Melhores práticas para admirar (e adotar) com base nos data masters

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Escrito por Zhiwei Jiang, CEO de Insights & Data Global Business Line na Capgemini

Você já parou para admirar o domínio dos dados de uma organização? Eu já fiz isso várias vezes, mas suspeito que estou em minoria!

Certamente há muito mais resultados interessantes – e visíveis – da empresa para admirar, como os resultados financeiros, obviamente. Um novo produto revolucionário ou até mesmo uma iniciativa de CSR impressionante.
Mas no ambiente operacional de hoje, repleto de novas competições e choques sistêmicos, as organizações são forçadas a avaliar continuamente e ajustar cada decisão estratégica que tomam.

Sua capacidade de utilizar dados de forma eficaz para informar essas decisões – ou “domínio de dados” – é crítica.

No entanto, nossa pesquisa mostra que apenas 16% das organizações são capazes de fazer isso de forma eficaz e reivindicar o título de “data master”.

É por isso que o Capgemini Research Institute elaborou um relatório totalmente novo: ‘Data Mastery: Como as organizações baseadas em dados superam seus concorrentes.

Baseado neste relatório, quero enfatizar algumas práticas que empresas data masters estão aplicando em seu negócio:

Estabeleça uma estratégia: Deixe que suas metas de negócios conduzam sua estratégia de dados

É fácil perder de vista o que sua organização está realmente almejando, especialmente com as enormes quantidades de dados sendo gerados. Começando com as prioridades estratégicas da empresa e problemas específicos, os data masters são mais capazes de definir uma estratégia de dados que os levará ao objetivo final desejado.

Também é uma boa maneira de garantir que você não se distraia com a tecnologia. A tecnologia deve permitir a solução, mas raramente é a própria solução. Como Sameer Amin, Diretor Global de Data-driven Marketing & Media da Reckitt Benckiser, um dos especialistas citados no relatório disse: “Se você começa com a tecnologia, o que acaba fazendo é comprar uma Ferrari e dirigir apenas em primeira marcha.”

Além disso, ser deliberado sobre sua estratégia de dados impede que sua organização acumule “dados obscuros” – informações digitais que não estão sendo usadas, mas ainda incorrem em custos de armazenamento, aumentam sua pegada de CO2 e trazem riscos de conformidade regulatória.

Confiar: Preencha a lacuna de confiança de dados

O braço voltado para TI de uma organização é indiscutivelmente o detentor das chaves para o reino dos dados. Infelizmente, nossa pesquisa revelou uma enorme lacuna de confiança entre as unidades de TI e de negócios, com apenas 20% dos executivos de negócios dizendo que confiam nos dados que obtêm.

Como você corrige isso? Os data masters empregam uma estratégia de três partes: investir em dados de boa qualidade, estabelecer diretrizes para garantir, soluções de IA éticas e confiáveis, e com foco na democratização de dados.

O relatório vai muito mais fundo nessas etapas, mas para mim, tudo se resume à educação e um respeito saudável pelo valor dos dados.

Os data masters entendem o potencial de disponibilizar dados de alta qualidade, especialmente quando usados para impulsionar tecnologias transformadoras como a IA. Em seguida, eles educam suas equipes – todas as equipes – permitindo que utilizem esses dados de maneiras éticas e eficazes.

Modernizar: Renove seu ambiente de dados

Eu sei, parece óbvio mencionar a necessidade de modernizar os sistemas de TI. Mas não é uma tarefa fácil, especialmente no ritmo em que as ferramentas e tecnologias estão avançando. Estamos falando de anos de trabalho, dezenas de milhões de dólares e o risco real de perda de posição de mercado.

Os data masters combatem esses desafios usando algumas etapas estratégicas:

  1. Eles priorizam os fluxos de valor, produtos e serviços que se alinham com sua estratégia de negócios definida (lembra da Prática 1?).
  2. Eles desabilitam os sistemas legados em fases. Roma não foi construída em um dia e não foi desmontada em um.
  3. Eles migram dados para ambientes com várias nuvens, garantindo a integração e a interoperabilidade em toda a organização e entre fornecedores.
  4. Eles personalizam ferramentas de descoberta de dados, seguindo a sugestão de empresas nativas digitais, como Facebook, Airbnb, Netflix e Uber.
  5. Eles aceleram a inovação com DataOps– uma fusão de tecnologia, processos e pessoas, que lhes permite conectar consumidores de dados diretamente com criadores de dados.

Ativar: Transforme dados em resultados 

Não é suficiente apenas ter os dados ou mesmo os insights. As organizações de dados precisam “ativá-los”, transformando dados e insights em decisões e ações que criam resultados de negócios tangíveis.

Vejamos dois exemplos do relatório:

Em primeiro lugar: UPS. Ao ativar os dados coletados de sensores IoT em instalações de processamento de pacotes e veículos de entrega, a UPS foi capaz de reduzir o tempo médio de entrega em um dia em 63% das áreas que atendem.

Ou a Ford Motor Company, que ativou dados de mais de 4.600 fontes internas e externas para lançar um novo modelo de negócios para o cliente moderno – um programa de seguro automóvel baseado no uso.

As organizações também podem ativar dados para lançar novos produtos, permitir a resiliência dos negócios, impulsionar a inovação social… essencialmente, todas as coisas pelas quais geralmente admiramos as empresas!

Os data masters não passam apenas por uma transformação técnica. Eles alcançam um nível organizacional e cultural também. Eles têm uma abordagem holística “movida a dados”, que inclui ter o modelo operacional correto, integrando a inovação baseada em dados em toda a cadeia de valor e promovendo uma cultura baseada em dados em todos os níveis de gerenciamento.

Quando as organizações acertam, os resultados falam por si.

Mas não acredite apenas na minha palavra.

O relatório não apenas se aprofunda nessas quatro etapas, mas também está repleto de histórias que mostram os mestres de dados em ação – e as lições que podemos aprender com eles. Então, se você nunca admirou uma organização por seu domínio de dados, eu prometo a você uma coisa: isso está prestes a mudar.

Estudo Data Mastery Confira o estudo Data Mastery completo, clique aqui!

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