Wir helfen unseren Kunden nicht nur Schritt zu halten mit der hohen Geschwindigkeit der digitalen Geschäftswelt, sondern als Vordenker führend im digitalen Markt und bei der Datenmonetarisierung zu werden. Dies erreichen wir gemeinsam durch Strategieberatung, Planung und Implementierung echter datengetriebener Geschäftsmodelle. Das wird zum einen durch Aufbereitung in- bzw. extern verfügbarer Daten realisierbar. Zum anderen kommen modernste Data-Science-Verfahren wie künstliche Intelligenz (KI) und Methoden zur Verarbeitung von Big Data zum Einsatz, die dem Kunden zu bislang unbekannten Einblicken und Zusammenhängen in Geschäftsabläufen und in Kundeninteraktionen verhelfen. So werden beispielsweise Kundenwünsche oder Lieferengpässe antizipiert. KI und softwaregesteuerte Automatisierung (RPA) helfen weiter, hoch komplexe Prozesse zu automatisieren um Organisationen effizienter zu gestalten.

Aktuelle Trends & Herausforderungen

Der Markt rund um Data-Science und KI lässt die Hypephase hinter sich, ist anspruchsvoller und komplexer geworden. Oft brauchen unsere Kunden Lösungen, die über klassische Data-Science-Methoden wie Prognosemodelle hinausgehen:

  • KI erreicht die Kommerzialisierung als Standardtechnologie mit einer wachsenden Anbieteranzahl von Data-Science
  • Produktinnovationen werden noch vor Prototypenstatus mittels Data-Science und Analytics hinsichtlich Produktionskosten und Markterfolg untersucht
  • Data-Science wird desspezialisiert durch den Einsatz von Self-Service-Analytics wie Drop & Play Lösungen und ist so auch Data-Science-Novizen zugänglich
  • Smarte Prozessautomatisierung (RPA) und KI-unterstützte Chatbots werden häufig eingesetzt für Effizienzsteigerungen im Front- und Backoffice-Bereich
  • Open Data fördern die Demokratisierung von Daten und ermöglichen Daten-Journalismus, also die Informationsbildung und deren Verbreitung durch Dritte
  • Die effiziente Verwaltung und sinnvolle Nutzung von exponentiell wachsenden Datenvolumina in z.B. einer Single-Source-of-Truth bei höchsten Datenqualitäts-Ansprüchen stellt
  • Organisationen vor ernsthaften Herausforderungen
  • Die Sensibilität der Öffentlichkeit und Gesetzgebung ist für die Wahrung der Daten-Sicherheit und Privatsphäre stark gestiegen
  • Blockchains als dezentralisierte Datenbanklösung und darauf aufsetzend Smart Contracts werden für spezielle Anwendungsfälle in weiten Teilen der Industrie erprobt
  • Connected Devices und das Internet of Things sind in der breiten Öffentlichkeit angekommen und schaffen Chancen für datengetriebene Geschäftsmodelle und Datenmonetarisierung

Kundenperspektive (Herausforderungen)

  • Das Experimentieren ist vorbei, Piloten zu datengetriebenen Geschäftsmodellen sollen schnell skaliert werden und messbar Mehrwerte generieren
  • Fragmentierte KI-Initiativen müssen die Silos verlassen und unternehmensweit ausgerollt werden
  • Die Strategiebildung von Organisation wird komplexer, da Auswirkungen von KI auf alte Geschäftsmodelle bzw. die Datenmonetarisierung neuer Geschäftsmodelle für Entscheidungsträger schwer abschätzbar sind
  • Digitale Geschäftsmodelle müssen sich in bestehende Prozesse nahtlos einfügen und als „Business-as-usual“ operationalisiert werden
  • Lösungen und Erfahrungen einzelner KI-Initiativen müssen auf weitere Geschäftsbereiche (HR, Procurement, Logistic) Anwendung finden
  • Änderungen der Gesetzgebung bzgl. des Umgangs mit Daten (EU GDPR), bedeuten ein stetes rechtliches Risiko bei der Datenmonetarisierung
  • KI und Big Data ermöglichen die datengetriebene Organisationslenkung (E-Governance) durch Mensch-Maschine-Teams
  • Das integrierte Partnermanagement im inzwischen stark differenzierten Markt für KI-Lösungen wird ein neues Beschäftigungsfeld

Unsere Expertise und unser einzigartiger Ansatz

Wir begleiten unsere Kunden auf dem Weg zur Datenmonetarisierung und digitalen Marktführerschaft – angefangen bei der Definition einer analytischen Vision mit Strategie- und Transformationsansatz (The WHY), sowie mit konkret messbaren, mehrwertliefernden Lösungen in den Bereichen Wachstum, Effizienz und Vertrauen (The WHAT). Dies wird gefolgt von Verankerung der Neuerungen mittels Transformation der Organisation hinzu einem digitalen Geschäftsmodell (The HOW) mit den Kernthemen Innovation, Arbeitsprozesse, sowie Skalierung auf Industriemaßstab. The WHY, WHAT, HOW und die technischen Schrittmacher dahinter werden im Detail auf den Unterseiten unsere Herangehensweise zur Datenmonetarisierung beschrieben.