{"id":8067,"date":"2019-08-12T15:00:00","date_gmt":"2019-08-12T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/testing.capgemini.com\/?post_type=client-story&#038;p=608544"},"modified":"2025-03-17T01:42:28","modified_gmt":"2025-03-17T01:42:28","slug":"exito-del-analisis-de-codigo-mediante-aprendizaje-automatico-en-la-agencia-federal-de-empleo","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/exito-del-analisis-de-codigo-mediante-aprendizaje-automatico-en-la-agencia-federal-de-empleo\/","title":{"rendered":"\u00c9xito del an\u00e1lisis de c\u00f3digo mediante aprendizaje autom\u00e1tico en la Agencia Federal de Empleo"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable is-style-default header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Capgemini_Client-Story_Successful-Code-Analysis.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, 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class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/exito-del-analisis-de-codigo-mediante-aprendizaje-automatico-en-la-agencia-federal-de-empleo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/exito-del-analisis-de-codigo-mediante-aprendizaje-automatico-en-la-agencia-federal-de-empleo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><h2 class=\"intro-para-title\">Capgemini, junto con el integrador de sistemas FEA y otros socios, desarrolla una nueva herramienta para controlar la garant\u00eda de calidad inteligente en un gran sistema de software<\/h2><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content section--story-content article-body\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-aef-presta-servicios-a-millones-de-ciudadanos\">La AEF presta servicios a millones de ciudadanos<\/h3>\n\n\n\n<p>La Agencia Federal de Empleo (FEA) es uno de los mayores usuarios de tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n en Alemania. Ofrece una amplia gama de servicios en los mercados laboral y de formaci\u00f3n tanto a ciudadanos como a empresas e instituciones. Una red nacional de agencias de empleo y sucursales garantiza que estos servicios se lleven a cabo de manera oportuna y eficaz. Adem\u00e1s, la agencia lleva a cabo investigaciones sobre el mercado laboral y ocupacional, observaci\u00f3n del mercado laboral y elaboraci\u00f3n de informes, y registra estad\u00edsticas del mercado laboral.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n abona prestaciones de desempleo como el Arbeitslosengeld II, conocido como \u00abHartz IV\u00bb. Dado que se trata de la prestaci\u00f3n b\u00e1sica para los ciudadanos sin patrimonio ni ingresos suficientes, el pago puntual y correcto es especialmente importante.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-identificacion-de-errores-ocultos-de-software-es-un-reto\">La identificaci\u00f3n de errores ocultos de software es un reto<\/h3>\n\n\n\n<p>El sistema utilizado por la AEF para el c\u00e1lculo y pago de unos 25.000 millones de euros anuales en prestaciones de desempleo consta de unas 800.000 l\u00edneas de c\u00f3digo y realiza millones de transacciones cada mes. Antes de lanzar cada actualizaci\u00f3n, los m\u00e9todos convencionales de control de calidad prueban a fondo el software. Sin embargo, incluso para desarrolladores avanzados, hay errores dif\u00edciles de identificar con los m\u00e9todos est\u00e1ndar de revisi\u00f3n de c\u00f3digo. Las pruebas cubren la mayor parte del c\u00f3digo, pero los errores suelen residir en las secciones que no se eval\u00faan por completo. Una vez que se produce un error en producci\u00f3n, el AEF tiene que reaccionar al instante, normalmente con una correcci\u00f3n en caliente.<\/p>\n\n\n\n<p>Como proveedor de servicios en la FEA desde hace mucho tiempo, Capgemini pose\u00eda una gran comprensi\u00f3n de los retos a los que se enfrentaba la organizaci\u00f3n. Durante la actividad operativa de un gran proceso inform\u00e1tico de la AEF, el equipo del proyecto fue plenamente consciente del reto del cliente y, en colaboraci\u00f3n con este, decidi\u00f3 resolver el problema mediante un enfoque innovador basado en el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n<p>La implantaci\u00f3n se llev\u00f3 a cabo en colaboraci\u00f3n con el integrador de sistemas inform\u00e1ticos FEA. Adem\u00e1s, la c\u00e1tedra de Sistemas, Procesos y Sistemas de Informaci\u00f3n de la Universidad de Potsdam particip\u00f3 previamente en la investigaci\u00f3n sobre el tema.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-sistema-inteligente-identifica-patrones-y-reglas-para-evitar-errores\">El sistema inteligente identifica patrones y reglas para evitar errores<\/h3>\n\n\n\n<p>La AEF ten\u00eda unos requisitos de calidad muy elevados y ya utilizaba herramientas de an\u00e1lisis est\u00e1tico de c\u00f3digo. Analizaban el c\u00f3digo en funci\u00f3n de reglas predefinidas y, si se infring\u00eda una regla, se identificaba como un posible error de c\u00f3digo. Sin embargo, esto significaba que s\u00f3lo pod\u00edan detectarse los errores que infring\u00edan las reglas existentes. Por tanto, resultaba dif\u00edcil identificar problemas complejos y resolverlos sin hotfixes. El aprendizaje autom\u00e1tico permite encontrar incluso errores desconocidos hasta ahora.<\/p>\n\n\n\n<p>Capgemini desarroll\u00f3 una herramienta de an\u00e1lisis de c\u00f3digo est\u00e1tico basada en el aprendizaje autom\u00e1tico para encontrar patrones y reglas de c\u00f3digo libre de errores en una base de c\u00f3digo. Ahora se identifican y corrigen m\u00e1s errores antes de que puedan causar da\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-resultado-cuenta-prevencion-eficaz-y-efectiva-de-fallos-de-software\">El resultado cuenta: prevenci\u00f3n eficaz y efectiva de fallos de software<\/h3>\n\n\n\n<p>Ahora, la AEF puede identificar m\u00e1s f\u00e1cilmente los errores de c\u00f3digo durante las pruebas, lo que reduce a\u00fan m\u00e1s los fallos de funcionamiento del software. Adem\u00e1s, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil evitar problemas similares en el futuro al reconocer las fuentes de error con mayor fiabilidad antes de la publicaci\u00f3n del software a trav\u00e9s de patrones y violaciones de reglas ocultas en el c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n<p>Tras dos meses de despliegue, el sistema ya ha encontrado reglas \u00fatiles para los requisitos funcionales y no funcionales. Por ejemplo, el sistema detecta si falta c\u00f3digo para cerrar una transacci\u00f3n y evita as\u00ed problemas de rendimiento. Adem\u00e1s, el sistema indica si los m\u00e9todos de ayuda existentes pueden resolver un problema, lo que proporciona una soluci\u00f3n m\u00e1s sencilla que volver a codificar repetidamente la misma cuesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-el-enfoque-colaborativo\">El enfoque colaborativo<\/h3>\n\n\n\n<p>La Collaborative Business ExperienceTM es fundamental para la filosof\u00eda de Capgemini y un pilar de nuestra prestaci\u00f3n de servicios.<\/p>\n\n\n\n<p>Junto con la FEA, su integrador de sistemas, y un grupo de estudiantes de la C\u00e1tedra de Inform\u00e1tica Empresarial, Procesos y Sistemas de la Universidad de Potsdam, Capgemini ha fundado un grupo de investigaci\u00f3n para el aprendizaje autom\u00e1tico en el an\u00e1lisis est\u00e1tico de c\u00f3digo. El concepto de Collaborative Business ExperienceTM es un componente central de la filosof\u00eda corporativa y tiene por objeto apoyar los procesos empresariales y las innovaciones mediante un enfoque colaborativo y centrado en las personas. En este caso, cada dos semanas hab\u00eda un intercambio telef\u00f3nico con todos los participantes sobre c\u00f3mo se pod\u00edan encontrar patrones y reglas de asociaci\u00f3n adicionales en el c\u00f3digo y utilizarlos para detectar mejor los errores.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Capgemini, together with the FEA systems integrator and other partners, develops a new tool to control intelligent quality 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