Customer Data Hub : une expérience client omni-canal hyper-personnalisée et immersive

Une expérience totalement personnalisée et immersive pour vos clients et employés apportant une forte valeur à votre entreprise, en libérant un énorme potentiel de données et en tirant parti de la technologie Microsoft Azure.

Pourquoi avez-vous besoin du Customer Data Hub ?

Le nouveau modèle économique interconnecté actuel fait passer votre client du centre au devant de votre entreprise. Connaître son client et pouvoir agir sur la base de cette connaissance est un atout et un point fort de différenciation.

Pourquoi ?

Qu’est-ce que le Customer Data Hub ?

Le Customer Data Hub est une plateforme de données rassemblant les données clients à partir de différents systèmes, recueillant le parcours du client, pour personnaliser et contextualiser les services sur différents canaux. Cette plateforme permet d’intégrer et d’unifier les données du client et ses interactions liées à sa marque et à ses produits, provenant de sources internes et externes (c’est-à-dire des données alternatives), à la fois dans un format structuré (données personnelles et transactionnelles), semi-structuré (« données de base »), et dans un format de type « données de référence » (IoT, XML) ou non structurées (images, courriers, conversations), en tirant parti de la polyvalence de Dynamics 365 Customer Insights et d’Azure Synapse Analytics pour orchestrer, stocker, élaborer et exposer des données organisées selon un modèle commun.

Les données sont ensuite utilisées pour former et activer les moteurs d’intelligence artificielle grâce à l’Azure Machine Learning qui, via une API, répond à de nombreux cas d’utilisation (c’est-à-dire recommandation, ciblage, réduction du taux de désabonnement, optimisation des prix) et crée une expérience totalement immersive et personnalisée.

Le Customer Data Hub devient le principal point d’accès aux données du client pour tous les systèmes, afin de gérer et d’optimiser leur exploitation, d’offrir un service productif et efficace, de maximiser les ventes, de contrôler l’efficacité et de régir les opérations grâce à un panneau de contrôle développé avec les services Microsoft Power Platform and Azure, répondant entièrement aux questions d’éthique liées à l’intelligence artificielle.

Le Customer Data Hub, comment ça marche ?

Les principaux pilliers de la solution Customer Data Hub 

1) Vision unique du client

Capgemini a défini un modèle de données adaptatif pour le client basé sur une approche mixte :

  • La création d’un registre d’or des clients basé sur un moteur d’intelligence artificielle et des critères de qualité des données, afin d’obtenir une vision unique du client.
  • Modélisation de données enrichies permettant une évolution dynamique des sources et des « points de contact » en utilisant un modèle de données commun. Cette plateforme de données est gérée par des équipes spécialisés dans la donnée afin de garantir une vue unique des clients.

2) Approfondissement des données

Appliquer des stratégies pour enrichir les données de référence du client avec des attributs, des attitudes, des comportements supplémentaires, est obligatoire pour mieux comprendre le client lui-même afin de tirer profit de ses interactions.
Certaines données sont déjà disponibles au sein de l’organisation, d’autres sont publiques par nature, tandis que d’autres doivent être collectées par des actions visant à enrichir les données, telles que des campagnes de marketing direct.
En outre, certaines informations doivent être obtenues à l’aide de modèles analytiques avancés.

3) Hyper-personnalisation

L’hyper-personnalisation aide les organisations à exploiter les données omni-canal pour offrir une expérience client personnalisée en temps réel dans les domaines du marketing, des ventes, des services et du commerce.
En utilisant le clustering, la recommandation et d’autres modèles d’apprentissage automatique, CDH fournit des offres personnalisées et des contenus numériques intervenant sur le parcours du client, les aidant à trouver le « meilleur chemin », offrant une expérience exceptionnelle combinant des points de contact numériques et physiques.
CDH permet aux entreprises de surveiller, d’analyser et d’améliorer les algorithmes utilisés et de mener des campagnes d’action en utilisant un panneau de contrôle simple et efficace et un ensemble complet de KPI.

Tour de contrôle de l’intelligence artificielle

Cette solution vise à soutenir les processus de vente, de service, de marketing et de commerce grâce à des informations intelligentes basées sur les technologies Microsoft Cloud AI/ML et Power Platform.

L’approche modulaire du Customer Data Hub

Étape 1 : Tirer parti de données clients harmonisées, fiables et exploitables

Étape 2 : Obtenir une vue à 360° de votre client et obtenez des insights pertinents et exploitables en temps réel

Étape 3 : Offrir une expérience client personnalisée basée sur des données concrètes

Meet Our Experts

BERGEZ-CASALOU, Jean-Pierre

Expert in End User Services Connected Employee Experience Windows 10

Agnieszka Palonek

Expert in Finance & Technology Transformation, General Accounting, Project Management

Fons Pommée

Financial Risk Management, Regulatory Compliance and data

Matthew Brada

Expert in Digital Transformation & Innovation

Ashok Bajaj

Expert in Customer Experience, Knowledge Solutions, Services architect and Services solutions

Aurélien Boulangé

Infrastructure Services

Tim Dwyer

Expert in Digital transformation of policy management systems in Insurance.

Nicole Cienskowski

Expert in Public Sector.

Contactez-nous

Thank you for filling out my form!

We are sorry, the form submission failed. Please try again.

Cookies

En continuant à naviguer sur le site web, vous acceptez l'utilisation des cookies

Fermer

Fermer les informations cookies