{"id":542634,"date":"2025-08-28T09:46:48","date_gmt":"2025-08-28T09:46:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=542634"},"modified":"2025-08-28T09:49:23","modified_gmt":"2025-08-28T09:49:23","slug":"marcando-el-ritmo-de-la-transformacion-inteligente","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/marcando-el-ritmo-de-la-transformacion-inteligente\/","title":{"rendered":"Marcando el ritmo de la transformaci\u00f3n inteligente"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-Banner-2880x1800-v2.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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transformaci\u00f3n inteligente<\/h1><\/div><div class=\"inner-row-insight download-btn\"><div class=\"col-md-4 downloadFiles addPadding\"><a class=\"button-download--small\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-intelligent-transformation-weblocked.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"opens in a new window\"><span>Descarga nuestro punto de vista<\/span><span class=\"type\">5 MB  pdf<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/header>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/?post_type=research-and-insight&amp;p=1020883\" target=\"_blank\" rel=\"noopener 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bancario ha pasado de una adopci\u00f3n limitada a un imperativo competitivo, pero persisten impedimentos.<\/li>\n\n\n\n<li>Para superar estos obst\u00e1culos, los bancos deber\u00edan desarrollar una hoja de ruta para la adopci\u00f3n de la IA que incluya la nube, los datos como producto, la malla de datos, la selecci\u00f3n de LLM y una gobernanza eficaz.<\/li>\n\n\n\n<li>Los beneficios de desarrollar una hoja de ruta integral para la IA son considerables, ya que la IA a nivel empresarial es un paso fundamental hacia la banca aut\u00f3noma e inteligente, que permite a los bancos pasar del consumo de IA a su uso para obtener una ventaja competitiva.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p>De la noche a la ma\u00f1ana, la IA en el sector bancario ha pasado de una adopci\u00f3n limitada a un imperativo competitivo. Esto es especialmente cierto en el caso de la IA generativa, que el 80 % de los directores ejecutivos bancarios que participaron en el <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">Informe Mundial de Banca Minorista 2024<\/a> de Capgemini considera un avance significativo con un potencial innegable.<\/p>\n\n\n\n<p>El optimismo de la industria respecto a la IA se debe en gran medida a las ineficiencias que enfrentan los bancos a diario. En t\u00e9rminos cuantitativos, el 70 % del tiempo de los empleados bancarios se dedica a <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">actividades operativas y solo el 30 % a la interacci\u00f3n<\/a> con los clientes, lo que deja grandes oportunidades para la IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Aun as\u00ed, persisten importantes obst\u00e1culos para las transformaciones inteligentes. Entre ellos se incluyen los sistemas heredados, la fragmentaci\u00f3n de datos, los desaf\u00edos regulatorios, la escasez de personal cualificado y las preocupaciones sobre el retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>En este art\u00edculo, exploramos c\u00f3mo los bancos superan estas barreras mediante el desarrollo de un plan adecuado para guiar las iniciativas de adopci\u00f3n de IA y as\u00ed mejorar sus resultados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-construyendo-una-hoja-de-ruta-estrategica-de-ia\">Construyendo una hoja de ruta estrat\u00e9gica de IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Como se analiza en el Informe <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">sobre banca minorista mundial 2024 <\/a>de Capgemini, los principales CXO a nivel mundial ya han identificado tres procesos horizontales fundamentales, que abarcan todo el espectro de la banca minorista, como puntos focales para las transformaciones inteligentes: automatizaci\u00f3n inteligente de documentos, centros de llamadas inteligentes y copilotos de productividad de la fuerza laboral.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, el informe tambi\u00e9n revel\u00f3 que el 96% de los bancos tiene una puntuaci\u00f3n media-baja en la escala de preparaci\u00f3n para la IA, tanto desde una perspectiva tecnol\u00f3gica como comercial. En un factor clave de preparaci\u00f3n, el establecimiento de una hoja de ruta para la adopci\u00f3n de la IA, solo el 6% de los bancos cuenta con un plan adecuado.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ayudar a los bancos a ponerse al d\u00eda, este art\u00edculo analiza los elementos necesarios para crear una hoja de ruta de transformaci\u00f3n inteligente. Recomendamos utilizar un enfoque ascendente (Figura 1) para crear un plan que aborde las capas de datos, modelos y negocios mediante los siguientes pasos:<\/p>\n\n\n\n<ol style=\"list-style-type:1\" class=\"wp-block-list\">\n<li>Construya una base en la nube<\/li>\n\n\n\n<li>Desarrolle un patrimonio moderno de datos como producto mediante malla de datos<\/li>\n\n\n\n<li>Seleccione el enfoque de Modelo de Lenguaje Grande (LLM) adecuado<\/li>\n\n\n\n<li>Establezca una gobernanza eficaz<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Para comprender mejor lo que implica cada elemento, analicemos cada uno en profundidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Figura 1: Cuatro elementos estrat\u00e9gicos esenciales para una hoja de ruta de transformaci\u00f3n inteligente<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020885\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Fuente: Instituto de Investigaci\u00f3n de Servicios Financieros de Capgemini, 2024<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-1-construya-una-base-en-la-nube-para-la-agilidad-y-la-escalabilidad\">1. Construya una base en la nube para la agilidad y la escalabilidad<\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>Una variable clave [en el desarrollo de nuestra hoja de ruta de IA] es asignar recursos de computaci\u00f3n en la nube a casos de uso de IA generativa. La convergencia de la IA generativa y la econom\u00eda de la nube ofrece una v\u00eda para reducir costos y una adopci\u00f3n a gran escala.<\/em><\/p>\n<cite><strong>&#8211; Vincent Kolijn,<\/strong> Jefe de Estrategia y Transformaci\u00f3n, Retail, Rabobank, Pa\u00edses Bajos<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Como la infraestructura m\u00e1s adecuada para proporcionar recursos inform\u00e1ticos escalables de alto rendimiento, las tecnolog\u00edas de la nube se encuentran en el coraz\u00f3n de la adopci\u00f3n de la IA empresarial.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque el 91% de las empresas de servicios <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">financieros han adoptado la nube<\/a>, su adopci\u00f3n ha sido desigual. Por ejemplo, expertos y analistas del sector sugieren que menos del 30% de los bancos han migrado sus principales aplicaciones empresariales a una plataforma en la nube.<\/p>\n\n\n\n<p>Para obtener los beneficios deseados de las iniciativas de IA es necesario acelerar los esfuerzos de migraci\u00f3n a la nube y establecer una base suficientemente s\u00f3lida, \u00e1gil y segura para satisfacer los requisitos de capacidad inform\u00e1tica, velocidad y protecci\u00f3n de datos de la IA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2-desarrollar-un-patrimonio-moderno-de-datos-como-producto-utilizando-malla-de-datos\">2. Desarrollar un patrimonio moderno de datos como producto utilizando malla de datos<\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>Los bancos que se enfrentan al desaf\u00edo de los sistemas heredados deben desarrollar estrategias para <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">adoptar y escalar la IA eficazmente<\/a>. Se trata de crear una hoja de ruta que supere los obst\u00e1culos que plantean los sistemas heredados.<\/em><\/p>\n<cite><strong>&#8211; Steven Cooper,<\/strong> CEO, Aldermore Bank, UK<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>Agravados por la infraestructura heredada, la propiedad departamental de las bases de datos y las exigencias regulatorias, los silos de datos siguen siendo un desaf\u00edo importante para los bancos. Afortunadamente, la arquitectura de malla de datos ahora ofrece una soluci\u00f3n al proporcionar capas tecnol\u00f3gicas que funcionan entre silos de datos (Figura 2).<\/p>\n\n\n\n<p>La malla de datos trata los datos como una oferta independiente con una propuesta de valor denominada &#8220;datos como producto&#8221;. Con este enfoque, la gesti\u00f3n de datos se descentraliza y se realiza dentro de silos empresariales, pero se unifica mediante est\u00e1ndares, gobernanza y tecnolog\u00edas de extracci\u00f3n que ponen los datos a disposici\u00f3n de las aplicaciones de IA bajo demanda. Utilice la malla de datos para:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Proporciona acceso a datos en tiempo real<\/strong>. Permite la creaci\u00f3n de un mercado de datos para el consumo colaborativo de datos entre m\u00faltiples l\u00edneas de negocio y aplicaciones de IA.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Simplifique la propiedad y la gesti\u00f3n de datos<\/strong>. Permite que cada \u00e1rea bancaria siga organizando, poseyendo y gestionando datos, a la vez que mejora el acceso, la utilizaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n basada en datos en toda la organizaci\u00f3n del banco, sin necesidad de realizar modificaciones significativas en la infraestructura de datos existente.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Garantizar una diversidad de datos bien gobernada<\/strong>. Permite que los datos sean FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) al tiempo que se aplican indicadores clave de rendimiento (KPI) adecuados para gobernar y proteger los datos, lo que ayuda a garantizar su integridad para su uso por parte de las aplicaciones de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Como se se\u00f1ala en el Informe <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">sobre banca minorista mundial 2024<\/a> de Capgemini, bancos l\u00edderes como JP Morgan Chase y Fifth Third Bank en EE. UU., Saxo Bank en Dinamarca, ABN AMRO en los Pa\u00edses Bajos y muchos otros han adoptado con \u00e9xito arquitecturas de malla de datos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020886\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Fuente: Instituto de Investigaci\u00f3n Capgemini para el An\u00e1lisis de Servicios Financieros, 2024.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-3-seleccione-el-enfoque-adecuado-del-modelo-de-lenguaje-grande-llm\">3. Seleccione el enfoque adecuado del modelo de lenguaje grande (LLM)<\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><em>Los bancos que navegan por el cambiante panorama de la IA generativa deben considerar tres enfoques: crear un LLM personalizado, considerar una IA generativa lista para usar y asociarse con especialistas.<\/em><\/p>\n<cite><strong>&#8211; Pierre Ruhlmann, <\/strong>Director de Operaciones, BNP Paribas, Francia<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>El desarrollo de la capa de algoritmo para una iniciativa de IA comienza con la selecci\u00f3n del modelo de lenguaje amplio (LLM) adecuado. Normalmente, la decisi\u00f3n depende de la fase del proceso de IA (Figura 3).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fase exploratoria<\/strong>. Muchos bancos adquieren soluciones listas para usar, como chatbots, plataformas de detecci\u00f3n de fraude y otras, que satisfacen necesidades espec\u00edficas al explorar la IA. Estas soluciones ofrecen disponibilidad inmediata, pero un control limitado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fase de escalamiento de la IA<\/strong>. Los bancos suelen colaborar con especialistas en LLM durante el escalamiento como un enfoque equilibrado para acelerar el desarrollo de la IA y adquirir experiencia en el sector. Esto genera una IA calibrada con datos internos del banco, lo que permite un ajuste preciso para ofrecer interacciones humanas personalizadas y de alta calidad.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fase de industrializaci\u00f3n<\/strong>. Aunque solo alrededor del 10 % de los CXO encuestados para el <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">Informe Mundial de Banca Minorista 2024<\/a> han optado por crear un LLM personalizado desde cero, esta opci\u00f3n de la fase de industrializaci\u00f3n ofrece la mayor capacidad de propiedad y personalizaci\u00f3n. Como era de esperar, esta v\u00eda tambi\u00e9n requiere una inversi\u00f3n sustancial de recursos.<\/p>\n\n\n\n<p>Independientemente de la ruta que elija un banco, el \u00e9xito requiere una visi\u00f3n estrat\u00e9gica a largo plazo. Esto incluye una evaluaci\u00f3n exhaustiva de las necesidades espec\u00edficas, los recursos disponibles, las capacidades del modelo, las consideraciones de riesgo y cumplimiento normativo, y el an\u00e1lisis de costes. Una vez implementada una aplicaci\u00f3n de IA, su seguimiento para la mejora continua y las correcciones del rumbo tambi\u00e9n es fundamental para alcanzar los resultados y objetivos comerciales deseados.<\/p>\n\n\n\n<p>Figura 3: Tres enfoques t\u00edpicos para el desarrollo de LLM<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture3.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020887\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Fuente: Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2024; Encuesta a CXO del Informe Mundial de Banca Minorista<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-4-establecer-una-gobernanza-eficaz\">4. Establecer una gobernanza eficaz<\/h3>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>La IA explicable (XAI) en la banca es esencial para mitigar los riesgos de sesgo y fomentar la confianza. Acelera la adopci\u00f3n de la IA, garantizando la transparencia en las decisiones, el cumplimiento normativo y una implementaci\u00f3n colaborativa en el sector.<\/p>\n<cite><strong>&#8211; Cormac Flanagan,<\/strong> Jefe global de gesti\u00f3n de productos, Temenos, Irlanda<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<div style=\"height:30px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<p>A medida que las aplicaciones de IA evolucionan r\u00e1pidamente, superan r\u00e1pidamente los l\u00edmites de la comprensi\u00f3n humana y toman decisiones dif\u00edciles de interpretar, y mucho menos de controlar. Mitigar este fen\u00f3meno requiere una gesti\u00f3n y supervisi\u00f3n diligentes de las aplicaciones de IA para garantizar que las decisiones sean explicables. La IA explicable garantiza que los humanos puedan comprender r\u00e1pidamente los resultados y corregir el rumbo seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 de la explicabilidad, es vital que los bancos supervisen y gestionen otras categor\u00edas de riesgos asociados a la IA. Estos incluyen resultados sesgados y discriminatorios, alucinaciones con resultados inexactos, intrusiones en la privacidad y uso malicioso.<\/p>\n\n\n\n<p>Naturalmente, desarrollar y desarrollar continuamente un conjunto s\u00f3lido y completo de KPI es necesario para gestionar eficazmente la IA y las aplicaciones de IA generativa. En este aspecto, los bancos presentan un retraso considerable. El Informe <a href=\"\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/informe-mundial-de-la-banca-minorista\/\">Mundial de Banca Minorista 2024<\/a> de Capgemini revel\u00f3 que solo el 6 % de los bancos han establecido KPI para medir el impacto de la IA generativa y mantener un seguimiento continuo (Figura 4). Es evidente que es necesario prestar mayor atenci\u00f3n al desarrollo e implementaci\u00f3n de KPI para minimizar los riesgos y las consecuencias imprevistas.<\/p>\n\n\n\n<p>Figura 4: Los bancos est\u00e1n rezagados en los KPI para la gobernanza de la IA y la IA generativa<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Setting-the-pace-for-Intelligent-transformation-Picture4.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1020888\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Fuente: Capgemini Research Institute for Financial Services Analysis, 2024; Encuesta a CXO del Informe Mundial de Banca Minorista 2024<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-adoptar-un-enfoque-holistico-de-hoja-de-ruta\">Adoptar un enfoque hol\u00edstico de hoja de ruta<\/h2>\n\n\n\n<p>Si bien cada uno de los elementos de la hoja de ruta analizados aqu\u00ed tienen tecnolog\u00eda en com\u00fan, desarrollar un plan hol\u00edstico tambi\u00e9n requiere incluir aspectos centrados en el ser humano dentro de cada uno de los cuatro elementos.<\/p>\n\n\n\n<p>Aseg\u00farese de abordar factores como la gesti\u00f3n del cambio, la capacitaci\u00f3n y la preparaci\u00f3n cultural, ya que a menudo son actividades decisivas para el <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/mx-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/liberar-la-confianza-en-la-ia\/\">\u00e9xito de las transformaciones<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-alcanzar-el-objetivo-final-de-la-ia-la-banca-autonoma\">Alcanzar el objetivo final de la IA: la banca aut\u00f3noma<\/h2>\n\n\n\n<p>Si bien las incipientes iniciativas de IA actuales ya generan beneficios considerables, la IA a nivel empresarial es un paso fundamental hacia la banca aut\u00f3noma e inteligente. Cuando los bancos alcanzan este nivel de madurez, pasan de consumir IA a utilizarla para obtener una ventaja competitiva.<\/p>\n\n\n\n<p>Ejemplos actuales de ofertas aut\u00f3nomas incluyen &#8220;Bconomy&#8221; de BBVA y la colaboraci\u00f3n de Santander Bank con Personetics, que demuestran c\u00f3mo las experiencias de cliente hiperpersonalizadas y la interacci\u00f3n omnicanal pueden ofrecer una verdadera centralidad en el cliente.<\/p>\n\n\n\n<p>Para comenzar a alcanzar los objetivos de IA de su banco, comience con una hoja de ruta completa para navegar por el proceso de transformaci\u00f3n de la IA. Al adoptar enfoques tecnol\u00f3gicos modernos, abordar los principales obst\u00e1culos para los datos y establecer una gobernanza eficaz, los bancos pueden completar con \u00e9xito su transformaci\u00f3n inteligente y, en \u00faltima instancia, aprovechar la IA para redefinir el futuro del sector. Vivimos un momento emocionante en la banca para todos.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-learn-more updated-new-sample-amal learnMoreBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"content-title\"><h2 class=\"learnmore-heading\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/h2><\/div><div class=\"row\"><div class=\"col-md-4\"><div class=\"box\"><div class=\"box-wrapper\"><a class=\"box-title\" href=\"\/co-es\/sectores\/banca-y-mercados-de-capital\/\" target=\"\" aria-label=\"Banca y mercados de capitales\" rel=\"noopener noreferrer\"><div class=\"box-img-wrapper\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Capgemini_Industries_Capital-Markets.webp?w=500&amp;quality=70\" srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/Capgemini_Industries_Capital-Markets.webp?w=500&amp;quality=70 1x, 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