Connected Vehicle Trend Radar 2

Der Weg zur Rentabilität für automobilvernetzende Dienstleistungen

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Capgemini Invent freut sich, die zweite Ausgabe des Connected Vehicle Trend Radar vorzustellen.

Capgemini Invent veröffentlicht regelmäßig Trend-Radare, von denen jedes eine unterhaltsame und nachdenklich stimmende Lektüre für Automobilexperten ist, aber auch für alle, die sich für Automobile interessieren. Ziel der Reihe ist es, Sie über einige unserer neuesten Forschungsergebnisse und Einblicke in diesen sich schnell entwickelnden Markt auf dem Laufenden zu halten, um Ihnen zu helfen, Ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten. Jede Ausgabe beleuchtet ein spezifisches Thema sowie tiefe Einblicke in wichtige Aspekte.

In diesem zweiten Connected Vehicle Trend Radar untersucht Capgemini Invent, wie OEMs Dienstleistungen zur Vernetzung optimal monetarisieren können. Wir haben mehr als 3.000 Kunden weltweit nach ihrer Meinung zu aktuellen Dienstleistungen befragt. Eine Reihe von Experteninterviews half bei der Interpretation der Ergebnisse.

Die Untersuchungen zeigen, dass OEMs das volle Potenzial der Konnektivität noch nicht ausschöpfen. Die Nutzung der von OEMs angebotenen Konektivitätsdienste ist im Allgemeinen gering (44% der Kunden haben solche noch nicht in ihren Fahrzeugen, und nur etwa die Hälfte derer, die sie haben, sind häufige Nutzer).

„In der Vergangenheit mussten sich Autofahrer mit dem begnügen, was ihnen von den Herstellern gegeben wurde, aber dieses Monopol existiert nicht mehr. Technologieunternehmen sind erfolgreich mit Smartphone-Diensten und einfachen Verbindungsmöglichkeiten zum Auto in den Markt eingetreten. Jetzt müssen die OEMs härter arbeiten, um relevant zu bleiben – vor allem, da die Kunden immer weniger bereit sind, vorinstallierte Dienste zu akzeptieren, die nicht aktuell sind oder unterhalb des Premiumsegments liegen“, sagt Dr. Rainer Mehl, Managing Director Manufacturing, Automotive und Life Sciences, Capgemini Invent.


Hören Sie hier den Connected Vehicle Trend Radar 2 Podcast

ConnectedVehicleTrendRadar...

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