{"id":520834,"date":"2024-05-24T06:16:03","date_gmt":"2024-05-24T06:16:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/?post_type=client-story&#038;p=520834"},"modified":"2026-01-12T12:22:54","modified_gmt":"2026-01-12T12:22:54","slug":"aeta-agita-la-prediccion-de-terremotos-con-un-concurso-mundial","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/aeta-agita-la-prediccion-de-terremotos-con-un-concurso-mundial\/","title":{"rendered":"AETA agita la predicci\u00f3n de terremotos con un concurso mundial"},"content":{"rendered":"\n<header class=\"wp-block-cg-blocks-hero-reusable header heroReusable  \"><div class=\"header-bgs\"><picture><source srcset=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/2022-08-23_AETA_banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 1x, https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2022\/08\/2022-08-23_AETA_banner.jpg?w=2880&amp;quality=70 2x\" media=\"(min-width: 1500px)\"\/><source 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class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/aeta-agita-la-prediccion-de-terremotos-con-un-concurso-mundial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/co-es\/news\/client-stories\/aeta-agita-la-prediccion-de-terremotos-con-un-concurso-mundial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><h2 class=\"intro-para-title\">En colaboraci\u00f3n con la AIE Shenzhen de Capgemini, el equipo de AETA organiz\u00f3 y gestion\u00f3 un concurso que atrajo a equipos de talento de todo el mundo para desarrollar un modelo de predicci\u00f3n m\u00e1s preciso para predecir terremotos en China.<\/h2><p class=\"intro-para-content\"><strong>Reto del cliente<\/strong>: AETA quer\u00eda seguir desarrollando su sistema de predicci\u00f3n de terremotos mejorando la precisi\u00f3n del algoritmo basado en datos de la tecnolog\u00eda.<br><br><strong>Soluci\u00f3n<\/strong>: Con la ayuda de la AIE Shenzhen de Capgemini, el equipo de AETA organiz\u00f3 y llev\u00f3 a cabo un concurso que finalmente identific\u00f3 el modelo de predicci\u00f3n WALKTREE como la opci\u00f3n m\u00e1s prometedora<br><br><strong>Beneficios:<\/strong><br>\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Mejora de la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n semanal de terremotos del 30% al 75%.<br>\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Sensores m\u00e1s duraderos que reducen el compromiso de mantenimiento<br>\u00b7\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Mayor capacidad de predicci\u00f3n personalizada en funci\u00f3n de la ubicaci\u00f3n<\/p><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-intro-para-video is-style-cg-blue section section--info-2cols section--insights section-video \"><div class=\"bg-color video-align-right\"><div class=\"container\"><div class=\"row video-align-left\"><div class=\"col-md-12\"><div class=\"video-align-left row box box--4 box--mini\"><div class=\"col-md-3\"><h3 class=\"Video-title\" data-maxlength=\"34\"><\/h3><div class=\"video-info\"><p data-maxlength=\"68\"><\/p><\/div><\/div><div class=\"col-md-8 box-img-wrapper\"><div class=\"video-box\"><div class=\"video-wrapper\"><iframe title=\"video-section\" 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historia de la humanidad. A menudo ocurren sin previo aviso y fuera del control de la humanidad. Numerosos ejemplos de estos mort\u00edferos sucesos se remontan desde la antig\u00fcedad hasta nuestros d\u00edas. Aunque la capacidad para prepararse y minimizar los da\u00f1os ha mejorado mucho, la rapidez con la que se act\u00faa para recuperarse representa un reto que a\u00fan no se ha superado.<\/p>\n\n\n\n<p>En China, el equipo AETA de la Escuela de Postgrado de la Universidad de Pek\u00edn Shenzhen est\u00e1 decidido a utilizar la IA y los macrodatos como m\u00e9todo para mitigar la p\u00e9rdida de vidas humanas por cat\u00e1strofes s\u00edsmicas. Mediante el despliegue de varios sistemas sensoriales tripartitos en una red mallada por regiones geogr\u00e1ficas con gran actividad s\u00edsmica, el equipo ha creado un sistema que recopila datos sismol\u00f3gicos clave antes, durante y despu\u00e9s de que se produzca un terremoto. Esta informaci\u00f3n se utiliza para generar una predicci\u00f3n precisa, que puede permitir a los gobiernos locales evacuar ciudades, cerrar infraestructuras de gran valor y organizar equipos de socorro d\u00edas antes de que se produzca un terremoto, minimizando as\u00ed al m\u00e1ximo el riesgo para las vidas y los medios de subsistencia.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, para que los dirigentes act\u00faen bas\u00e1ndose en esta informaci\u00f3n, las predicciones deben alcanzar un nivel de precisi\u00f3n elevado y constante. Por eso, incluso despu\u00e9s de que el equipo de AETA haya demostrado la eficacia del sistema, el proyecto a\u00fan necesita m\u00e1s mejoras para estar listo para su despliegue p\u00fablico y uso oficial.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero, \u00bfc\u00f3mo se har\u00e1?<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Desarrollar nuestro trabajo significa reunir a expertos de todo el mundo&#8221;, explica el Dr. Yong Shanshan, ingeniero superior de la Escuela de Postgrado de Shenzhen de la Universidad de Pek\u00edn. &#8220;Al mismo tiempo, quer\u00edamos motivar a la gente. As\u00ed que unimos ambos objetivos organizando una competici\u00f3n en la que los equipos trabajaban para encontrar la mejor manera de analizar los datos y presentar predicciones semanales, creando una sana rivalidad entre los equipos para ser el mejor.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-la-competencia-da-lugar-a-un-nuevo-modelo-de-prediccion\"><strong>La competencia da lugar a un nuevo modelo de predicci\u00f3n<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Juntos, el equipo de AETA y la AIE Shenzhen de Capgemini organizaron un concurso de siete meses de duraci\u00f3n que reuni\u00f3 a 600 equipos de 28 pa\u00edses distintos. Durante la competici\u00f3n, cada domingo, los concursantes predijeron tres elementos de terremotos de magnitud igual o superior a 3,5 en una zona objetivo para la semana siguiente. A continuaci\u00f3n se comparaban con las cifras generadas por los fen\u00f3menos reales. Todos estos datos se gestionaban a trav\u00e9s de un sistema de competici\u00f3n que ten\u00eda en cuenta los resultados de las predicciones y los datos reales antes de determinar la desviaci\u00f3n de las predicciones.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Durante siete meses, tuvimos a expertos ampliando los l\u00edmites de lo que se pod\u00eda hacer con los datos s\u00edsmicos&#8221;, describe el Dr. Shanshan. &#8220;La competici\u00f3n hizo que todo el mundo se esforzara a\u00fan m\u00e1s de lo habitual para intentar ganar en su capacidad de predicci\u00f3n, lo que al final nos dio una variedad de opciones apasionantes entre las que elegir.&#8221;<\/p>\n\n\n\n<p>Al final, WALKTREE, un proveedor de soluciones de seguridad p\u00fablica de China, fue nombrado ganador absoluto de la competici\u00f3n de 2021. Este equipo desarroll\u00f3 un modelo de red neuronal profunda que divide el problema en dos partes. En primer lugar, el sistema distingue entre regiones y genera predicciones basadas en la longitud y la latitud aproximadas. En segundo lugar, el modelo clasifica la magnitud de un terremoto predicho antes de transformar esta predicci\u00f3n en un problema de clasificaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez finalizados estos dos pasos, el m\u00e9todo WALKTREE construye un modelo de red neuronal ligera que toma como entradas el m\u00e1ximo, el m\u00ednimo y la media de los valores absolutos de los datos electromagn\u00e9ticos y geoac\u00fasticos. A continuaci\u00f3n, se obtiene el modelo final a partir del entrenamiento con un conjunto de muestras antes de que el equipo lo traduzca en un resultado de predicci\u00f3n que incluya la magnitud y su localizaci\u00f3n general.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Despu\u00e9s de todo el gran trabajo realizado por los numerosos equipos participantes, finalmente otorgamos el premio al ganador a WAKLTREE, ya que su modelo consigui\u00f3 el mayor crecimiento en precisi\u00f3n&#8221;, explica el Dr. Shanshan. &#8220;Esto representa un gran paso adelante para poder predecir con fiabilidad los pr\u00f3ximos terremotos y ofrecer a los gobiernos una nueva herramienta de apoyo a sus ciudadanos&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-construir-un-futuro-mas-protegido\"><strong>Construir un futuro m\u00e1s protegido<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Al final de la competici\u00f3n, el modelo WALKTREE hab\u00eda alcanzado un 88% de precisi\u00f3n diaria y un 75% de precisi\u00f3n semanal, lo que supon\u00eda una mejora sustancial respecto al punto de partida, inferior al 30%. Adem\u00e1s de optimizar la metodolog\u00eda de predicci\u00f3n con una red ligera personalizada, el equipo de AETA tambi\u00e9n mejor\u00f3 la durabilidad de los sensores para reducir los esfuerzos de mantenimiento necesarios para que los datos siguieran fluyendo. Estos avances son esenciales para cambiar el enfoque de la preparaci\u00f3n ante terremotos en China y tienen potencial para un impacto m\u00e1s amplio.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;En la actualidad, no existe ninguna otra soluci\u00f3n de predicci\u00f3n de terremotos basada en sensores de hardware y un algoritmo de IA de datos. En su lugar, tenemos que confiar en la alerta en tiempo real cuando se producen terremotos&#8221;, afirma el Dr. Shanshan. &#8220;Nuestro \u00e9xito en la predicci\u00f3n de terremotos puede reducir significativamente las v\u00edctimas y las p\u00e9rdidas sociales y econ\u00f3micas, como el pago de seguros, los desastres mineros, el mantenimiento avanzado y los planes de respuesta para las vitales infraestructuras nucleares, hidroel\u00e9ctricas y de gas natural del pa\u00eds&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>&#8220;Y, con el tiempo, esta tecnolog\u00eda tiene un potencial evidente para su uso en otros pa\u00edses que sufren actividad s\u00edsmica con regularidad&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la vista puesta en el futuro, el equipo de AETA pretende seguir mejorando la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n de terremotos. Tras el \u00e9xito de la competici\u00f3n de 2021, el equipo seguir\u00e1 colaborando con Capgemini y su AIE Shenzhen para organizar y gestionar eventos peri\u00f3dicos con el fin de atraer talentos a la causa y apoyar el impulso de la innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Alg\u00fan d\u00eda, la predicci\u00f3n de terremotos podr\u00e1 convertirse en una pr\u00e1ctica global que ayude a proteger vidas y propiedades de la devastaci\u00f3n de estos desastres naturales. En ese momento, el equipo de AETA y sus competiciones ser\u00e1n probablemente considerados un pelda\u00f1o clave que conducir\u00e1 a ese cambio revolucionario.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En colaboraci\u00f3n con la AIE Shenzhen de Capgemini, el equipo de AETA organiz\u00f3 y gestion\u00f3 un concurso que atrajo a equipos de talento de todo el mundo para desarrollar un modelo de predicci\u00f3n m\u00e1s preciso para predecir terremotos en China.<\/p>\n","protected":false},"author":211,"featured_media":520835,"template":"","meta":{"cg_dt_proposed_to":[],"cg_seo_hreflang_relations":"[]","cg_seo_canonical_relation":"","cg_seo_hreflang_x_default_relation":"{\"uuid\":\"4fdb412f-48b5-4c27-a081-147f682f8326\",\"blogId\":\"\",\"domain\":\"\",\"sitePath\":\"\",\"postLink\":\"\",\"postId\":null,\"isSaved\":true,\"isCrossLink\":false,\"hasCrossLink\":false}","cg_dt_approved_content":true,"cg_dt_mandatory_content":false,"cg_dt_notes":"","cg_dg_source_changed":true,"cg_dt_link_disabled":false,"footnotes":"","client_logo_id":0,"client_logo_url":"","primary_term":"","featured_focal_points":""},"tags":[225,165],"brand":[],"service":[162],"industry":[116],"partners":[],"country":[229],"content-group":[],"class_list":["post-520834","client-story","type-client-story","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","tag-client-story","tag-innovation","service-data-ai","industry-high-tech","country-china"],"yoast_head":"<!-- This site is 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