{"id":1476,"date":"2019-03-26T14:14:00","date_gmt":"2019-03-26T14:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/at-de\/?post_type=press-release&#038;p=1476"},"modified":"2026-01-20T08:48:06","modified_gmt":"2026-01-20T08:48:06","slug":"automobilbranche-zoegert-bei-der-umsetzung-von-kuenstlicher-intelligenz","status":"publish","type":"press-release","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/at-de\/news\/press-releases\/automobilbranche-zoegert-bei-der-umsetzung-von-kuenstlicher-intelligenz\/","title":{"rendered":"Automobilbranche z\u00f6gert bei der Umsetzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz"},"content":{"rendered":"\t\t<div class=\"wp-block-cg-blocks-hero-press-release\">\n\t\t\t<header class=\"header-hero-press-release\" role=\"main\" id=\"main-content-press-release\">\n\t\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tAutomobilbranche z\u00f6gert bei der Umsetzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-description\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Mar 26, 2019<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-downloads\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-3\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"download-item\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/at-de\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2021\/09\/PI_Capgemini_Automobilbranche-zogert-bei-KI-26032019.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Opens in a new window\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-icon\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-details\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-title\">Download press release<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-props\">194 KB  pdf<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-3\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"download-item\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/at-de\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2021\/09\/Infographic-\u2013-AI-in-Auto.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"Opens in a new window\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-icon\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-details\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-title\">Download press release<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-props\">781 KB  pdf<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/header>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content section--story-content article-body\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10 offset-md-1 offset-lg-1\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Digitale und technologische F\u00e4higkeiten fehlen, um KI-Projekte voranzutreiben<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Betriebe verschenken Potential in Millionenh\u00f6he<br><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Wien, 26. M\u00e4rz 2019 \u2013 Die Automobilbranche kommt bei der Umsetzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) nur langsam voran. Der Anteil der Unternehmen, die KI unternehmensweit einsetzen, ist in den letzten beiden Jahren von 7 auf 10 Prozent leicht angestiegen. Gesunken ist hingegen die Zahl der Unternehmen, die KI nur vereinzelt einsetzen oder pilotieren. Dies geht aus einer aktuellen Studie des <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/research-institute\/#_blank\">Capgemini Research Institute<\/a> hervor, f\u00fcr die 500 F\u00fchrungskr\u00e4fte der Automobilindustrie in acht L\u00e4ndern befragt wurden. Viele Unternehmen verschenken damit beachtliche Nutzenpotenziale im Bereich Kosten, Qualit\u00e4t sowie Produktivit\u00e4t und verpassen die Chance, ihr Betriebsergebnis um bis zu 16 Prozent zu steigern.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die Studie \u201eAccelerating Automotive\u2019s AI Transformation: How driving AI enterprise-wide can turbo-charge organizational value\u201c macht deutlich, dass es f\u00fcr Unternehmen der Automobilbranche noch erhebliche Hindernisse zu \u00fcberwinden gilt: Die Komplexit\u00e4t bestehender IT-Landschaften, fehlende Genauigkeit und Verf\u00fcgbarkeit von Daten sowie unzureichende digitale F\u00e4higkeiten verz\u00f6gern h\u00e4ufig noch den technologischen Wandel und eine unternehmensweite Umsetzung (Skalierung) von KI. Die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen aus technologischer Sicht sehen die befragten Unternehmen bei der Integration bestehender Systeme und Tools (38 Prozent), im mangelnden Wissen und Bewusstsein f\u00fcr Next-Generation-KI-Tools (36 Prozent) sowie fehlenden Trainingsdaten (35 Prozent). \u201e<em>Der anf\u00e4ngliche Hype um das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz und die damit verbundenen hohen Erwartungen ist bei vielen Unternehmen einer pragmatischeren Sichtweise gewichen, da sie nun mit der konkreten Umsetzung konfrontiert sind<\/em>\u201c, sagt Michael Danninger, Head of Product Industries bei Capgemini \u00d6sterreich.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI-Pilotprojekte in einem Jahr um 15 Prozent gesunken<br><\/strong>Die unternehmensweite Implementierung von KI ist in den letzten beiden Jahren nur langsam vorangekommen: Die Zahl der Automobilunternehmen weltweit, die KI umfassend und erfolgreich implementiert haben, ist lediglich von 7 auf 10 Prozent gestiegen. Auch die Anzahl der Unternehmen, die einzelne KI-Ma\u00dfnahmen umsetzen, hat sich nicht wesentlich ver\u00e4ndert und liegt heute bei 24 Prozent gegen\u00fcber 27 Prozent im Jahr 2017. Deutlicher f\u00e4llt allerdings der Anstieg der Unternehmen aus, die keine KI einsetzen \u2013 hier hat sich der Anteil weltweit von 26 Prozent auf 39 Prozent erh\u00f6ht. Der Studie zufolge pilotieren zudem nur noch 26 Prozent der Unternehmen KI-Projekte \u2013 gegen\u00fcber 41 Prozent im Jahr 2017. Auch in Deutschland ist der Anteil der Automobilunternehmen, die keine KI implementieren von 12 auf 32 Prozent gestiegen \u2013 im Gegenzug sank der Anteil der Unternehmen, die KI-Piloten aufgesetzt haben von 52 auf 30 Prozent. F\u00fcr Unternehmen ist es schwieriger geworden, den Nutzen und den gew\u00fcnschten Return on Investment in der Pilotphase nachzuweisen (45 Prozent) und die richtige Auswahl der skalierbaren Anwendungsf\u00e4lle zu treffen (43 Prozent).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>USA, Gro\u00dfbritannien und Deutschland liegen vorne<br><\/strong>Die USA sind bei der Umsetzung von KI f\u00fchrend \u2013 25 Prozent der Automobilunternehmen implementieren KI unternehmensweit, 25 Prozent selektiv. Gro\u00dfbritannien (14 und 39 Prozent) und Deutschland (12 und 25 Prozent) folgen. Das gr\u00f6\u00dfte Wachstum innerhalb der untersuchten L\u00e4nder verzeichnet China, das seinen Anteil an unternehmensweiten KI-Implementierungen im Automobilbereich von 5 auf 9 Prozent fast verdoppelt hat.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hersteller bei KI weiter als Zulieferer und H\u00e4ndler<br><\/strong>Die Studie zeigt, dass die Automobilhersteller im internationalen Vergleich bei der KI-Umsetzung besser vorankommen als ihre Zulieferer und H\u00e4ndler: 14 Prozent der Hersteller implementieren KI umfassend, verglichen mit 4 Prozent der Lieferanten und 4 Prozent der H\u00e4ndler. In Deutschland liegt zudem der Anteil der H\u00e4ndler, die unternehmensweit KI umsetzen, mit 19 Prozent deutlich h\u00f6her als im internationalen Vergleich.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI schafft Mehrwert<\/strong><br>Automobilunternehmen k\u00f6nnen ihr Betriebsergebnis um bis zu 16 Prozent steigern, wenn sie umfassende KI-Ma\u00dfnahmen umsetzen. Um dies zu berechnen wurde ein konservatives und ein optimistisches Szenario anhand eines typischen Top 50 Original Equipment Manufacturers (OEM) entworfen: Das konservative Szenario geht davon aus, dass f\u00fcr OEMs eine Steigerung des Betriebsergebnisses von bis zu 232 Millionen US-Dollar m\u00f6glich ist. Dies entspricht einem Plus von 5 Prozent gegen\u00fcber dem derzeitigen Niveau. Im optimistischen Szenario verdreifacht sich der Gewinn auf 764 Millionen Dollar, was einen Anstieg von 16 Prozent bedeutet.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>KI birgt enormes Potenzial bei Kosten, Qualit\u00e4t und Produktivit\u00e4t<\/strong><br>S\u00e4mtliche Unternehmensfunktionen profitieren vom Einsatz der KI. Im Durchschnitt wurden der Capgemini-Studie zufolge in der Forschung und Entwicklung (F&amp;E) Produktivit\u00e4tssteigerungen von 16 Prozent erreicht sowie in den Bereichen Supply Chain und Produktion\/Operations operative Effizienzsteigerungen von 15 bzw. 16 Prozent. Bei der Customer Experience f\u00fchrte die Anwendung von KI zu einer Reduzierung der direkten Kosten von 14 und 17 Prozent in der IT sowie zu einer Verk\u00fcrzung der Markteinf\u00fchrungszeit um 15 Prozent in F&amp;E und 13 Prozent in Marketing\/Vertrieb.<\/p>\n\n\n\n<p>Im Rahmen der Studie wurden zudem aktuelle KI-Projekte identifiziert und n\u00e4her beschrieben. Ein Beispiel ist Continental. Das Unternehmen hat durch eine KI-gest\u00fctzte Simulation 5.000 Meilen Fahrzeug-Testdaten pro Stunde erzeugt, verglichen mit 6.500 Meilen pro Monat, die zuvor mit physischen Testfahrten zur\u00fcckgelegt wurden.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201e<em>Mit einer KI-gest\u00fctzten visuellen Pr\u00fcfung konnten wir das Verh\u00e4ltnis von False Positives zu den bisherigen Systemen deutlich reduzieren\u201c<\/em>, sagt Demetrio Aiello, Leiter des KI &amp; Robotics Labs bei Continental. \u201e<em>Ich bin mir sicher, dass sich der vollumf\u00e4ngliche Einsatz von KI so auf die Leistung auswirken w\u00fcrde, dass wir unsere heutige Kapazit\u00e4t nahezu verdoppeln k\u00f6nnten<\/em>.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p>Weitere Beispiele: Volkswagen modelliert den Fahrzeugabsatz von 250 Automodellen in 120 L\u00e4ndern mit Hilfe von maschinellem Lernen. [1] Und Mercedes-Benz testet ein KI-Erkennungssystem f\u00fcr die Paketzustellung, das die Fahrzeugladezeit um 15 Prozent reduzieren kann.[2]<\/p>\n\n\n\n<p>\u201e<em>Viele Unternehmen haben verstanden, dass die Umsetzung von KI kein reines IT-Thema ist, sondern dann erfolgreich ist, wenn sie als multidisziplin\u00e4re Transformation verstanden wird. Diese sollte auch Prozessinnovationen, Anpassungen im Gesch\u00e4ftsmodell, gezielte Bef\u00e4higung und kulturelle Aspekte umfassen. Aber auch die Verf\u00fcgbarkeit und Qualit\u00e4t der Daten ist ein wesentlicher Erfolgsfaktor<\/em>\u201c, sagt Michael Danninger.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Unternehmen m\u00fcssen investieren, qualifizieren und Infrastruktur schaffen<\/strong><br>Die Studie hat zudem genau analysiert, was Unternehmen, die KI unternehmensweit umsetzen, erfolgreicher macht als andere Unternehmen und daraus Empfehlungen abgeleitet. Die sogenannten Scale Champions konzentrieren sich auf Anwendungsf\u00e4lle mit hohem Nutzen \u00fcber alle Funktionen hinweg (94 vs. 36 Prozent). Zudem investieren 86 Prozent von ihnen mehr als 200 Millionen Dollar pro Jahr in KI, bei den \u00fcbrigen Unternehmen liegt der Anteil bei 20 Prozent. Die f\u00fchrenden Unternehmen fokussieren sich zudem gezielter auf den Aufbau ihres KI-Talentpools \u2013 dies umfasst die Einstellung von KI-Experten (32 vs. 14 Prozent) ebenso wie die Weiterbildung und Umschulung ihrer Mitarbeiter (25 vs. 8 Prozent) sowie die Kooperation mit KI-Unternehmen (27 vs. 12 Prozent). Im Vergleich zu den anderen Unternehmen haben sie zudem h\u00e4ufiger einen klaren Governance-Rahmen geschaffen, um KI-Ma\u00dfnahmen st\u00e4rker zu priorisieren und zu f\u00f6rdern. Dazu z\u00e4hlen ein zentrales Organ zur Steuerung von KI-Investitionen und ein funktions\u00fcbergreifendes Expertenteam aus den Bereichen Technologie, Business und Operations. Schlie\u00dflich liegen die Scale Champions auch in punkto Unternehmens-IT und beim Thema Datenmanagement weiter vorne als die \u00fcbrigen Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201e<em>Die Ergebnisse zeigen, dass die Automobilindustrie beim Thema KI an einem wichtigen Punkt steht. Auch wenn es eine Reihe von Unternehmen gibt, die KI bereits erfolgreich einsetzen, f\u00e4llt es den meisten Unternehmen noch schwer, sich auf die besten Anwendungsf\u00e4lle zu konzentrieren. Automobilunternehmen sollten KI nicht als Einzelma\u00dfnahme betrachten, sondern vielmehr als strategische Notwendigkeit f\u00fcr das gesamte Unternehmen. Um auch zuk\u00fcnftig im Wettbewerb bestehen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie sich jetzt mit Investitionen, der F\u00f6rderung und Gewinnung von Talenten sowie der KI-Governance besch\u00e4ftigen<\/em>,\u201c so Danninger.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Zur Methode<\/strong><br>Das Capgemini Research Institute hat aufbauend auf einer sektor\u00fcbergreifenden Studie von 2017 eine Befragung unter 500 F\u00fchrungskr\u00e4ften gro\u00dfer Automobilunternehmen durchgef\u00fchrt. Folgende acht L\u00e4nder wurden ber\u00fccksichtigt: China, Deutschland, Frankreich, Gro\u00dfbritannien, Indien, Italien, Schweden und die USA. Erg\u00e4nzend wurden zudem ausf\u00fchrliche Interviews mit Branchenexperten und Unternehmern durchgef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00dcber Capgemini<\/strong><br>Capgemini ist einer der weltweit f\u00fchrenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, Technologie-Services und Digitaler Transformation. Als ein Wegbereiter f\u00fcr Innovation unterst\u00fctzt das Unternehmen seine Kunden bei deren komplexen Herausforderungen rund um Cloud, Digital und Plattformen. Auf dem Fundament von 50 Jahren Erfahrung und umfangreichem branchenspezifischen Know-how hilft Capgemini seinen Kunden, ihre Gesch\u00e4ftsziele zu erreichen. Hierf\u00fcr steht ein komplettes Leistungsspektrum von der Strategieentwicklung bis zum Gesch\u00e4ftsbetrieb zur Verf\u00fcgung. Capgemini ist \u00fcberzeugt davon, dass der gesch\u00e4ftliche Wert von Technologie durch Menschen entsteht. Die Gruppe ist ein multikulturelles Unternehmen mit \u00fcber 200.000 Mitarbeitern in mehr als 40 L\u00e4ndern, das 2018 einen Umsatz von 13,2 Milliarden Euro erwirtschaftet hat.<\/p>\n\n\n\n<p>Mehr unter <a href=\"http:\/\/www.capgemini.com\/at-de\">www.capgemini.com\/at-de<\/a>. People matter, results count.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00dcber das Capgemini Research Institute<\/strong><br>Das Capgemini Research Institute ist Capgeminis hauseigener Think-Tank in digitalen Angelegenheiten. Das Institut ver\u00f6ffentlicht Forschungsarbeiten \u00fcber den Einfluss digitaler Technologien auf gro\u00dfe Unternehmen. Das Team greift dabei auf das weltweite Netzwerk von Capgemini-Experten zur\u00fcck und arbeitet eng mit akademischen und technologischen Partnern zusammen. Das Institut hat Forschungszentren in Gro\u00dfbritannien, Indien und den USA.<br>Mehr unter: <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/researchinstitute\">https:\/\/www.capgemini.com\/researchinstitute<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>[1] Automotive World, \u201cVW says OK to AI\u201d, M\u00e4rz 2018<\/p>\n\n\n\n<p>[2] Daimler Website, \u201cVans as motherships\u201d, September 2018<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-related-content\"><section class=\"relatedContentBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"related-content-heading\">Related News<\/h2><\/div><\/div><div class=\"row relatedContent\"><div class=\"col-lg-4 col-md-6 col-xs-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a aria-label=\"Read more about Studie: 85 Prozent der Firmenkunden wenden sich k\u00fcnftig an Nicht-Banken, Private Capital versch\u00e4rft den Wettbewerb\" 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