Julie Buard

我们身处激动人心的时代,越来越多的企业开始认识到,数据可以帮助他们更好地了解公司业务和做出决策。

是什么在鞭策我勤恳工作?

在咨询公司担任数据科学家是一项极具挑战而又鼓舞人心的工作,我必须在现有咨询服务中引入新流程。最鼓舞我的是,我能够利用应用数学、统计和建模,为客户创造改善业务的实用工具!许多客户都握有大量数据,而且通常还拥有结构优良的数据库。每天上午,我致力于说服客户建立预测模型,以便改善他们对业务的理解,创造商业价值。我对数据科学的价值深信不疑,因此每一天对我来说都是向更多人引荐这个实用工具的绝佳机会!

我的日常工作

我与其他同事组成团队,共同与客户紧密合作,帮助他们了解自己的业务。根据客户目前的数据和建模成熟度,我们帮助他们构建新的模型,让他们能够运用对数据的见解和预测,解决日常工作中的不确定性或问题,帮助他们优化工作流程。
数据杂乱无章,无论何时,对本质上通常非常复杂的行为进行建模都是个不小的挑战。确保客户应用敏捷流程,不惧前途未卜的数据迭代,这是一项令人激动不已的任务。

数据科学家应具备的技能

科研诚信、扎实的统计功底、基本的开源编程语言技能,最重要的是,不断学习、追逐新发展的好奇心和渴望。

我的目标

我的目标是让不同的利益相关者认识到,投资一个基于数学和统计的综合流程是他们的当务之急。我致力于通过建构可拓展、可衡量的科学流程,突显商业价值、亟待采取的行动和有用见解。

克服工作中遇到的困难

随着数据科学和机器学习成为热议话题,许多企业开始认识到,数据可以创造价值,而他们希望发掘这些价值。凯捷让我们获益匪浅,它听取我们的日常挑战,尝试完善我们的数据科学框架,确保我们恰当调整SOW,以满足特定需求和限制条件。
我们必须做到根据客户的需求订立恰当的合同,并为客户提供契合需求的统计模型。凯捷帮助我们鼓励客户更加专注于长远发展,减轻对省心的软件解决方案的依赖,投入必要的时间来制定免费的开源解决方案。我们数据科学家的工作是让客户始终牢记,“没有完美的模型”,“输入无用数据,则输出无用数据”。

是什么激励我砥砺前行?

各种各样的客户。

凯捷如何激励我不断努力?

凯捷促使我改善流程和SOW设计,以便适应我们这项工作的特殊需求。此外,我还能为其他职能部门的决策做出重要贡献。

是什么令我感到自豪?

我们曾成功为某农业领先企业提供有效的POC。我们采用不断演变的数据科学技巧,帮助客户发展极为先进的研发团队。我们的模型使用卫星数据和高级统计方法,取得了可喜的成果。一段时间后,在纽约的某个人工智能大会上,客户的某数据科学主管提及了我们建立的模型。成功融汇时间和地理空间数据,从而创造有价值的商业洞察,这让我们对数据科学家团队的工作感到非常自豪,尤其是在纽约大会上听到别人介绍我们的成果!

为什么选择凯捷?

我们身处激动人心的时代,越来越多的企业开始认识到,数据可以帮助他们更好地了解公司业务和做出决策。
机器学习、大数据等热词已经无处不在,但并非所有的企业都跟硅谷的公司一样成熟!因此,身为凯捷的数据科学家和咨询师,我们有机会帮助企业涉足数据领域,同时继续发挥自身业务模式的优势。对我们凯捷数据科学家而言,通过帮助不同行业的客户处理各种项目,我们能够不断学习,不断进步。

职业建议

保持好奇心,准备好学习新的编程语言和建模工具!你必须秉持科研诚信,回顾你在本科和研究生阶段的数据,以便在真正的案例研究中加以应用。得益于开源技术,你可以学习和练习许多设计合理的在线课程,例如学习编程、Kaggle竞赛或EdX、顶尖大学的在线慕课等。我们的数据科学团队一直在寻找有才干、有商业头脑的问题解决者,因此,如果你对我们感兴趣,欢迎随时联系我们!