Se a primeira revolução industrial foi iniciada a vapor, a Indústria 4.0 está sendo alimentada por inteligência artificial. E com sua capacidade de automatizar, digitalizar e otimizar, a IA é perfeita para operações de fabricação, desde o desenvolvimento de produtos até o controle de qualidade.
Um sistema de visão computacional, por exemplo, permitiu que a GM detectasse 72 ocorrências de falhas de componentes, evitando paralisações maciças (um único minuto pode custar a uma empresa desse porte até $20.000), enquanto um sistema de aprendizado de máquina melhorou significativamente a precisão da previsão de demanda da Danone (reduzindo o erro de previsão em 20%, perda de vendas em 30%, obsolescência do produto em 30% e carga de trabalho do planejador de demanda em 50%).
Enorme potencial em toda a linha
O último relatório do Instituto de Pesquisa Capgemini – Escalando IA em operações de fabricação – mostra que a manutenção inteligente, juntamente com a inspeção da qualidade do produto e o planejamento da demanda, constituem um bom ponto de partida para que os fabricantes concentrem seus esforços nas operações de fabricação. Isso é porque:
- Eles oferecem valor/benefícios comerciais claros
- Eles são relativamente fáceis de implementar
- Existe uma disponibilidade imediata de dados e know-how
- Existe a possibilidade de adicionar recursos que auxiliam na visibilidade e explicabilidade, para facilitar a adoção pelas equipes operacionais.
Foco e escala são críticos
Para aproveitar os múltiplos benefícios que a IA pode trazer para as operações de fabricação, as organizações precisam ir além do estágio piloto/prova de conceito e implantar em escala.
Para esses fins, recomendamos a implantação de protótipos de IA bem-sucedidos em ambientes de engenharia ao vivo, investindo na criação de uma base de dados e sistemas e talentos de IA e dimensionando a solução de IA em toda a rede de fabricação.
A IA é o combustível do foguete por trás da Indústria 4.0 e sua adequação natural à fabricação significa que as organizações capazes de executar esses recursos são as que realmente decolarão no futuro.
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