{"id":527574,"date":"2024-09-30T12:07:31","date_gmt":"2024-09-30T12:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/?post_type=research-and-insight&#038;p=527574"},"modified":"2025-03-29T17:46:18","modified_gmt":"2025-03-29T17:46:18","slug":"quiere-obtener-el-maximo-valor-de-finops-en-la-nube","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/quiere-obtener-el-maximo-valor-de-finops-en-la-nube\/","title":{"rendered":"\u00bfQuiere obtener el m\u00e1ximo valor de FinOps en la nube?"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/FS-GenAI-Enabled-Cloud-FinOps_-Banner-2880x1800-1.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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programas de FinOps de la nube puede mejorar significativamente las pr\u00e1cticas de FinOps.<\/li>\n\n\n\n<li>Se describen seis casos de uso en los que Gen AI podr\u00eda tener el impacto m\u00e1s inmediato en las FinOps de la nube. En todos los casos de uso, la calidad de los datos, la explicabilidad y el aprendizaje continuo contribuir\u00e1n al \u00e9xito de la integraci\u00f3n de Gen AI y al descubrimiento del ROI.<\/li>\n\n\n\n<li>Se exploran cinco pilares esenciales para construir una hoja de ruta eficaz para la implementaci\u00f3n de Gen AI; tambi\u00e9n se se\u00f1alan los retos clave.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En el sector de los servicios financieros, las ventajas de la adopci\u00f3n de la nube han sido enormes e incontrovertibles, como la velocidad, la agilidad y la escalabilidad. Pero a medida que ha aumentado su uso, tambi\u00e9n lo han hecho los problemas relacionados con la comprensi\u00f3n y la gesti\u00f3n de los costes. En respuesta, la adopci\u00f3n de FinOps en la nube es esencial para las organizaciones que desean maximizar el valor de sus inversiones en la nube, lograr la responsabilidad financiera, alinear la tecnolog\u00eda con los objetivos empresariales e impulsar la eficiencia operativa. No se trata s\u00f3lo de ahorrar costes: se trata de tomar decisiones informadas que conduzcan a mejores resultados empresariales y a un crecimiento sostenido en la nube.<\/p>\n\n\n\n<p>Dados los recientes y r\u00e1pidos avances en las tecnolog\u00edas impulsadas por la inteligencia artificial, la incorporaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda Gen AI a los programas de FinOps en la nube puede mejorar significativamente las pr\u00e1cticas de FinOps, incluyendo previsiones m\u00e1s inteligentes, optimizaci\u00f3n de recursos, detecci\u00f3n de anomal\u00edas y mejora de la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-creacion-de-finops-orientadas-al-valor-con-gen-ai\"><strong>Creaci\u00f3n de FinOps orientadas al valor con Gen AI<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>FinOps en la nube sigue siendo un \u00e1rea de pr\u00e1ctica relativamente nueva, y con la promesa de Gen AI siendo a\u00fan m\u00e1s nueva y menos madura en muchas \u00e1reas, \u00bfd\u00f3nde empieza una organizaci\u00f3n a explorar las posibilidades? Se describen r\u00e1pidamente seis casos de uso en los que la IA Gen podr\u00eda tener el impacto m\u00e1s inmediato en las FinOps en la nube dentro de su organizaci\u00f3n. Como en todas las aplicaciones de Gen AI, la calidad de los datos, la explicabilidad y el aprendizaje continuo ser\u00e1n esenciales para garantizar una implementaci\u00f3n \u00f3ptima y la comprensi\u00f3n del retorno de la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Previsi\u00f3n inteligente<\/strong>. Los modelos de Gen AI pueden utilizarse para analizar el uso hist\u00f3rico de la nube, los patrones, las tendencias del mercado y las previsiones empresariales.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/strong>. Los algoritmos de IA tienen la capacidad de ayudar a detectar picos inusuales y cambios inesperados en los gastos; tambi\u00e9n pueden identificar posibles gastos excesivos, errores de facturaci\u00f3n e incluso posibles medidas correctivas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Optimizaci\u00f3n automatizada de costes<\/strong>. Gen AI puede ofrecer recomendaciones inteligentes; identificar el despilfarro y la infrautilizaci\u00f3n; aplicar instancias reservadas o planes de ahorro, o incluso cambios arquitect\u00f3nicos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Colocaci\u00f3n de la carga de trabajo y optimizaci\u00f3n<\/strong> del modelo de precios. Gen AI puede ayudar en el an\u00e1lisis de m\u00faltiples atributos del programa de nube, incluidos los modelos de precios, los patrones de uso, las referencias del mercado, los precios m\u00e1s favorables del proveedor de nube, el rendimiento de la carga de trabajo y la colocaci\u00f3n estrat\u00e9gica de la carga de trabajo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Atribuci\u00f3n de gastos e informes<\/strong>. Gen AI puede analizar datos no estructurados, como facturas e informes de facturaci\u00f3n, categorizar las asignaciones de costes de gastos, generar informes muy personalizados y contribuir a mejorar la visibilidad y la rendici\u00f3n de cuentas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Comunicaci\u00f3n y colaboraci\u00f3n<\/strong>. La funcionalidad Chatbot impulsada por Gen AI puede ayudar a los equipos de FinOps, ingenieros y departamentos financieros a comunicarse m\u00e1s eficazmente sobre los costes de la nube. Los chatbots pueden proporcionar informaci\u00f3n sobre costes en tiempo real, responder preguntas y ayudar a realizar un seguimiento de los esfuerzos de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-caso-practico-prevision-inteligente\"><strong>Caso pr\u00e1ctico: previsi\u00f3n inteligente<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><strong>Gen AI en acci\u00f3n para una previsi\u00f3n inteligente<\/strong><br>Generar previsiones financieras m\u00e1s precisas y flexibles, teniendo en cuenta la din\u00e1mica de los costes de la nube mediante Gen AI.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/Gen_AI_in_action_for_Intelligent_Forecasting-Graph-1400px.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-1039726\"\/><\/figure>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-modelos-actuales-y-relevantes-de-gen-ai-para-finops\"><strong>Modelos actuales y relevantes de Gen AI para FinOps<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Hoy en d\u00eda no se dispone de modelos de IA Gen listos para usar y adaptados espec\u00edficamente para su uso en FinOps. Sin embargo, a continuaci\u00f3n se ofrece una r\u00e1pida sinopsis de c\u00f3mo una empresa de servicios financieros podr\u00eda aprovechar los modelos y recursos existentes para poner en marcha iniciativas con Gen AI en FinOps.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-fundamentos-de-los-grandes-modelos-linguisticos-llm\"><strong>Fundamentos de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM)<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><strong>GPT-3 (y variantes)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Generaci\u00f3n de informes de FinOps basados en datos de costes brutos<\/li>\n\n\n\n<li>Responder a preguntas sobre costes de la nube en lenguaje natural (para chatbots de FinOps).<\/li>\n\n\n\n<li>Extraer informaci\u00f3n relevante de los documentos de facturaci\u00f3n de la nube.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>CODEX ( o similar)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sugerir cambios en el c\u00f3digo para optimizar los costes de la infraestructura en la nube.<\/li>\n\n\n\n<li>Generaci\u00f3n de documentaci\u00f3n sobre c\u00f3digo y procesos relacionados con FinOps<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-adaptacion-de-modelos-de-ia-preentrenados\"><strong>Adaptaci\u00f3n de modelos de IA preentrenados<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><strong>Modelos de detecci\u00f3n de anomal\u00edas<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los modelos entrenados para la detecci\u00f3n del fraude o la ciberseguridad pueden aplicarse para identificar patrones de gasto inusuales o errores de facturaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Modelos de previsi\u00f3n de series temporales<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los modelos utilizados para predecir las ventas o las tendencias del mercado pueden adaptarse para prever los costes de la nube con mayor precisi\u00f3n que los m\u00e9todos tradicionales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Modelos de clasificaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los modelos para categorizar las interacciones con los clientes o los tickets de soporte podr\u00edan adaptarse para clasificar y asignar los costes de la nube a proyectos o departamentos espec\u00edficos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-servicios-de-ia-de-proveedores-en-nube\"><strong>Servicios de IA de proveedores en nube<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p><strong>AWS, Azure, GCP<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Los principales proveedores de servicios en la nube ofrecen servicios de IA\/ML predise\u00f1ados; explore posibles casos de uso dentro de FinOps en su organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-avanzar-con-gen-ai-y-finops-en-la-nube\"><strong>Avanzar con Gen AI y FinOps en la nube<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>Por supuesto, las instituciones de servicios financieros de hoy en d\u00eda operan en diferentes niveles de madurez en lo que respecta a FinOps y Gen AI; por lo tanto, cada organizaci\u00f3n tendr\u00e1 que dar forma a su propio enfoque para explorar y emplear Gen AI en funci\u00f3n de las necesidades y objetivos actuales. Una hoja de ruta estrat\u00e9gica cuidadosamente construida es esencial para el \u00e9xito: considere los siguientes pilares y principios de apoyo para implementar con \u00e9xito Gen AI para FinOps dentro de su empresa.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Construir una base s\u00f3lida<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Crear una s\u00f3lida cultura de FinOps, garantizando la alineaci\u00f3n de los equipos de TI, finanzas y negocio.<\/li>\n\n\n\n<li>Implantar un s\u00f3lido sistema de supervisi\u00f3n de costes en la nube<\/li>\n\n\n\n<li>Contratar y desarrollar talentos cualificados con conocimientos tanto de FinOps como de IA\/ML.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Identificar casos de uso de alto impacto<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Identificar y centrarse en las \u00e1reas en las que Gen AI puede tener un impacto tangible.<\/li>\n\n\n\n<li>Recoger aportaciones de las partes interesadas sobre las necesidades y los retos m\u00e1s acuciantes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Ejecutar iterativamente<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Empezar poco a poco e impulsar esfuerzos de implementaci\u00f3n iterativos<\/li>\n\n\n\n<li>Ejecutar peque\u00f1os POC para probar el valor potencial de las soluciones de Gen AI.<\/li>\n\n\n\n<li>Definir y medir m\u00e9tricas claras de \u00e9xito.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Garantizar un liderazgo y una supervisi\u00f3n continuos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Establecer un grupo de trabajo dedicado a la exploraci\u00f3n e integraci\u00f3n de la IA Gen.<\/li>\n\n\n\n<li>Mantenerse informado sobre la evoluci\u00f3n de la normativa sobre IA en el sector y fuera de \u00e9l.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Prestar especial atenci\u00f3n a los datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Obtener y emplear conjuntos de datos diversos y de alta calidad<\/li>\n\n\n\n<li>Aseg\u00farese de que todos los datos est\u00e1n debidamente licenciados<\/li>\n\n\n\n<li>Colabore con expertos en la materia para mejorar los conjuntos de datos a medida que avanza.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>El viaje de Gen AI en FinOps descrito anteriormente deber\u00eda producir un importante retorno de la inversi\u00f3n, pero eso no quiere decir que el esfuerzo vaya a ser siempre f\u00e1cil. Sin duda, hay retos que afrontar a medida que la empresa avanza:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La IA Gen es todav\u00eda una tecnolog\u00eda joven y en crecimiento, por lo que la comprensi\u00f3n por parte de las organizaciones de su valor potencial y las mejores pr\u00e1cticas de implantaci\u00f3n siguen evolucionando.<\/li>\n\n\n\n<li>Independientemente del enfoque que se adopte, la formaci\u00f3n de los modelos de apoyo para objetivos y resultados empresariales espec\u00edficos lleva su tiempo.<\/li>\n\n\n\n<li>Se requiere una inversi\u00f3n de recursos -tiempo, financieros, personas- que no es insignificante en funci\u00f3n del alcance de las necesidades.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-las-estrategias-inteligentes-para-finops-le-ayudaran-a-dar-un-salto-adelante\"><strong>Las estrategias inteligentes para FinOps le ayudar\u00e1n a dar un salto adelante<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<p>La IA Generativa ha surgido r\u00e1pidamente como una importante tecnolog\u00eda empresarial y una fuerza transformadora en muchos sectores, y la IA Generativa tiene el potencial de aumentar significativamente los procesos de FinOps en la nube. Tambi\u00e9n ofrece la posibilidad de una gesti\u00f3n de costes m\u00e1s proactiva, predictiva y prescriptiva. Y a medida que la tecnolog\u00eda y la fluidez de la IA Gen contin\u00faan madurando, esperamos que surjan aplicaciones a\u00fan m\u00e1s sofisticadas e impactantes dentro de este dominio.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora es el momento de adoptar Gen AI como un habilitador clave de FinOps en la nube en su organizaci\u00f3n. Esperamos que este documento sea de su inter\u00e9s y que suscite el di\u00e1logo entre sus equipos. Los expertos en Gen AI y FinOps de Capgemini estar\u00e1n encantados de conversar con usted: no dude en ponerse en contacto con nosotros.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ahora es el momento de aprovechar la IA 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