!-- End of box-->\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a><div class=\"slide-info-footer\">\n                                <div class=\"brand-logo-wrapper\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/Logo_Capgemini_Invent.svg\" alt=\"Capgemini Invent\" class=\"light\"\/><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/wp-content\/themes\/capgemini2025\/assets\/images\/logo-invent-white.svg\" alt=\"Capgemini Invent\" class=\"dark\"\/><\/div>\n\t\t\t<div class=\"content-more\">\n\t\t\t\t<a class=\"cta-button\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/kundenprojekte\/mit-open-data-zu-mehr-grossraum-und-schwertransporten-gst-auf-deutschen-wasserstrassen\/\" aria-label=\"Read more about Mit Open Data zu mehr Gro\u00dfraum- und Schwertransporten 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This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.8 (Yoast SEO v22.8) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>KI-basierte Analytik erm\u00f6glicht Boehringer Ingelheim datengest\u00fctzte Erkenntnisse | Capgemini<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Boehringer Ingelheim arbeitet mit Capgemini Invent zusammen, um eine Analyseplattform zu entwickeln, die bisher nicht genutzte Daten verarbeitet.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/de-de\/news\/kundenprojekte\/ai-based-analytics-unlocks-data-driven-insights-for-boehringer-ingelheim\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"KI-basierte Analytik erm\u00f6glicht Boehringer Ingelheim datengest\u00fctzte Erkenntnisse | Capgemini\" \/>\n<meta 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