AI driven IT – Work Smarter, Not Harder

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Technologieorganisationen müssen schneller, günstiger und besser werden! Viele denken, dass von den 3 Anforderungen nur max. 2 gleichzeitig erfüllt werden können, d.h. schneller und besser, aber nicht günstiger oder schneller und günstiger, aber nicht besser. Einige Unternehmen widerlegen dies und können alle 3 Anforderungen erfüllen.

In Gesprächen über Technologieorganisationen adressieren viele meiner Kunden Erwartungen über Erhöhung der Effizienz, stärkere interne Kundenorientierung, besseres Business Enabling und Schaffung von Wettbewerbsvorteilen. „Unsere IT ist viel zu langsam und zu teuer. Wir wollen die Interaktionen mit den internen Kunden verbessern und wir brauchen mehr Innovationen für das Business.“ Dies sind typische Aussagen bei Beginn von Beratungsprojekten. Die Transformation zu einer Cloud und DevOps basierenden Next-Gen IT kann durch Befähigung und Automatisierung im großen Maßstab die Basis dafür schaffen. Die IT ist dadurch in der Lage sich auf die wertschöpfenden Tätigkeiten zu fokussieren. (siehe Blogbeitrag Beschleunigen Sie ihre Organisation mit Cloud und DevOps)

Cloud als Pflicht und AI als Kür für eine Next-Gen Technologieorganisation

Cloud ist Pflicht für eine Next-Gen IT. Darüber hinaus ist Artificial Intelligence (AI) die Kür für eine weitere Verbesserung der Effizienz, interner Kundenorientierung und Business Enabling. Unter AI in IT (siehe Bild) verstehen wir die eigenständige Wahrnehmung (Sense), Verarbeitung (Comprehend) und anschließende Handlung (Act) durch intelligente Systeme.

Eine „AI driven IT“ ist in der Lage den IT-Betrieb und IT-Prozesse weiter zu verbessern und stärker zu automatisieren. Außerdem kann eine „AI driven IT“ die interne Kundenorientierung erhöhen und zusätzlich hat eine „AI driven IT“ auch die Fähigkeiten AI für das Business nutzbar zu machen und Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Nachfolgend finden Sie einige Beispiele.

Cybersecurity: Intelligente Erkennung von Datenanomalien und automatisierte Identifikation von Schadsoftware

IT-Servicemanagement: Intelligente Analyse von Incidents bei einer Systemänderung und Ableitung von Empfehlungen für zukünftige Änderungen

Servicedesk: Intelligenter Servicedesk Agent mit Erkennung von Sprache und Text und autonomer Abarbeitung von Anfragen rund um die Uhr

AI-as-a-Service: Nutzung und Bereitstellung von AI Services von Public Cloud Providern zur schnellen Entwicklung von Prototypen für vorausschauende Kundenbetreuung

Durch die intelligente Automatisierung und die vorausschauende Erkennung von Handlungsbedarfen können in allen der oben genannten drei Dimensionen „schneller, günstiger und besser“ Verbesserungen erzielt werden. Mit Hilfe von AI basierter Analyse ist die IT in der Lage effektiver zu arbeiten und kann mit weniger Aufwand bessere Ergebnisse erzielen – Work Smarter, Not Harder!

Cloud und AI verändern die Organisation

Damit der Einsatz von Cloud und AI in der IT und die Bereitstellung von Cloud und AI Services für das Business auch gelingt ist die Berücksichtigung notwendiger organisatorischer Veränderungen eine wichtige Voraussetzung.

Die gestrigen und aktuellen bzw. zukünftigen Anforderungen an die benötigten Skills unterscheiden sich signifikant. Die Einstellung geeigneter Mitarbeiter allein wird dafür nicht genügen. Zusätzlich sind Training und Befähigung der bestehenden Mitarbeiter essentiell.

Damit die Befähigung und Veränderung auch erfolgreich sind müssen dann auch die internen Prozesse und Entscheidungsstrukturen auf den Prüfstand.

Roadmap für eine Next-Gen IT

Bei vielen Unternehmen bedeutet die Einführung von Cloud Technologien, DevOps und Artificial Intelligence einen radikalen Wandel in technologischen, prozessualen und organisatorischen Aspekten. Um die erfolgreiche Transformation sicherzustellen, empfehle ich eine ambitionierte Roadmap, die gemeinsam mit relevanten Entscheidern und Experten erarbeitet wird.

Gerne können Sie jederzeit mit Ihren Fragen zum Thema Cloud, DevOps und AI auf mich zukommen. Ich freue mich auf die Diskussion.

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Dieser Artikel wurde von Tae Ho Shin verfasst.

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