AI Garage

Die Rapid-Prototyping-Unit für Data Science und ML-getriebene Produkte und Dienstleistungen

„AI is the new electricity.“ –

Andrew Ng – Gründer von Google Brain & Coursera, Chief Scientist Baidu

Unternehmen sind durchgehend auf der Suche nach neuen Daten-getriebenen Business Models, sowie neuen Daten-getriebenen Produkten und Dienstleistungen. Und sie benötigen schnelle Antworten. Antworten auf Fragen wie:

  • Welche Datenquellen sind die richtigen für mein Geschäft?
  • Sind die verfügbaren Daten valide & „verarbeitungsfähig“?
  • Sind die Daten fähig meine Hypothese zu beantworten?
  • Welcher Algorithmus sollte angewendet werden?
  • Auf welche Technologie sollte gesetzt werden um effiziente Skalierung und effizienten Einsatz des Produktes sicherstellen zu können?

Es gibt keine bessere Form der präzisen Antwort auf diese Art von Fragen als zu Experimentieren. Experimentieren und das Konzept bestätigt sehen (oder eben nicht), sowie Änderungen anstoßen, wenn diese von Nöten sind. Lean und agil.

Genau das ist der Ansatz von AI Garage – Die für den Projekterfolg entscheidenden und kritischen Fragen so früh wie möglich beantwortend, bauen wir Rapid Prototypes und First Iterations Daten-getriebener Produkte und Dienstleistungen für unsere Klienten. Momentum wird kreiert und das AI-Rad in Schwung versetzt, sicherstellend, dass Ihre Investitionen ideal eingesetzt werden.

Das Konzept der AI Garage

Das sind wir:

Wir sind eine Gruppe von talentierten AI-Enthusiasten, die sich der Kreation innovativer und Daten-getriebener Produkte und Dienstleistungen für Branchen-übergreifende Kunden verschrieben haben. Unser Ziel ist die schnelle Entwicklung hochmoderner Lösungen unter Anwendung der neusten AI-Technologien und Methoden der Data Science.

Das tun wir:

AI Garage - The rapid enabler of data science ai projects

Unser Fokus liegt auf vier Themenbereichen, welche wie unser Team eng miteinander verknüpft sind und sich wechselseitig bedingen:

  1. BI Dashboards & Visualization Prototypes:
    Wir erwecken Big Data zum Leben und erlangen dabei wertvolle Insights. Verwendete Technologien sind dabei bspw.: Tableau, Power BI, Qlik, R Shiny, Bokeh, D3.js neben weiteren.
  2. AI Application Prototypes: 
    Wir bauen Bots, automatisieren Back-Office-Anwendungen mit Hilfe kognitiver Lösungen (wie RPA, ICR, NLP, etc.), intelligenter Suchanwendungen, etc. Schlüsseltechnologien sind Microsoft Bot Framework, Kore.ai, Dialogflow, UIpath, Neo4j, ElasticSearch, und viele weitere.
  3. Predictive Models:
    State-of-the-art machine learning und Data-Science-Methoden erlauben uns wirkungsvolle Branchen-übergreifende Prototypen zu bauen um bspw. Sales, Churn, Betrug, Produkt- und Datenqualität, etc. vorhersagen und optimieren zu können. Wir bauen PoCs for prädikative Instandhaltungen, Foto- und Objekterkennung und Anomalie-Erkennungsmodelle.
  4.  Training & Enablement:
    Wir bieten zudem für unsere Kunden verschiedene Lehrpläne und interaktive Workshops an, um diese zu aktivieren auszuprobieren und zu lernen, was es braucht um Data-Driven und Data-Ready zu sein.

Sie wollen in Kontakt treten? Los geht’s:

Christo Zonnev
VP Data Science & Head of AI Garage
christo.zonnev[at]capgemini.com

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