Claus Gwiggner

Experte in Deskriptive Datenanalyse, Risk & Compliance Management, Stochastische diskrete Optimierung

Im Vordergrund meiner Arbeit stand schon immer das Problemlösen rund um den effizienten Einsatz von beschränkt zur Verfügung stehender Ressourcen.  Einerseits, weil mir Verschwendung von Energie und Materialien ein Dorn im Auge sind und andererseits, weil mir die Entschlüsselung komplexer Wirkungszusammenhänge Spaß macht.

Ich bin Experte für Optimierung und Datenanalyse im Bereich von Supply Chains. Diese beschreiben den gesamten Lebenszyklus von Produkten, von der Beschaffung der Rohmaterialien über die Verarbeitung und Verfeinerung bis hin zur Lieferung und zum Recycling der Abfallstoffe. Ein Fokus meiner Arbeit liegt in der Einbezugnahme von strategischen und operativen Unsicherheiten und Risiken.

Aus betriebswirtschaftlicher Sicht stehen in diesem Rahmen kontinuierlich Entscheidungen an, deren Wert und Wirksamkeit dem Entscheider bekannt sein müssen: wieviel Lagerkapazität benötige ich, wenn die Nachfrage nach dem Endprodukt unsicher ist? Wie lang ist die erwartete Produktionsdauer, wenn sich die Lieferung der einzelnen Komponenten verspätet?

Aus methodischer Sicht können solche Fragen mit modernen Optimierungs- und hochdimensionalen Datenanalysealgorithmen beantwortet werden. Beispiele sind hier die ganzzahlige (diskrete) Optimierung, Methoden des maschinellen Lernens und die Kombination derer.

Ich stehe als „Subject Matter Experte“ (SME) für Projekte aus obigem Bereich zur Verfügung und freue mich auf die Zusammenarbeit mit Euch.

Claus Gwiggner

Meine Erfahrung

Manager Data Analytics @ Capgemini Invent

Mar 2019 - Present

Wissenschaftlicher Mitarbeiter @ Universität Hamburg, Institut für Operations Research

2012 - 2019

Projektleiter @ Japanisches Transportministerium

2007 - 2012

Promotion in Operations Research @ Ecole polytechnique, Frankreich

2003 - 2007

Blog-Beiträge der Experten

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