El secreto para escalar la Inteligencia Artificial

Los datos están en todas partes. Pero el verdadero valor de esos datos no se hará realidad a menos que estén limpios, organizados, sean representativos y puedan utilizarse. Únete a Julien Molez, Marie-Caroline Baerd y el profesor Moez Draief en su debate sobre el arte de lo posible -y lo imposible- de utilizar la IA para optimizar los datos con el presentador del programa, Ollie Judge.

Consideran cómo escalar la IA, sus casos de uso, las interdependencias entre la IA y los datos, y su impacto potencial en todas las industrias. ¿Por qué hay que invertir en IA? Esta es una pregunta importante, y nuestros expertos sostienen que “no se hace IA sólo porque se puede”. Se necesita una estrategia clara para ello, junto con procesos de gestión del cambio para capacitar a los usuarios finales, la infraestructura adecuada y políticas eficaces de gestión de datos.

La IA significa cosas diferentes para cada persona. Las conversaciones actuales sobre este tema tienden a centrarse en el aprendizaje automático, que es sólo un elemento de la IA. De cara al futuro, el mayor alcance de la ampliación de la IA ofrece un interesante potencial empresarial y no es algo que deba temerse. Abordar este miedo es un reto, ya que la gente se preocupa por sus trabajos y por cómo la IA podría cambiar sus funciones.

Sintoniza nuestro podcast mientras los expertos en innovación, ciencia de datos e inteligencia artificial discuten cómo, por qué y cuándo escalar la IA.

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Acerca de los ponentes

Julien Molez

Julien Molez es Jefe de Innovación de Datos e Inteligencia Artificial del Grupo Societe Generale, dentro del Departamento de Innovación del Grupo. Se incorporó a Societe Generale en 2014, donde contribuyó al desarrollo del equipo de consultoría interno (SG Consulting) como director asociado en el equipo de liderazgo. Antes de incorporarse a la empresa, contribuyó a la creación y desarrollo de diferentes empresas de consultoría de gestión especializadas en servicios financieros.

Marie-Caroline Baerd

Marie-Caroline Baerd es vicepresidenta ejecutiva y responsable de la oferta de IA de Capgemini Invent. Desarrolla liderazgo de pensamiento, nuevos marcos y soluciones, promueve un enfoque de “IA de confianza” y tiene una trayectoria de más de 20 años en consultoría de gestión empresarial. Aplica esta experiencia para ayudar a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA y los datos para innovar, mejorar los ingresos e impulsar la eficiencia, para apoyar su viaje de transformación desde la concienciación y la estrategia hasta la implementación a escala.

Prof. Moez Draief

El profesor Moez Draief es vicepresidente de Ciencia de Datos e Ingeniería en Capgemini y lidera las actividades científicas de aprendizaje automático. Aporta valor y conocimientos a partir de los datos a nuestros clientes de la administración pública, los servicios financieros, el comercio minorista, la industria y las telecomunicaciones utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Actualmente es profesor visitante en el Departamento de Estadística de la London School of Economics.

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