lA e o Enigma Ético

Como as organizações podem construir sistemas de lA eticamente robustos e ganhar confiança

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Acredite em mim, sou a IA.

Na crise do COVID-19, nossa dependência de IA disparou. Hoje, mais do que nunca, recorremos à IA para nos ajudar a limitar as interações físicas, prever a próxima onda da pandemia, desinfetar nossas instalações de saúde e até mesmo entregar nossa comida. Mas podemos confiar nisso?

 

No último relatório do Capgemini Research Institute – IA e o Enigma Ético: Como as organizações podem construir sistemas de IA eticamente robustos e ganhar confiança – pesquisamos mais de 800 organizações e 2.900 consumidores para obter uma perspectiva da ética na IA hoje. Queríamos entender o que as organizações podem fazer para migrar para sistemas de IA que são éticos por design, como elas podem se beneficiar com isso e as consequências se não o fizerem. Descobrimos que, embora os clientes estejam cada vez mais confiantes nas interações ativadas por IA, o progresso das organizações nas dimensões éticas é desanimador. E isso é perigoso porque, uma vez violada, pode ser difícil reconstruir a confiança.

 

IA eticamente sólida requer uma base sólida de liderança, governança e práticas internas, com auditorias, treinamento e operacionalização da ética. Com base nessa base, as organizações devem:

 

  1. Descrever claramente o objetivo proposto dos sistemas de IA e avaliar seu impacto potencial geral
  2. Implantar IA de maneira proativa para atingir as metas de sustentabilidade
  3. Incorporar princípios de diversidade e inclusão de maneira proativa ao longo do ciclo de vida dos sistemas de IA para promover a justiça
  4. Aumente a transparência com a ajuda de ferramentas de tecnologia, humanize a experiência de IA e garanta a supervisão humana dos sistemas de IA
  5. Garantir uma robusta tecnologia dos sistemas de IA
  6. Capacite os clientes com controles de privacidade para colocá-los no comando das interações de IA.

 

Para obter mais informações sobre ética em IA, clique aqui

 

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