IT-Tage 2020 | Remote-Konferenz

07. bis 10. Dezember 2020

Die IT-Konferenz für Softwareentwicklung, Architektur, Datenbanken und Management findet in diesem Jahr als Remote-Konferenz statt. Erfahren Sie in unserer Session wie sich neuronale Netze im Bereich der Krankenhausdiagnostik wertvoll einsetzen lassen.

Wie gewohnt bündelt die renommierte Konferenz ein riesiges Spektrum an Entwickler-, Admin- und Management-Themen, was sie im DACH-Gebiet zu einer einzigartigen IT-Veranstaltung werden lässt.  Über 200 Sessions und Workshops in 8 parallelen Tracks  bilden den Rahmen für aktuelle Technologie-Themen – von  Architektur & Design, Microservices, Security, Data Access und Storage, IT-Leadership, Performance und Optimierung über Entwicklung von Anwendungen mit Java, .Net und App-Umgebungen, Analyse & Optimierung, Test und Quality sowie System Integration.


Nehmen Sie an unserer virtuellen Session teil:

Neuronale Netze: Optimierung der Krankenhausdiagnostik im Bereich der Pneumonie mithilfe von CNNs
8.12.2020 | 16:00 – 16:45 Uhr (Track 6)

Dr. Eldar Sultanow, Enterprise Architect, Capgemini
Daniel Friedmann
Daniel Friedmann, Werkstudent, Capgemini

In Deutschland erkranken 350.000 bis 500.000 Menschen im Jahr an einer Lungenentzündung. Weltweit sterben jährlich zwei bis drei Millionen Menschen an einer Pneumonie. Sie ist damit die häufigste Todesursache unter allen Infektionskrankheiten. Eine effektive Methode zur Identifikation einer Lungenentzündung ist die Erkennung mittels eines Röntgenbilds. Gerade bei Intensivpatienten, verursacht durch COVID-19, ist die virale Lungenentzündung einer der häufigsten Krankheitsverläufe.

Durch Realisierung eines Algorithmus, der eine hohe Identifikationsrate einer Pneumonie gewährleisten kann, könnten Patienten eine frühzeitigere Behandlung erhalten. Da der Krankheitsverlauf, laut der deutschen Gesellschaft für Pneumologie und Beatmungsmedizin (2019), stark von der Zeit zwischen Infektion und erster Behandlung abhängt, kann die Wahrscheinlichkeit für einen milderen Krankheitsverlauf bzw. eine schnellere Genesung erhöht werden. Mithilfe eines neuronalen Netzes könnte das medizinische Personal bei der Auswertung von Lungen-Röntgenbildern unterstützt werden. Ziel des Vortrags ist es einen Einstieg in die Auswertung von Lungen-Röntgenbildern, unter Einsatz eines CNNs sowie eines Siamese-Modells, zu geben und die unterschiedlichen Lösungsansätze gegenüber zustellen. Dabei wird jeweils aufgezeigt, wie die Daten verarbeitet, segmentiert, trainiert und das resultierende Netz validiert werden kann. Weiterhin wird eine prototypische Lösung präsentiert, die praktische Einsatzmöglichkeiten eines trainierten Modell aufzeigt. Die Vortragenden sehen beim Einsatz von maschinellen Lernsystemen ein nicht zu ignorierendes Potential sowohl Patienten zu schützen, als auch die Wirtschaftlichkeit der medizinischen Einrichtung zu steigern. Hier geht’s zum Programm. 

Wir freuen uns auf einen interessanten Austausch.

Event Details

Dezember 7, 2020
Dezember 10, 2020
Remote-Konferenz